Assoziation von Adipositas und kardiovaskulären Ergebnissen bei dilatativer Kardiomyopathie (Paradox)

Diese retrospektive landesweite Kohortenstudie verwendete zwischen 2013 und 2020 administrative Schadensdaten des Korean National Health Insurance Service (NHIS) und der kombinierten Gesundheitscheck-up-Datenbank der National Health Insurance Corporation.

Die Prüfärzte schlossen Patienten ein, bei denen DCMP zwischen Januar 2015 und Dezember 2020 neu diagnostiziert wurde. Patienten im Alter

Die demografischen Daten der Patienten, Komorbiditäten, Begleitmedikationen und das Einkommensniveau wurden aus der koreanischen NHIS-Datenbank gesammelt. Außerdem wurden die aktuellen Gesundheitscheckdaten vom Indexdatum erhoben, darunter Größe, Gewicht, Taillenumfang, Blutdruck, Gesundheitsuntersuchungen und Laboruntersuchungen. Die Gesundheitsumfrage umfasste Familienanamnese, Raucheranamnese, Alkoholanamnese und das Ausmaß der individuellen körperlichen Aktivität.

Gemäß BMI gemäß der Empfehlung der Weltgesundheitsorganisation für die asiatische Bevölkerung wurden Studienpatienten in 5 Gruppen eingeteilt: Untergewicht,

Während der Nachbeobachtungszeit bewerteten die Forscher 3 klinische Endpunkte, darunter Tod jeglicher Ursache, kardiovaskuläre Hospitalisierung und die Rezidivrate. Klinische Ergebnisse wurden hauptsächlich durch die Internationale Klassifikation der Krankheiten, 10. Revision (ICD-10) definiert. Die Patienten wurden zu den klinischen Ergebnissen oder zum Ende des Studienzeitraums (31. Dezember 2020) zensiert, je nachdem, was zuerst eintrat.

Alle kategorialen Variablen werden als Häufigkeiten und Prozentsätze dargestellt. Normalverteilte Daten wurden als Mittelwert ± Standardabweichung dargestellt, während nichtparametrische Daten als Median und Interquartilbereich nach BMI dargestellt werden.

Cox-Proportional-Hazard-Regressionsanalysen wurden durchgeführt, um die Assoziation des BMI mit den primären und sekundären Endpunkten zu identifizieren, die Hazard Ratio (HR) und das 95 %-Konfidenzintervall (CI) zu berechnen und um die folgenden potenziellen Confounder anzupassen: Geschlecht, Alter, systolischer Blutdruck, Nüchternglukosespiegel, Gesamtcholesterinspiegel, Alkoholkonsum, Raucherstatus, körperliche Aktivität, Haushaltseinkommen, Einnahme von Antihypertensiva, Einnahme von Statinen, Einnahme von Thrombozytenaggregationshemmern, MI in der Vorgeschichte, Schlaganfall in der Vorgeschichte und Indexjahr. Alle Analysen wurden unter Verwendung von R-Statistiken durchgeführt.