- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06605534
Nutzung der Emergency Department (LEAD)-Studie
4. September 2026 aktualisiert von: Hackensack Meridian Health
LEAD-Pilotstudie: Nutzung der Notaufnahme, um SDOH anzugehen und Unterschiede bei der Lungenkrebs-Früherkennung zu verringern
Dies ist ein Pilotversuch zur hybriden Wirksamkeit und Implementierung vom Typ 1.
In der Studie wird zunächst die Reichweite in einem nicht-traditionellen Umfeld (der Notaufnahme – ED) untersucht, das ein in elektronische Gesundheitsakten (EHR) eingebettetes Screening-Tool für soziale Determinanten der Gesundheit (SDoH) verwendet, um Patienten zu identifizieren, die für ein Lungenscreening für eine maßgeschneiderte Intervention in Frage kommen um die Aufnahme von Lungenscreenings zu erhöhen.
Unter „Reichweite“ versteht man die absolute Anzahl, der Anteil und die Repräsentativität der Personen, die für das Lungen-Screening-Wissen, -Bewusstsein und -Annahme vorgesehen sind.
Anschließend wird ein Pilotversuch durchgeführt, um die vorläufige Wirksamkeit einer maßgeschneiderten Lungenscreening-Intervention im Vergleich zu einer verbesserten Standardversorgung zu untersuchen und so auf individueller Ebene potenzielle Treiber des Lungenscreenings zu beeinflussen (Gesundheitskompetenz, Misstrauen, Stigmatisierung, Fatalismus, Wissen, Gesundheitsüberzeugungen zum Lungenscreening). ) und die Möglichkeit, die Nutzung des Lungenscreenings bei für das Screening geeigneten Patienten zu erhöhen.
Für die Datenerfassung und -analyse werden quantitative Methoden (randomisierte kontrollierte Studien und EHR-Daten) verwendet, um die Studienziele zu erreichen.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
100
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Francis Valenzona
- Telefonnummer: 2018803400
- E-Mail: francis.valenzona@hmh-cdi.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ana Guadalupe Vielma, PhD
- Telefonnummer: 2018803400
- E-Mail: ana.vielma@hmh-cdi.org
Studienorte
-
-
New Jersey
-
Brick, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08724
- Rekrutierung
- Ocean Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Edison, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08820
- Rekrutierung
- John F. Kennedy Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Hackensack, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07601
- Rekrutierung
- Hackensack University Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Holmdel, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07733
- Rekrutierung
- Bayshore Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Manahawkin, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08050
- Rekrutierung
- Southern Ocean Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Neptune City, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07753
- Rekrutierung
- Jersey Shore University Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
North Bergen, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07047
- Rekrutierung
- Palisades Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Old Bridge, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08857
- Rekrutierung
- Old Bridge Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Perth Amboy, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08861
- Rekrutierung
- Raritan Bay Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
Red Bank, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07701
- Rekrutierung
- Riverview Medical Center
-
Kontakt:
- Gia Nealy
- Telefonnummer: 201-880-3564
- E-Mail: gia.nealy@hmh-cdi.org
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Im Alter von 50 bis 80 Jahren
- Rauchen Sie derzeit Zigaretten oder haben Sie in den letzten 15 Jahren mit dem Rauchen aufgehört
- 20-jährige Rauchergeschichte
- Hatte noch nie eine Lungenkrebsvorsorgeuntersuchung
- Kann eine Einverständniserklärung abgeben
- Kann Englisch sprechen und verstehen
Ausschlusskriterien:
- Bei ihm wurde Lungenkrebs diagnostiziert
- Hat in der Vergangenheit eine Lungenkrebs-Früherkennungsuntersuchung durchgeführt
- Kann kein Englisch sprechen und verstehen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: LungTalk-Gruppe
LungTalk ist ein neuartiges, theoretisch fundiertes Tool zur Gesundheitserziehung, das über das iPad bereitgestellt wird. Dabei handelt es sich um ein interaktives computergestütztes Programm, das Audio-, Video- und Animationssegmente mit Skripten enthält, die aus einer Master-Inhaltsbibliothek präsentiert werden und unterschiedliche Arten des Lernens berücksichtigen.
Basierend auf unserer früheren Forschung passt LungTalk seine Inhalte auf den Raucherstatus und wahrgenommene Barrieren an.
