Klinische Validierung von berührungslosen Vitalparametern
Klinische Validierung nicht-invasiver Vitalparameter in einer Notaufnahme
Vitalzeichen sind für die moderne Notfallmedizin von entscheidender Bedeutung. Diese Messwerte (Herzfrequenz (HF), Atemfrequenz (AF), Blutdruck, Temperatur und Pulsoximetrie) haben sich als Prädiktoren für die Morbidität, Mortalität, Notwendigkeit einer intensivmedizinischen Aufnahme und Entlassungsfähigkeit eines Patienten erwiesen. Daher werden Vitalzeichen an mehreren Punkten der Notaufnahme (ED) eingesetzt, von der Triage über die Behandlung bis zur Entlassung.
Leider kann die Erfassung von Vitalzeichen ein zeitaufwändiger Prozess sein. Zeit- und Bewegungsstudien haben gezeigt, dass die Messung und Aufzeichnung von Vitalzeichen pro Patient über fünf Minuten dauern kann und bei Unterbrechungen länger.5 Erhöhte Überfüllung, Personalmangel und längere Verweildauer haben sich als Faktoren erwiesen, die die Messung von Vitalzeichen verzögern oder deren Häufigkeit verringern. Einige Studien haben gezeigt, dass bei der Mehrheit sowohl der Kinder als auch der Erwachsenen während ihres Aufenthalts in der Notaufnahme Vitalzeichen fehlen können. Andere Studien haben gezeigt, dass wiederholte Vitalzeichen weniger häufig alle zwei Stunden gemessen werden. Angesichts zunehmender Überbelegung und Überfüllung in Notaufnahmen könnte die Häufigkeit der Vitalzeichenerfassung deutlich schlechter sein als diese berichteten Daten.
Viele Notaufnahmen haben versucht, die Vitalzeichenerfassung durch verschiedene Qualitätsverbesserungsinitiativen zu optimieren. Einige Forscher haben auch alternative Methoden zur Vitalzeichenerfassung evaluiert. Telemedizinische Anbieter haben beispielsweise die Genauigkeit von patientenseitig gemeldeten Vitalzeichen bewertet. Gerätestudien haben sich auch mit berührungslosen Vitalzeichen via Radar und Thermografie befasst. In jüngerer Zeit haben Studien die Machbarkeit der Vitalzeichenerfassung mittels Kameras evaluiert.
Diese Studien zu kamerabasierten Vitalzeichen haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt, sind jedoch durch kleine Stichprobengrößen begrenzt. Hier präsentieren wir die klinische Validierung von kamerabasierten Vitalzeichen, die mit handelsüblichen Produkten über eine größere Stichprobe gewonnen wurden.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Vitalparameter sind eine Schlüsselkomponente der modernen Notfallmedizinischen Beurteilung. Sie werden zu Beginn der meisten Notaufnahmenbesuche ("ED") erfasst und beeinflussen Triage, diagnostische Abklärung und therapeutische Versorgung. Leider sind Vitalparameter oft ressourcenintensiv. Die Erfassung von Vitalparametern kann mehrere Minuten in Anspruch nehmen. Die Genauigkeit von Vitalparametern kann durch Lärm und andere Umgebungsfaktoren in der Notaufnahme beeinträchtigt werden.
Eine verringerte Häufigkeit der Vitalparametererfassung beeinflusst die Notaufnahmebehandlung auf zwei getrennte Weisen. Erstens wird die Patientenversorgung direkt beeinflusst. Eine erhöhte Häufigkeit von Vitalparametern würde eine bessere Neubewertung des Patientenzustands und der Wirkung einer bestimmten Therapie ermöglichen. Umgekehrt wurde die Nichtbeachtung abnormaler Entlassungsvitalparameter mit schlechteren Ergebnissen sowohl bei erwachsenen als auch bei pädiatrischen Patientengruppen in Verbindung gebracht. Zweitens werden auch die Notaufnahmebetriebsabläufe beeinflusst. Vitalparameter sind oft eine Schlüsselkomponente der Verlegungsentscheidung. Patienten mit abnormalen Vitalparametern werden oft in der Notaufnahme behalten, bis sich ihre Vitalparameter verbessern. Patienten mit stärker abnormalen Vitalparametern können ähnlich zur Intensivstationsbewertung zurückgehalten werden, anstatt auf eine Normalstation verlegt zu werden. Verzögerte Vitalparameter behindern somit die Patientendisposition und verstärken die Überbelegung der Notaufnahme. Bemerkenswert ist, dass gezeigt wurde, dass Überbelegung der Notaufnahme auch selbst die Vitalparametererfassung verzögert.
Presage Technologies hat Software entwickelt, die Herzfrequenz und Atemfrequenz nicht-invasiv mit gängigen Kameras erfassen kann. Diese Technologie kann theoretisch eine verkürzte Zeit bis zur Vitalparametererfassung bei Patienteneintreffen, erhöhte Häufigkeit der Vitalparameter-Neubewertung während des Patientenaufenthalts, erhöhte Patientensicherheit durch kontaktlose Anwendung und verkürzte Zeit bis zur Vitalparametererfassung bei Entlassung ermöglichen. Sie kann auch eine erhöhte Vitalparametererfassung bei agitierten und anderen potenziell gefährlichen Patientenkontakten ermöglichen. Diese Vorteile könnten theoretisch eine bessere Einzelpatientenversorgung und Notaufnahmebetriebsabläufe ermöglichen und letztlich die Patientenergebnisse verbessern.
Der SmartSpectra Vital Signs Monitor von Presage ist ein rein softwarebasiertes Medizinprodukt ("SaMD"), das optische kamerabasierte Messungen zur Schätzung von Pulsfrequenz und Atemfrequenz verwendet. Das SmartSpectra-Gerät enthält einen Vorverarbeitungsclient, der ein Software Development Kit ("SDK") ist, das in eine Host-Softwareanwendung installiert wird, und Algorithmen zur Analyse von Videosignalen und Ausgabe von Pulsfrequenz- und Atemfrequenz-Messergebnissen enthält.
Der SmartSpectra Vital Signs Monitor ist für die nicht-invasive Einzelmessung von Pulsfrequenz und Atemfrequenz bei Menschen ab 18 Jahren aller Hauttypen bestimmt, die keine Intensivpflege oder kontinuierliche Vitalparameterüberwachung benötigen. Das Gerät bewertet Bildaufnahmen von Gesicht und Brustwandbewegungen einer Person nach Installation auf einer genehmigten, statisch montierten mobilen Plattform – entweder dem Apple iPhone 16 Pro oder einem Samsung Galaxy S24e.
Das SmartSpectra-Gerät ist ausschließlich für die verschreibungspflichtige Anwendung ("POU") in Krankenhäusern, der Allgemeinversorgung und gesicherten Umgebungen bestimmt, von einer statisch montierten Position, die von genehmigtem Presage Technologies Personal installiert wurde, wo ein einzelnes menschliches Gesicht im Kamerabild sichtbar ist und wo ein Rahmenwerk für regelmäßige Kontrollen durch eine geschulte Fachkraft zur Sicherstellung der Probandensicherheit existiert. Es ist nicht für den Einsatz in einer häuslichen Umgebung bestimmt. Das SmartSpectra-Gerät ist für den Einsatz durch angemessen geschulte Personen bestimmt und sollte nicht von ungeschulten Benutzern verwendet werden.
Das SmartSpectra-Gerät ist nicht für den Einsatz in Transport- oder häuslichen (privaten) Umgebungen bestimmt. Das Gerät ist nicht als alleinige Methode zur Überprüfung der körperlichen Gesundheit eines Probanden gedacht. Darüber hinaus ist es nicht für kontinuierliche Überwachung oder für den rezeptfreien Gebrauch bestimmt.
KLINISCHE STUDIE Das Ziel der Studie war die Bewertung der Sicherheit und Wirksamkeit des SmartSpectra Vital Signs Monitor Version 1.0.0 im Vergleich zum Standardversorgungs-, FDA-genehmigten Philips Intellivue MX450 Patient Monitor Gerät (FDA Clearance K130849) ("MX450"). Der MX450 misst endtidales CO2 ("EtCO2") und Dreikanal-Elektrokardiogramm ("EKG")-Wellenformen.
Diese Studie verglich die vom SmartSpectra Vital Signs Monitor von zwei mobilen Geräten (iOS- und Android-Systemen) sowie von einem Laptop + USB-Kamera erfassten Pulsfrequenz- und Atemfrequenzdaten mit den MX450 Pulsfrequenz- und Atemfrequenzdaten.
Der FDA-genehmigte MX450 misst Herzfrequenz und Atemfrequenz (klinisch bewertetes Elektrokardiogramm bzw. Kapnographie) innerhalb eines 30-Sekunden-Einzelmesszeitraums. Ein gleichzeitiger 30-Sekunden-Einzelmesszeitraum wurde für jedes der iOS-Mobilgeräte, Android-Mobilgeräte und MX450-Geräte verwendet. Eine Drittparteien-Validierung der Frequenzmessungen wird Daten liefern, die die FDA zur Bewertung von SmartSpectra für die Zulassung als Klasse-II-SaMD verwenden kann.
Das sekundäre Ziel dieser Studie war sicherzustellen, dass die Sicherheit, Wirksamkeit und Leistung des SmartSpectra-Geräts über demografische Untergruppen von Hautfarbe, Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index ("BMI") und Gerätetypen konsistent war.
