Beobachtende, bivariate Analyse klinischer Big Data bei Patienten mit Gebärmutterhalskrebs

Bei dieser Studie handelt es sich um eine groß angelegte, beobachtende, bidirektionale Analysestudie, die klinische Daten von Patienten mit Gebärmutterhalskrebs sammelt, die in der Abteilung für gynäkologische Onkologie des Ersten Krankenhauses der Universität für Wissenschaft und Technologie von China (Anhui) behandelt wurden Provinzkrankenhaus), einschließlich Alter, Gewicht, BMI, Wechseljahrsstatus, Vorgeschichte der aktuellen Krankheit, Vorgeschichte, Fachuntersuchungen, Testergebnisse, Ergebnisse von Gentests, pathologische Daten und Informationen im Zusammenhang mit Operationen usw. Die Diagnose, die anschließende Behandlung und die Nachsorge der Probanden folgen den routinemäßigen klinischen Abläufen des Klinikzentrums. Die Diagnose sowie die anschließende Behandlung und Nachsorge der Probanden folgten den routinemäßigen klinischen Verfahren des Klinikzentrums, und die Nachsorgedaten der aufgenommenen Patienten wurden alle sechs Monate gesammelt: Bildgebung, Tumormarker, Rezidive und Behandlung. Und klinische Big-Data-Analyse. Daher können Patienten eingeschlossen werden, die die Aufnahmekriterien erfüllen, und die Stichprobengröße basiert auf der tatsächlichen Anzahl der eingeschlossenen Fälle.