Muttermilch und die Verbindung zu Übergewicht/Fettleibigkeit und mütterlicher Ernährung in der Mutter-Muttermilch-Kind-Triade (BLOOM-Triad)
2. März 2026 aktualisiert von: Monika Zielinska-Pukos, Warsaw University of Life Sciences
Analyse der Übertragung von Übergewicht/Adipositas in der Mutter-Muttermilch-Kind-Triade in Bezug auf den mütterlichen kardiometabolischen Status und die Ernährung
Die prospektive 5-monatige Follow-up-Studie wird 150 Mutter-Kind-Dyaden umfassen, die nach mütterlicher BMI-Basiskategorie (Normalgewicht, Übergewicht, Adipositas) gruppiert werden. Die Forscher planen 3 Studienbesuche (1, 3 und 6 Monate postpartal) mit Analyse der folgenden Parameter und Endpunkte:
- mütterliche Anthropometrie und Körperzusammensetzung;
- mütterliche Nahrungsaufnahme und Ernährungsmuster (mit Ergebnissen der biomarkerbasierten Validierung);
- mütterlicher Status lipophiler Antioxidantien, ausgewählter Vitamine und Fettsäureprofil, die mit Fettgewebsstoffwechsel, Entzündung und kardiometabolischem Status zusammenhängen können;
- mütterliche Metabolomik, Adipokine, Insulin, ausgewählte Biomarker für Entzündung, veränderte Glukosestoffwechsel und Oxidation;
- Muttermilchzusammensetzung bewertet durch systemischen Ansatz (Makronährstoffe, Fettsäureprofil, lipophile Antioxidantien, Adipokine, Hormone, immunologisches Profil und vorläufige Lipidomanalyse in Teil der Studiengruppe);
- kindliche Wachstumstrajektorie, Körperzusammensetzung, Urinmetabolomik und Biomarker für oxidativen Stress.
Zusätzlich werden mütterliche und kindliche Stuhlproben, Wangenabstriche und Muttermilchproben für weitere Mikrobiom-Analysestudien eingelagert.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
- Körpergewicht
- Körperzusammensetzung
- Wachstumsentwicklung
- Adipokine
- Carotinoid-Status
- Adipositas & Übergewicht
- Metabolomisches Profil
- Vitamin E
- Entzündungsbiomarker
- Muttermilch/Stillen
- Immunologische Marker
- Fettsäurestatus
- Körperzusammensetzung und Metabolismus
- Mütterliche kardiometabolische Gesundheit
Detaillierte Beschreibung
Die globale Adipositas-Pandemie eskaliert weiter, mit Prognosen, die zeigen, dass bis 2030 eine von fünf Frauen und einer von sieben Männern adipös sein wird. Mütterliche Adipositas erhöht das Risiko für kindliche Adipositas um 264%, und übergewichtige/adipöse Kinder sind anfälliger dafür, adipöse Erwachsene zu werden.
Adipositas-assoziierte Stoffwechselstörungen (Entzündung, Insulinresistenz, Dyslipidämie) erhöhen Morbiditäts- und Mortalitätsrisiken. Stillen mildert Übergewichts-/Adipositas-Risiken, doch Mütter mit Übergewicht/Adipositas stoßen oft auf Herausforderungen bei Beginn, Fortführung und veränderter Milchzusammensetzung, mit erhöhten Werten von Leptin, Insulin und n-6/n-3-Fettsäuren. Allerdings bleiben Ergebnisse zu anderen Komponenten wie Gesamtfett, Fettsäuren, Insulin, Adipokinen, Carotinoiden und Immunfaktoren aufgrund methodischer Einschränkungen und mangelnder umfassender Analyse inkonsistent. Dennoch wurden die potenziell proinflammatorischen und obesogenen Eigenschaften der Milch von Müttern mit Übergewicht/Adipositas diskutiert. Aktuelle systematische Übersichten verbinden Muttermilchprotein, -fett, Leptin und IL-6 mit Säuglingswachstum und Adipositas. Ergebnisse für andere Komponenten bleiben aufgrund kleiner Stichproben, methodischer Einschränkungen und fehlender systemischer Ansätze zur Analyse von Muttermilch als komplexes biologisches System unklar. Veränderungen in der Muttermilchzusammensetzung können von gestörter de novo-Synthese, Transport über die Blut-Muttermilch-Barriere oder veränderten zirkulierenden Spiegeln herrühren. Jüngste Studien zeigten beeinträchtigte de novo-Synthese von C15:0- und C16:1-Fettsäuren, wahrscheinlich verursacht durch Insulinresistenz und reduzierten Langkettig-Fettsäuretransfer in Verbindung mit Entzündung (unterdrückt Lipoproteinlipase-Aktivität, essentiell für Transport von Lipidverbindungen). Daher kann ein schlechter kardiometabolischer Status veränderte Stillergebnisse und Milchzusammensetzung vermitteln, erfordert aber weitere Studien. Studien an nicht-stillenden Personen legten nahe, dass Lebensstil und Ernährung entscheidende Rollen bei der Milderung von Stoffwechselauswirkungen von Übergewicht/Adipositas spielen (z.B. metabolisch gesunde adipöse (MHO) und metabolisch adipöse mit Normalgewicht (MONW) Phänotypen). Mütterliche Ernährung kann Muttermilchkonzentration bestimmter ernährungsabhängiger Nährstoffe und Bioaktiver (z.B. Fettsäuren, Vitamine A, D und Carotinoide) beeinflussen. Ebenso scheinen progesunde/ungesunde Ernährungsmuster günstige/ungünstige Effekte auf Muttermilchzusammensetzung und Stillergebnisse zu haben, aber Ergebnisse bleiben nicht schlüssig. Dennoch deuten einige an, dass Ernährung die Effekte mütterlichen Übergewichts/Adipositas auf Muttermilchzusammensetzung bei Müttern mit Übergewicht/Adipositas mildern könnte. Die Mechanismen, die adipositasbedingte Veränderungen in Muttermilch mit Säuglingsentwicklung verbinden, bleiben unklar. Diese Studie adressiert diese Lücke durch Untersuchung der Mutter-Muttermilch-Säugling-Triade, mit Fokus auf mütterlichen kardiometabolischen Status, Ernährung, Muttermilchzusammensetzung als komplexes biologisches System sowie anthropometrische und metabolische Outcomes.
