Optimización de la rehabilitación de la mano después de un accidente cerebrovascular mediante entornos virtuales interactivos

La complejidad del control sensoriomotor requerido para la función de la mano, así como la amplia gama de recuperación de las habilidades de manipulación, hacen que la rehabilitación de la mano sea un desafío. El trabajo anterior de los investigadores ha demostrado que el entrenamiento en un entorno virtual (VE) utilizando algoritmos adaptativos repetitivos tiene el potencial de ser un medio de rehabilitación eficaz para facilitar la recuperación motora de la función de la mano. Estos hallazgos están de acuerdo con la literatura actual de neurociencia en animales y la literatura de control motor en humanos. Los investigadores ahora están en posición de refinar y optimizar elementos de los paradigmas de entrenamiento para mejorar la neuroplasticidad. El objetivo de los investigadores primero es probar si la competencia entre las partes del cuerpo por las representaciones neuronales sofoca las ganancias funcionales de diferentes tipos de regímenes de entrenamiento y cómo lo hace. El segundo objetivo prueba los beneficios funcionales de los regímenes de entrenamiento unilaterales frente a los bilaterales. El tercer objetivo prueba si las mejoras funcionales obtenidas del entrenamiento en un entorno virtual se transfieren a otras habilidades (no entrenadas) en el mundo real.