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Studie zur Klassifizierung des umfassenden Behandlungseffekts des hepatozellulären Karzinoms

Durch eine retrospektive Studie an Patienten, die sich am Second Affiliated Hospital der Zhejiang-Universität einer umfassenden Behandlung wegen hepatozellulärem Karzinom unterzogen hatten, untersuchten wir die Risikofaktoren im Zusammenhang mit der Empfindlichkeit einer umfassenden Behandlung. Wir haben das PD-L1-Expressionsniveau von Patienten vor einer umfassenden Behandlung verwendet. Die charakteristische Morphologie tertiärer lymphoider Strukturen sowie andere Parameter werden verwendet, um ein Bewertungsmodell für die Wirksamkeit der umfassenden Behandlung bei Leberkrebs zu erstellen. Mithilfe dieses Modells zur Bewertung der Wirksamkeit einer umfassenden Leberkrebsbehandlung führten wir eine randomisierte kontrollierte Studie darüber durch, ob Leberkrebspatienten eine umfassende Behandlung erhalten sollten, um die Genauigkeit und den praktischen Wert des Modells zu überprüfen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Im Jahr 2020 ist das hepatozelluläre Karzinom (HCC) die sechsthäufigste krebsbedingte Todesursache und damit eines der größten Probleme der öffentlichen Gesundheit weltweit. Die Inzidenz von HCC steigt von Jahr zu Jahr, von 14 Millionen Fällen weltweit im Jahr 2012 auf geschätzte 22 Millionen Fälle im Jahr 2030. Die meisten HCC-Patienten werden erst im Spätstadium diagnostiziert und verpassen somit das optimale Behandlungsfenster. In den letzten Jahren hat die umfassende Therapie mit Immun-Targeting als Kern bahnbrechende Fortschritte bei der Behandlung von fortgeschrittenem Leberkrebs erzielt und Patienten mit fortgeschrittenem Leberkrebs gute Nachrichten gebracht. Klinische Studien haben gezeigt, dass eine Immuntherapie in Kombination mit einer gezielten Therapie bei der Behandlung von inoperablem hepatozellulärem Karzinom wirksam ist. Patienten haben einen erheblichen klinischen Wert. Allerdings variiert die therapeutische Wirkung des Immun-Targetings je nach der komplexen Tumormikroumgebung des HCC. Daher ist es dringend erforderlich, ein Wirksamkeitsbewertungsmodell für eine umfassende Behandlung zu etablieren, um Patienten genau zu klassifizieren und zu stratifizieren und den besten Behandlungsplan auszuwählen.

Die intratumorale T-Zell- und B-Zell-Infiltration wurde ausführlich untersucht und ist bei den meisten Tumoren mit einer guten Prognose verbunden. In den letzten Jahren haben die tertiären lymphatischen Strukturen (TLS) nach und nach ein tieferes Verständnis erlangt. Tertiäre lymphoide Strukturen sind Lymphaggregate, die sich an Entzündungsherden bei Autoimmunerkrankungen, Infektionen und Krebs bilden. Sie können lokale Antigen-Präsentationsstellen bereitstellen und Effektor-T-Zellen und zentrale Gedächtnis-T-Zellen erzeugen, wodurch sie humorale und zelluläre Antitumorspezifität bereitstellen. Die sexuelle Immunantwort stellt eine wichtige Mikroumgebung dar. Weitere Studien haben gezeigt, dass das Vorhandensein von intratumoralem TLS bei den meisten soliden Tumoren mit einem verringerten Risiko eines erneuten Auftretens und einem verbesserten Überleben verbunden ist, und es wurde festgestellt, dass reifes TLS eine Schlüsselstelle tumorspezifischer Immunantworten beim duktalen Adenokarzinom des Pankreas ist, was im Einklang steht mit Immuntherapie. im Zusammenhang mit der Wirksamkeit. Darüber hinaus wurde in immer mehr Studien festgestellt, dass klinische Merkmale wie der VEGF-Spiegel (Vascular Endothelial Growth Factor) mit der Wirkung einer umfassenden Behandlung von Leberkrebs zusammenhängen. Studien haben gezeigt, dass die Plasma-VEGF-Spiegel einen signifikanten Zusammenhang mit der Überlebensrate von Patienten mit hepatozellulärem Karzinom haben und dass die VEGF-Spiegel für deren Prognose wichtig sind. Die Stratifizierung hat einen hervorragenden klinischen Wert.

