Schulbasierte aktive Spielintervention zur Förderung von Bewegungsverhalten und grundlegenden Bewegungskompetenzen bei Grundschulkindern in Bangladesch (RCT)

Hintergrund Kinder in Bangladesch haben aufgrund struktureller und umweltbedingter Einschränkungen, einschließlich des Fehlens angemessener Spielplätze in vielen Schulen und elterlicher Bedenken hinsichtlich der Sicherheit im Freien und Ausbrüchen von durch Mücken übertragenen Krankheiten, nur begrenzte Möglichkeiten für regelmäßige körperliche Aktivität (PA).
Diese Barrieren tragen zu längeren Phasen sitzenden Verhaltens (SB), erhöhter Bildschirmzeit und reduzierter Beteiligung an bewegungsreichen Aktivitäten bei, die sich allesamt negativ auf die körperliche Gesundheit der Kinder, ihre Schlafmuster und die Entwicklung grundlegender Bewegungskompetenzen (FMS) auswirken.

Aktives Spielen (AP) wurde als kostengünstiger, entwicklungsgerechter Ansatz identifiziert, der PA fördert, das Selbstvertrauen stärkt und den Erwerb wesentlicher motorischer Fähigkeiten wie Laufen, Springen und Werfen unterstützt.
Angesichts dieser Vorteile könnte die Implementierung von angeleitetem AP mit Freispiel in Schulumgebungen eine praktikable und skalierbare Strategie zur Verbesserung des Bewegungsverhaltens und der FMS von Kindern in ressourcenarmen Umgebungen bieten.
Diese Studie zielt daher darauf ab, zu bewerten, ob ein schulbasiertes AP-Programm wirksam sein kann, um das Bewegungsverhalten und die FMS in bangladeschischen Grundschulen zu verbessern.

Ziel Das primäre Ziel dieser Studie ist es, zu bewerten, ob ein schulbasiertes AP-Programm das Bewegungsverhalten und die FMS von Kindern in bangladeschischen Grundschulen verbessern kann.

Spezifische Ziele

1. Änderungen des körperlichen Aktivitätsniveaus der Kinder zu messen, einschließlich täglicher Minuten moderater bis intensiver körperlicher Aktivität (MVPA), geringer PA und Schrittzahlen.
2. Änderungen des sitzenden Verhaltens und der Freizeit-Bildschirmzeit zu bewerten.
3. Änderungen der Schlafdauer zu bewerten.
4. Änderungen der FMS der Kinder zu bestimmen Hypothesen Primäre Hypothesen

1. Kinder in der Interventionsgruppe (IG) werden einen größeren Anstieg der täglichen LPA, MVPA und Schrittzahl zeigen 2. Kinder in der IG werden eine größere Verbesserung der FMS zeigen Sekundäre Hypothesen

1. SB wird in der IG stärker abnehmen als in der Kontrollgruppe (CG)
2. Die Schlafdauer wird sich in der IG stärker verbessern als in der CG
3. Die AP-Dauer außerhalb der Schulzeit wird bei IG-Kindern stärker zunehmen Studiendesign für randomisierte kontrollierte Studien Die RCT wird so konzipiert, dass sie PA, SB, Schlaf und FMS bei Grundschulkindern in Bangladesch fördert.
   Die Studie wird in ausgewählten Schulen durchgeführt, die als Cluster dienen, um die Wirksamkeit einer schulbasierten AP-Intervention über einen Zeitraum von 12 Wochen zu bewerten.
   Die Studie wird ein Zwei-Arm-Cluster-RCT-Design verwenden, das die Interventionsgruppe mit einer Kontrollgruppe über acht Grundschulen vergleicht.
   Um die Einschlusskriterien zu erfüllen, werden mindestens 43 Schüler aus jeder Schule rekrutiert.

Berechnung der Stichprobengröße In der vorgeschlagenen Studie wird die Stichprobengröße für die Cluster-RCT mit bangladeschischen Grundschulkindern basierend auf der Erwartung eines Anstiegs von 10 Minuten pro Tag MVPA in der Interventionsgruppe im Vergleich zur Kontrollgruppe berechnet.
Dies entspricht einer schulbasierten Intervention zur Steigerung der MVPA bei Jugendlichen in Bangladesch [1].
Um eine Power von 80% bei einem Signifikanzniveau von 5% zu erreichen, wurde eine Mindestzahl von 36 Schülern pro Cluster als notwendig erachtet, gegeben eine Standardabweichung von 31,98 Minuten und einer Intra-Cluster-Korrelation von 0,03 [2,3].
Mit 8 Clustern (Schulen) in der Studie betrug die berechnete Gesamtstichprobengröße etwa 154 Schüler pro Gruppe, was zu insgesamt 308 Schülern über beide Gruppen führt.
Unter Berücksichtigung einer Ausfallrate von 10% betrug die angepasste erforderliche Stichprobengröße etwa 343 Schüler.
Das entspricht etwa 43 Schülern pro Cluster aus den acht ausgewählten Schulen, um ausreichend Power zu haben, um den gewünschten Unterschied im moderaten PA-Niveau zu erkennen.

Randomisierung Die Teilnehmer werden aus acht Grundschulen ausgewählt, wobei eine Einigung über eine Convenience-Stichprobenmethode erzielt wird und sie zufällig den Interventions- und Kontrollgruppen zugewiesen werden.

Nach der Rekrutierung werden Basisdaten erhoben und geeignete Personen werden zufällig entweder der IG oder der CG zugeteilt.
Dieser Prozess nutzt Allokationsverschleierung durch eine computergenerierte Sequenz (IBM SPSS 27), wobei die gesamte Allokationssequenz von einem Statistiker verwaltet wird.
Die Ergebnisse dieser Zufallszuweisung werden den die Studie beaufsichtigenden Forschern mitgeteilt und den Teilnehmern nicht offengelegt.

Der vorvalidierte Fragebogen wird für die Datenerhebung zu Baseline (T1), Endline (T2) und Follow-up (T3) verwendet.
Alle Informationen werden in gedruckten Kopien des Fragebogens gespeichert und für sieben Jahre für Veröffentlichungszwecke aufbewahrt.
Der Forscher wird Fotos von Schülern machen, deren Eltern die Erlaubnis zur Verwendung ihrer Bilder in der Forschung erteilen.
Die Intervention wird 12 Wochen dauern und auf dem Schulgelände stattfinden.
Vor der Intervention werden die Schulleiter der ausgewählten Schulen kontaktiert, um ihre Unterstützung sicherzustellen, und schriftliche Einverständniserklärungen werden ebenfalls von ihnen eingeholt.
Die Klassenlehrer werden ebenfalls eingeladen, an wöchentlichen Gruppendiskussionen teilzunehmen, um AP zu fördern und die PA der Kinder zu steigern.
Außerdem werden sie Aufzeichnungen über die Teilnahme der Kinder an den AP-Sitzungen führen.
Wenn ein Klassenlehrer nicht teilnehmen kann, wird der Schulleiter gebeten, einen anderen Lehrer für die Studie zu benennen.

Orientierung für Kinder, Eltern und Lehrer Für die IG-Schüler, Eltern und Lehrer wird eine Orientierungssitzung organisiert, die eine umfassende Einweisung in den AP-Interventionsprozess bietet.

Orientierungsinhalt für Eltern: Förderung von aktivem Spielen außerhalb der Schulzeit In der vorgeschlagenen Studie lernen Eltern effektive Strategien zur Förderung von AP im Kontext Bangladeschs, wo Spielen im Freien Risiken wie Kinderhandel und Dengue-Fieber birgt.

Förderung von aktivem Spielen zu Hause: Eltern werden ermutigt, eine anregende Innenumgebung zu schaffen, indem sie ansprechendes, kostengünstiges Spielzeug wie Bälle, Springseile bereitstellen und Verstecken spielen, was Bewegung fördert.
Sie werden angeleitet, feste Zeiten für Aktivitäten wie Tanzen, Yoga oder einfache Übungen einzuplanen, um PA angenehm zu gestalten.
Zusätzlich wird vorgeschlagen, Familienspiele oder -herausforderungen wie Hindernisparcours oder Schnitzeljagden während Freizeitaktivitäten im Freien zu organisieren, um PA zu steigern.

Reduzierung von sitzendem Verhalten (SB): Die Studie wird die Bedeutung der Einrichtung „bildschirmfreier“ Zeiten während des Tages zur Bekämpfung übermäßiger Bildschirmzeit betonen.
Eltern wird geraten, alternative Aktivitäten wie Lesen, Kunsthandwerk oder gemeinsames Kochen zu fördern, um Kinder beschäftigt zu halten und gleichzeitig Kreativität und Bewegung zu fördern.

Etablierung angemessener Schlafroutinen: Eltern erhalten Anleitung zur Schaffung konsistenter Schlafenszeitroutinen, um ausreichend Schlaf zu gewährleisten.
Dies beinhaltet das Festlegen regelmäßiger Schlafenszeiten, das Schaffen einer beruhigenden Umgebung und das Begrenzen anregender Aktivitäten vor dem Schlafengehen.

Um Eltern weiter einzubinden, wird für diejenigen, die die Plattform nutzen, eine WhatsApp-Gruppe erstellt.
Sie wird Videoinhalte bereitstellen, die zeigen, wie Eltern PA außerhalb der Schulzeit fördern können.
Diese Plattform dient als Ressource zum Austausch effektiver Strategien, ermöglicht es Eltern, wertvolle Einblicke und Techniken auszutauschen, die AP zu Hause erfolgreich gefördert haben.

Zusätzlich erhalten alle Eltern in der IG wöchentliche Push-Benachrichtigungen auf ihren Mobilgeräten, die sie an die Vorteile von AP und Bewegungsverhalten für die allgemeine Gesundheit und das Wohlbefinden erinnern.

Orientierungsinhalt für Lehrer: Förderung von aktivem Spielen während der Schulzeit In der vorgeschlagenen Studie werden Lehrer mit Strategien ausgestattet, um AP während der Schulzeit zu fördern und AP und FMS bei Schülern zu fördern.

Einbeziehung aktiver Pausen: Lehrer werden ermutigt, kurze, strukturierte Aktivitätspausen in den Schultag zu integrieren.
Diese Pausen könnten Dehnübungen, schnelle Spiele oder bewegungsbasierte Aktivitäten umfassen, die Schüler wieder in Schwung bringen und die Konzentration verbessern.

Aktive Lernumgebungen: Klassenzimmer werden so gestaltet, dass Bewegung erleichtert wird.
Lehrer werden angeleitet, Möbel so anzuordnen, dass ein einfacher Wechsel zwischen Aktivitäten möglich ist, und Räume für Gruppenarbeit zu schaffen, die Zusammenarbeit und körperliches Engagement fördern.

Sichere Nutzung von Außenbereichen: Wenn angemessen, werden Lehrer ermutigt, Außenbereiche für den Unterricht zu nutzen, damit Schüler während des Lernens an AP teilnehmen können.
Sie werden geschult, Outdoor-Spiele und -Aktivitäten umzusetzen, die Teamarbeit und AP fördern, und Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Risiken zu mindern.

Förderung von Peer-Interaktion: Lehrer werden kooperative Spiele fördern, die Teamarbeit und Kommunikation erfordern.
Dieser Ansatz wird nicht nur PA steigern, sondern auch soziale Verbindungen zwischen Schülern fördern.

Überwachung und Feedback: Lehrer wird geraten, regelmäßig die Teilnahme der Schüler an PA zu beobachten und zu bewerten und konstruktives Feedback zu geben, um Verbesserung und anhaltendes Engagement zu fördern.

Durch die Umsetzung dieser Strategien wird die vorgeschlagene Studie Lehrer befähigen, eine lebendige, aktive Lernumgebung zu schaffen, die AP fördert, das Wohlbefinden der Schüler verbessert und zu einer gesünderen Schulkultur beiträgt.

Orientierungsinhalt für Kinder: Teilnahme an aktivem Spielen In der vorgeschlagenen Studie lernen Kinder, wie sie aktiv am Spiel teilnehmen können, um ihre PA, FMS und ihren Schlaf zu verbessern.

Aktives Spielen annehmen: Kinder werden ermutigt, an lustigen Aktivitäten teilzunehmen, die sie in Bewegung bringen, wie Fangen spielen, Fahrrad fahren oder Seilspringen.
Sie lernen, dass AP überall stattfinden kann – zu Hause, im Park oder sogar auf dem Schulhof.

Bewegungspausen einlegen: Während der Schul- und Hausaufgabenzeit werden Kinder daran erinnert, kurze Pausen zum Dehnen, Aufstehen oder für einen schnellen Tanz einzulegen.
Diese Pausen helfen, Geist und Körper zu erfrischen und das Lernen angenehmer zu gestalten.