Diese Studie zielt darauf ab, das komplexe Zusammenspiel zwischen mütterlicher Adipositas, kardiometabolischem Status, Ernährung und Muttermilchzusammensetzung zu klären und die Rolle von Muttermilch in der Transmission von Adipositas und Formung der Säuglingsstoffwechselgesundheit zu verstehen.
Unsere Forschungsfragen zielen darauf ab, folgende Fragen zu bestimmen/zu erkunden:
Q1. Wie unterscheidet die mütterliche BMI-Kategorie Muttermilchzusammensetzung aus systemischer Perspektive? Q2. Wie vermittelt mütterlicher kardiometabolischer Status OW/OB-bezogene Veränderungen in Muttermilchzusammensetzung? Q3. Ob (und wie) mütterliche Ernährung OW/OB-bezogene Veränderungen in Muttermilchzusammensetzung moderiert? Q4. Ob (und wie) mütterliches OW/OB Säuglingsmetabolomprofil unterscheidet? Q5. Ob (und wie) OW/OB-bezogene Veränderungen in Muttermilchzusammensetzung Säuglingsoutcomes und Adipositasrisiko beeinflussen? Q6. Ob (und wie) mütterliche Ernährungsmuster ungünstige Gesundheitsoutcomes mütterlichen OW/OB bei Säuglingen moderieren?
Die Forschungshypothesen nehmen an, dass:
H1. Mütterliches OW und OB mit proinflammatorischen Eigenschaften und verändertem Muttermilchmetabolom über adipositasbedingte niedriggradige Entzündung, Stoffwechselveränderungen und oxidativen Stress assoziiert sind, nicht über Ernährungsunterschiede.
H2. Metabolisch gesunde OW- und OB-Mütter produzieren weniger veränderte Muttermilch als metabolisch ungesunde Mütter, da kardiometabolischer Status zwischen Adipositas und Muttermilchzusammensetzung vermittelt.
H3. Ein progesundes Ernährungsmuster schwächt, und ein westliches Ernährungsmuster verschlimmert adipositasbedingte Veränderungen in Muttermilchzusammensetzung aufgrund von Unterschieden in Konzentrationen pro-, antiinflammatorischer und antioxidativer Nahrungsbestandteile.
H4. Säuglinge von OW- und OB-Müttern haben veränderte Wachstumspfade und Stoffwechselwege, höhere Fettmasse und oxidativen Stress verglichen mit Säuglingen von NW-Müttern.
H5. Adipositasbedingte Veränderungen in Muttermilchzusammensetzung bestimmen Veränderungen in Säuglingsoutcomes.
H6. Mütterliche progesunde/westliche Ernährungsmuster und metabolische Gesundheit mildern/verschlimmern die nachteiligen Effekte von Übergewicht und Adipositas auf Säuglingsoutcomes.
Die Forscher werden diese Hypothesen basierend auf Ergebnissen überprüfen, die mit Goldstandards und neuartigen Körperzusammensetzungsbewertungs- und Analysemethoden (DXA-Scans, HPLC, GC-MS, ELISA und LC-MS), nährstoffbasierter und ernährungsmusterbasierter Ernährungsbewertung mit Biomarker-Validierung, detaillierter Bewertung mütterlichen kardiometabolischen Status und Säuglingsoutcomes sowie einem systemischen Ansatz zur Muttermilchzusammensetzungsanalyse gesammelt wurden. Die Ergebnisse werden die Grundlage für maßgeschneiderte, evidenzbasierte Interventionen legen, um die intergenerationale Transmission von Adipositas zu unterbrechen. Darüber hinaus. tragen sie zum Fortschritt der Gesundheitswissenschaftsdisziplin bei und verringern die globale Gesundheitsbelastung durch Übergewicht und Adipositas, unterstützen die Realisierung der WHO Global Nutrition Goals.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
165
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Monika A. Zielinska-Pukos, PhD
- Telefonnummer: +48225937125
- E-Mail: monika_zielinska_pukos@sggw.edu.pl
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Jadwiga Hamulka, Professor
- Telefonnummer: +48225937122
- E-Mail: jadwiga_hamulka@sggw.edu.pl
Studienorte
-
-
British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Kanada, V6T 1Z4
- Food, Nutrition and Health, Uviversity of British Columbia; Affiliated Investigator, Healthy Starts, BC Children's Hospital Research Institute & Women's Health Research Institute
-
-
-
-
Lower Silesian Voivodeship
-
Wroclaw, Lower Silesian Voivodeship, Polen, 50-367
- Wroclaw Medical University
-
-
Masovian Voivodeship
-
Warsaw, Masovian Voivodeship, Polen, 00-791
- National Institute of Public Health NIH - National Research Institute
-
Warsaw, Masovian Voivodeship, Polen, 02-776
- Department of Human Nutrition, Institute of Human Nutrition Sciences, Warsaw University of Life Sciences (SGGW-WULS)
-
Hauptermittler:
- Monika A. Zielinska-Pukos, PhD
-
Unterermittler:
- Jadwiga Hamulka, Professor
-
Unterermittler:
- Malgorzata E. Drywien, PhD
-
Unterermittler:
- Magdalena Gornicka, PhD
-
Unterermittler:
- Marta Jeruszka-Bielak, PhD
-
Unterermittler:
- Joanna Frackiewicz, PhD
-
Unterermittler:
- Kacper Szewczyk, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Es ist geplant, eine Gruppe von 165 Mutter-Kind-Dyaden aus einer Gemeinschaftsstichprobe zu rekrutieren.
Die Studiengruppe wird über Anzeigen im Internet, in sozialen Medien, in Gesundheitseinrichtungen sowie über Informationen, die an Hebammen und Stillberaterinnen verteilt werden, rekrutiert.
Um Verzerrungen im Zusammenhang mit dem Fehlen einer zufälligen Auswahl zu reduzieren und die Qualität unserer Ergebnisse zu erhöhen, werden die Forscher die Teilnehmer nach mütterlichem Alter, Geschlecht des Kindes und soziodemografischem Status abgleichen – Faktoren, die die in unserer Studie gemessenen Expositionen und Ergebnisse potenziell beeinflussen könnten.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
für die Mutter:
- mindestens 19 Jahre alt,
- Plan, 6 Monate ausschließlich oder überwiegend zu stillen,
- Einwilligung zur Probennahme biologischen Materials und Teilnahme an allen geplanten Verfahren (sowohl für Mutter als auch Kind),
- Bereitschaft, die Nachbeobachtung abzuschließen,
- gutes Verständnis der polnischen Sprache (für nicht-polnische Nationalitäten); für Säuglinge:
- 1 Monat oder jünger,
- klinisch gesund,
- keine oder eine Flaschenfütterung pro Tag
Ausschlusskriterien:
für die Mutter:
- Typ-1- oder Typ-2-Diabetes, diagnostiziert vor der Schwangerschaft,
- unkontrollierte Schilddrüsenerkrankung,
- Stillen von mehr als einem Kind oder Milchspenderin sein,
- Tabak-/Alkoholkonsum während der Schwangerschaft oder aktuell,
- Unfähigkeit, eine ausreichende Milchmenge abzupumpen; für Säuglinge:
- angeborene Erkrankung,
- Geburt aus einer Mehrlingsschwangerschaft,
- Frühgeburt (<37 SSW).
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
|---|
|
Normalgewicht (NG)
n=55 (mütterlicher BMI zu Studienbeginn 18,5–24,9 kg/m²)
|
|
Übergewicht (OW)
n=55 (maternaler BMI zu Studienbeginn 25-29,9 kg/m²)
|
|
Adipositas (OB)
n=55 (mütterlicher BMI bei Studienbeginn >29,9 kg/m²)
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung des mütterlichen Körperfettanteils von 1 bis 6 Monaten postpartal
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate nach der Geburt
|
Bewertung der Veränderungen des Gesamtkörperfettgehalts, gemessen durch eine bioelektrische Impedanzanalyse (BIA) und ein Dual-Energy-Röntgenabsorptiometer (DXA).
Die Ergebnisse werden als Prozentsatz (%) angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate nach der Geburt
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartum im mütterlichen fettfreien Massenanteil
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen der fettfreien Masse, ermittelt durch eine bioelektrische Impedanzanalyse (BIA) und ein Dual-Energy-Röntgenabsorptiometer (DXA).
Die Ergebnisse werden als Prozentsatz (%) angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartum in der mütterlichen viszeralen Fettfläche
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen der viszeralen Fettfläche, gemessen mittels DXA.
Die Ergebnisse werden als Quadratzentimeter (cm^2) angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen subkutanen Fettgewebebereich
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen der subkutanen Fettfläche, bewertet mittels DXA.
Die Ergebnisse werden in Quadratzentimetern (cm^2) angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Body-Mass-Index (BMI)
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Gewicht und Größe werden kombiniert, um den BMI in kg/m² zu ermitteln.
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal beim mütterlichen Taille-Hüft-Verhältnis (WHR)
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartum
|
Bewertung der Fettverteilung, berechnet als Taillenumfang geteilt durch Hüftumfang (dimensionsloses Verhältnis).
|
1, 3 und 6 Monate postpartum
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung vom 1. bis zum 6. Monat nach der Geburt beim mütterlichen Taille-zu-Größe-Verhältnis (WHtR)
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Beurteilung der Fettverteilung, berechnet als Taillenumfang geteilt durch Körpergröße (dimensionsloses Verhältnis).
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartum in der Inzidenz des metabolischen Syndroms (MetS)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der Inzidenz des Metabolischen Syndroms (MetS), diagnostiziert anhand des Auftretens von drei von fünf metabolischen Anomalien, die gemäß den von der International Diabetes Federation festgelegten Grenzwerten für Frauen diagnostiziert wurden: Taillenumfang (≥80 cm), Nüchternblutzucker (≥100 mg/dL), Triglyceride (≥150 mg/dL), HDL-Cholesterin (<50 mg/dL), Blutdruck (systolisch SBP ≥130 oder diastolisch ≥85 mmHg) als Marker für die kardiometabolische Gesundheit.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal beim mütterlichen glykierten Hämoglobin (HbA1c)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen des HbA1c-Werts (in % angegeben) als Marker für die kardiometabolische Gesundheit der Mutter.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im Homeostase-Modell-Assessment - Insulinresistenz (HOMA-IR)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des HOMA-IR, berechnet als das Produkt von Nüchterninsulin [µIU/mL] und Nüchternglukose [µIU/mL] dividiert durch 22,5 (dimensionsloses Verhältnis), als Indikator für die maternale kardiometabolische Gesundheit.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serumleptin
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serumleptins, bestimmt durch die ELISA-Methode, als Indikator für die kardiometabolische Gesundheit der Mutter.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serum-Adiponektin
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serumadiponektins, ermittelt mittels der ELISA-Methode, als Indikator für die kardiometabolische Gesundheit der Mutter.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in mütterlichem Serum und infantilem Urin Retinol-Bindungsprotein-4 (RBP4)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serums und des kindlichen Urins RBP-4, bestimmt durch die ELISA-Methode, als Indikator für die kardiometabolische Gesundheit von Mutter und Kind.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humanen Milchmakronährstoffen
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der Konzentration von Makronährstoffen in Muttermilch (Fett, Kohlenhydrate, Trockenmasse, Protein, echtes Protein) mittels Mid-Infrarot (Mid-IR)-Transmissionsspektroskopie.
Die Ergebnisse werden in Gramm pro 100 ml angegeben.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im Energiegehalt der Muttermilch
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Geburt
|
Bewertung des Energiegehalts von Muttermilch mittels Mid-Infrarot (Mid-IR) Transmissionsspektroskopie.
Die Ergebnisse werden in kcal pro 100 mL angegeben.
|
1, 3, 6 Monate nach der Geburt
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten nach der Geburt in sekretorischem Immunglobulin A (S-IgA) in der Muttermilch
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate postpartal
|
Bewertung von humaner Milch S-IgA mittels Enzymgekoppeltem Immunadsorptionstest (ELISA)-Methode.
Die Ergebnisse werden in Gramm pro Liter [g/L] angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humaner Milch Lactoferrin
Zeitfenster: 1, 3 und 6 Monate nach der Geburt
|
Bewertung von humaner Milch-Lactoferrin mittels ELISA-Methode.
Die Ergebnisse werden in Gramm pro Liter [g/L] angegeben.
|
1, 3 und 6 Monate nach der Geburt
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humaner Milch Leptin
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung des humanen Milchleptins mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in Humanmilch-Adiponektin
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung von humaner Milch Adiponektin mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten post partum in humaner Milchinsulin
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung von humaner Milchinsulin mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im humanen Milch-Hochsensitivitäts-C-reaktiven Protein (hs-CRP)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung von hsCRP in Muttermilch mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humaner Milch Interleukin 1 (IL-1)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung von IL-1 in Muttermilch mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humaner Milch Interleukin 6 (IL-6)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung von humaner Milch IL-6 mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in humaner Milch Tumor-Nekrose-Faktor-alpha (TNF-alfa)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung von humaner Milch TNF-alfa mittels ELISA-Methode.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im Fettsäureprofil der Muttermilch
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Bewertung des Fettsäureprofils von Muttermilch, analysiert als Methylester (FAME) mittels Gaschromatographie.
Die Ergebnisse werden als Konzentration innerhalb des Gesamtfetts [% Gew./Gew.] angegeben.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und die Veränderung von 1 bis 6 Lebensmonaten in der anthropometrischen Entwicklung des Säuglings
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Geburt
|
Bewertung der anthropometrischen Entwicklung, berechnet als Gewichts-, Längen-, BMI- und Kopfumfangs-Z-Scores für Alter und Geschlecht, analysiert basierend auf WHO-Standards.
|
1, 3, 6 Monate nach der Geburt
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und die Veränderung vom 1. bis zum 6. Lebensmonat im prozentualen Anteil der fettfreien Körpermasse von Säuglingen
Zeitfenster: 1, 6 Lebensmonate
|
Bewertung der Veränderungen des gesamten fettfreien Körpermassegehalts, bewertet durch Ganzkörper-DXA-Scans mit einem Vakuumkissen zur Vermeidung von Bewegungen.
Die Ergebnisse werden als Prozentsatz (%) angegeben.
|
1, 6 Lebensmonate
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und die Veränderung des Körperfettanteils von Säuglingen zwischen dem 1. und 6. Lebensmonat
Zeitfenster: 1, 6 Lebensmonate
|
Bewertung der Veränderungen des Gesamtkörperfettgehalts, bewertet durch Ganzkörper-DXA-Scans mit einem Vakuumkissen zur Vermeidung von Bewegungen.
Die Ergebnisse werden als Prozentsatz (%) angegeben.
|
1, 6 Lebensmonate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Unterschied zwischen Gruppen und die Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in der mütterlichen Ruheumsatzrate (RMR)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der Rate des mütterlichen Energiestoffwechsels, gemessen durch indirekte Kalorimetrie.
Die Ergebnisse werden als Kilokalorien pro Tag [kcal/d] angegeben.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und die Veränderung von 1 bis 6 Monaten nach der Entbindung in der mütterlichen Nahrungsaufnahme
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der mütterlichen Nahrungsaufnahme mittels 3-Tage-Ernährungsprotokollen.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und die Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal in den mütterlichen Ernährungsgewohnheiten
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der mütterlichen Nahrungsaufnahme mittels eines Nahrungsmittelhäufigkeitsfragebogens (FFQ).
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen kurzfristigen und langfristigen Fettsäurestatus
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des Profils der Fettsäuren in Serumblut und Erythrozytenmembranen, analysiert durch Gaschromatographie.