Daher konzentrierte sich diese Studie auf die charakteristischen Parameter der Mikroumgebung von Leberkrebstumoren wie TLS, PD-L1-Expressionsniveau und VEGF-Niveau, um ein umfassendes Bewertungsmodell für die Wirksamkeit der Behandlung von Leberkrebs zu erstellen, das als Leitfaden für die Auswahl von Behandlungsoptionen dient.

Die Vorhersagegenauigkeit des erstellten Modells wurde durch Messung der Spezifität, Empfindlichkeit und Fläche unter der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) in der Validierungsprobe bestimmt. Diskriminierung bezieht sich auf die Fähigkeit eines Vorhersagemodells, Patienten mit niedrigem und hohem Risiko für das untersuchte Ereignis genau zu identifizieren, normalerweise ausgedrückt als Fläche unter der ROC-Kurve. Ein Vorhersagemodell mit einem ROC von 0,75 gilt als gut diskriminierend, wohingegen ein Bereich von 0,5 einem Münzwurf entspricht.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

100

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
        • Rekrutierung
        • 2ndAffiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit fortgeschrittenem hepatozellulärem Karzinom

Ausschlusskriterien:

  • Sie leiden an Begleiterkrankungen wie schwerem Diabetes, Herzinsuffizienz, Leber- und/oder Nierenversagen
  • Haben Sie eine Vorgeschichte von Schizophrenie
  • Sie haben in der Vorgeschichte andere bösartige Tumoren oder metastasierende Lebertumoren, die nach der Operation entdeckt wurden
  • Erhielt Antitumormedikamente gegen andere Krankheiten
  • Spezielle Gruppen wie schwangere und stillende Frauen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Umfassende Behandlungsgruppe
Immuntherapie kombiniert mit gezielter Therapie
Immuntherapie kombiniert mit gezielter Therapie
Aktiver Komparator: nicht umfassende Behandlungsgruppe
Standardbehandlungsplan
Standardbehandlungsplan

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewertung der Wirksamkeit der Patientenbehandlung
Zeitfenster: Langfristige Nachbeobachtung der Patienten nach der Behandlung bis zum Abschluss der Studie, durchschnittlich 1 Jahr
Die Behandlungseffekte wurden gemäß den vom American Cancer Institute vorgeschlagenen Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) bewertet. Die Behandlungseffekte wurden in vollständige Remission (CR), teilweise Remission (PR), stabile Erkrankung (SD), progressive Erkrankung (PD), objektive Ansprechrate (ORR) = CR + PR und Krankheitskontrollrate (DCR) = CR unterteilt + PR + SD. Alle Daten dieser Studie wurden mit der Statistiksoftware SPSS 24.0 analysiert und verarbeitet. Die Messdaten wurden im Mittelwert ± SD (± s) ausgedrückt. Wenn die Messdaten der Normalverteilung entsprachen und die Varianz homogen war, wurde ein t-Test durchgeführt. Die Zähldaten wurden durch N und % beschrieben. Die ungeordneten Klassifizierungsdaten wurden mit dem χ2-Test oder der exakten Wahrscheinlichkeitsmethode nach Fisher verglichen. Alle Tests waren zweiseitig und der Unterschied war statistisch signifikant, wenn P < 0,05.
Langfristige Nachbeobachtung der Patienten nach der Behandlung bis zum Abschluss der Studie, durchschnittlich 1 Jahr
Die Vorhersagegenauigkeit des erstellten Modells
Zeitfenster: Langfristige Nachbeobachtung der Patienten nach der Behandlung bis zum Abschluss der Studie, durchschnittlich 1 Jahr
Die Vorhersagegenauigkeit des erstellten Modells wurde durch Messung der Spezifität, Empfindlichkeit und Fläche unter der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) in der Validierungsprobe bestimmt. Diskriminierung bezieht sich auf die Fähigkeit eines Vorhersagemodells, Patienten mit niedrigem und hohem Risiko für das untersuchte Ereignis genau zu identifizieren, normalerweise ausgedrückt als Fläche unter der ROC-Kurve. Einem Vorhersagemodell mit einem ROC von 0,75 wird eine gute Unterscheidung zugeschrieben, wohingegen eine Fläche von 0,5 einem Münzwurf entspricht. Alle Daten dieser Studie wurden mit der Statistiksoftware SPSS 24.0 analysiert und verarbeitet. Alle Tests waren zweiseitig und der Unterschied war statistisch signifikant, wenn P < 0,05.
Langfristige Nachbeobachtung der Patienten nach der Behandlung bis zum Abschluss der Studie, durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. März 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Mai 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Juni 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. August 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

7. August 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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