Neue Aktivitäten ausprobieren: Das Ausprobieren verschiedener Sportarten oder Spiele wird ermutigt, da dies hilft, FMS zu entwickeln.
Ob Cricket, Fußball oder traditionelle Spiele – das Erkunden verschiedener Aktivitäten hält die Dinge spannend und baut Selbstvertrauen auf.

Schlafroutine etablieren: Kinder lernen die Bedeutung einer konsistenten Schlafenszeitroutine.
Sie werden ermutigt, sich mit beruhigenden Aktivitäten wie Lesen oder Musikhören zu entspannen, um einen guten Nachtschlaf zu fördern.

Teamplayer sein: Die Teilnahme an Mannschaftsspielen wird gefördert, da diese Aktivitäten nicht nur FMS verbessern, sondern auch Teamarbeit und Kooperation mit Freunden lehren.

Durch die Teilnahme an diesen Aktivitäten werden Kinder entdecken, wie AP ihre körperliche Gesundheit verbessern, ihre Bewegungskompetenzen steigern und zu besserem Schlaf führen kann, was letztlich zu ihrem allgemeinen Wohlbefinden beiträgt.

Leitprinzip für aktive Spielsitzungen AP-Interventionen, insbesondere für Kinder, konzentrieren sich oft auf die Etablierung eines ansprechenden und nutzenorientierten Rahmens.
Verschiedene Studien heben die potenziellen Vorteile solcher Interventionen hervor, insbesondere bei der Förderung der sozialen, kognitiven und körperlichen Entwicklung der Teilnehmer.
Die empfohlene Häufigkeit und Dauer dieser Sitzungen kann je nach den Zielen der Intervention, der Altersgruppe der beteiligten Kinder und den spezifischen angestrebten Ergebnissen variieren.
Umfangreiche empirische Befunde legen nahe, dass AP-Interventionen idealerweise zweimal pro Woche stattfinden sollten, um das PA-Niveau zu maximieren.
Eine Studie zeigte, dass Kinder im Alter von 5 bis 11 Jahren, die an AP-Sitzungen von etwa 60 Minuten pro Sitzung, zweimal wöchentlich über einen Zeitraum von 12 Wochen teilnahmen, eine positive Veränderung der PA aufwiesen [4].
Mehrere Studien implementierten AP-Interventionen mit einer Häufigkeit von einmal pro Woche.
Zum Beispiel beinhaltete eine 10-wöchige schulbasierte Intervention eine 1-stündige Sitzung pro Woche [5].
Die Dauer jeder Sitzung variierte zwischen den Studien.
Üblicherweise dauerten Sitzungen zwischen 30 und 60 Minuten.
Zum Beispiel beinhaltete eine 10-wöchige Intervention 1-stündige Sitzungen, aufgeteilt in 30 Minuten angeleiteter Spiele und 30 Minuten Freispiel [6].
Eine andere Studie implementierte 60-minütige wöchentliche Sitzungen über sechs Wochen [7].
Einige Interventionen verwendeten kürzere, aber häufigere Sitzungen.
Zum Beispiel erhöhte die Planung von drei 15-minütigen Perioden Freispiel im Freien pro Tag effektiv das PA-Niveau [8].
Eine anhaltende Dauer von AP, insbesondere in sicheren Umgebungen wie Schulen, weckt Motivation und Begeisterung bei Kindern, die während AP aufblühen [9,10].

Die empfohlene Häufigkeit und Dauer von AP-Interventionssitzungen variiert je nach den spezifischen Zielen und Rahmenbedingungen der Intervention.
Im Allgemeinen sind Sitzungen von 30 bis 60 Minuten einmal pro Woche in Interventionsstudien üblich.
Allerdings kann eine Erhöhung der Häufigkeit auf mehrmals pro Woche oder sogar mehrmals täglich mit kürzeren Sitzungen die Wirksamkeit bei der Förderung von PA und FMS erhöhen.
Die vorgeschlagene Intervention wird aus angeleiteten und unstrukturierten AP-Aktivitäten bestehen.
Die Leitprinzipien für diese Sitzungen betonen, dass sie unterhaltsam, inklusiv und körperlich anregend sein sollten, hohe MVPA-Niveaus und die Entwicklung von FMS fördern und dem FITT-Rahmen (Häufigkeit: Zweimal pro Woche, Intensität: MVPA und LPA, Zeit: 60 Minuten, Art: sowohl angeleitet als auch unstrukturiert) folgen.
Alle geplanten Aktivitäten werden zweimal pro Woche auf dem Schulgelände durchgeführt, um sicherzustellen, dass Interventionskinder leicht auf die innerhalb des Campus verfügbaren Einrichtungen und Ressourcen zugreifen können.
Jede Woche wird ein anderes Thema oder einen anderen Schwerpunkt haben, um Abwechslung und anhaltendes Interesse zu gewährleisten.
Die Aktivitäten werden so strukturiert sein, dass sie MVPA fördern, und Elemente einbeziehen, die FMS verbessern, wie Laufen, Springen, Werfen und Fangen.

Vor Beginn des angeleiteten Spiels werden den Kindern kurze Videos gezeigt, die die Spielregeln erklären.
Zusätzlich wird das Forschungsteam den Schülern die Regeln mündlich beschreiben.
Jede Woche wird ein freiwilliger Elternteil eingeladen, an den Spielsitzungen teilzunehmen, um bei der Betreuung der Kinder und des Lehrers zu helfen.
Sie erhalten jede Sitzung 30 Minuten unstrukturiertes Spiel auf dem Schulspielplatz.
Lehrer, freiwillige Eltern und Forscher werden Kinder ermutigen, während dieser Zeit zu spielen.
Das Forschungsteam wird die Start- und Endzeiten der angeleiteten und unstrukturierten Spielsitzungen aufzeichnen.
Außerdem wird der Forscher einen täglichen Aktivitätstracker für jedes Kind führen.
Jede Woche werden Kinder basierend auf ihren Aktivitäten in Gruppen eingeteilt.
Nach jeder Sitzung erhalten Kinder Aktivitätspunkte vom Forschungsteam.
Sie erhalten auch Punkte von ihrem Lehrer, wenn sie während der Pause körperlich aktiv bleiben.
Eltern werden ermutigt, ihren Kindern Punkte zu geben, wenn sie zu Hause weniger Zeit mit RST verbringen und aktiv bleiben.
Darüber hinaus werden Eltern gebeten, Punkte für die Einhaltung angemessener Schlafrichtlinien zu vergeben.
Drei Kinder werden am Ende jeder Woche basierend auf ihren kumulativen Punkten aus jeder Schule als „Aktive Champions“ ausgewählt.
Diese Champions erhalten einen Gutschein für einen Besuch in einem nahegelegenen Freizeitpark am Wochenende, was Kinder motiviert, achtsamer auf die Einhaltung von Bewegungsverhalten zu achten.

Datenerhebungsplan Basisdaten werden drei Wochen vor Beginn der Intervention erhoben, und Enddaten werden nach der Interventionsperiode gesammelt.
Zusätzlich werden Follow-up-Daten acht Wochen nach der Intervention erhoben, um den fortlaufenden Fortschritt zu bewerten.

Demografische Daten Demografische Daten werden mit demselben Fragebogen wie in der Querschnittsstudie erhoben.

Anthropometrische Datenerhebung Diese Studie wird anthropometrische Daten erheben, um die körperlichen Merkmale der Teilnehmer zu bewerten.
Alle Messungen verwenden den WHO STEPwise Approach to Surveillance [11].
Protokolle, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Die Körpergröße wird in m mit einem Maßband gemessen.
Das Band wird an einer Wand befestigt, und der Schüler wird gebeten, barfuß stillzustehen, während die Messung durchgeführt wird, und Daten werden auf 0,1 cm genau aufgezeichnet.
Das Gewicht wird in kg auf 0,1 kg genau mit einer digitalen Waage bei minimaler Kleidung und barfuß gemessen.
Mit einem dehnungsresistenten Band wird der Taillenumfang in cm etwa auf halber Höhe zwischen dem unteren Rand der letzten tastbaren Rippe und dem oberen Rand des Iliakalkamms gemessen.
Der Teilnehmer wird gebeten, stillzustehen, das Körpergewicht auf zwei Füße zu verteilen, mit Armen an den Seiten und Füßen nahe beieinander.
Der Hüftumfang sollte in cm um den breitesten Teil des Gesäßes gemessen werden.
Das Band sollte während der Messungen nicht zu eng anliegen.
Alle Messungen werden von den Forschern auf dem Schulgelände durchgeführt.
Ein Lehrer wird gebeten, im Raum zu bleiben, in dem die Messungen durchgeführt werden.

Körperliche Aktivität, sitzendes Verhalten und Schlaf PA, SB und Schlaf werden mit Beschleunigungsmessern und Fragebögen gemessen, die während der Querschnittsstudie verwendet wurden.
Alle Teilnehmer werden gebeten, einen dreiachsigen Beschleunigungsmesser, ActiGraph GT3X-BT (ActiGraph, Pensacola, FL, USA), sieben Tage lang an ihrem nicht-dominanten Handgelenk zu tragen.
Der Forscher wird die richtige Technik demonstrieren, indem er ein Video zeigt, und dann praktische Unterstützung für Eltern und Lehrer bieten, um sicherzustellen, dass sie das Gerät korrekt an den Händen der Kinder befestigen können.
Eltern und Lehrer werden gebeten, das Gerät während des Badens, bei Wassersport und Kontaktsportarten zu entfernen.
Der Beschleunigungsmesser wird am ersten Tag von T1 an der Hand des Schülers angebracht und nach sieben Tagen entfernt.
Das gleiche Verfahren wird während T2 und T3 wiederholt.
Lehrer werden gebeten, die Geräte der Schüler täglich während der Schulzeit zu überprüfen und eine Strichliste zu führen.
Eltern werden gebeten, eine Aufzeichnung in einem Notizbuch zu führen, um zu verfolgen, wann ihr Kind das Gerät trägt und wann nicht.
Dies hilft bei der Überwachung der Nutzungs- und Nichtnutzungszeit des Geräts.

Grundlegende Bewegungskompetenzen Die motorische Kompetenz der teilnehmenden Kinder wird mit dem Test of Gross Motor Development-3 (TGMD-3) gemessen.
Der Test umfasst zwölf motorische Fertigkeitstests, unterteilt in Fortbewegungsfertigkeiten und Objektkontrollfertigkeiten.
Jede Fertigkeit besteht aus 6 bis 10 Komponenten.
Punktzahl 0 zeigt Abwesenheit und Punktzahl 1 zeigt das Vorhandensein einer bestimmten Fertigkeitskomponente an [11].
Die Rohpunktzahl für jede Fertigkeit wird durch Summieren aller Komponentenpunkte berechnet.
Die Rohpunktzahlen können über Fertigkeiten hinweg kombiniert werden, um eine Fortbewegungs- oder Objektkontrollpunktzahl zu erstellen, mit einem möglichen Gesamtbereich von 0 bis 48 Punkten.
Vor Durchführung des Tests wird der Forscher jedem Schüler das Verfahren erklären und demonstrieren.
Jeder motorische Fertigkeitstest wird zwei Versuche für jedes Kind umfassen.
Kinder werden gebeten, sich hinter einer markierten Linie aufzustellen und jeden Test in einem freien Bereich von 50 Fuß durchzuführen.
Nach jedem Test werden die Teilnehmer neu angeordnet, um sicherzustellen, dass niemand konsequent zuerst oder zuletzt geht.
Alle Testleistungen werden in Hardcopy bewertet und für Archivierung und Datengenauigkeit aufgezeichnet.

Datenanalyse Alle gesammelten Daten werden mit dem IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS v 27.0) analysiert, wobei ein Signifikanzniveau von p<0,05 festgelegt wird.
Der Datenanalyseprozess beginnt mit einer gründlichen Prüfung des Datensatzes auf Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen und Ausreißer.
Dies beinhaltet die Überprüfung auf Eingabefehler, wie unplausible Werte für demografische oder Bewegungsverhaltensdaten.
Zum Beispiel werden Größen- und Gewichtswerte gescreent, um sicherzustellen, dass sie innerhalb angemessener Bereiche basierend auf Alters- und Geschlechternormen liegen.
Alle identifizierten Ausreißer werden weiter untersucht, um festzustellen, ob sie echte Datenpunkte oder Fehler darstellen, und geeignete Maßnahmen werden ergriffen, wie Korrektur oder Ausschluss, je nach Kontext.

Zusätzlich werden kategoriale Variablen auf Konsistenz in der Kodierung überprüft.
Antworten bezüglich Geschlecht, sozioökonomischem Status oder anderen demografischen Faktoren werden standardisiert, um sicherzustellen, dass alle Einträge einheitlich sind.
Daten transformation kann auch angewendet werden, wo nötig, wie das Ableiten zusammengesetzter Punktzahlen für Bewegungsverhalten oder FMS-Kompetenz aus einzelnen Bewertungselementen.

Sobald die Datenbereinigung und die Handhabung fehlender Daten abgeschlossen sind, wird der endgültige Datensatz für die Analyse vorbereitet.
Dies beinhaltet das Erstellen abgeleiteter Variablen für spezifische Analysen, wie die gesamte tägliche AP-Zeit oder durchschnittliche FMS-Kompetenzpunktzahlen.
Die bereinigten Daten werden dann strengen Prüfungen unterzogen, um zu bestätigen, dass sie die Annahmen für die geplanten statistischen Analysen erfüllen, und sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse zuverlässig und valide sind.

Der erste Schritt der Analyse beinhaltet die Untersuchung demografischer, sozioökonomischer und anthropometrischer Daten.
Deskriptive Statistiken werden berechnet, um die Merkmale der Teilnehmer zusammenzufassen, einschließlich Alter, Geschlecht, sozioökonomischer Status und Maße für Größe und Gewicht.
Dies gibt Einblicke in die Stichprobenpopulation und stellt sicher, dass die Randomisierung erfolgreich vergleichbare Gruppen erreicht hat.
Zusätzlich werden inferenzstatistische Tests wie t-Tests oder Chi-Quadrat-Tests verwendet, um Unterschiede in diesen demografischen Variablen zwischen Interventions- und Kontrollgruppen zu bewerten.
Dies hilft, potenzielle Störfaktoren zu identifizieren, die in nachfolgenden Analysen kontrolliert werden müssen.

Als nächstes beinhaltet die Analyse der AP-Intervention die Bewertung des Ausmaßes der Teilnahme und des Engagements unter den Kindern.
Dies wird quantifiziert, indem Daten zur Häufigkeit und Dauer der AP-Sitzungen gesammelt werden, die mit wiederholten Messungen der ANOVA analysiert werden, um die Unterschiede im AP-Engagement über die Zeit zwischen Interventions- und Kontrollgruppen zu bestimmen.
Das Ziel ist festzustellen, ob die Intervention die AP-Teilnahme erfolgreich erhöht hat, und die Variabilität der Engagementniveaus über verschiedene Sitzungen hinweg zu verstehen.

Die Bewertung von PA, SB, Schlaf und FMS wird durch eine Kombination aus deskriptiven und inferenzstatistischen Methoden angegangen.
Für PA-, SB- und Schlafdaten werden Beschleunigungsmesserdaten analysiert, um die durchschnittlichen täglichen Minuten in MVPA und die gesamte sitzende Zeit zu berechnen.
Dies beinhaltet die Verwendung von Cut-off-Punkten, die in der Literatur etabliert sind, um Aktivitätsniveaus zu klassifizieren.
Vergleiche vor und nach der Intervention werden mit gepaarten t-Tests oder Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Tests durchgeführt, abhängig von der Datenverteilung.
Schlafdaten werden ebenfalls analysiert, um Veränderungen in Schlafdauer und -qualität unter Verwendung selbstberichteter Schlaftagebücher zu bestimmen, wobei ähnliche statistische Methoden zur Bewertung von Veränderungen vor und nach der Intervention angewendet werden.

Für die Bewertung von FMS werden die Punktzahlen mit gemischten Modell-ANOVAs analysiert, um wiederholte Messungen derselben Personen über die Zeit zu berücksichtigen, was die Bewertung von Veränderungen in der FMS-Kompetenz als Ergebnis der AP-Intervention ermöglicht.

Korrelationsanalysen werden durchgeführt, um die Beziehung zwischen AP und Verbesserungen in zusammengesetzten Bewegungsverhalten und FMS zu untersuchen.
Speziell werden Pearson- oder Spearman-Korrelationskoeffizienten berechnet, um die Stärke und Richtung der Beziehungen zwischen AP-Engagement und Veränderungen in PA, SB, Schlaf und FMS-Kompetenz festzustellen.
Darauf folgend wird multiple Regressionsanalyse eingesetzt, um zu bestimmen, ob demografische Faktoren – wie das Alter des Kindes, Geschlecht, sozioökonomischer Status der Eltern, Familienstand und Schulumgebung – die Beziehungen zwischen den Veränderungen in PA, SB, Schlaf und FMS moderieren.
Diese Analyse wird Interaktionseffekte bewerten, um signifikante Moderatoren zu identifizieren, die die Interventionsergebnisse beeinflussen, unter Verwendung von Structural Equation Modeling (SEM).