- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04797858
COVID-19-Selbsttest durch schnelle Netzwerkverteilung (C-STRAND)
Sekundäre Verteilung von COVID-19-Selbsttests im Vergleich zu Überweisungen zur Erhöhung der Testaufnahme in unterversorgten Bevölkerungsgruppen
COVID-19, die durch SARS-CoV-2 (schweres akutes respiratorisches Syndrom Coronavirus 2) verursachte Coronavirus-Krankheit, hat zu einer globalen Pandemie geführt und die bestehenden gesundheitlichen Ungleichheiten unter gefährdeten Bevölkerungsgruppen verschärft. Trotz höherer COVID-19-Raten bei schwarzen und lateinamerikanischen Personen im Vergleich zu weißen Personen sind die Testraten in überwiegend nicht-weißen Gemeinden mit niedrigem Einkommen deutlich niedriger als in Gebieten mit hohem Einkommen. Selbsttests, bei denen Einzelpersonen ihre eigenen Proben entnehmen, sind jetzt zum Nachweis von SARS-CoV-2 möglich. Ein vielversprechender Ansatz zur Steigerung der Testakzeptanz ist die Zweitverteilung von Selbsttest-Kits, bei der eine Person Tests an Kontakte in ihrem sozialen Netzwerk verteilt und sie zu Selbsttests ermutigt.
Die zentrale Hypothese dieser klinischen Studie ist, dass die sekundäre Verbreitung von SARS-CoV-2-Selbsttests die Testaufnahme in unterversorgten Bevölkerungsgruppen erheblich steigern kann. Um diese Hypothese zu testen, werden die Forscher eine 1:1 randomisierte kontrollierte Studie durchführen, in der eine Selbsttestintervention bewertet wird, die die Sekundärverteilung von SARS-CoV-2-Testkits im Vergleich zu Testempfehlungen fördert, wobei der Schwerpunkt auf der Erreichung unterversorgter Bevölkerungsgruppen liegt.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Strategien zur raschen Verbreitung von COVID-19-Tests sind dringend erforderlich, insbesondere um die zunehmenden gesundheitlichen Ungleichheiten in unterversorgten Gemeinschaften anzugehen. Ein vielversprechender Ansatz zur Steigerung der Testakzeptanz ist die sekundäre Verteilung von Selbsttests, bei der eine Person Testkits an Kontakte in ihrem sozialen Netzwerk verteilt und diese zum Selbsttest ermutigt. Durch die Dezentralisierung der Tests erfordert dieser Ansatz keinen Kontakt zwischen Einzelpersonen und medizinischen Systemen und kann potenzielle Hürden bei der Inanspruchnahme von Tests senken. Dieser Ansatz kann die Fallerkennung verbessern, indem er Tests bei exponierten Personen erleichtert, und potenziell die mit COVID-19 verbundene Stigmatisierung, Angst und medizinisches Misstrauen bei gefährdeten Bevölkerungsgruppen lindern, da der Testprozess dezentralisiert ist.
Die Forscher werden eine 1:1-randomisierte kontrollierte Studie durchführen, in der Einzelpersonen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, um entweder mehrere Selbsttest-Kits zur Verteilung in ihren sozialen Kreisen oder Überweisungen für klinikbasierte Standardtests zu erhalten. Allen Studienteilnehmern wird bei der Einschreibung ein Test angeboten. Studienteilnehmer, die als „Indexteilnehmer“ gelten, werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt und erhalten mehrere Selbsttest-Kits (Intervention) oder Testempfehlungskarten und Textnachrichten (Kontrolle), um Personen in ihren sozialen Netzwerken, die als „Netzwerkkontakte“ gelten, zum Testen zu ermutigen. Die Teilnehmer führen nach 8 Wochen eine Basisbewertung und eine Nachuntersuchung durch. Wir werden die Akzeptanz von Netzwerkkontakttests in beiden Studienarmen messen. Die zentrale Hypothese dieser Studie ist, dass die Verteilung von Selbsttestkits die Testaufnahme im Vergleich zur Verteilung von Testempfehlungen erhöht.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19102
- Public Health Management Corporation
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 18 Jahre oder älter
- Hat eine funktionierende Telefonnummer
- Bereit und in der Lage, eine Einverständniserklärung abzugeben
Ausschlusskriterien:
- Jünger als 18 Jahre
- Hat keine funktionierende Telefonnummer
- Vorherige COVID-19-Infektion in den letzten 90 Tagen
- Hat im Rahmen dieser COVID-19-Forschungsstudie zuvor einen COVID-19-Test erhalten
- Unfähig oder nicht bereit, eine Einverständniserklärung abzugeben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Verteilung des Selbsttest-Kits
Teilnehmer des Selbsttestzweigs erhalten mehrere COVID-19-Selbsttestkits, die sie in ihren sozialen Netzwerken an andere verteilen können.
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Den Teilnehmern werden 5 COVID-19-Selbsttestkits ausgehändigt, nachdem sie auf COVID-19 getestet wurden.
Die Teilnehmer werden angewiesen, Testkits an andere in ihren sozialen Netzwerken weiterzugeben, die Symptome haben, COVID-19 ausgesetzt sind oder auf andere Weise einem hohen Risiko für COVID-19 ausgesetzt sind.
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Aktiver Komparator: Testen Sie die Empfehlungsverteilung
Teilnehmer der Testempfehlungsgruppe erhalten mehrere COVID-19-Testempfehlungskarten und Textnachrichten, die sie in ihren sozialen Netzwerken an andere verteilen können.