In früheren Arbeiten hat LungTalk das Wissen und die Gesundheitsüberzeugungen zum Lungenkrebs-Screening (LCS) mehr als verdoppelt (p < 0,01) und war im Vergleich zur Kontrollgruppe mit einer signifikanten Zunahme der Entscheidung für ein Lungenkrebs-Screening verbunden; ODER 1,99; 95 % KI, 1,03, 3,85, p = 0,03.
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Maßgeschneiderte Lungen-Screening-Intervention
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Aktiver Komparator: Broschürengruppe zum nicht maßgeschneiderten Lungenscreening
Die nicht maßgeschneiderte Broschüre zum Lungenkrebs-Screening ist eine nicht maßgeschneiderte Informationsbroschüre mit dem Titel „Was ist Lungenkrebs-Screening“ der GO2 Foundation, die per E-Mail an den Patienten gesendet wird.
Bei diesem weit verbreiteten pädagogischen Pflegestandard handelt es sich um eine 2-seitige, leserfreundliche, nicht maßgeschneiderte elektronische Broschüre über Risiken und Screening auf Lungenkrebs, die in klinischen und kommunalen Umgebungen eingesetzt wird.
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Nicht maßgeschneidertes Lungenscreening.
Dazu gehört die Ergänzung des SDOH-Screenings (Social Determinants of Health) und der Überweisung mit Patientennavigation um Aufklärung.
Patienten werden mithilfe des SDOH-Screeners von UniteUs identifiziert und auf SDOH-Bedürfnisse untersucht. Dieser ist in die elektronische Gesundheitsakte (EHR) eingebettet und mit geografisch zugeschnittenen Ressourcen verbunden (wie oben unter Arm 1 beschrieben).
Den Teilnehmern wird dann per E-Mail eine nicht maßgeschneiderte Aufklärungsbroschüre zum Lungenscreening zugesandt, in der das Lungenkrebsrisiko, Fakten, Vorteile und potenzielle Schäden zum Lungenscreening detailliert beschrieben werden.
Innerhalb von 48 Stunden wird sich der Community Outreach and Engagement (COE) Patient Navigator mit dem Patienten in Verbindung setzen, um Fragen zu beantworten und Navigationsdienste bereitzustellen, wie oben in Teil 1 beschrieben.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Aufnahme von Lungenkrebs-Screenings
Zeitfenster: Bewertet 1 Monat und 6 Monate nach dem Eingriff
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Abschluss einer Screening-Low-Dose-Computertomographie (LDCT) des Brustkorbs, bestätigt durch elektronische Gesundheitsakten (EHR))
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Bewertet 1 Monat und 6 Monate nach dem Eingriff
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Phase der Einführung des Lungenkrebs-Screenings
Zeitfenster: Bewertet 1 Woche und dann 1 Monat und 6 Monate nach dem Eingriff
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Die Screening-Absicht wird anhand der Phase der Annahme zur Entscheidungsfindung über das Lungenscreening anhand eines Fragenalgorithmus bewertet, der in unseren früheren Studien zur Bewertung der 7 Phasen verwendet wurde (unbewusst, bewusst, aber nicht engagiert, unentschlossen, beschlossen, nicht zu handeln, beschlossen zu handeln, Aktion). und Wartung).
Dies wird es den Ermittlern ermöglichen, die Absicht zu beurteilen.
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Bewertet 1 Woche und dann 1 Monat und 6 Monate nach dem Eingriff
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Skala zur Gesundheitskompetenz
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der Gesundheitskompetenzskala zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Die Gesundheitskompetenzskala wird anhand der psychometrisch validierten Gesundheitskompetenzskala mit drei Punkten von Chew und Kollegen gemessen.
Diese Skala wurde als gültig für die Erkennung unzureichender Gesundheitskompetenz unter Verwendung von Antwortoptionen auf der Likert-Skala bestätigt, die von 0 = stimme überhaupt nicht zu bis 4 = stimme völlig zu, wobei niedrigere Werte repräsentativ für ein höheres Maß an Gesundheitskompetenz sind.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Medizinische Misstrauensskala
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der medizinischen Misstrauensskala zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Medizinisches Misstrauen wird anhand der psychometrisch validierten 5-Punkte-Skala für medizinisches Misstrauen gemessen.
Diese Maßnahme bewertet Konstrukte im Zusammenhang mit Misstrauen gegenüber dem medizinischen System, einschließlich Misstrauen, Diskriminierung und mangelnder Unterstützung.
Die Antwortmöglichkeiten auf der Likert-Skala reichen von 1 bis 4, wobei 1=stimme überhaupt nicht zu bis 5=stimme völlig zu.
Die Antworten werden summiert (Bereich 5–25), wobei höhere Werte auf mehr Vertrauen hinweisen.
*Negativ formulierter Artikel ist umgekehrt codiert.
Zuverlässigkeit und Validität sind mit Cronbachs Alpha von 0,87–0,88 gut belegt.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Skala der wahrgenommenen Stigmatisierung
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der Skala der wahrgenommenen Stigmatisierung zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Das wahrgenommene Stigma wird anhand der 5-Punkte-Unterskala für rauchbedingte Stigmatisierung der Cataldo-Stigma-Skala für Lungenkrebs gemessen.
Die Antwortskala reicht von 1=stimme überhaupt nicht zu bis 4=stimme völlig zu; Der Bereich liegt zwischen 5 und 25 (höheres Stigma).
Cronbachs Alphas lagen in früheren Studien bei 0,75 bis 0,89.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Skala für das wahrgenommene Lungenkrebsrisiko
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der Skala für das wahrgenommene Lungenkrebsrisiko zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Zur Messung des wahrgenommenen Risikos, des wahrgenommenen Nutzens, der wahrgenommenen Hindernisse und der Selbstwirksamkeit werden Gesundheitsglaubensskalen für das Lungenkrebs-Screening verwendet.
Inhalts- und Konstruktvalidität wurden nachgewiesen.
Die interne Konsistenzzuverlässigkeit wurde von unserem Team anhand einer Stichprobe von 497 für das Lungenkrebs-Screening in Frage kommenden Personen mit wahrgenommenem Lungenkrebsrisiko auf einer 3-Punkte-Skala mit Likert-Antworten von 1 = „stimme überhaupt nicht zu“ bis 4 = „stimme völlig zu“ ermittelt.
Der Wertebereich liegt zwischen 3 und 12 (höheres wahrgenommenes Risiko für Lungenkrebs).
Cronbachs Alpha lag in unserer Vorstudie bei 0,88.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Wahrgenommene Vorteile der Lungenkrebs-Screening-Skala
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der wahrgenommenen Vorteile der Lungenkrebs-Screening-Skala zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Zur Messung des wahrgenommenen Risikos, des wahrgenommenen Nutzens, der wahrgenommenen Hindernisse und der Selbstwirksamkeit werden Gesundheitsglaubensskalen für das Lungenkrebs-Screening verwendet.
Inhalts- und Konstruktvalidität wurden nachgewiesen.
Die interne Konsistenzzuverlässigkeit wurde von unserem Team anhand einer Stichprobe von 497 für die Lungenkrebsvorsorgeuntersuchung in Frage kommenden Personen mit wahrgenommenen Vorteilen der Lungenkrebsvorsorgeuntersuchung auf einer 6-Punkte-Skala ermittelt, wobei die Antworten von 1 = „stimme überhaupt nicht zu“ bis 4 = „stimme völlig zu“ reichten.
Der Bewertungsbereich liegt zwischen 6 und 24 (höhere wahrgenommene Vorteile), mit einem Cronbach-Alpha von 0,76 in unserer Vorstudie
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Skala für wahrgenommene Hindernisse bei der Lungenkrebs-Früherkennung
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der wahrgenommenen Barrieren der Lungenkrebs-Screening-Skala zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Zur Messung des wahrgenommenen Risikos, des wahrgenommenen Nutzens, der wahrgenommenen Hindernisse und der Selbstwirksamkeit werden Gesundheitsglaubensskalen für das Lungenkrebs-Screening verwendet.
Inhalts- und Konstruktvalidität wurden nachgewiesen.
Die interne Konsistenzzuverlässigkeit wurde von unserem Team anhand einer Stichprobe von 497 für die Lungenkrebs-Früherkennung in Frage kommenden Personen mit vermeintlichen Hindernissen für die Lungenkrebs-Früherkennung ermittelt.