Studiendesign Es wurde ein Studiendesign gewählt, um algorithmusgeschätzte Vitalparameter von SmartSpectra direkt mit gleichzeitig gesammelten klinisch bewerteten Referenzdaten unter standardisierten Bedingungen zu vergleichen, wodurch die interindividuelle Variabilität reduziert wird. Durch die Verwendung jedes Probanden als eigene Kontrolle maximiert das Design die statistische Aussagekraft und minimiert Störvariablen, ohne externe Kontrollgruppen zu benötigen.
Die EKG- und etCO2-Systeme dienen als klinische Goldstandards für Herzfrequenz bzw. Atemfrequenz. Es ist kein Placebo oder inaktiver Vergleichskomparator enthalten, da das Ziel die Leistungsvalidierung gegenüber diesen anerkannten Referenzen und nicht die klinische Ergebnisbewertung ist. Die stratifizierte Untergruppenanalyse bewertete jegliche Leistungsverschlechterung oder demografische Verzerrung in einer realen, bestimmungsgemäßen Anwendungsumgebung.
Auswahl der Studienprobanden Das Baylor College of Medicine ("BCM") führte eine nicht-randomisierte Einschreibung durch, um die Erfassung statistisch signifikanter Stichprobengrößen der Zieluntergruppenpopulation sicherzustellen. Alle studienbezogenen Aktivitäten fanden in einem klinischen Raum der Harris County Hospital District ("HCHD") Ben Taub Notaufnahme statt. Die anfänglichen Einschlusskriterien basierten auf Gelegenheitsstichproben, um die beobachtbaren demografischen Untergruppen zu erfassen. Daher wurden relativ gesunde Patienten, Besucher oder Mitarbeiter in der Ben Taub Notaufnahme des HCHD freiwillig zur Teilnahme gebeten. Potenzielle Probanden wurden anhand von Ausschluss-/Einschlusskriterien gescreent.
Die Entscheidungsfähigkeit der Probanden wurde vom Forschungspersonal bestimmt, das den Probanden ansprach. Niemand wurde während einer medizinischen Behandlung zur Teilnahme angesprochen, und ein Proband musste zur Person, zum Ort und zur Zeit orientiert sein, um teilzunehmen. Abgesehen von der Entscheidungsfähigkeit waren Einschlusskriterien Patienten, Besucher oder Mitarbeiter über 18 Jahre und unter 75 Jahren alt.
Ausschlusskriterien, außer fehlender Entscheidungsfähigkeit, waren Patienten, die sofortige medizinische Versorgung benötigen, Personen mit Gesichtsnarben, Alter unter 18 Jahren, Alter über 75 Jahren, Mitarbeiter von Presage Technologies, selbstberichtete Schwangerschaft und alle, die den Screening-Fragebogen nicht bestehen.
Entfernung von Probanden aus der Studie Es war vorgesehen, dass Probanden, die sofortige medizinische Aufmerksamkeit benötigen oder ihre Einwilligung zurückziehen, aus der Studie entfernt werden. Keine Person, der eine eindeutige Identifikationsnummer zugewiesen wurde, wurde aufgrund des Bedarfs an sofortiger medizinischer Aufmerksamkeit oder nach Widerruf der Einwilligung aus der Studie entfernt. Keine Probanden benötigten im Verlauf der Studie eine medizinische Behandlung.
Daten von Proband 56 wurden nach Überprüfung ausgeschlossen. Die Daten scheinen für diesen Patienten zweimal aufgezeichnet worden zu sein, mit unterschiedlichen Basisvitalparametern zwischen den Messungen. Die in dieser Zeile aufgezeichneten Daten sind eine Mischung der beiden Messungen und scheinen ein Schreibfehler zu sein. Die Ursache hierfür ist unbekannt.
Studienmethodik Diese Studie ist eine prospektive, nicht-randomisierte, innerhalb-Probanden-Beobachtungsbewertung einer kontaktlosen Vitalparameterüberwachungssoftware (Presage Technologies SmartSpectra Vital Sign Monitor). Die untersuchte Software wurde in einem iPhone, einem Android-Gerät sowie einem Laptop mit einer USB-Webcam (wechselweise als C++ bezeichnet) verwendet, um Pulsfrequenz und Atemfrequenz zu schätzen. Diese Schätzungen werden mit Referenzstandards verglichen: Elektrokardiogramm (EKG) für Puls und Kapnographie (etCO2) für Atmung; die Referenzstandards wurden von einem MX450-Gerät gemessen.
Jeder Proband durchlief eine protokollierte Messsitzung von etwa 10 Minuten in einer klinischen Umgebung. Die Studie bewertete Genauigkeit, Präzision und Fehlermodi über eine demografisch vielfältige Stichprobe, stratifiziert nach Alter, Geschlecht, Hauttonphänotyp (Fitzpatrick-Skala) und Body-Mass-Index ("BMI"). Die Datenerfassung fand in einer kontrollierten klinischen Umgebung statt und beinhaltet kein Prüfpräparat oder invasives Verfahren. Probanden dienen in allen Vergleichen als ihre eigene Kontrolle.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Texas
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77030
- Ben Taub Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Einwilligungsfähigkeit des Probanden;
- Proband befindet sich nicht in medizinischer Behandlung;
- Proband ist zu Person, Ort und Zeit orientiert;
- Proband ist Patient, Besucher oder Mitarbeiter des Ben Taub Hospitals;
- Proband ist älter als 18 Jahre und jünger als 75 Jahre.
Ausschlusskriterien:
- Proband ist Mitarbeiter von Presage Technologies;
- Proband ist schwanger;
- Proband besteht den Screening-Fragebogen nicht.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Relativ gesunde Patienten, Besucher oder Mitarbeiter, die sich in einer Notaufnahme eines Krankenhauses befinden
Potenzielle Probanden wurden anhand von Ausschluss-/Einschlusskriterien gescreent. Die Entscheidungsfähigkeit der Probanden wurde durch das Forschungspersonal ermittelt, das sich an die Probanden wandte. Niemand wurde während einer medizinischen Behandlung zur Teilnahme angesprochen, und ein Proband muss zu Person, Ort und Zeit orientiert sein, um teilnehmen zu können. Neben der Entscheidungsfähigkeit waren die Einschlusskriterien Patienten, Besucher oder Mitarbeiter, die älter als 18 Jahre und jünger als 75 Jahre alt waren. Ausschlusskriterien, abgesehen von mangelnder Entscheidungsfähigkeit, waren Patienten, die sofortige medizinische Versorgung benötigen, Personen mit Gesichtsnarben, Alter unter 18 Jahren, Alter über 75 Jahre, Mitarbeiter von Presage Technologies, selbstberichtete Schwangerschaft und alle, die den Screening-Fragebogen nicht bestehen. |
Ziel der Studie war es, die Sicherheit und Wirksamkeit des SmartSpectra-Vitalzeichenmonitors Version 1.0.0 im Vergleich zum Standardbehandlungsgerät, dem FDA-zugelassenen Philips Intellivue MX450-Patientenmonitor (FDA-Zulassung K130849) („MX450“), zu bewerten.
Der MX450 misst endtidales CO2 („EtCO2“) und Dreikanal-Elektrokardiogramm („EKG“)-Wellenformen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Difference in Pulse Rate Measurements (Beats Per Minute) Between SmartSpectra Vital Sign Monitor App and the Standard-of-Care Philips Patient Monitor
Zeitfenster: From enrollment to completion of pulse rate measurement was between 15 and 30 minutes.
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One co-primary endpoint was evaluation of the accuracy and robustness of pulse rate measurements from the SmartSpectra Vital Sign Monitor app versus a standard-of-care, FDA cleared Philips Intellivue MX450 patient monitor.
That is, the Outcome Measure is the difference between the SmartSpectra Vital Sign Monitor App and the standard-of-care Philips patient monitor.
The pulse rate from the Philips patient monitor is the 'actual' pulse rate and the pulse rate from the SmartSpectra App is the 'measured' pulse rate and the Outcome Measure is, therefore, the difference between the actual and measured pulse rate.
Pulse rate is reported as beats per minute.
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From enrollment to completion of pulse rate measurement was between 15 and 30 minutes.
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Difference in Breathing Rate Measurements (Breaths Per Minute) Between SmartSpectra Vital Sign Monitor App and the Standard-of-Care Philips Patient Monitor
Zeitfenster: From enrollment to completion of breathing rate measurement was between 15 and 30 minutes.
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One co-primary endpoint was evaluation of the accuracy and robustness of breathing rate measurements from the SmartSpectra Vital Sign Monitor app versus a standard-of-care, FDA cleared Philips Intellivue MX450 patient monitor.
That is, the Outcome Measure is the difference between the SmartSpectra Vital Sign Monitor App and the standard-of-care Philips patient monitor.
The breathing rate from the Philips patient monitor is the 'actual' breathing rate and the breathing rate from the SmartSpectra App is the 'measured' breathing rate and the Outcome Measure is, therefore, the difference between the actual and measured breathing rate.
This measurement may also be referred to as respiration rate.
Breathing rate is reported in units of breaths per minute.
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From enrollment to completion of breathing rate measurement was between 15 and 30 minutes.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- H-54364
- HQ08452390071 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Department of Defense)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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