インタラクティブな仮想環境を使用した脳卒中後の手のリハビリテーションの最適化

手の機能に必要な感覚運動制御の複雑さと、操作能力の幅広い回復により、手のリハビリテーションが最も困難になります。 研究者の過去の研究は、反復的で適応的なアルゴリズムを使用した仮想環境 (VE) でのトレーニングが、手の機能の運動回復を促進するための効果的なリハビリテーション媒体になる可能性があることを示しています。 これらの調査結果は、動物の現在の神経科学文献と人間の運動制御文献に従っています。 研究者は現在、神経可塑性を強化するためにトレーニング パラダイムの要素を改良および最適化する立場にあります。 研究者はまず、神経表現をめぐる体の部位間の競合が、さまざまなタイプのトレーニングレジメンからの機能的利益を阻害するかどうか、またどのように阻害するかをテストすることを目指しています。 2 番目の目的は、片側トレーニングと両側トレーニングの機能的利点をテストします。3 番目の目的は、仮想環境でのトレーニングから得られた機能の改善が、現実世界の他の (トレーニングされていない) スキルに移行するかどうかをテストします。