Diese Skala umfasst 17 Items mit vierstufigen Likert-Antworten, wobei 1=stimme überhaupt nicht zu und 4=stimme völlig zu.
Der Wertebereich liegt zwischen 17 und 68 (höhere wahrgenommene Barrieren) mit einem Cronbach-Wert von 0,87 in unserer vorläufigen psychometrischen Studie
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Selbstwirksamkeitsskala für das Lungenkrebs-Screening
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Änderung der Selbstwirksamkeitsskala für die Lungenkrebs-Screening-Skala zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Zur Messung des wahrgenommenen Risikos, des wahrgenommenen Nutzens, der wahrgenommenen Hindernisse und der Selbstwirksamkeit werden Gesundheitsglaubensskalen für das Lungenkrebs-Screening verwendet.
Inhalts- und Konstruktvalidität wurden nachgewiesen.
Die interne Konsistenzzuverlässigkeit wurde von unserem Team anhand einer Stichprobe von 497 für das Lungenkrebs-Screening in Frage kommenden Personen mit Selbstwirksamkeit beim Lungenkrebs-Screening ermittelt.
Diese Skala besteht aus neun Items mit einer vierstufigen Likert-Antwortoption (1 = „Überhaupt nicht zuversichtlich“ und 4 = „Sehr zuversichtlich“), um die individuellen Überzeugungen hinsichtlich der Fähigkeit zu beurteilen, ein LDCT zum Screening auf Lungenkrebs zu organisieren und durchzuführen.
Der Wertebereich liegt zwischen 9 und 36 (höhere Selbstwirksamkeitsgrade) mit einem Cronbach-Alpha von 0,92 in unserer vorläufigen psychometrischen Studie.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Wissen: Lungenkrebs- und Screening-Skala
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Wissenswandel: Lungenkrebs und Lungenscreening zwischen Studienbeginn und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Das Wissen über Lungenkrebs und Lungenscreening wird anhand einer mehrdimensionalen 7-Punkte-Skala bewertet, die in unseren Vorstudien verwendet wird und auf der Literatur zu Lungenkrebs basiert.
Es werden verschiedene Aspekte bewertet, darunter Kenntnisse über Lungenkrebs, Risiko und Screening.
Der Bewertungsbereich liegt zwischen 0 und 7, wobei 0 für „Kein Wissen“ und 9 für „Vollständiges Wissen“ steht.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Lungenkrebs-Fatalismus
Zeitfenster: Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Veränderung des Lungenkrebs-Fatalismus zwischen dem Ausgangswert und 1 Woche und 1 Monat nach der Intervention.
Lungenkrebs-Fatalismus wird mit der dichotomen 11-Punkte-Skala (0=ja und 1=nein) Lungenkrebs-Fatalismus-Skala gemessen, die aus dem psychometrisch validierten Revised Powe Fatalism Inventory übernommen wurde.
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Eine Woche und einen Monat nach dem Eingriff
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Lisa Carter-Bawa, PhD, Hackensack Meridian Health
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Carter-Harris L, Brandzel S, Wernli KJ, Roth JA, Buist DSM. A qualitative study exploring why individuals opt out of lung cancer screening. Fam Pract. 2017 Apr 1;34(2):239-244. doi: 10.1093/fampra/cmw146.
- Carter-Harris L, Ceppa DP, Hanna N, Rawl SM. Lung cancer screening: what do long-term smokers know and believe? Health Expect. 2017 Feb;20(1):59-68. doi: 10.1111/hex.12433. Epub 2015 Dec 23.
- Carter-Harris L, Tan AS, Salloum RG, Young-Wolff KC. Patient-provider discussions about lung cancer screening pre- and post-guidelines: Health Information National Trends Survey (HINTS). Patient Educ Couns. 2016 Nov;99(11):1772-1777. doi: 10.1016/j.pec.2016.05.014. Epub 2016 May 17.
- Volk RJ, Linder SK, Leal VB, Rabius V, Cinciripini PM, Kamath GR, Munden RF, Bevers TB. Feasibility of a patient decision aid about lung cancer screening with low-dose computed tomography. Prev Med. 2014 May;62:60-3. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.02.006. Epub 2014 Feb 8.
