Entwicklung eines KI-Bewertungssystems für pädiatrische Atemnot : Eine prospektive Studie
Entwicklung eines KI-Bewertungssystems für pädiatrische Atemnot: Eine prospektive Studie
Dies ist eine multizentrische, prospektive Beobachtungsstudie, die darauf ausgelegt ist, klinische Daten für die Entwicklung eines auf einem Vision-Language-Modell basierenden künstlichen Intelligenzsystems zur automatisierten Bewertung pädiatrischer Atemmuster zu sammeln.
Die Studie schließt pädiatrische Patienten im Alter von 0 bis 12 Jahren ein, die sich in den pädiatrischen Notaufnahmen der teilnehmenden Einrichtungen vorstellen. In der klinischen Umgebung gesammelte Atemvideodaten werden für die Modellentwicklung und -evaluation verwendet.
Die gesammelten Daten werden verwendet, um ein KI-basiertes System zu entwickeln und zu evaluieren, das darauf abzielt, pädiatrische Atemmuster automatisch zu analysieren und eine objektive Atemwegsbeurteilung in der pädiatrischen Notfallversorgung zu unterstützen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Gyeonggi-do
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Seongnam-si, Gyeonggi-do, Südkorea, 13496
- Rekrutierung
- CHA Bundang Medical Center, CHA University, 9, Yatap-ro, Bundang-gu
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Kontakt:
- Site Principal Investigator
- Telefonnummer: 1577-4488
- E-Mail: heartfeltdoctor@chamc.co.kr
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Seoul
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Seoul, Seoul, Südkorea, 06351
- Rekrutierung
- Samsung Medical Center, 81, Irwon-ro, Gangnam-gu
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Kontakt:
- SEJIN HEO, Principal Investigator
- Telefonnummer: +82-2-3410-2053
- E-Mail: silversh06@gmail.com
-
Seoul, Seoul, Südkorea, 05505
- Rekrutierung
- Asan Medical Center, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu
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Kontakt:
- Site Principal Investigator
- Telefonnummer: 1688-7575
- E-Mail: mrmaran@naver.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Pädiatrische Patienten im Alter von 0 bis 12 Jahren, die in teilnehmenden pädiatrischen Notaufnahmen vorstellig werden.
- Patienten, bei denen klinische und visuelle Atemwegsdaten während der Notfallversorgung verfügbar sind.
Ausschlusskriterien:
- Patienten außerhalb des angegebenen Altersbereichs.
- Patienten mit unzureichenden oder qualitativ minderwertigen klinischen oder visuellen Atemwegsdaten.
- Patienten, deren Daten aufgrund des Widerrufs der Einwilligung oder regulatorischer Beschränkungen nicht verwendet werden können.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Pädiatrische Notaufnahme-Patienten
Kinder im Alter von 0 bis 12 Jahren, die sich in den pädiatrischen Notaufnahmen der teilnehmenden Einrichtungen vorstellen.
Klinische und visuelle Atemwegsdaten werden zusammen mit grundlegenden klinischen Merkmalen (z.B. Alter, Körpergewicht, Größe), vorliegenden Symptomen, initialen Vitalzeichen, dem Schweregrad bei der Vorstellung, bewertet durch die Korean Triage and Acuity Scale (KTAS), sowie dem Management in der Notaufnahme und Ergebnissen wie Aufnahme oder Entlassung erhoben.
Alle Daten werden im Rahmen der routinemäßigen klinischen Versorgung gesammelt und für Beobachtungsanalysen und Modellentwicklung verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit der automatisierten Beurteilung des Atemmusters
Zeitfenster: Vom Studienbeginn bis zum Studienabschluss (bis Dezember 2027)
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Leistung eines auf einem Vision-Language-Modell basierenden Systems bei der Bewertung pädiatrischer Atemmuster unter Verwendung klinischer und visueller Atemdaten, die in pädiatrischen Notaufnahmen gesammelt wurden.
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Vom Studienbeginn bis zum Studienabschluss (bis Dezember 2027)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2025-09-191
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