Machine-Learning-Vorhersage des 1-Jahres-Refraktionsfehlers nach SMILE (SMILE)
Entwicklung und interne Validierung eines Multi-Output-Machine-Learning-Modells zur Vorhersage des 1-Jahres-postoperativen refraktiven Prädiktionsfehlers nach Small Incision Lenticule Extraction und vergleichende virtuelle Planungsanalyse gegen ZEISS 4.0
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Shanghai Municipality
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Shanghai, Shanghai Municipality, China, 200072
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Augen, die sich einer SMILE-Operation zur Korrektur von Myopie oder myopischem Astigmatismus unterzogen haben
- Verfügbarkeit präoperativer Untersuchungsdaten und chirurgischer Planungsdaten
- Verfügbarkeit postoperativer Nachuntersuchungsdaten nach etwa 1 Jahr
- Alter ≥ 18 Jahre
Ausschlusskriterien:
- Vorherige Augenoperation am Studienauge
- Augenbegleiterkrankung, die wahrscheinlich das refraktive oder visuelle Ergebnis beeinflusst
- Intraoperative oder postoperative Komplikationen, die eine standardmäßige Ergebnisbeurteilung verhinderten
- Fehlende Schlüsselvariablen, die für die Analyse erforderlich sind
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Trainingskohorte
In das vorab festgelegte Trainingsdatensatz zur Entwicklung des Multi-Output-Machine-Learning-Modells einbezogene Augen.
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Testkohorte
In den vordefinierten unabhängigen Testdatensatz für die interne Validierung des Multi-Output-Machine-Learning-Modells eingeschlossene Augen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Mittlerer absoluter Fehler der vorhergesagten 1-Jahres-postoperativen sphärischen Äquivalent-Vorhersagefehler
Zeitfenster: 1 Jahr nach SMILE
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Modellleistung für die Vorhersage des 1-Jahres-postoperativen sphärischen Äquivalent-Vorhersagefehlers, bewertet in Dioptrien.
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1 Jahr nach SMILE
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mittlerer absoluter Fehler der vorhergesagten J0-Prädiktionsfehler 1 Jahr postoperativ
Zeitfenster: 1 Jahr nach SMILE
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Modellleistung für die Vorhersage der kardinalen astigmatischen Vektorkomponente (J0), bewertet in Dioptrien.
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1 Jahr nach SMILE
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Mittlerer absoluter Fehler der vorhergesagten 1-Jahres-postoperativen J45-Vorhersagefehler
Zeitfenster: 1 Jahr nach SMILE
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Mittlerer absoluter Fehler der vorhergesagten 1-Jahres-Postoperativen J45-Vorhersagefehler
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1 Jahr nach SMILE
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2026ML
- SHDC12025144 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Shanghai Hospital Development Center Foundation)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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