Die Ergebnisse werden als Konzentration innerhalb eines Gesamtfetts [% wt/wt] angegeben.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschiede zwischen den Gruppen und Veränderungen von 1 bis 6 Monaten nach der Geburt bei mütterlichen und menschlichen Milch-lipophilen Antioxidantien und Vitaminen
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Analyse von Carotinoiden, Retinol und Vitamin E in Plasma und Muttermilch sowie von Serum-Vitamin D (25(OH)D) mittels Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC).
Die Ergebnisse werden als Mikromol pro Liter [µmol/L] angegeben.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und die Veränderung des Carotinoidstatus der Säuglingshaut vom 1. bis zum 6. Lebensmonat
Zeitfenster: 1, 3, 6 Lebensmonate
|
Bewertung von Hautcarotinoiden mittels Reflexionsspektroskopie mit dem Veggie Meter (Longevity Link, Ltd.).
Die Ergebnisse werden als Hautcarotinoid-Score (SCS; 0-800, höhere Werte bedeuten mehr Carotinoide) angegeben.
|
1, 3, 6 Lebensmonate
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen und kindlichen Urin-8-Isoprostan
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung von mütterlichem und kindlichem Urin 8-Isoprostan, analysiert durch ELISA, als Indikator für oxidativen Stress.
Die Ergebnisse werden als Pikogramm pro Milligramm Kreatinin [pg pro mg Kreatinin] angegeben.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serum-hsCRP
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serum-hsCRP, bestimmt mittels ELISA-Methode, als Indikator für systemische Entzündungen.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serum IL-1
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des maternalen Serum-IL-1, bestimmt durch die ELISA-Methode, als Indikator für systemische Entzündung.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serum-IL-6
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serum-IL-6, gemessen mittels der ELISA-Methode, als Indikator für systemische Entzündungen.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Serum-TNF-alfa
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Serum-TNF-alfa, bestimmt mittels der ELISA-Methode, als Indikator für systemische Entzündungen.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 3 Monaten postpartal in der Lipidomik der Muttermilch
Zeitfenster: 1, 3 Monate nach der Geburt
|
Bewertung von Triacylglycerolen (TG), Diacylglycerolen (DG), Phosphatidylcholin (PC), Sphingomyelin (SM) und Phosphatidylethanolamin (PE) in Muttermilch durch gezielte Lipidomik-Analyse mittels LC-MS.
Ergebnisse werden als prozentualer relativer Anteil vieler Lipidarten angegeben.
|
1, 3 Monate nach der Geburt
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im Metabolomprofil des mütterlichen Serumblutes und des Säuglingsurins
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der nicht-zielgerichteten metabolomischen Profile in Serum und Urin.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal bei der Knochenmineraldichte (BMD)
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen der Knochenmineraldichte (KMD) mittels DXA.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Hydratationsstatus
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung von Veränderungen des Hydratationsstatus, bewertet durch Urinosmolalität [mOsm/kg].
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlichen Wohlbefinden
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung des mütterlichen Wohlbefindens anhand des WHO-5-Wohlfühlindex.
Die Ergebnisse werden als Prozentwert von 0 bis 100 ausgedrückt, wobei ein höherer Wert eine bessere Lebensqualität anzeigt.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal bei mütterlicher Müdigkeit
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Bewertung der mütterlichen Ermüdung mithilfe der Fatigue Assessment Scale (FAS).
Die Ergebnisse werden als FAS-Score zwischen 10 und 50 angegeben, wobei höhere Werte auf eine stärkere Ermüdung hindeuten.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen den Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal im mütterlich wahrgenommenen Stress
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartum
|
Bewertung des mütterlich wahrgenommenen Stresses, gemessen durch die Perceived Stress Scale (PSS-10).
Die Ergebnisse werden als PSS-10-Wert zwischen 0 und 40 angegeben, wobei höhere Werte auf einen stärker wahrgenommenen Stress hindeuten.
|
1, 3, 6 Monate postpartum
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten postpartal bei mütterlicher postpartaler Depression
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate postpartal
|
Einschätzung des mütterlichen Risikos für postpartale Depression gemessen durch die Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS).
Die Ergebnisse werden als EPDS-Wert zwischen 0 und 30 ausgedrückt, wobei höhere Werte auf ein höheres Risiko für postpartale Depression hinweisen, und Werte >=13 deuten auf eine wahrscheinliche Depression hin.
|
1, 3, 6 Monate postpartal
|
|
Unterschied zwischen Gruppen und Veränderung von 1 bis 6 Monaten nach der Geburt in der mütterlichen Still-Selbstwirksamkeit
Zeitfenster: 1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Beurteilung der mütterlichen Still-Selbstwirksamkeit gemessen mit der Breastfeeding Self-Efficacy Scale (BSES-SF).
Die Ergebnisse werden als BSES-SF-Score im Bereich von 14 bis 70 angegeben, wobei höhere Werte ein größeres Vertrauen in das Stillen anzeigen.
|
1, 3, 6 Monate nach der Entbindung
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Isganaitis E, Venditti S, Matthews TJ, Lerin C, Demerath EW, Fields DA. Maternal obesity and the human milk metabolome: associations with infant body composition and postnatal weight gain. Am J Clin Nutr. 2019 Jul 1;110(1):111-120. doi: 10.1093/ajcn/nqy334.
- Heslehurst N, Vieira R, Akhter Z, Bailey H, Slack E, Ngongalah L, Pemu A, Rankin J. The association between maternal body mass index and child obesity: A systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2019 Jun 11;16(6):e1002817. doi: 10.1371/journal.pmed.1002817. eCollection 2019 Jun.
