Ärztliche Diagnose neurologischer Fälle mit großen Sprachmodellen
Ärztliche Diagnose neurologischer Fälle unterstützt durch große Sprachmodelle: Eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Chuanjie Wu
- Telefonnummer: 01083199439
- E-Mail: wuchuanjie@ccmu.edu.cn
Studienorte
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Beijing Municipality
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Beijing, Beijing Municipality, China, 100053
- Xuanwu Hospital Capital Medical University
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Beijing, Beijing Municipality, China, 100000
- Beijing Luhe Hospital Affiliated to Capital Medical University
-
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Henan
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Nanyang, Henan, China, 473000
- Nanyang Central Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Lizenzierte Ärzte, die mindestens zwei Jahre neurologische Ausbildung abgeschlossen haben.
- Bereit, an der Studie teilzunehmen und in der Lage, eine schriftliche Einwilligungserklärung zu geben.
Ausschlusskriterien:
- Ärzte, die zuvor an der Entwicklung des hauseigenen LLM oder der Erstellung der in dieser Studie verwendeten Datensätze teilgenommen haben.
- Ärzte, die an der klinischen Versorgung von Patienten beteiligt waren, deren Fälle zur Erstellung des Fall-Datensatzes für diese Studie verwendet wurden.
- Ärzte, von denen bekannt ist, dass sie die in dieser Studie verwendeten spezifischen Fälle zuvor geprüft oder gesehen haben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: LLM-Unterstützungsgruppe
Ärzte werden durch ein hausinternes LLM unterstützt und dürfen konventionelle Ressourcen nutzen.
Der Zugriff auf andere LLMs ist nicht gestattet.
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Ärzte werden von einem internen großen Sprachmodell unterstützt und dürfen konventionelle Ressourcen nutzen.
Der Zugriff auf andere LLMs ist nicht gestattet.
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Kein Eingriff: Konventionelle Hilfsgruppe
Die Ärzte verwenden ausschließlich konventionelle Ressourcen und haben während der gesamten Studie keinen Zugriff auf das hausinterne LLM oder andere LLMs.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Top-1-Diagnosegenauigkeit
Zeitfenster: Ausgangswert
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Die Top-1-Diagnose wird als korrekt betrachtet, wenn die vom Arzt als erstes genannte Diagnose mit der Referenzdiagnose oder einer klinisch ähnlichen, von Neurologen als gleichwertig eingestuften Diagnose übereinstimmt.
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Ausgangswert
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Top-3-Diagnosegenauigkeit
Zeitfenster: Baseline
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Die Top-3-Diagnose gilt als korrekt, wenn die Referenzdiagnose oder eine klinisch ähnliche, von Neurologen als gleichwertig eingestufte Diagnose unter den drei wichtigsten Enddiagnosen des Arztes erscheint.
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Baseline
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Zeitaufwand für die Diagnose
Zeitfenster: Ausgangswert
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Zeit, die Teilnehmer pro Fall aufwenden.
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Ausgangswert
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Diagnostische Zuversicht
Zeitfenster: Baseline
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Das diagnostische Vertrauen der Ärzte wird mithilfe einer fünfstufigen Likert-Skala gemessen (1=sehr unsicher, 5=sehr sicher).
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Baseline
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- LLM-001
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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