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Nach dem Test auf COVID-19 werden den Teilnehmern fünf Testempfehlungskarten und Textnachrichten mit Informationen zum Erhalt eines COVID-19-Tests ausgehändigt.
Diese Karten und Textnachrichten enthalten Informationen darüber, wie Sie an örtlichen Teststellen kostenlose COVID-19-Tests erhalten können.
Die Teilnehmer werden angewiesen, Empfehlungskarten und Textnachrichten an andere in ihren sozialen Netzwerken zu verteilen, um Tests zu erhalten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Aufnahme von Netzwerkkontakttests
Zeitfenster: 8 Wochen
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Das primäre Ergebnis ist der Anteil der Studienteilnehmer, die Tests/Überweisungen auf mindestens zwei Netzwerkkontakte verteilten, die Tests abgeschlossen haben.
Dieses Ergebnis wird anhand der Anzahl der Teilnehmer mit mindestens 2 eindeutigen Netzwerkkontakten gemessen, die einen Test durch Woche 8 abgeschlossen haben.
Die Forscher werden Unterschiede im primären Ergebnis zwischen den beiden Studienarmen testen.
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8 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Aufnahme von Netzwerkkontakttests, Studienende
Zeitfenster: Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate.
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Testen Sie die Aufnahme unter mindestens zwei Netzwerkkontakten.
Dieses Ergebnis wird an der Anzahl der Teilnehmer mit mindestens zwei eindeutigen Netzwerkkontakten gemessen, die einen Test abgeschlossen haben, der bis zum Ende der Studie mit einem Indexteilnehmer verknüpft ist.
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Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate.
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Anzahl der nach 8 Wochen getesteten Kontakte
Zeitfenster: 8 Wochen
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Anzahl der eindeutigen Netzwerkkontakte, die bis Woche 8 einen Test abgeschlossen haben, der mit einem Indexteilnehmer verknüpft ist. Die analysierten Teilnehmer sind die Anzahl der Netzwerkkontakte nur wider, die einen Test abgeschlossen haben.
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8 Wochen
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Anzahl der getesteten Kontakte
Zeitfenster: Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate
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Anzahl der eindeutigen Netzwerkkontakte, die einen Test abgeschlossen haben, der bis zum Ende der Studie mit einem Indexteilnehmer verknüpft ist.
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Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate
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Anzahl der Teilnehmer mit mindestens einem Netzwerkkontakt, der nach 8 Wochen positiv auf Covid-19 getestet wurde
Zeitfenster: 8 Wochen
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Anzahl der Teilnehmer mit mindestens einem Netzwerkkontakt, der innerhalb von 8 Wochen nach der Einschreibung positiv auf Covid-19 getestet wurde.
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8 Wochen
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Anzahl der Teilnehmer mit mindestens einem Netzwerkkontakt, der positiv auf Covid-19 getestet wurde, Ende der Studie
Zeitfenster: Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate
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Anzahl der Teilnehmer mit mindestens einem Netzwerkkontakt, der bis zum Ende der Studie positiv auf Covid-19 getestet hat
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Durch Abschluss des Studiums bis zu 30 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Robert Gross, MD, University of Pennsylvania
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bien-Gund C, Dugosh K, Acri T, Brady K, Thirumurthy H, Fishman J, Gross R. Factors Associated With US Public Motivation to Use and Distribute COVID-19 Self-tests. JAMA Netw Open. 2021 Jan 4;4(1):e2034001. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.34001.
- Lightfoot MA, Campbell CK, Moss N, Treves-Kagan S, Agnew E, Kang Dufour MS, Scott H, Sa'id AM, Lippman SA. Using a Social Network Strategy to Distribute HIV Self-Test Kits to African American and Latino MSM. J Acquir Immune Defic Syndr. 2018 Sep 1;79(1):38-45. doi: 10.1097/QAI.0000000000001726.
- Thirumurthy H, Masters SH, Mavedzenge SN, Maman S, Omanga E, Agot K. Promoting male partner HIV testing and safer sexual decision making through secondary distribution of self-tests by HIV-negative female sex workers and women receiving antenatal and post-partum care in Kenya: a cohort study. Lancet HIV. 2016 Jun;3(6):e266-74. doi: 10.1016/S2352-3018(16)00041-2. Epub 2016 Apr 8.
- Golden MR, Kerani RP, Stenger M, Hughes JP, Aubin M, Malinski C, Holmes KK. Uptake and population-level impact of expedited partner therapy (EPT) on Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae: the Washington State community-level randomized trial of EPT. PLoS Med. 2015 Jan 15;12(1):e1001777. doi: 10.1371/journal.pmed.1001777. eCollection 2015 Jan.
- Bagcchi S. Stigma during the COVID-19 pandemic. Lancet Infect Dis. 2020 Jul;20(7):782. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30498-9. No abstract available.
- Altamirano J, Govindarajan P, Blomkalns AL, Kushner LE, Stevens BA, Pinsky BA, Maldonado Y. Assessment of Sensitivity and Specificity of Patient-Collected Lower Nasal Specimens for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2Testing. JAMA Netw Open. 2020 Jun 1;3(6):e2012005. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.12005. Erratum In: JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2014910. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.14910.
- MacGowan RJ, Chavez PR, Borkowf CB, Owen SM, Purcell DW, Mermin JH, Sullivan PS; eSTAMP Study Group. Effect of Internet-Distributed HIV Self-tests on HIV Diagnosis and Behavioral Outcomes in Men Who Have Sex With Men: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Jan 1;180(1):117-125. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.5222.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 3R01HL151292-01S1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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