Bewertung des DNA-Methylierungsmusters bei gesunden, sarkopenischen, fettleibigen und sarkopenisch fettleibigen älteren Frauen: Eine Querschnittsstudie

EINLEITUNG: Sarkopenische Adipositas (SO), eine funktionelle und klinische Erkrankung, ist durch das gleichzeitige Vorliegen von Adipositas, gekennzeichnet durch überschüssige Fettmasse, und Sarkopenie, gekennzeichnet durch verminderte Kraft und Muskelmasse, gekennzeichnet. SO ist mit einem größeren Risiko gesundheitsbezogener unerwünschter klinischer Folgen verbunden als ältere Erwachsene, die nur an Fettleibigkeit und Sarkopenie leiden. Mit dem Altern gehen zahlreiche epigenetische Veränderungen einher. Zu diesen altersbedingten epigenetischen Veränderungen gehören DNA-Methylierung, Histonmodifikation, Chromatin-Remodellierung, nicht-kodierende RNA (ncRNA)-Regulation und RNA-Modifikation. Die DNA-Methylierung erfolgt an Cytosinen in CpG-Dinukleotiden im Genom und verändert sich mit dem Alter in verschiedenen menschlichen Geweben. Darüber hinaus können viele Gene auf CpG-Inseln mit dem Alterungsprozess hypermethyliert oder hypomethyliert werden. Bald könnte eine umfassende Erforschung der Kandidatengene Einblicke in die Pathogenese der sarkopenischen Fettleibigkeit liefern. Daher begünstigt das Verständnis, wie das Altern, insbesondere Sarkopenie, Fettleibigkeit und sarkopenische Fettleibigkeit, durch epigenetische Faktoren reguliert wird, die Entwicklung neuer Behandlungstherapien. Ziel ist es daher, den epigenetischen Einfluss auf die sarkopenische Adipositas bei älteren Frauen zu untersuchen. METHODEN: An dieser Querschnittsstudie werden 32 ältere Frauen teilnehmen, die als gesund eingestuft werden und an Sarkopenie, Fettleibigkeit und sarkopenischer Fettleibigkeit leiden, die in der Stadt Ribeirão Preto – SP leben. Die älteren Erwachsenen führen einen Ganzkörperscan und einen regionalen Körperscan mit iDXA, anthropometrischer Beurteilung, Funktionskapazitätstests und peripherer Blutentnahme zur Analyse biochemischer Marker und Epigenetik durch. Zur statistischen Analyse werden T-Test, ANOVA, lineare Regressionsmodelle und Pearson-Korrelation verwendet. Analysen des vollständigen Methyloms werden mithilfe von Bioinformatik-Tools, einschließlich spezieller Software, durchgeführt. ERWARTETE ERGEBNISSE: Es wird erwartet, dass es Unterschiede in den Mustern der Methylierung und Genexpression bei den analysierten Krankheiten geben wird. Darüber hinaus soll geklärt werden, wie epigenetische Veränderungen in diesem Prozess ablaufen.