Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Elektrophysiologische Signaturen bestimmter Teilprozesse des Arbeitsgedächtnisses, die den Erfolg des Langzeitgedächtnisses vorhersagen (WMLTM)

7. Juni 2023 aktualisiert von: University of Chicago
Gesunde junge Erwachsene sehen sich Bilder von Gegenständen an, während wir die Gehirnaktivität im Elektroenzephalogramm (EEG) aufzeichnen. Dann werden wir sie bitten, zu berichten, welche Gegenstände sie gesehen haben. Wir werden untersuchen, wie die gemessene Gehirnaktivität mit den Bildern zusammenhängt, an die sie sich erinnern.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Elektrophysiologische Signaturen verfolgen bestimmte Teilprozesse des Arbeitsgedächtnisses, einschließlich der Anzahl der Elemente und der räumlichen Lage dieser Elemente. Durch die Ermittlung, wie diese Teilprozesse den Erfolg des Langzeitgedächtnisses bei gesunden jungen Erwachsenen vorhersagen, soll dieses Projekt zu einem umfassenden Verständnis der Beziehung zwischen Arbeitsgedächtnis und Langzeitgedächtnis führen. Diese Studie wird mithilfe ausgefeilter maschineller Lernanalysen neuronaler Daten untersuchen, wann und wie es zu Ausfällen des Langzeitgedächtnisses kommt. Darüber hinaus wird diese Studie testen, inwieweit wir Arbeitsgedächtnisprozesse in Echtzeit verfolgen können und wie wir diese Informationen nutzen können, um den Erfolg des Langzeitgedächtnisses zu verbessern. Dies wird grundlegende Theorien zum Zusammenhang zwischen Arbeitsgedächtnis und Langzeitgedächtnis liefern und zukünftige Anwendungen motivieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

96

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60637
        • University of Chicago

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Gesunde junge Erwachsene

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • normales oder auf normales Sehvermögen korrigiertes Sehvermögen

Ausschlusskriterien:

  • nicht fließend Englisch

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Speicherleistung
Zeitfenster: Diese Aufgabe wird innerhalb der experimentellen Sitzung, die insgesamt etwa 3 Stunden dauert, mehrmals durchgeführt.
Um die Leistung des Erkennungsgedächtnisses zu messen, sehen sich die Teilnehmer Bilder an und antworten, ob sie sich daran erinnern, diese Gegenstände schon einmal gesehen zu haben. Den Teilnehmern werden sowohl alte als auch neue Gegenstände gezeigt. In der Langzeitgedächtnisphase geben sie ihre Zuversicht, jedes Bild gesehen zu haben, anhand einer vierstufigen Bewertungsskala an, die von der Zuversicht, dass das Objekt neu ist (d. h. noch nie gesehen) bis zur Zuversicht, dass das Objekt alt ist (d. h. zuvor gesehen).
Diese Aufgabe wird innerhalb der experimentellen Sitzung, die insgesamt etwa 3 Stunden dauert, mehrmals durchgeführt.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Megan deBettencourt, University of Chicago
  • Hauptermittler: Ed Vogel, University of Chicago
  • Hauptermittler: Ed Awh, University of Chicago

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juli 2022

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Juli 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Mai 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. Mai 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

7. Juni 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. Juni 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. Juni 2023

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • IRB15-1290

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Die Forscher werden anonymisierte Daten online in wissenschaftlichen Repositorien veröffentlichen, einschließlich des Open Science Framework (online), zenodo oder github, sodass anonymisierte Daten externen Forschern zur Verfügung gestellt werden. Zu den freigegebenen Daten gehören mindestens CSV- oder Textdateien, die die Leistung der Teilnehmer zusammenfassen. Alle Computerskripte oder Stimuli, die für die Aufgabenentwicklung verwendet werden, werden ebenfalls geteilt.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Nach Veröffentlichung, auf Dauer

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Der Code und die Daten werden über Online-Repositories frei verfügbar sein.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren