Explorative Studie zur Anwendung von Virtual Augmented Reality in Kombination mit Finder bei der präoperativen Positionierung des anterolateralen Oberschenkelklappenperforators

Der Mund- und Kieferbereich ist ein wichtiger anatomischer Teil des menschlichen Körpers und verantwortlich für Kauen, Schlucken, Sprache, Ausdruck, Atmung und andere physiologische Funktionen. Die Gewebedefekte in diesem Bereich beeinträchtigen nicht nur die physiologische Funktion erheblich, sondern führen auch zu Gesichtsdeformationen und ästhetischen Schäden, die die Lebensqualität der Patienten beeinträchtigen. Der anterolaterale Oberschenkellappen ist aufgrund seines großen Gewebevolumens und seiner hohen Überlebensrate zu einer der wichtigsten Methoden zur Defektreparatur geworden. Einer der wichtigsten Schritte zur Gewährleistung einer hohen Überlebensrate ist die Lokalisierung des Perforans. Die Hauptrichtung der aktuellen Forschung besteht darin, den Perforator genauer zu finden, indem das Erkennungsschema verbessert oder der Perforator entsprechend der anatomischen Struktur lokalisiert wird und die Vorbereitung und das Schneiden des Lappens gesteuert werden. Ziel dieser Studie ist es, eine explorative Studie zur perforatorischen Lokalisierung des Lappens durchzuführen und deren Wirksamkeit und Genauigkeit durch Sensitivität und Spezifität zu untersuchen.

In diese Studie wurden insgesamt 24 Patienten mit maxillofazialen Defekten einbezogen, die durch Tumore, Traumata und andere Gründe verursacht wurden, die eine Reparatur des anterolateralen Femurlappens erforderten, und der Perforatorast des anterolateralen Femurlappens wurde präoperativ durch Virtual Augmented Reality in Kombination mit einem Perforatorpositionierungsgerät und Farbe positioniert Doppler-Ultraschall. Nachdem der anterolaterale Oberschenkellappen vorbereitet war, wurde der Einschnitt im Spenderbereich des Beins geschlossen und der Lappen zur Reparatur frei in den Bereich des maxillofazialen Defekts transplantiert. Die Sensitivität, Spezifität, der positive Vorhersagewert, der negative Vorhersagewert, die Distanzdifferenz und das Quotenverhältnis der beiden Methoden wurden jeweils berechnet und die Unterschiede jedes Bewertungsindex zwischen den beiden Gruppen verglichen, hauptsächlich um die Sensitivität und Spezifität zwischen den beiden zu bewerten Gruppen.