Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van het nut van een intelligent diagnostisch systeem voor visuele scherpte voor kinderen

5 december 2018 bijgewerkt door: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validatie van het nut van een intelligent diagnostisch systeem voor visuele scherpte voor kinderen: gebruik van een mens-in-de-lus-paradigma voor kunstmatige intelligentie

Visuele ontwikkeling tijdens de vroege kinderjaren is een vitaal proces. Het onderzoeken van de gezichtsscherpte van kinderen is essentieel voor de vroege detectie van visuele afwijkingen, maar het uitvoeren van een dergelijke beoordeling bij kinderen is een uitdaging. Hier ontwikkelden de onderzoekers een human-in-the-loop kunstmatige intelligentie (AI)-paradigma dat traditioneel zichtonderzoek en AI combineert met geïntegreerde software en hardware, waardoor het zichtonderzoek eenvoudig uit te voeren is. De onderzoeker stelt ook een intelligent diagnostisch systeem voor gezichtsscherpte op op basis van het paradigma, en voert klinische proeven uit om te valideren of het diagnostische systeem de tekortkomingen van menselijke artsen kan compenseren.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

50

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

1 maand tot 14 jaar (KIND)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Pediatrische patiënten van de oogkliniek hebben schriftelijke geïnformeerde toestemming verstrekt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: DIAGNOSTIEK
  • Toewijzing: NA
  • Interventioneel model: SINGLE_GROUP
  • Masker: GEEN

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
ANDER: In aanmerking komende patiënten voor AI-test.
Apparaat: een intelligent diagnostisch systeem voor gezichtsscherpte voor kinderen. Een kunstmatige intelligentie om het gezichtsvermogen van kinderen te evalueren.
Een kunstmatige intelligentie om de visie van kinderen te evalueren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Het aandeel van nauwkeurige, foutieve en missende detectie van het intelligente diagnostische systeem voor gezichtsscherpte.
Tijdsspanne: Tot 5 jaar
Tot 5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Lin Haotian, M.D, Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

20 mei 2018

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

20 juli 2018

Studie voltooiing (WERKELIJK)

20 juli 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 december 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 december 2018

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

6 december 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

6 december 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 december 2018

Laatst geverifieerd

1 december 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CCPMOH2018-China-12

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren