Validation de l'utilité d'un système intelligent de diagnostic d'acuité visuelle pour les enfants
5 décembre 2018 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Validation de l'utilité d'un système de diagnostic intelligent de l'acuité visuelle pour les enfants : utilisation d'un paradigme d'intelligence artificielle humaine dans la boucle
Le développement visuel pendant la petite enfance est un processus vital.
L'examen de l'acuité visuelle des enfants est essentiel pour la détection précoce des anomalies visuelles, mais effectuer une telle évaluation chez les enfants est difficile.
Ici, les enquêteurs ont développé un paradigme d'intelligence artificielle (IA) human-in-the-loop qui combine l'examen de la vision traditionnel et l'IA avec un logiciel et du matériel intégrés, rendant ainsi l'examen de la vision facile à réaliser.
L'enquêteur établit également un système de diagnostic d'acuité visuelle intelligent d'entité basé sur le paradigme et mène un essai clinique pour valider si le système de diagnostic peut compenser les lacunes des médecins humains.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
50
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
1 mois à 14 ans (ENFANT)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- Patients pédiatriques de la clinique ophtalmologique consentements éclairés écrits fournis
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: DIAGNOSTIQUE
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: SINGLE_GROUP
- Masquage: AUCUN
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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AUTRE: Patients éligibles pour le test d'IA.
Appareil : Un système intelligent de diagnostic de l'acuité visuelle pour les enfants.
Une intelligence artificielle pour évaluer la vision des enfants.
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Une intelligence artificielle pour faire de l'évaluation et de la vision des enfants.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
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La proportion de détection précise, erronée et manquante du système de diagnostic intelligent de l'acuité visuelle.
Délai: Jusqu'à 5 ans
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Jusqu'à 5 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Lin Haotian, M.D, Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
20 mai 2018
Achèvement primaire (RÉEL)
20 juillet 2018
Achèvement de l'étude (RÉEL)
20 juillet 2018
Dates d'inscription aux études
Première soumission
5 décembre 2018
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
5 décembre 2018
Première publication (RÉEL)
6 décembre 2018
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
6 décembre 2018
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
5 décembre 2018
Dernière vérification
1 décembre 2018
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- CCPMOH2018-China-12
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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