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Personalized Exercise Recommendations for Chronic Pelvic Pain Using Reinforcement Learning (WorkoutCPP)

3. September 2026 aktualisiert von: Ipek Ensari, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

WorkoutCPP: A Pilot Series of N-of-1 Trials Evaluating RL-Generated Adaptive Exercise Recommendations for Pelvic Pain Management

WorkoutCPP is a pilot study evaluating the feasibility of a personalized exercise recommendation system for individuals with chronic pelvic pain disorders (CPPDs). The study uses reinforcement learning (RL), a type of artificial intelligence that adapts recommendations over time based on each participant's reported pain levels, symptom burden, and exercise compliance. Participants receive daily exercise recommendations that alternate between standard, non-personalized guidance and personalized, RL-generated recommendations across four 2-week phases, allowing within-person comparison of outcomes under each condition. The primary hypothesis is that an RL-based adaptive recommendation system is feasible to deliver in a CPPD population.

Studienübersicht

Status

Status

Zeigt den aktuellen Rekrutierungsstatus oder den erweiterten Zugriffsstatus an.
Rekrutierung

Bedingungen

Bedingungen

Die Krankheit, Störung, das Syndrom, die Krankheit oder die Verletzung, die untersucht wird. Auf ClinicalTrials.gov können die Bedingungen auch andere gesundheitsbezogene Themen wie Lebensdauer, Lebensqualität und Gesundheitsrisiken umfassen.

Intervention / Behandlung

Intervention / Behandlung

Ein Prozess oder eine Handlung, die im Mittelpunkt einer klinischen Studie steht. Interventionen umfassen Medikamente, medizinische Geräte, Verfahren, Impfstoffe und andere Produkte, die entweder in der Erprobungsphase oder bereits verfügbar sind. Interventionen können auch nicht-invasive Ansätze umfassen, wie z. B. Aufklärung oder eine Änderung der Ernährung und Bewegung.

Detaillierte Beschreibung

Chronic pelvic pain disorders (CPPDs) are associated with high symptom burden and reduced quality of life. Physical activity (PA) and exercise have emerged as a promising non-pharmacological approach for symptom management. However, optimal exercise type, intensity, and timing for pain management vary substantially across individuals, supporting the need for personalized adaptive approaches (Ensari et al., 2022, Krasny-Pacini et al., 2017). This study will enroll participants will a CPPD diagnosis into a remote, 9-week study to evaluate the feasibility of RL-based personalized exercise to non-personalized, standard recommendations. Enrollment is rolling, with participants entering the study on a continuous basis. Each participant's start date, and their 9-week intervention period, is determined by their baseline interview date. A baseline interview upon enrollment is scheduled with an exercise physiologist to review the participant's initial exercise list and provide exercise safety information, as well as overview use of the study App. Participants can choose to stay in the study for 2 additional weeks to make up any weeks with inadequate adherence. Study outcomes are measured daily over the course of the intervention period. Daily App-based tracking items assess pain and other symptoms, exercise behavior, perceived effect and feedback to the recommendation, menstrual status, and recommendation compliance. Fitbit trackers simultaneously track participants' objectively-estimated PA. A reinforcement learning (RL) agent implemented in Meier et al. 2023 as the middleware platform generates daily personalized exercise recommendations delivered via a research mobile phone application (Hirten et al., 2023, Meier et al., 2023). Participant-reported perceived effect of each exercise recommendation is used by the RL agent to calculate reward. Participants serve as their own controls, allowing for within-person comparison under the two conditions (Krasny-Pacini et al., 2017). Primary outcomes for the study include standard study feasibility metrics (e.g., adherence, retention). Secondary outcomes focus on RL agent performance and learning over time. Participant safety will be monitored throughout the study, in accordance with the institutional review board.

This work was supported by the Digital Health Partnership (DHP), a collaboration between the Hasso Plattner Institute, Data4Life, the Windreich Department of Artificial Intelligence and Human Health, the Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai, and The Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai.

Studientyp

Studientyp

Beschreibt die Art einer klinischen Studie. Zu den Studientypen gehören Interventionsstudien (auch klinische Studien genannt), Beobachtungsstudien (einschließlich Patientenregister) und erweiterter Zugang.
Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

Einschreibung

Die Anzahl der Teilnehmer an einer klinischen Studie. Die „erwartete“ Einschreibung ist die Zielzahl an Teilnehmern, die die Forscher für die Studie benötigen.
45

Phase

Phase

Das Stadium einer klinischen Studie, in der ein Medikament oder ein biologisches Produkt untersucht wird, basierend auf Definitionen, die von der U.S. Food and Drug Administration (FDA) entwickelt wurden. Die Phase richtet sich nach dem Ziel der Studie, der Anzahl der Teilnehmer und anderen Merkmalen. Es gibt fünf Phasen: Frühe Phase 1 (früher als Phase 0 aufgeführt), Phase 1, Phase 2, Phase 3 und Phase 4. Nicht zutreffend wird verwendet, um Studien ohne von der FDA definierte Phasen zu beschreiben, einschließlich Studien zu Geräten oder Verhaltensinterventionen.
  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienkontakt

Der Name und die Kontaktinformationen der Person, die Fragen zur Registrierung für eine klinische Studie beantworten kann. Jeder Standort, an dem die Studie durchgeführt wird, kann auch einen bestimmten Ansprechpartner haben, der diese Fragen möglicherweise besser beantworten kann.

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10029
        • Rekrutierung
        • Icahn School of Medicine at Mount Sinai
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Ipek Ensari

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Zulassungskriterien

Die wichtigsten Voraussetzungen, die Personen erfüllen müssen, die an einer klinischen Studie teilnehmen möchten, bzw. welche Eigenschaften sie mitbringen müssen. Auswahlkriterien bestehen sowohl aus Einschlusskriterien (die erforderlich sind, damit eine Person an der Studie teilnehmen kann) als auch aus Ausschlusskriterien (die eine Person an der Teilnahme hindern). Arten von Zulassungskriterien umfassen, ob eine Studie gesunde Freiwillige akzeptiert, Alters- oder Altersgruppenanforderungen hat oder durch das Geschlecht begrenzt ist.

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion criteria:

  • Self-reported CPPD (e.g., endometriosis, adenomyosis, fibroids, etc.) based on clinician diagnosis
  • Aged 18-55 years.
  • Ownership of an iOS or Android smartphone.
  • Willingness to self-track daily symptoms, exercise activities, and self-management behaviors using a smartphone research app.
  • Willingness to wear an activity tracker for the study duration.
  • Willingness to follow exercise recommendations from a smartphone research app, provided no adverse symptoms occur.
  • Ability to read and write in English sufficient to understand study materials and communications.
  • At least intermittently physically active (e.g., ≥30 minutes of walking twice per week).

Exclusion criteria:

  • Absolute contraindications to PA (e.g., recent myocardial infarction, complete heart block, acute congestive heart failure, unstable angina, or uncontrolled severe hypertension, BP ≥180/110 mm Hg).
  • More than two "Yes" responses on the Physical Activity Readiness Questionnaire (PAR-Q) (16) without physician clearance.
  • Major life events expected during the next 10 weeks (e.g., pregnancy, planned surgery, or extended travel likely to interfere with participation).
  • Current or planned pregnancy within the next 6 months.
  • Having given birth in the past 6 months or currently nursing.
  • Inability to wear an activity tracker or use the app for the study duration.
  • Complete inactivity (i.e., <60 minutes of moderate-intensity PA per week).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm

Teilnehmergruppe / Arm

Eine Gruppe oder Untergruppe von Teilnehmern an einer klinischen Studie, die gemäß dem Protokoll der Studie eine bestimmte Intervention/Behandlung oder keine Intervention erhält.
Intervention / Behandlung

Intervention / Behandlung

Ein Prozess oder eine Handlung, die im Mittelpunkt einer klinischen Studie steht. Interventionen umfassen Medikamente, medizinische Geräte, Verfahren, Impfstoffe und andere Produkte, die entweder in der Erprobungsphase oder bereits verfügbar sind. Interventionen können auch nicht-invasive Ansätze umfassen, wie z. B. Aufklärung oder eine Änderung der Ernährung und Bewegung.
Experimental: RL-based personalized phase
Participants will receive RL-generated personalized exercise recommendations, which are generated using the list from the initial participant intake form indicating their capacity and resources for carrying out various modalities and intensities of physical activity. The RL agent learns from the participant feedback to update the update the subsequent recommendations.
Verhalten: Reinforcement Learning (RL)-Based Personalized Exercise Recommendations
Daily exercise recommendations (using type, intensity, and duration) are generated by a contextual bandit reinforcement learning agent, based on the implementation described in Meier et al. 2023. Recommendations are personalized using each participant's initially generated list of exercises based on their physical ability and resources available, as well as contextual daily factors including pain symptoms, prior exercise compliance, and their feedback to the previous exercise recommendation.
Aktiver Komparator: Standard (Generic) Exercise Arm
Participants will receive standardized, non-personalized exercise recommendations based on the U.S. Physical Activity Guidelines, in 2-week blocks. This comparison will serve as the "active control" arm to which the experimental RL arm will be compared. This type of control condition was selected to provide a more rigorous test of the experimental condition.
Verhalten: Generic Exercise Recommendation
Participants receive exercise recommendations from a standardized, set list of exercise recommendations that are based on USDHHS physical activity guidelines (Piercy et al., 2020). Recommendations are not personalized based on participant contextual information and do not adapt over the course of the study.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Primäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie die geplante Ergebnismessung, die für die Bewertung der Wirkung einer Intervention/Behandlung am wichtigsten ist. Die meisten klinischen Studien haben einen primären Endpunkt, aber einige haben mehr als einen.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Exercise Recommendation Adherence Rate
Zeitfenster: At 9 weeks at study completion
Exercise recommendation adherence rate is calculated by the proportion of daily exercise recommendations completed over the course of the intervention. A higher exercise adherence rate indicates that participants are completing their given exercise recommendations at higher frequencies.
At 9 weeks at study completion
Participant Retention Rate
Zeitfenster: At 9 weeks at study completion
Participant retention rate is the proportion of enrolled participants completing study participation until the end of intervention. A higher retention rate indicates that participants complete the 9-week intervention period at higher frequencies.
At 9 weeks at study completion

Sekundäre Ergebnismessungen

Sekundäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie ein geplantes Ergebnismaß, das nicht so wichtig ist wie das primäre Ergebnismaß für die Bewertung der Wirkung einer Intervention, aber dennoch von Interesse ist. Die meisten klinischen Studien haben mehr als einen sekundären Endpunkt.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Reinforcement Learning Agent Action Entropy Over Time
Zeitfenster: At 9 weeks at study completion
Entropy of the reinforcement learning (RL) agent's action probability distributions is calculated at each decision point throughout the study period. Entropy ranges from a minimum of 0 (the agent selects a single action with certainty) to a maximum of log(K), where K is the number of distinct recommendation actions available to the agent at that decision point (maximum entropy occurs when the agent assigns equal probability to all available actions). Decreasing entropy over time indicates increasing model confidence and more consistent personalized recommendation patterns. Higher entropy indicates greater uncertainty in the agent's decision making. This outcome will be evaluated for the entire duration of the intervention based on the daily data.
At 9 weeks at study completion

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sponsor

Die Organisation oder Person, die die Studie initiiert und die Autorität und Kontrolle über die Studie hat.
Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Mitarbeiter

Mitarbeiter

Eine andere Organisation als der Sponsor, die eine klinische Studie unterstützt. Diese Unterstützung kann Aktivitäten im Zusammenhang mit Finanzierung, Design, Implementierung, Datenanalyse oder Berichterstattung umfassen.
Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany

Ermittler

Ermittler

Ein Forscher, der an einer klinischen Studie beteiligt ist. Zu den verwandten Begriffen gehören Studienleiter, Unterprüfer am Standort, Studienleiter, Studienleiter und Studienleiter.
  • Hauptermittler: Ipek Ensari, PhD, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Hauptermittler: Stefan Konigorski, PhD, Department of Computational Precision Nutrition, German Institute of Human Nutrition

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

Studienbeginn

Das tatsächliche Datum, an dem der erste Teilnehmer in eine klinische Studie aufgenommen wurde. Das „voraussichtliche“ Studienstartdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Studienstartdatum sein wird.
6. Februar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

Primärer Abschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention erhalten hat, um endgültige Daten für das primäre Ergebnis zu sammeln. Ob die klinische Studie protokollgemäß endete oder beendet wurde, hat keinen Einfluss auf dieses Datum. Bei klinischen Studien mit mehr als einem primären Ergebnismaß mit unterschiedlichen Abschlussdaten bezieht sich dieser Begriff auf das Datum, an dem die Datenerhebung für alle primären Ergebnismaße abgeschlossen ist. Das „erwartete“ primäre Abschlussdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das primäre Abschlussdatum für die Studie sein wird.
1. August 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

Studienabschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer an einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention/Behandlung erhielt, um endgültige Daten für die primären Ergebnismaße, sekundären Ergebnismaße und Nebenwirkungen zu sammeln (d. h. der letzte Besuch des letzten Teilnehmers). Das „voraussichtliche“ Abschlussdatum der Studie ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Abschlussdatum der Studie sein wird.
1. August 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

Zuerst eingereicht

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht bei ClinicalTrials.gov eingereicht hat. Zwischen dem Datum der ersten Einreichung und der Verfügbarkeit des Datensatzes auf ClinicalTrials.gov (dem ersten veröffentlichten Datum) liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
3. September 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht einreicht, der den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) entspricht. Der Sponsor oder Prüfer muss möglicherweise einen Studienbericht ein- oder mehrmals überarbeiten und einreichen, bevor die QC-Überprüfungskriterien von NLM erfüllt sind. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
3. September 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

Zuerst gepostet

Das Datum, an dem der Studienbericht zum ersten Mal auf ClinicalTrials.gov verfügbar war, nachdem die Qualitätskontrolle (QC) der National Library of Medicine (NLM) abgeschlossen wurde. Zwischen dem Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer den Studienbericht eingereicht hat, und dem ersten veröffentlichten Datum liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
9. September 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

Letztes Update gepostet

Das letzte Datum, an dem Änderungen an einem Studienbericht auf ClinicalTrials.gov verfügbar gemacht wurden. Es kann eine Verzögerung zwischen der Übermittlung der Änderungen an ClinicalTrials.gov durch den Sponsor oder Prüfer der Studie (Datum der letzten eingereichten Aktualisierung) und dem Datum der letzten Veröffentlichung der Aktualisierung geben.
9. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer Änderungen an einem Studienbericht eingereicht hat, die mit den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) übereinstimmen. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
3. September 2026

Zuletzt verifiziert

Zuletzt verifiziert

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer die Informationen über eine klinische Studie auf ClinicalTrials.gov als richtig und aktuell bestätigt hat. Wenn eine Studie den Rekrutierungsstatus Recruiting hat; noch keine Rekrutierung; oder aktiv, keine Rekrutierung wurde innerhalb der letzten 2 Jahre nicht bestätigt, der Rekrutierungsstatus der Studie wird als unbekannt angezeigt.
1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Identifikatoren oder ID-Nummern als die NCT-Nummer, die einer klinischen Studie vom Sponsor der Studie, Geldgebern oder anderen zugewiesen werden. Diese Nummern können eindeutige Kennungen von anderen Studienregistern und Zuschussnummern der National Institutes of Health enthalten.
  • STUDY-23-00721

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Individual participant data will not be shared, in order to protect participant privacy and confidentiality, consistent with the IRB guidelines and informed consent form under which participants were enrolled.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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