Der klinische Wert Deep-Learning-basierter Rekonstruktionstechniken bei der Herz-MRT
Der klinische Wert Deep-Learning-basierter Rekonstruktionstechniken in der kardialen MRT-Bildgebung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-Mail: yanglian@hust.edu.cn
Studienorte
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430000
- Rekrutierung
- Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology
-
Kontakt:
- Lian Yang
- Telefonnummer: 18986273791
- E-Mail: yanglian@hust.edu.cn
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die in der klinischen Praxis eine kardiale MRT benötigen;
- Patientenalter ≥ 18 Jahre;
- Der Patient hat eine Einwilligungserklärung unterschrieben.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit Kontraindikationen für die Magnetresonanztomographie;
- Patienten, die die MRT-Untersuchung nicht abschließen konnten oder deren Bildqualität für die diagnostischen Anforderungen unzureichend war;
- Andere Umstände, die vom klinischen Studienpersonal als ungeeignet für die Teilnahme an dieser Studie erachtet werden;
- Probanden oder ihre gesetzlichen Vormunde, die freiwillig um einen Rücktritt bitten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
|---|
|
Scannen mit KI-basierten kardialen MRT-Sequenzen
|
|
Scannen mit nicht-künstlicher Intelligenz Herz-MRT-Sequenzen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Patientenzufriedenheit
Zeitfenster: unmittelbar nach dem Eingriff
|
Die Patientenzufriedenheit wird anhand einer Likert-Skala mit folgenden Bewertungskriterien ermittelt:5 - Sehr zufrieden;4 - Zufrieden;3 - Neutral;2 - Unzufrieden;1 - Sehr unzufrieden
|
unmittelbar nach dem Eingriff
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Gesamte Scan-Zeit
Zeitfenster: Während des Eingriffs
|
Während des Eingriffs
|
|
objektive Bildmessungen (Signal-Rausch-Verhältnis)
Zeitfenster: eine Woche
|
eine Woche
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2025-0804
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .