Bewertung und Optimierung der wissenschaftlichen Validität von KI-generierten A3/A4-Fragen für die chinesische medizinische Zulassungsprüfung
Wissenschaftliche Validitätsbewertung und Optimierung von KI-generierten A3/A4-Fragentypen für die chinesische medizinische Zulassungsprüfung: Eine empirische Analyse basierend auf dem "Antworten-Erzeugen"-geschlossenen Kreislauf und der Transformation der Kompetenzbewertung
Dies ist eine Querschnittsstudie, die hauptsächlich quantitative Analysen einsetzt, ergänzt durch qualitative Bewertungen. Die Forschung wird in zwei Phasen durchgeführt: Phase I besteht aus einem Modellleistungsvergleichsexperiment, und Phase II umfasst ein Experiment zur Bewertung der Itemqualität. Die gesamte Studie hält sich an die Prinzipien der Einfachblindung, Randomisierung und Standardisierung, um wissenschaftliche Strenge und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
Das Einfachblind-Design wird während der "standardisierten Testphase" implementiert, wobei das System KI-generierte Items mit solchen von menschlichen Experten vermischt. Die Teilnehmer bleiben während des gesamten Test- und Bewertungsprozesses über die Herkunft jedes Items (KI-generiert vs. menschlich erstellt) verblindet, wodurch die Objektivität der Bewertungsergebnisse gewährleistet wird.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-Mail: 18737552662@163.com
Studienorte
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China
- Rekrutierung
- Guangdong Provincial People's Hospital
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Kontakt:
- Zhuoyi Chen MD
- Telefonnummer: +86 18737552662
- E-Mail: 18737552662@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
1. Berufsstatus: Medizinstudierende, die derzeit in einem standardisierten Facharztausbildungsprogramm (SRT) eingeschrieben sind.
2. Bildungshintergrund: Inhaber eines Bachelor of Medicine-Abschlusses oder höher, mit grundlegenden klinischen Kenntnissen.
3. Einverständniserklärung: Freiwillige Teilnahme an der Studie und Abgabe einer schriftlichen Einverständniserklärung.
4. Technische Kompetenz: Beherrschung der Nutzung digitaler Plattformen zur Durchführung von Bewertungen und Punktvergabe.
Ausschlusskriterien:
1. Interessenkonflikt: Personen, die am Training des KI-Modells, am Prompt Engineering oder an der Erstellung der von Menschen erstellten Fragebank für diese Studie beteiligt sind.
2. Unfähigkeit zur Durchführung: Vorliegen von Seh-/Hörbeeinträchtigungen oder schwerer Erkrankung, die die Durchführung der Bewertung innerhalb der vorgegebenen Zeit verhindert.
3. Ermessen des Prüfers: Jeder andere Zustand, der nach Ansicht des Prüfers den Teilnehmer für die Studie ungeeignet macht.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vergleichende Analyse der Artikelgenauigkeit
Zeitfenster: Baseline
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Die Ermittler werden die durchschnittlichen Genauigkeitsratenkoeffizienten von KI-generierten Elementen im Vergleich zu menschengenerierten Elementen bewerten
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Baseline
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- KY2025-1298-02
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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