- Panagos PG, Vishwanathan R, Penfield-Cyr A, Matthan NR, Shivappa N, Wirth MD, Hebert JR, Sen S. Breastmilk from obese mothers has pro-inflammatory properties and decreased neuroprotective factors. J Perinatol. 2016 Apr;36(4):284-90. doi: 10.1038/jp.2015.199. Epub 2016 Jan 7.
- Falize C, Savage M, Jeanes YM, Dyall SC. Evaluating the relationship between the nutrient intake of lactating women and their breast milk nutritional profile: a systematic review and narrative synthesis. Br J Nutr. 2024 Apr 14;131(7):1196-1224. doi: 10.1017/S0007114523002775. Epub 2023 Dec 6.
- WHO/UNICEF. (2019). Recommendations for data collection, analysis and reporting on anthropometric indicators in children under 5 years old (W. H. O. and the U. N. C. F. (UNICEF) (ed.)).
- CDC. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES): Anthropometry Procedures Manual. 2020. https://wwwn.cdc.gov/nchs/data/nhanes/public/2019/manuals/2020-Anthropometry-Procedures-Manual-508.pdf
- Zielinska-Pukos, M. A., Wesołowska, A., & Hamułka, J. (2024d). Longitudinal and circadian variation in breastmilk macronutrient composition across the first six months of lactation - associations with maternal determinants and infant anthropometric development. Acta Sci. Pol. Technol. Aliment, 23(1), 65-76.
- Zielinska-Pukos MA, Michalska-Kacymirow M, Kurek E, Bulska E, Grabowicz-Chadrzynska I, Wesolowska A, Hamulka J. Breastmilk mineral composition among well-educated mothers from Central Poland - Associations with maternal dietary intake, dietary patterns and infant psychomotor development. J Trace Elem Med Biol. 2024 May;83:127393. doi: 10.1016/j.jtemb.2024.127393. Epub 2024 Jan 13.
- Zielinska-Pukos MA, Kopiasz L, Hamulka J. The Effect of Maternal Overweight/Obesity on Serum and Breastmilk Leptin, and Its Associations with Body Composition, Cardiometabolic Health Indices, and Maternal Diet: The BLOOM Study. Metabolites. 2024 Apr 13;14(4):221. doi: 10.3390/metabo14040221.
- Zielinska-Pukos MA, Kopiasz L, Hamulka J. No effect of circulating leptin on energy metabolism in normal weight or overweight/obese lactating mothers: The case-control Breastmilk and the Link to Overweight/Obesity and Maternal diet (BLOOM) study. Clin Nutr ESPEN. 2024 Oct;63:878-886. doi: 10.1016/j.clnesp.2024.08.025. Epub 2024 Aug 30.
- Zielinska-Pukos MA, Brys J, Wesolowska A, Hamulka J. Breastmilk PUFA strongly associated with maternal dietary intake but not anthropometric parameters and breastmilk carotenoids. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids. 2022 Nov;186:102505. doi: 10.1016/j.plefa.2022.102505. Epub 2022 Oct 9.
- Zielinska-Pukos MA, Brys J, Kucharz N, Chrobak A, Wesolowska A, Grabowicz-Chadrzynska I, Hamulka J. Factors Influencing Cortisol Concentrations in Breastmilk and Its Associations with Breastmilk Composition and Infant Development in the First Six Months of Lactation. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 10;19(22):14809. doi: 10.3390/ijerph192214809.
- Zielinska MA, Hamulka J, Wesolowska A. Carotenoid Content in Breastmilk in the 3rd and 6th Month of Lactation and Its Associations with Maternal Dietary Intake and Anthropometric Characteristics. Nutrients. 2019 Jan 18;11(1):193. doi: 10.3390/nu11010193.
- Zielinska MA, Wesolowska A, Pawlus B, Hamulka J. Health Effects of Carotenoids during Pregnancy and Lactation. Nutrients. 2017 Aug 4;9(8):838. doi: 10.3390/nu9080838.
- Zhou XD, Chen QF, Yang W, Zuluaga M, Targher G, Byrne CD, Valenti L, Luo F, Katsouras CS, Thaher O, Misra A, Ataya K, Oviedo RJ, Pik-Shan Kong A, Alswat K, Lonardo A, Wong YJ, Abu-Abeid A, Al Momani H, Ali A, Molina GA, Szepietowski O, Jumaev NA, Kizilkaya MC, Viveiros O, Toro-Huamanchumo CJ, Yen Kok KY, Ospanov O, Abbas SI, Robertson AG, Fouad Y, Mantzoros CS, Zhang H, Mendez-Sanchez N, Sookoian S, Chan WK, Treeprasertsuk S, Adams L, Ocama P, Ryan JD, Perera N, Sharara AI, Al-Busafi SA, Opio CK, Garcia M, Lim-Loo MC, Ruiz-Ucar E, Prasad A, Casajoana A, Abdelbaki TN, Zheng MH. Burden of disease attributable to high body mass index: an analysis of data from the Global Burden of Disease Study 2021. EClinicalMedicine. 2024 Sep 24;76:102848. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102848. eCollection 2024 Oct.
- Zaidi Y, Stroh R, Moran NE. Systematic review of carotenoid concentrations in human milk and infant blood. Nutr Rev. 2022 Aug 8;80(9):2029-2050. doi: 10.1093/nutrit/nuac018.
- Yin WJ, Wang P, Ma SS, Tao RX, Hu HL, Jiang XM, Zhang Y, Tao FB, Zhu P. Vitamin D supplementation for cardiometabolic risk markers in pregnant women based on the gestational diabetes mellitus or obesity status : a randomized clinical trial. Eur J Nutr. 2024 Oct;63(7):2599-2609. doi: 10.1007/s00394-024-03443-6. Epub 2024 Jun 15.
- Yan S, Chen S, Liu Y, Liang H, Zhang X, Zhang Q, Xiu J. Associations of serum carotenoids with visceral adiposity index and lipid accumulation product: a cross-sectional study based on NHANES 2001-2006. Lipids Health Dis. 2023 Nov 30;22(1):209. doi: 10.1186/s12944-023-01945-6.
- World Obesity Federation. (2022). World Obesity Atlas 2022. World Obesity Federation.
- World Health Organization. (2022). WHO European Regional Obesity Report 2022. WHO Regional Office for Europe
- Walker RE, Harvatine KJ, Ross AC, Wagner EA, Riddle SW, Gernand AD, Nommsen-Rivers LA. Fatty Acid Transfer from Blood to Milk Is Disrupted in Mothers with Low Milk Production, Obesity, and Inflammation. J Nutr. 2023 Jan 14;152(12):2716-2726. doi: 10.1093/jn/nxac220.
- Sivalogan K, Liang D, Accardi C, Diaz-Artiga A, Hu X, Mollinedo E, Ramakrishnan U, Teeny SN, Tran V, Clasen TF, Thompson LM, Sinharoy SS. Human Milk Composition Is Associated with Maternal Body Mass Index in a Cross-Sectional, Untargeted Metabolomics Analysis of Human Milk from Guatemalan Mothers. Curr Dev Nutr. 2024 Apr 10;8(5):102144. doi: 10.1016/j.cdnut.2024.102144. eCollection 2024 May.
- Scime NV, Turner S, Miliku K, Simons E, Moraes TJ, Field CJ, Turvey SE, Subbarao P, Mandhane PJ, Azad MB. Association of Human Milk Fatty Acid Composition with Maternal Cardiometabolic Diseases: An Exploratory Prospective Cohort Study. Breastfeed Med. 2024 May;19(5):357-367. doi: 10.1089/bfm.2024.0019. Epub 2024 Mar 19.
- Ross MG, Kavasery MP, Cervantes MK, Han G, Horta B, Coca KP, Costa SO, Desai M. High-Fat, High-Calorie Breast Milk in Women with Overweight or Obesity and Its Association with Maternal Serum Insulin Concentration and Triglycerides Levels. Children (Basel). 2024 Jan 23;11(2):141. doi: 10.3390/children11020141.
- Reyes SM, Brockway MM, McDermid JM, Chan D, Granger M, Refvik R, Sidhu KK, Musse S, Monnin C, Lotoski L, Geddes DT, Jehan F, Kolsteren P, Allen LH, Hampel D, Eriksen KG, Rodriguez N, Azad MB. Human Milk Micronutrients and Child Growth and Body Composition in the First 2 years: A Systematic Review. Adv Nutr. 2024 Jan;15(1):100082. doi: 10.1016/j.advnut.2023.06.005. Epub 2023 Jun 13.
- O'Sullivan A, Brady E, Lafferty L, O'Shea F, O'Regan Z, Meurs N, Baldini M, Gengatharan J, Metallo CM, Wallace M. Long chain monomethyl branched-chain fatty acid levels in human milk vary with gestational weight gain. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids. 2024 Feb;201:102607. doi: 10.1016/j.plefa.2024.102607. Epub 2024 Jan 22.
- Nommsen-Rivers LA. Does Insulin Explain the Relation between Maternal Obesity and Poor Lactation Outcomes? An Overview of the Literature. Adv Nutr. 2016 Mar 15;7(2):407-14. doi: 10.3945/an.115.011007. Print 2016 Mar.
- Lis-Kuberka J, Pupek M, Orczyk-Pawilowicz M. The Mother-Child Dyad Adipokine Pattern: A Review of Current Knowledge. Nutrients. 2023 Sep 19;15(18):4059. doi: 10.3390/nu15184059.
- Leghi GE, Netting MJ, Lai CT, Narayanan A, Dymock M, Rea A, Wlodek ME, Geddes DT, Muhlhausler BS. Reduction in Maternal Energy Intake during Lactation Decreased Maternal Body Weight and Concentrations of Leptin, Insulin and Adiponectin in Human Milk without Affecting Milk Production, Milk Macronutrient Composition or Infant Growth. Nutrients. 2021 May 31;13(6):1892. doi: 10.3390/nu13061892.
- Keyes M, Andrews C, Midya V, Carrasco P, Guxens M, Jimeno-Romero A, Murcia M, Rodriguez-Dehli C, Romaguera D, Santa-Maria L, Vafeiadi M, Chatzi L, Oken E, Vrijheid M, Valvi D, Sen S. Mediators of the association between maternal body mass index and breastfeeding duration in 3 international cohorts. Am J Clin Nutr. 2023 Jul;118(1):255-263. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.04.004. Epub 2023 May 18.
- Karbasi S, Mohamadian M, Naseri M, Khorasanchi Z, Zarban A, Bahrami A, Ferns GA. A Mediterranean diet is associated with improved total antioxidant content of human breast milk and infant urine. Nutr J. 2023 Feb 23;22(1):11. doi: 10.1186/s12937-023-00841-0.
- Karbasi S, Bahrami A, Hanafi-Bojd MY, Khorasanchi Z, Zarban A, Ferns GA. Maternal Adherence to a Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) Dietary Pattern and the Relationship to Breast Milk Nutrient Content. Matern Child Health J. 2023 Feb;27(2):385-394. doi: 10.1007/s10995-022-03552-w. Epub 2023 Jan 6.
- Kahleova H, Salas-Salvado J, Rahelic D, Kendall CW, Rembert E, Sievenpiper JL. Dietary Patterns and Cardiometabolic Outcomes in Diabetes: A Summary of Systematic Reviews and Meta-Analyses. Nutrients. 2019 Sep 13;11(9):2209. doi: 10.3390/nu11092209.
- Hashemi Javaheri FS, Karbin K, Senobari MA, Hakim HG, Hashemi M. The association between maternal body mass index and breast milk composition: a systematic review. Nutr Rev. 2025 Jan 1;83(1):83-111. doi: 10.1093/nutrit/nuad174.
- Horesh A, Tsur AM, Bardugo A, Twig G. Adolescent and Childhood Obesity and Excess Morbidity and Mortality in Young Adulthood-a Systematic Review. Curr Obes Rep. 2021 Sep;10(3):301-310. doi: 10.1007/s13679-021-00439-9. Epub 2021 May 5.
- Hamulka J, Sulich A, Gornicka M, Jeruszka-Bielak M. Changes in Plasma Carotenoid Concentrations during the AntioxObesity Weight Reduction Program among Adults with Excessive Body Weight. Nutrients. 2023 Nov 23;15(23):4890. doi: 10.3390/nu15234890.
- Graille M, Wild P, Sauvain JJ, Hemmendinger M, Guseva Canu I, Hopf NB. Urinary 8-isoprostane as a biomarker for oxidative stress. A systematic review and meta-analysis. Toxicol Lett. 2020 Aug 1;328:19-27. doi: 10.1016/j.toxlet.2020.04.006. Epub 2020 Apr 19.
- Fron A, Orczyk-Pawilowicz M. Understanding the Immunological Quality of Breast Milk in Maternal Overweight and Obesity. Nutrients. 2023 Dec 5;15(24):5016. doi: 10.3390/nu15245016.
- Frackiewicz J, Ciecierska A, Bialkowska A, Drywien M, Hamulka J. Hydration status in adults with metabolic disorders in relation to socioeconomic, lifestyle and health factors. PLoS One. 2024 Jul 5;19(7):e0305540. doi: 10.1371/journal.pone.0305540. eCollection 2024.
- Demerath EW, Fields DA. Body composition assessment in the infant. Am J Hum Biol. 2014 May-Jun;26(3):291-304. doi: 10.1002/ajhb.22500. Epub 2014 Jan 15.
- Dalrymple KV, Briley AL, Tydeman FAS, Seed PT, Singh CM, Flynn AC, White SL, Poston L; UPBEAT Consortium. Breastfeeding behaviours in women with obesity; associations with weight retention and the serum metabolome: a secondary analysis of UPBEAT. Int J Obes (Lond). 2024 Oct;48(10):1472-1480. doi: 10.1038/s41366-024-01576-6. Epub 2024 Jul 24.
- Cheema AS, Stinson LF, Rea A, Lai CT, Payne MS, Murray K, Geddes DT, Gridneva Z. Human Milk Lactose, Insulin, and Glucose Relative to Infant Body Composition during Exclusive Breastfeeding. Nutrients. 2021 Oct 22;13(11):3724. doi: 10.3390/nu13113724.
- Chatzi CA, Basios A, Markozannes G, Ntzani EE, Tsilidis KK, Kazakos K, Agouridis AP, Barkas F, Pappa M, Katsiki N, Rizos EC. Effect of Different Dietary Patterns on Cardiometabolic Risk Factors: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. Nutrients. 2024 Nov 13;16(22):3873. doi: 10.3390/nu16223873.
- Chang YS, Glaria AA, Davie P, Beake S, Bick D. Breastfeeding experiences and support for women who are overweight or obese: A mixed-methods systematic review. Matern Child Nutr. 2020 Jan;16(1):e12865. doi: 10.1111/mcn.12865. Epub 2019 Aug 6.
- Brockway MM, Daniel AI, Reyes SM, Granger M, McDermid JM, Chan D, Refvik R, Sidhu KK, Musse S, Patel PP, Monnin C, Lotoski L, Geddes D, Jehan F, Kolsteren P, Allen LH, Hampel D, Eriksen KG, Rodriguez N, Azad MB. Human Milk Macronutrients and Child Growth and Body Composition in the First Two Years: A Systematic Review. Adv Nutr. 2024 Jan;15(1):100149. doi: 10.1016/j.advnut.2023.100149. Epub 2023 Nov 18.
- Brockway MM, Daniel AI, Reyes SM, Gauglitz JM, Granger M, McDermid JM, Chan D, Refvik R, Sidhu KK, Musse S, Patel PP, Monnin C, Lotoski L, Geddes DT, Jehan F, Kolsteren P, Bode L, Eriksen KG, Allen LH, Hampel D, Rodriguez N, Azad MB. Human Milk Bioactive Components and Child Growth and Body Composition in the First 2 Years: A Systematic Review. Adv Nutr. 2024 Jan;15(1):100127. doi: 10.1016/j.advnut.2023.09.015. Epub 2023 Oct 4.
- Badoud F, Lam KP, DiBattista A, Perreault M, Zulyniak MA, Cattrysse B, Stephenson S, Britz-McKibbin P, Mutch DM. Serum and adipose tissue amino acid homeostasis in the metabolically healthy obese. J Proteome Res. 2014 Jul 3;13(7):3455-66. doi: 10.1021/pr500416v. Epub 2014 Jun 23.
- Asadi Z,Bahrami A,Zarban A,Asadian AH,Ferns GA,Karbasi S
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Februar 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Februar 2029
Studienabschluss (Geschätzt)
1. September 2029
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
19. Januar 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
2. März 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
9. März 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
9. März 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
2. März 2026
Zuletzt verifiziert
1. Januar 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2024/55/B/NZ9/01126
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .