Bewertung der Wirksamkeit von ChatGPT bei der Erkennung von Infektionen der Operationsstelle nach einer elektiven kolorektalen Operation (ChatCCR)
Die epidemiologische Überwachung ist eine der acht Kernkomponenten der Infektionspräventions- und -kontrollprogramme der Weltgesundheitsorganisation. Dazu gehören Überwachungsprogramme für postoperative Wundinfektionen (SSI).
Derzeit führen Infektionskontrollteams bei der SSI-Überwachung eine manuelle, zeitaufwändige Arbeit durch, die den Übergang zu einer automatisierten Überwachung unter Nutzung der neuen Informationstechnologie ermöglichen könnte.
Ziel dieser Studie war es, die Fähigkeit von ChatGPT-4o zu bewerten, Infektionen an der Operationsstelle auf den drei anatomischen Ebenen zu erkennen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Healthcare-assoziierte Infektionen (HAIs) wirken sich negativ auf die Gesundheit der Patienten aus, stellen eine erhebliche gesundheitliche und wirtschaftliche Belastung für die Gesundheitssysteme dar und gelten als die am besten vermeidbare Ursache für schwerwiegende unerwünschte Ereignisse bei Krankenhauspatienten.
Die epidemiologische Überwachung ist eine der acht Kernkomponenten der Infektionspräventions- und Kontrollprogramme der Weltgesundheitsorganisation (WHO). Dazu gehören Überwachungsprogramme für postoperative Wundinfektionen (SSI), die sich bei allen Arten von Operationen und in einer Vielzahl von Situationen als wirksam erwiesen haben.
Damit ein Programm wirksam ist, muss die Überwachung auf HCAIs aktiv, prospektiv und kontinuierlich sein und einen Überwachungszeitraum von bis zu 30–90 Tagen nach der Intervention umfassen, um die hohe Rate an SSIs abzudecken, die nach der Entlassung festgestellt werden.
Derzeit führen Infektionskontrollteams eine manuelle, prospektive, zeitaufwändige und fast handwerkliche Arbeit aus, die den Übergang zu einer automatisierten oder halbautomatischen Überwachung ermöglichen sollte, die die Möglichkeiten der heutigen Informationstechnologie nutzt.
Die Entwicklung von Überwachungssystemen sollte von diesen neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz profitieren und eine automatisierte Erkennung vermuteter SSI-Nebenwirkungen aus klinischen Kurstexten, mikrobiologischen Berichten oder der Kodierung von Diagnosen, Verfahren, Komplikationen und Rückübernahmen ermöglichen.
Diese Pilotstudie zielt darauf ab, die Fähigkeit von ChatGPT zu bewerten, Infektionen nach chirurgischen Eingriffen (SSI) auf den drei vom CDC beschriebenen anatomischen Ebenen zu erkennen. Ziel ist es, die Ergebnisse des KI-Chatbots bei der Diagnose von SSI, der anhand der US-amerikanischen CDC-Definitionskriterien trainiert wurde, retrospektiv mit einer Kohorte von Patienten mit elektiver kolorektaler Chirurgie zu vergleichen, die über ein landesweites Überwachungssystem für nosokomiale Infektionen evaluiert wurden.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Josep M Badia, MD, PhD
- Telefonnummer: 670702099
- E-Mail: jmbadiaperez@gmail.com
Studienorte
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Barcelona
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Granollers, Barcelona, Spanien, 08402
- Hospital General de Granollers
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Wahlweise kolorektale Resektion
Ausschlusskriterien:
- Notoperation
- Bei der Operation liegt eine Infektion vor
- Früheres Darmstoma
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Patienten wurden mithilfe der standardmäßigen manuellen Überwachungsmethode auf ILQ untersucht
Patienten, die sich einer kolorektalen Operation unterzogen, wurden in das landesweite ILQ-Überwachungsprogramm aufgenommen und anhand der standardmäßigen manuellen Überwachungsmethode auf ILQ untersucht.
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Vergleich des manuellen Systems und ChatGPT für die SSI-Diagnose bei kolorektalen chirurgischen Eingriffen, die im SSI-Überwachungsprogramm registriert sind.
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ILQ-Patienten, die mit dem ChatGPT 4-Chatbot von Open IA bewertet wurden
Patienten, die sich einer kolorektalen Operation unterziehen, wurden in das landesweite ILQ-Überwachungsprogramm aufgenommen und mithilfe des ChatGPT 4-Chatbots von Open IA auf ILQ untersucht.
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Vergleich des manuellen Systems und ChatGPT für die SSI-Diagnose bei kolorektalen chirurgischen Eingriffen, die im SSI-Überwachungsprogramm registriert sind.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Rate an postoperativen Wundinfektionen
Zeitfenster: 30 Tage
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Rate von Infektionen an der Operationsstelle gemäß den Definitionen des CDC-NHSN (Centers for Disease Control and Prevention – National Healthcare Safety Network)
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30 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- HGG2024_03
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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