Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Validering av nytten av et intelligent synsskarphet-diagnosesystem for barn

5. desember 2018 oppdatert av: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validering av nytten av et intelligent synsskarphet-diagnosesystem for barn: Bruk av et menneske-i-løkken kunstig intelligens-paradigme

Visuell utvikling i tidlig barndom er en viktig prosess. Å undersøke synsstyrken til barn er avgjørende for tidlig oppdagelse av synsavvik, men å utføre en slik vurdering hos barn er utfordrende. Her utviklet etterforskerne et human-in-the-loop kunstig intelligens (AI) paradigme som kombinerer tradisjonell synsundersøkelse og AI med integrert programvare og maskinvare, og dermed gjør synsundersøkelsen enkel å utføre. Etterforskeren etablerer også et intelligent system for synsskarphet basert på paradigmet, og gjennomfører kliniske forsøk for å validere om det diagnostiske systemet kan oppveie manglene til menneskelige leger.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

50

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

1 måned til 14 år (BARN)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Barnepasienter fra øyeklinikk gis skriftlig informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: DIAGNOSTISK
  • Tildeling: NA
  • Intervensjonsmodell: SINGLE_GROUP
  • Masking: INGEN

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
ANNEN: Kvalifiserte pasienter for AI-test.
Enhet: Et intelligent system for synsskarphet for barn. En kunstig intelligens for å evaluere barns syn.
En kunstig intelligens for å gjøre evaluering og av barns syn.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Andelen nøyaktig, feil- og feildeteksjon av det intelligente diagnosesystemet for synsskarphet.
Tidsramme: Inntil 5 år
Inntil 5 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Lin Haotian, M.D, Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

20. mai 2018

Primær fullføring (FAKTISKE)

20. juli 2018

Studiet fullført (FAKTISKE)

20. juli 2018

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

5. desember 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. desember 2018

Først lagt ut (FAKTISKE)

6. desember 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

6. desember 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. desember 2018

Sist bekreftet

1. desember 2018

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • CCPMOH2018-China-12

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Et intelligent system for synsskarphet for barn

3
Abonnere