Künstliche Intelligenzbasisanalyse von Uroflowmetrie-Mustern bei Kindern: Eine Perspektive für maschinelles Lernen
Interpretation von Uroflowmetrieproben von pädiatrischen Patienten durch Kliniker und Einführung in die künstliche Intelligenz und Interpretation der Proben durch künstliche Intelligenz
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Istanbul, Truthahn, 34890
- Marmara University School of Medicine, Urology Department
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten im Alter zwischen 4 und 17 Jahren, die sich in unserer Klinik mit LUTS beantragten und mehr als 50% der erwarteten Blasenkapazität auf UF urinieren konnten, wurden in die Studie einbezogen.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die nicht in der Lage waren, mit dem Entleerungskommando zusammenzuarbeiten, hatten neurologische Erkrankungen, konnten weniger als 50% der erwarteten Blasenkapazität für UF urinieren, waren unter 4 Jahren und waren über 18 Jahre alt aus der Studie ausgeschlossen, die von der Studie ausgeschlossen waren .
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Leistung von maschinellem Lernmodellen bei der Bewertung von Voidmustern
Zeitfenster: Von Oktober 2024 bis Januar 2025
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Es wurden 5 verschiedene maschinelle Lernmodelle verwendet.
Die Genauigkeitsraten wurden für jedes Modell bestimmt.
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Von Oktober 2024 bis Januar 2025
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- MAR.UAD.0019
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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