Multi-modales Fusionsmodell und Deep Learning zur Vorhersage des Behandlungserfolgs bei NKTCL
Multi-modales Fusionsmodell und Deep Learning zur Vorhersage des Therapieansprechens bei NK/T-Zell-Lymphom
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Qingqing Cai, MD. PhD.
- Telefonnummer: 0208734282
- E-Mail: caiqq@sysucc.org.cn
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 1. Alter ≥ 18 Jahre.
- 2. Pathologisch bestätigtes extranodales natürliches Killer-/T-Zell-Lymphom (NKTCL) gemäß der Klassifikation der Weltgesundheitsorganisation (WHO).
- 3. Patienten, bei denen eine Erstlinien-Chemotherapie oder Chemoradiotherapie auf Asparaginase-Basis geplant ist.
- 4. Patienten, bei denen entweder eine kontrastmittelverstärkte MRT des Nasopharynx als Teil der routinemäßigen klinischen Versorgung oder prätherapeutische Ganzschnittbilder (WSI) von Tumorgewebe aus Hämatoxylin- und Eosin (H&E)-gefärbten Schnitten für die Analyse verfügbar sind.
- 5. Fähigkeit, die Studie zu verstehen und eine schriftliche Einwilligungserklärung (ICF) zu erteilen.
Ausschlusskriterien:
- 1. Vorgeschichte anderer bösartiger Tumoren.
- 2. Patienten mit psychischen Störungen oder solche, die nicht in der Lage sind, eine Einwilligungserklärung zu erteilen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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First-line Asparaginase-based Treatment Cohort
Teilnehmer dieser Kohorte sind Patienten mit extranodalem natürlichen Killer-/T-Zell-Lymphom (NKTCL), die gemäß der institutionellen Praxis eine standardmäßige Erstlinien-Chemotherapie auf Asparaginasebasis erhalten sollen.
Prätherapeutische klinische Daten, kontrastverstärkte Magnetresonanztomographie (MRT) des Nasopharynx und des Halses sowie digitale Pathologiebilder von mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) gefärbten Tumorschnitten werden erhoben.
Die Patienten werden gemäß dem routinemäßigen Nachsorgeplan auf progressionsfreies Überleben und Gesamtüberleben nachbeobachtet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Prädiktive Genauigkeit des Ansprechens auf die Erstlinientherapie (CR vs. non-CR) gemäß Lugano-2014-Kriterien
Zeitfenster: Von der Baseline bis zur Krankheitsreaktion und den Nachuntersuchungen, bis zu 3 Jahre.
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Das primäre Ergebnis ist die Vorhersageleistung des multimodalen Deep-Learning-Modells für die Erstlinienbehandlungsreaktion bei Patienten mit extranodalem natürlichem Killer-/T-Zell-Lymphom (NKTCL).
Die Behandlungsreaktion wird gemäß den Lugano-2014-Kriterien bewertet.
Die Modellleistung wird durch ROC-Analyse (Receiver Operating Characteristic) bewertet und durch Vergleich der Modellvorhersagen mit der beobachteten klinischen Reaktion anhand der Fläche unter der Kurve (AUC), Genauigkeit, Sensitivität, Spezifität, positivem prädiktivem Wert und negativem prädiktivem Wert quantifiziert.
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Von der Baseline bis zur Krankheitsreaktion und den Nachuntersuchungen, bis zu 3 Jahre.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- B2025-444
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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