Entwicklung einer Evaluierungs- und Behandlungsstrategie für koronare Herzkrankheiten unter Anleitung von OCT basierend auf multimodalem Deep Learning
Entwicklung einer Bewertungs- und Behandlungsstrategie für koronare Herzkrankheiten unter Anleitung der optischen Kohärenztomographie auf der Grundlage von multimodalem Deep Learning
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Xiang Ma, Ph.D
- Telefonnummer: +86 13669939349
- E-Mail: maxiangxj@yeah.net
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Pengfei Liu, M.D
- Telefonnummer: +86 18653773715
- E-Mail: liupf918@126.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥20 Jahre alt;
- Vor dem Eingriff wurde eine Angiographie und eine OCT-Bildgebung der kriminellen Blutgefäße durchgeführt.
- Art der koronaren Herzkrankheit: Instabile Angina pectoris (UA), ST-Hebungsinfarkt (STEMI) und Nicht-ST-Hebungsinfarkt (NSTEMI);
Ausschlusskriterien:
- Fehlende Krankenakten;
- Nicht abgeschlossene Nachverfolgung;
- Frühere Koronararterien-Bypass-Transplantation;
- Schwere Leber- oder Niereninsuffizienz;
- Infektionskrankheiten, bösartige Erkrankungen und Blutungskrankheiten;
- Die OCT-Bildqualität wurde durch ein großes Thrombusvolumen oder Restblut im Lumen und eine schlechte perkutane Koronarangiographie verursacht und wurde weiterhin ausgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Malapposition des Koronarstents
Messergebnisse des Deep-Learning-basierten OCT-Systems: Koronarstent-Malapposition
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Das Stenting wird unter OCT-Anleitung gemäß dem im Protokoll beschriebenen Algorithmus durchgeführt.
Zur Messung der Adhärenz von Koronarstents wurde ein auf Deep Learning basierendes OCT-System verwendet.
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Koronarstent gut angebracht
Messergebnisse eines Deep-Learning-basierten OCT-Systems: Coronary Stent Well Apposed
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Das Stenting wird unter OCT-Anleitung gemäß dem im Protokoll beschriebenen Algorithmus durchgeführt.
Zur Messung der Adhärenz von Koronarstents wurde ein auf Deep Learning basierendes OCT-System verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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KEULE
Zeitfenster: Nachbehandlung innerhalb eines Jahres
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Die Patienten wurden innerhalb eines Jahres nach OCT und PCI nachuntersucht.
Die Nachuntersuchung umfasste schwerwiegende unerwünschte kardiale Ereignisse: Alle Ursachen waren Tod, wiederkehrender Myokardinfarkt, Rekonstruktion des Zielgefäßes und Stentthrombose.
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Nachbehandlung innerhalb eines Jahres
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Pengfei Liu, M.D, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
- Hauptermittler: Xinliang Peng, M.D, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
- Hauptermittler: Abudusalamu Tuerdimaimaiti, M.D, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2022B03022-3
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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