- Dharod A, Bellinger C, Foley K, Case LD, Miller D. The Reach and Feasibility of an Interactive Lung Cancer Screening Decision Aid Delivered by Patient Portal. Appl Clin Inform. 2019 Jan;10(1):19-27. doi: 10.1055/s-0038-1676807. Epub 2019 Jan 9.
- Williams DR, Yan Yu, Jackson JS, Anderson NB. Racial Differences in Physical and Mental Health: Socio-economic Status, Stress and Discrimination. J Health Psychol. 1997 Jul;2(3):335-51. doi: 10.1177/135910539700200305.
- Chew LD, Bradley KA, Boyko EJ. Brief questions to identify patients with inadequate health literacy. Fam Med. 2004 Sep;36(8):588-94.
- Krebs P, Prochaska JO, Rossi JS. A meta-analysis of computer-tailored interventions for health behavior change. Prev Med. 2010 Sep-Oct;51(3-4):214-21. doi: 10.1016/j.ypmed.2010.06.004. Epub 2010 Jun 15.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Carter-Harris L, Slaven JE Jr, Monahan PO, Shedd-Steele R, Hanna N, Rawl SM. Understanding lung cancer screening behavior: Racial, gender, and geographic differences among Indiana long-term smokers. Prev Med Rep. 2018 Feb 3;10:49-54. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.01.018. eCollection 2018 Jun.
- Carter-Harris L, Comer RS, Goyal A, Vode EC, Hanna N, Ceppa D, Rawl SM. Development and Usability Testing of a Computer-Tailored Decision Support Tool for Lung Cancer Screening: Study Protocol. JMIR Res Protoc. 2017 Nov 16;6(11):e225. doi: 10.2196/resprot.8694.
- Carter-Harris L, Comer RS, Slaven Ii JE, Monahan PO, Vode E, Hanna NH, Ceppa DP, Rawl SM. Computer-Tailored Decision Support Tool for Lung Cancer Screening: Community-Based Pilot Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2020 Nov 3;22(11):e17050. doi: 10.2196/17050.
- Carter-Harris L, Slaven JE 2nd, Monohan P, Rawl SM. Development and Psychometric Evaluation of the Lung Cancer Screening Health Belief Scales. Cancer Nurs. 2017 May/Jun;40(3):237-244. doi: 10.1097/NCC.0000000000000386.
- Albada A, Ausems MG, Bensing JM, van Dulmen S. Tailored information about cancer risk and screening: a systematic review. Patient Educ Couns. 2009 Nov;77(2):155-71. doi: 10.1016/j.pec.2009.03.005. Epub 2009 Apr 18.
- Rawl SM, Skinner CS, Perkins SM, Springston J, Wang HL, Russell KM, Tong Y, Gebregziabher N, Krier C, Smith-Howell E, Brady-Watts T, Myers LJ, Ballard D, Rhyant B, Willis DR, Imperiale TF, Champion VL. Computer-delivered tailored intervention improves colon cancer screening knowledge and health beliefs of African-Americans. Health Educ Res. 2012 Oct;27(5):868-85. doi: 10.1093/her/cys094. Epub 2012 Aug 27.
- Ruffin MT 4th, Fetters MD, Jimbo M. Preference-based electronic decision aid to promote colorectal cancer screening: results of a randomized controlled trial. Prev Med. 2007 Oct;45(4):267-73. doi: 10.1016/j.ypmed.2007.07.003. Epub 2007 Jul 14.
- Ahmad F, Cameron JI, Stewart DE. A tailored intervention to promote breast cancer screening among South Asian immigrant women. Soc Sci Med. 2005 Feb;60(3):575-86. doi: 10.1016/j.socscimed.2004.05.018.
- Champion V, Foster JL, Menon U. Tailoring interventions for health behavior change in breast cancer screening. Cancer Pract. 1997 Sep-Oct;5(5):283-8.
- Lau YK, Caverly TJ, Cherng ST, Cao P, West M, Arenberg D, Meza R. Development and validation of a personalized, web-based decision aid for lung cancer screening using mixed methods: a study protocol. JMIR Res Protoc. 2014 Dec 19;3(4):e78. doi: 10.2196/resprot.4039.
- Carter-Harris L, Davis LL, Rawl SM. Lung Cancer Screening Participation: Developing a Conceptual Model to Guide Research. Res Theory Nurs Pract. 2016 Nov 1;30(4):333-352. doi: 10.1891/1541-6577.30.4.333.
- Thompson HS, Valdimarsdottir HB, Winkel G, Jandorf L, Redd W. The Group-Based Medical Mistrust Scale: psychometric properties and association with breast cancer screening. Prev Med. 2004 Feb;38(2):209-18. doi: 10.1016/j.ypmed.2003.09.041.
- Mayo RM, Ureda JR, Parker VG. Importance of fatalism in understanding mammography screening in rural elderly women. J Women Aging. 2001;13(1):57-72. doi: 10.1300/J074v13n01_05.
- Viale PH. The American Cancer Society's Facts & Figures: 2020 Edition. J Adv Pract Oncol. 2020 Mar;11(2):135-136. doi: 10.6004/jadpro.2020.11.2.1. Epub 2020 Mar 1. No abstract available.
- Cancer Facts & Figures for African Americans 2019-2021. In: American Cancer Society. Atlanta: 2019.
- United States Preventive Services Task Force. Final recommendation statement: Lung cancer screening.http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/Page/Document/RecommendationStatem entFinal/lung-cancer-screening. Updated December 2016. Accessed January 21, 2023.
- Rivera MP, Katki HA, Tanner NT, Triplette M, Sakoda LC, Wiener RS, Cardarelli R, Carter-Harris L, Crothers K, Fathi JT, Ford ME, Smith R, Winn RA, Wisnivesky JP, Henderson LM, Aldrich MC. Addressing Disparities in Lung Cancer Screening Eligibility and Healthcare Access. An Official American Thoracic Society Statement. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Oct 1;202(7):e95-e112. doi: 10.1164/rccm.202008-3053ST.
- American Lung Association: State of Lung Cancer. In. Chicago, IL: American Lung Association; 2019.
- United States Preventive Services Task Force. Final recommendation statement: Lung cancer screening (updated). https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/recommendation/lung-cancer-screening. Updated March 9, 2021. Accessed February 21, 2024.
- Draucker CB, Rawl SM, Vode E, Carter-Harris L. Understanding the decision to screen for lung cancer or not: A qualitative analysis. Health Expect. 2019 Dec;22(6):1314-1321. doi: 10.1111/hex.12975. Epub 2019 Sep 27.
- De Marchis EH, Brown E, Aceves B, et al. State of the Science of Screening in Healthcare Settings. Social Interventions Research & Evaluation Network, 2022.
- Kreuter M, Farrell D, Olevitch L, et al. Tailoring health messages: Customizing communication with computer technology. Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers; 2000.
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Lung cancer screening decision tool. http://nomograms.mskcc.org/Lung/Screening.aspx. Accessed June 20, 2024.
- Chen Y, Marcus MW, Niaz A, et al My Lung Risk: a user-friendly, web-based calculator for risk assessment of lung cancer based on the validated Liverpool Lung Project risk prediction model. International Journal of Health Promotion and Education. 2014;52(3):144-152.
- Veterans Health Administration, Screening for lung cancer pamphlet. 2020. http://www.prevention.va.gov/docs/LungCancerScreeningHandout.pdf. Accessed June 20, 2024.
- Carter-Harris L, Hall LA. Development of a short version of the Cataldo Lung Cancer Stigma Scale. J Psychosoc Oncol. 2014;32(6):665-77. doi: 10.1080/07347332.2014.955238.
- Weinstein D. The Precaution Adoption Process Model. In: Glanz K, Rimer BK, Viswanath K, eds. Health behavior and health education: Theory, research, and practice, 4th ed. 4th ed. San Francisco, CA, US: Jossey-Bass; 2008:xxxiii-552, pp. 123-147.
- Carter-Harris L, Slaven JE 2nd, Monahan PO, Draucker CB, Vode E, Rawl SM. Understanding lung cancer screening behaviour using path analysis. J Med Screen. 2020 Jun;27(2):105-112. doi: 10.1177/0969141319876961. Epub 2019 Sep 24.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
29. Oktober 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
11. September 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. September 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
20. September 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
8. September 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
4. September 2026
Zuletzt verifiziert
1. September 2026
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- Pro2024-0236
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
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