Validierung der Nützlichkeit eines intelligenten Sehschärfe-Diagnosesystems für Kinder
5. Dezember 2018 aktualisiert von: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Validierung des Nutzens eines intelligenten Sehschärfe-Diagnosesystems für Kinder: Verwendung eines Human-in-the-Loop-Paradigmas für künstliche Intelligenz
Die visuelle Entwicklung in der frühen Kindheit ist ein lebenswichtiger Prozess.
Die Untersuchung der Sehschärfe von Kindern ist für die Früherkennung von Sehstörungen unerlässlich, aber die Durchführung einer solchen Beurteilung bei Kindern ist eine Herausforderung.
Hier entwickelten die Forscher ein Human-in-the-Loop-Paradigma für künstliche Intelligenz (KI), das traditionelle Sehprüfung und KI mit integrierter Software und Hardware kombiniert und so die Durchführung der Sehprüfung einfach macht.
Der Prüfer richtet auch ein auf dem Paradigma basierendes intelligentes Diagnosesystem für die Sehschärfe ein und führt eine klinische Studie durch, um zu validieren, ob das Diagnosesystem die Mängel menschlicher Ärzte ausgleichen kann.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
50
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
1 Monat bis 14 Jahre (KIND)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Pädiatrische Patienten aus der Augenklinik haben eine schriftliche Einverständniserklärung vorgelegt
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: DIAGNOSE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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ANDERE: Geeignete Patienten für den AI-Test.
Gerät: Ein intelligentes Sehschärfe-Diagnosesystem für Kinder.
Eine künstliche Intelligenz zur Bewertung des Sehvermögens von Kindern.
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Eine künstliche Intelligenz zur Bewertung und des Sehvermögens von Kindern.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Der Anteil der genauen, fehlerhaften und fehlenden Erkennung des intelligenten Sehschärfe-Diagnosesystems.
Zeitfenster: Bis zu 5 Jahre
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Bis zu 5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Lin Haotian, M.D, Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
20. Mai 2018
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
20. Juli 2018
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
20. Juli 2018
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. Dezember 2018
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
5. Dezember 2018
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
6. Dezember 2018
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
6. Dezember 2018
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
5. Dezember 2018
Zuletzt verifiziert
1. Dezember 2018
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- CCPMOH2018-China-12
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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