Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Longitudinal Quantitative Susceptibility Mapping (QSM) bei der Alzheimer-Krankheit

18. September 2023 aktualisiert von: Medical University of Graz
In dieser explorativen Längsschnittstudie werden 50 Patienten mit Alzheimer-Krankheit (AD) und 50 gleichaltrige Kontrollpersonen für ihre 2-jährige Nachsorge rekrutiert und umfangreichen kognitiven Tests und einer quantitativen 3-Tesla-Magnetresonanztomographie (MRT) unterzogen. Regionale Unterschiede der Anfälligkeit und der R2*-Relaxationsraten in der tiefen grauen Substanz und im Neocortex werden bei AD-Patienten und Kontrollpersonen evaluiert und mit dem kognitiven Status der Patienten zu Studienbeginn in Beziehung gesetzt.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Eine ungewöhnlich erhöhte Eisenansammlung im Gehirn in der tiefen grauen Substanz ist ein häufiger Befund bei der Alzheimer-Krankheit (AD), und Amyloid-Proteinvorläufer und Tau-Proteine ​​wurden mit einer gestörten Eisenhomöostase in Verbindung gebracht. Validierungsstudien zeigten, dass Gehirneisen mit der neuartigen Magnetresonanztomographie (MRT)-Technik der quantitativen Suszeptibilitätskartierung (QSM) in vivo präzise gemessen werden kann, was zuverlässige und präzise Längsschnittuntersuchungen ermöglicht.

Es wird die Hypothese aufgestellt, dass eine pathologische Eisenakkumulation im Gehirn mit QSM mit höherer Sensitivität beurteilt werden kann als mit aktuellen MRT-Techniken wie R2*-Relaxationsraten-Mapping und dass regionales QSM ein Prädiktor für kognitiven Verfall und Behinderung ist.

Diese explorative Längsschnittstudie umfasst 50 Patienten mit AD und gleichaltrige Kontrollpersonen, die für ihre 2-Jahres-Follow-ups rekrutiert und umfangreichen kognitiven Tests und einer quantitativen 3-Tesla-MRT unterzogen werden. Regionale Unterschiede der Anfälligkeit und R2* in der tiefen grauen Substanz und dem Neocortex werden bei AD-Patienten und Kontrollpersonen bewertet und mit dem kognitiven Status der Patienten zu Studienbeginn in Beziehung gesetzt. Follow-up-MRT und klinische Daten mit multivariater Regressionsanalyse dienen der Untersuchung der Dynamik von AD-bedingten Veränderungen der Anfälligkeit und ihrer Beziehung zur kognitiven Funktion.

Zusammenfassend zielt diese explorative Längsschnittstudie in einer Patientenkohorte darauf ab zu klären, ob regionale QSM-Veränderungen potenzielle Biomarker für die AD-Progression sind.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

50

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit Alzheimer-Krankheit

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Diagnose einer Demenz gemäß DSM-IV- und NINCDS-ADRDA-Kriterien
  • der Patient lebt entweder in der Familie oder hat weniger als 40 h/Woche externer Betreuung
  • die Patienten sind in der Lage, die Rolle in dieser Studie zu verstehen und sind bereit, daran teilzunehmen
  • Der für diese Studie verantwortliche Arzt bestätigt, dass die Patienten die Studie und ihre Ziele gemäß kognitiver und klinischer Tests verstehen

Ausschlusskriterien:

  • sind andere Störungen
  • Teilnahme an einer klinischen Arzneimittelstudie (Phase 1-3)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
AD_GROUP
Patienten mit Alzheimer-Krankheit
MR-Bildgebung (MRT) bei 3 Tesla
Andere Namen:
  • Magnetresonanztomographie
HC_GRUPPE
Gesunde Kontrollen
MR-Bildgebung (MRT) bei 3 Tesla
Andere Namen:
  • Magnetresonanztomographie

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Quantitative magnetische Suszeptibilität (QSM) im menschlichen Gehirn
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zeigen Sie die Dynamik der krankheitsbedingten Eisenablagerung im Gehirn (durch QSM in ppm) und ihre Beziehung zum Krankheitsverlauf und zur Kognition auf.
Zwei Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Christian Langkammer, PhD, Medical University of Graz

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Mai 2016

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Mai 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. April 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. April 2016

Zuerst gepostet (Geschätzt)

27. April 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

21. September 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. September 2023

Zuletzt verifiziert

1. September 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren