- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03213067
Relación mitocondrial y microbiota
¿Se pueden combinar la metagenómica y los metadatos utilizando métodos de bioinformática y biología computacional para personalizar el tratamiento del paciente?
La dismotilidad gastrointestinal (GI) en pacientes con enfermedad mitocondrial se reconoce cada vez más y, a menudo, incluye disfagia, dolor abdominal, distensión abdominal, sobrecrecimiento bacteriano, estreñimiento y, en casos graves, cirugía. Aunque los mecanismos patológicos propuestos que subyacen al desarrollo de la dismotilidad GI siguen siendo diversos, los mecanismos potenciales incluyen la disfunción mitocondrial del músculo liso dentro del tracto GI y la miopatía visceral. Además, las bacterias dentro del tracto GI, denominadas "microbiota intestinal", también se han identificado como un contribuyente clave a la dismotilidad GI.
Objetivo: El objetivo de este estudio es evaluar el papel que tiene la microbiota intestinal en la expresión clínica de la enfermedad en pacientes con enfermedad mitocondrial.
Objetivos: Este es un estudio de factibilidad para evaluar:
- ¿Cómo impacta la gravedad de la enfermedad clínica en la microbiota intestinal en pacientes mitocondriales en comparación con controles sanos?
- Cómo mejorar los enfoques diagnósticos y terapéuticos para la enfermedad mitocondrial.
Métodos: Este es un estudio piloto y es parte del Biobanco de Investigación Mitocondrial de Newcastle. Se recolectarán muestras de heces de pacientes con Encefalomiopatía Mitocondrial, Acidosis Láctica y Episodios Similares a Accidentes Cerebrovasculares (MELAS) portadores del fenotipo de la mutación m.3243 A>G (N=20) del Centro de Investigación Mitocondrial del Consejo de Investigación Médica (MRC) del Reino Unido. Cohorte de pacientes con enfermedad (RES/0211/7552, la cohorte más grande de pacientes mitocondriales en el mundo) y la clínica mitocondrial y controles sanos emparejados por edad y género (N = 20). Se extraerá ADN de muestras de heces y se secuenciará el gen 16S rRNA (región V4). Estos datos se analizarán utilizando canalizaciones bioinformáticas y biología computacional.
Objetivo a largo plazo: Generar información novedosa relacionada con el impacto de la microbiota intestinal en la expresión clínica de la enfermedad. Esta información podría usarse para construir un modelo predictivo diseñado para optimizar el diagnóstico y los tratamientos terapéuticos. Este método también tiene potencial para su uso como modelo para el envejecimiento y las enfermedades asociadas con el mal funcionamiento de las mitocondrias, como la diabetes, el cáncer y la enfermedad de Parkinson. Esta investigación tiene el potencial de reducir los costos para el NHS y mejorar la atención al paciente y su calidad de vida.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Antecedentes Las enfermedades mitocondriales son un grupo importante de trastornos neurometabólicos hereditarios que invariablemente exhiben afectación multiorgánica, son implacablemente progresivas y provocan una morbilidad y mortalidad significativas. Pueden manifestarse como síndromes clínicos discretos como encefalomiopatía mitocondrial, acidosis láctica y episodios similares a accidentes cerebrovasculares (MELAS), oftalmoplejía externa crónica y progresiva (CPEO) y sordera y diabetes hereditarias maternas (MIDD), o más comúnmente con un amplio espectro superpuesto. de las características clínicas, incluida la miocardiopatía hipertrófica y la dismotilidad gastrointestinal (GI). Los síntomas que surgen de la dismotilidad gastrointestinal (GI) en pacientes con enfermedad mitocondrial se reconocen cada vez más y a menudo incluyen disfagia, dolor abdominal, distensión abdominal, sobrecrecimiento bacteriano, estreñimiento y, en casos graves, seudoobstrucción intestinal que simula un abdomen quirúrgico agudo. La alta incidencia de esto se confirmó recientemente cuando encuestamos a 86 pacientes mitocondriales acerca de los síntomas gastrointestinales. El sesenta y cinco por ciento de los pacientes experimentaron síntomas de dismotilidad GI, incluidos estreñimiento, saciedad temprana, dolor abdominal y distensión abdominal (en preparación para su publicación). Aunque los mecanismos patológicos propuestos que subyacen al desarrollo de la dismotilidad GI siguen siendo diversos, los mecanismos potenciales incluyen la disfunción mitocondrial del músculo liso dentro del tracto GI y la miopatía visceral. Además, las bacterias dentro del tracto GI, denominadas "microbiota intestinal", también se han identificado como un contribuyente clave a la dismotilidad GI.
Justificación Hasta la fecha, hay pocos tratamientos efectivos para pacientes con enfermedad mitocondrial y los disponibles son predominantemente de apoyo sin eficacia comprobada del tratamiento y poca comprensión de los vínculos entre la microbiota intestinal, la enfermedad mitocondrial, la dismotilidad GI y la salud del paciente y la calidad de vida. Los tratamientos incluyen varios antibióticos y laxantes que son genéricos y no específicos de la enfermedad. Se desconocen los efectos a largo plazo de los fármacos y actualmente se desconoce el impacto que estos tienen en el tracto GI y la microbiota intestinal en los trastornos mitocondriales. Es fundamental optimizar las estrategias terapéuticas de apoyo y diseñar modalidades novedosas para mejorar el manejo clínico. Aunque los avances tecnológicos ahora brindan más información biológica que nunca, la complejidad y el volumen de datos generados exceden la capacidad de analizar, interpretar y traducir esta información nuevamente al manejo clínico, lo que resalta la necesidad de aumentar las capacidades analíticas clínicas. El uso de bioinformática y biología computacional para combinar datos metagenómicos relacionados con la microbiota intestinal y metadatos (características del paciente; fenotipo/genotipo) es un enfoque para identificar y predecir qué factores, como fármacos, fenotipo y genotipo, inducen la disbiosis de la microbiota intestinal.
Esclarecer la complejidad y el funcionamiento de la microbiota intestinal en la enfermedad mitocondrial proporciona un enfoque único y una comprensión más profunda de la biología en general, que actualmente falta en los trastornos mitocondriales primarios. Esta investigación contribuirá al campo del microbioma intestinal y proporcionará una visión novedosa de las complejas interacciones microbio:microbio y microbiota-huésped. Los nuevos conocimientos generados aquí proporcionarán la base para estudios de intervención destinados a manipular el microbioma intestinal y aliviar la carga de la enfermedad en pacientes con enfermedades mitocondriales y potencialmente enfermedades asociadas con la disfunción mitocondrial, como la obesidad, la diabetes y los trastornos neurodegenerativos como la demencia y el Parkinson. enfermedad.
Objetivos
La hipótesis de trabajo es que los pacientes con enfermedad mitocondrial experimentan dismotilidad gastrointestinal y que la microbiota intestinal acentúa la gravedad clínica de la enfermedad. Este estudio tiene como objetivo proporcionar información novedosa relacionada con:
- ¿Cómo impacta la gravedad de la enfermedad clínica en la microbiota intestinal en pacientes mitocondriales en comparación con controles sanos?
- Cómo se pueden mejorar los enfoques diagnósticos y terapéuticos para la enfermedad mitocondrial.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Tyne And Wear
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Newcastle upon Tyne, Tyne And Wear, Reino Unido, NE2 4HH
- Grainne Gorman
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Pacientes mitocondriales
- Hombres y mujeres mayores de 18 años en el momento de la selección
- Los pacientes deben tener una enfermedad genética comprobada (confirmada mediante evaluación de heteroplasmia en muestras de sangre y orina) de la mutación m.3243 A>G.
- Capacidad para proporcionar consentimiento informado tomado antes de cualquier actividad relacionada con el estudio.
- Capacidad y disposición para cumplir con el protocolo, incluidas todas las citas.
- Habilidad para leer y conversar en inglés.
Controles saludables
- Hombres y mujeres mayores de 18 años en el momento de la selección
- Capacidad para proporcionar consentimiento informado tomado antes de cualquier actividad relacionada con el estudio.
- Capacidad y disposición para cumplir con el protocolo, incluidas todas las citas.
- Habilidad para leer y conversar en inglés.
Criterio de exclusión:
- Historial previo de condiciones contraindicadas que incluyen accidente cerebrovascular, lesión(es) cerebral(es) o tumor.
- Resultados clínicos anormales según lo determinado por el médico.
- Paciente sin capacidad para dar consentimiento informado.
- Falta de voluntad del paciente para cumplir con el protocolo, incluidas todas las citas.
- Barreras del idioma que impiden que los pacientes lean y conversen en inglés.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Transversal
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Pacientes con enfermedades mitocondriales
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Grupo de control saludable
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Gen 16S rARN
Periodo de tiempo: 6 meses
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Se extraerá ADN de muestras de heces y se secuenciará el gen 16S rRNA (región V4).
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Grainne Gorman, MD, Consultant Neurologist and Clinical Senior Lecturer
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- Version 1
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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