Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie dotyczące klasyfikacji kompleksowego efektu leczenia raka wątrobowokomórkowego

W retrospektywnym badaniu pacjentów, którzy przeszli kompleksowe leczenie raka wątrobowokomórkowego w Drugim Szpitalu Stowarzyszonym Uniwersytetu Zhejiang, zbadaliśmy czynniki ryzyka związane z czułością kompleksowego leczenia. Wykorzystaliśmy poziom ekspresji PD-L1 u pacjentów przed kompleksowym leczeniem, charakterystyczna morfologia trzeciorzędowych struktur limfatycznych, a także inne parametry wykorzystano do skonstruowania kompleksowego modelu oceny skuteczności leczenia raka wątroby. Korzystając z tego modelu oceny skuteczności kompleksowego leczenia raka wątroby, przeprowadziliśmy randomizowane, kontrolowane badanie dotyczące tego, czy pacjenci z rakiem wątroby powinni otrzymać kompleksowe leczenie, aby zweryfikować dokładność i wartość praktyczną modelu.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Od 2020 r. rak wątrobowokomórkowy (HCC) jest szóstą najczęstszą przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami, co czyni go jednym z głównych problemów zdrowia publicznego na świecie. Częstość występowania HCC rośnie z roku na rok, z 14 milionów przypadków na całym świecie w 2012 r. do około 22 milionów przypadków w 2030 r. Większość pacjentów z HCC jest diagnozowana dopiero w późnych stadiach, co powoduje brak optymalnego okna leczenia. W ostatnich latach kompleksowa terapia, której rdzeniem jest celowanie immunologiczne, dokonała przełomowego postępu w leczeniu zaawansowanego raka wątroby, niosąc dobrą wiadomość dla pacjentów z zaawansowanym rakiem wątroby. Badania kliniczne wykazały, że immunoterapia połączona z terapią celowaną jest skuteczna w leczeniu nieresekcyjnego raka wątrobowokomórkowego. Pacjenci mają znaczącą wartość kliniczną. Jednakże efekt terapeutyczny kierowania immunologicznego różni się w zależności od złożonego mikrośrodowiska nowotworu HCC. Dlatego istnieje pilna potrzeba ustalenia modelu oceny skuteczności kompleksowego leczenia, który umożliwiłby dokładną klasyfikację i stratyfikację pacjentów oraz wybór najlepszego planu leczenia.

Infiltracja wewnątrzguzowa limfocytów T i B była szeroko badana i wiąże się z dobrym rokowaniem w większości nowotworów. W ostatnich latach trzeciorzędowe struktury limfatyczne (TLS) stopniowo zyskują coraz większą wiedzę. Trzeciorzędowe struktury limfatyczne to agregaty limfatyczne powstające w miejscach zapalenia w chorobach autoimmunologicznych, infekcjach i nowotworach. Mogą zapewniać lokalne miejsca prezentacji antygenu i generować efektorowe komórki T i centralne komórki T pamięci, zapewniając w ten sposób humoralną i komórkową specyficzność przeciwnowotworową. Seksualna odpowiedź immunologiczna zapewnia ważne mikrośrodowisko. Dalsze badania wykazały, że obecność wewnątrzguzowego TLS wiąże się ze zmniejszonym ryzykiem nawrotu i poprawą przeżycia w większości guzów litych, a dojrzały TLS okazał się kluczowym miejscem specyficznych dla nowotworu odpowiedzi immunologicznych w gruczolakoraku przewodowym trzustki, co jest zgodne z wynikami immunoterapia. związane ze skutecznością. Ponadto coraz więcej badań wykazało, że cechy kliniczne, takie jak poziom czynnika wzrostu śródbłonka naczyń (VEGF), są powiązane z efektem kompleksowego leczenia raka wątroby. Badania wykazały, że stężenie VEGF w osoczu jest istotnie powiązane z przeżywalnością pacjentów z rakiem wątrobowokomórkowym, a stężenie VEGF jest istotne dla ich rokowania. Stratyfikacja ma doskonałą wartość kliniczną.

Dlatego w tym badaniu skupiono się na charakterystycznych parametrach mikrośrodowiska nowotworu raka wątroby, takich jak TLS, poziom ekspresji PD-L1 i poziom VEGF, aby skonstruować kompleksowy model oceny skuteczności leczenia raka wątroby, który będzie podstawą wyboru opcji leczenia.

Dokładność predykcyjną skonstruowanego modelu określono poprzez pomiar specyficzności, czułości i pola pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) w próbie walidacyjnej. Dyskryminacja odnosi się do zdolności modelu predykcyjnego do dokładnej identyfikacji pacjentów z niskim i wysokim ryzykiem badanego zdarzenia, zwykle wyrażanej jako pole pod krzywą ROC. Uważa się, że model predykcyjny z ROC wynoszącym 0,75 zapewnia dobrą dyskryminację, podczas gdy obszar 0,5 jest uważany za równoważny rzucie monetą.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Chiny, 310009
        • Rekrutacyjny
        • 2ndAffiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci z zaawansowanym rakiem wątrobowokomórkowym

Kryteria wyłączenia:

  • Choroby współistniejące: ciężka cukrzyca, niewydolność serca, niewydolność wątroby i/lub nerek
  • Mają historię schizofrenii
  • Czy w przeszłości po operacji wykryto inne nowotwory złośliwe lub przerzutowe nowotwory wątroby
  • Otrzymał leki przeciwnowotworowe na inne choroby
  • Specjalne grupy, takie jak kobiety w ciąży i karmiące piersią.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Kompleksowa grupa terapeutyczna
Immunoterapia połączona z terapią celowaną
Immunoterapia połączona z terapią celowaną
Aktywny komparator: niekompleksowa grupa terapeutyczna
Standardowy plan leczenia
Standardowy plan leczenia

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ocena skuteczności leczenia pacjenta
Ramy czasowe: Długoterminowa obserwacja pacjentów po leczeniu do zakończenia badania, średnio 1 rok
Efekty leczenia oceniano zgodnie z kryteriami oceny odpowiedzi w guzach litych (RECIST) zaproponowanymi przez American Cancer Institute. Efekty leczenia podzielono na całkowitą remisję (CR), częściową remisję (PR), stabilną chorobę (SD), postępującą chorobę (PD), wskaźnik obiektywnej odpowiedzi (ORR) = CR + PR i wskaźnik kontroli choroby (DCR) = CR + PR + SD. Wszystkie dane w tym badaniu zostały przeanalizowane i przetworzone za pomocą oprogramowania statystycznego SPSS 24.0. Dane pomiarowe wyrażono w średniej ± SD (± s). Gdy dane pomiarowe były zgodne z rozkładem normalnym, a wariancja była jednorodna, przyjęto test t. Dane zliczeniowe opisano za pomocą N i %. Nieuporządkowane dane klasyfikacyjne porównano za pomocą testu Chi2 lub dokładnej metody prawdopodobieństwa Fishera. Wszystkie testy były dwustronne, a różnica była istotna statystycznie, gdy P < 0,05.
Długoterminowa obserwacja pacjentów po leczeniu do zakończenia badania, średnio 1 rok
Dokładność predykcyjna skonstruowanego modelu
Ramy czasowe: Długoterminowa obserwacja pacjentów po leczeniu do zakończenia badania, średnio 1 rok
Dokładność predykcyjną skonstruowanego modelu określono poprzez pomiar specyficzności, czułości i pola pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) w próbie walidacyjnej. Dyskryminacja odnosi się do zdolności modelu predykcyjnego do dokładnej identyfikacji pacjentów z niskim i wysokim ryzykiem badanego zdarzenia, zwykle wyrażanej jako pole pod krzywą ROC. Uważa się, że model predykcyjny z ROC wynoszącym 0,75 zapewnia dobrą dyskryminację, podczas gdy obszar 0,5 jest uważany za równoważny rzutowi monetą. Wszystkie dane w tym badaniu zostały przeanalizowane i przetworzone za pomocą oprogramowania statystycznego SPSS 24.0. Wszystkie testy były dwustronne, a różnica była istotna statystycznie, gdy P < 0,05.
Długoterminowa obserwacja pacjentów po leczeniu do zakończenia badania, średnio 1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 marca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 maja 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj