- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03213067
Relazione mitocondriale e microbiota
È possibile combinare metagenomica e metadati utilizzando metodi di bioinformatica e biologia computazionale per personalizzare il trattamento del paziente.
La dismotilità gastrointestinale (GI) nei pazienti con malattia mitocondriale è sempre più riconosciuta e spesso include disfagia, dolore addominale, distensione addominale, proliferazione batterica, costipazione e, nei casi più gravi, intervento chirurgico. Sebbene i meccanismi patologici proposti alla base dello sviluppo della dismotilità gastrointestinale rimangano diversi, i potenziali meccanismi includono la disfunzione mitocondriale della muscolatura liscia all'interno del tratto gastrointestinale e la miopatia viscerale. Inoltre, anche i batteri all'interno del tratto gastrointestinale, definiti "microbiota intestinale", sono stati identificati come un contributo chiave alla dismotilità gastrointestinale.
Obiettivo: Lo scopo di questo studio è valutare il ruolo che il microbiota intestinale ha sull'espressione clinica della malattia nei pazienti con malattia mitocondriale.
Obiettivi: Si tratta di uno studio di fattibilità per valutare:
- In che modo la gravità della malattia clinica influisce sul microbiota intestinale nei pazienti mitocondriali rispetto ai controlli sani.
- Come migliorare gli approcci diagnostici e terapeutici per la malattia mitocondriale.
Metodi: Questo è uno studio pilota e fa parte della Newcastle Mitochondrial Research Biobank. Campioni di feci saranno raccolti da pazienti con fenotipo MELAS (Mitochondrial Encephalomyopathy Lactic Acidosis and Stroke-like episodi) portatori della mutazione m.3243 A>G (N=20) dal Center for Mitochondrial del United Kingdom Medical Research Council (MRC) Coorte di pazienti con malattia (RES/0211/7552, la più grande coorte di pazienti mitocondriali nel mondo) e la clinica mitocondriale e controlli sani abbinati per età e sesso (N=20). Il DNA sarà estratto dai campioni di feci e il gene 16S rRNA (regione V4) sarà sequenziato. Questi dati saranno analizzati utilizzando pipeline di bioinformatica e biologia computazionale.
Obiettivo a lungo termine: generare nuove informazioni relative all'impatto del microbiota intestinale sull'espressione clinica della malattia. Queste informazioni potrebbero quindi essere utilizzate per costruire un modello predittivo progettato per ottimizzare diagnosi e trattamenti terapeutici. Questo metodo ha anche il potenziale per essere utilizzato come modello per l'invecchiamento e le malattie associate ai mitocondri che non funzionano correttamente, come il diabete, il cancro e il morbo di Parkinson. Questa ricerca ha il potenziale per ridurre i costi per il SSN e migliorare l'assistenza ai pazienti e la loro qualità di vita.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Sfondo Le malattie mitocondriali sono un gruppo importante di malattie neurometaboliche ereditarie che presentano invariabilmente un coinvolgimento multiorgano, sono inesorabilmente progressive e provocano morbilità e mortalità significative. Possono manifestarsi come sindromi cliniche discrete come l'encefalomiopatia mitocondriale, l'acidosi lattica e gli episodi simil-ictus (MELAS), l'oftalmoplegia esterna cronica e progressiva (CPEO) e la sordità e il diabete ereditati dalla madre (MIDD), o più comunemente con un ampio spettro di sovrapposizione delle caratteristiche cliniche, tra cui la cardiomiopatia ipertrofica e la dismotilità gastrointestinale (GI). I sintomi derivanti dalla dismotilità gastrointestinale (GI) nei pazienti con malattia mitocondriale sono sempre più riconosciuti e spesso includono disfagia, dolore addominale, distensione addominale, proliferazione batterica, costipazione e, nei casi più gravi, pseudo-ostruzione intestinale che simula un addome chirurgico acuto. L'elevata incidenza di questo è stata recentemente confermata quando abbiamo intervistato 86 pazienti mitocondriali sui sintomi gastrointestinali. Il sessantacinque percento dei pazienti ha manifestato sintomi di dismotilità gastrointestinale, tra cui costipazione, sazietà precoce, dolore addominale e distensione addominale (in preparazione per la pubblicazione). Sebbene i meccanismi patologici proposti alla base dello sviluppo della dismotilità gastrointestinale rimangano diversi, i potenziali meccanismi includono la disfunzione mitocondriale della muscolatura liscia all'interno del tratto gastrointestinale e la miopatia viscerale. Inoltre, anche i batteri all'interno del tratto gastrointestinale, definiti "microbiota intestinale", sono stati identificati come un contributo chiave alla dismotilità gastrointestinale.
Razionale Ad oggi, ci sono pochi trattamenti efficaci per i pazienti con malattia mitocondriale e quelli disponibili sono prevalentemente di supporto in natura senza provata efficacia terapeutica e scarsa comprensione dei legami tra il microbiota intestinale, la malattia mitocondriale, la dismotilità gastrointestinale e la salute del paziente e la qualità del vita. I trattamenti comprendono vari antibiotici e lassativi che sono generici e non specifici per la malattia. Gli effetti a lungo termine dei farmaci sono sconosciuti e l'impatto che questi hanno sul tratto gastrointestinale e sul microbiota intestinale nei disturbi mitocondriali è attualmente sconosciuto. È essenziale ottimizzare le strategie terapeutiche di supporto e progettare nuove modalità per migliorare la gestione clinica. Sebbene i progressi tecnologici forniscano ora più informazioni biologiche che mai, la complessità e il volume dei dati generati superano la capacità di analizzare, interpretare e tradurre queste informazioni nella gestione clinica, evidenziando la necessità di aumentare le capacità analitiche cliniche. L'uso della bioinformatica e della biologia computazionale per combinare dati di metagenomica relativi al microbiota intestinale e metadati (caratteristiche del paziente; fenotipo/genotipo) è un approccio per identificare e prevedere quali fattori, come farmaci, fenotipo e genotipo, inducono la disbiosi del microbiota intestinale.
Chiarire la complessità e il funzionamento del microbiota intestinale nella malattia mitocondriale fornisce un approccio unico e una comprensione più profonda della biologia in generale, che attualmente manca nei disturbi mitocondriali primari. Questa ricerca contribuirà al campo del microbioma intestinale e fornirà una nuova visione delle complesse interazioni microbo:microbo e microbiota-ospite. Le nuove intuizioni generate qui forniranno le basi per studi interventistici volti a manipolare il microbioma intestinale e alleviare il carico di malattia nei pazienti con malattia mitocondriale e potenzialmente malattie associate a disfunzione mitocondriale, come obesità, diabete e disturbi neurodegenerativi come la demenza e il morbo di Parkinson malattia.
Obiettivi
L'ipotesi di lavoro è che i pazienti con malattia mitocondriale sperimentino dismotilità gastrointestinale e che il microbiota intestinale accentui la gravità clinica della malattia. Questo studio si propone di fornire nuove informazioni relative a:
- In che modo la gravità della malattia clinica influisce sul microbiota intestinale nei pazienti mitocondriali rispetto ai controlli sani.
- Come possono essere migliorati gli approcci diagnostici e terapeutici per la malattia mitocondriale.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Tyne And Wear
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Newcastle upon Tyne, Tyne And Wear, Regno Unito, NE2 4HH
- Grainne Gorman
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
Pazienti mitocondriali
- Maschi e femmine >18 anni al momento dello screening
- I pazienti devono avere una comprovata malattia genetica (confermata dalla valutazione dell'eteroplasmia nei campioni di sangue e urina) della mutazione m.3243 A>G.
- Capacità di fornire il consenso informato preso prima di qualsiasi attività correlata allo studio.
- Capacità e disponibilità ad aderire al protocollo, inclusi tutti gli appuntamenti.
- Capacità di leggere e conversare in inglese.
Controlli sani
- Maschi e femmine >18 anni al momento dello screening
- Capacità di fornire il consenso informato preso prima di qualsiasi attività correlata allo studio.
- Capacità e disponibilità ad aderire al protocollo, inclusi tutti gli appuntamenti.
- Capacità di leggere e conversare in inglese.
Criteri di esclusione:
- Storia precedente di condizioni controindicate tra cui ictus, lesione(i) cerebrale(i) o tumore.
- Risultati clinici anormali come determinato dal medico.
- Paziente non in grado di fornire il consenso informato.
- La riluttanza del paziente ad aderire al protocollo, inclusi tutti gli appuntamenti.
- Barriere linguistiche che impediscono ai pazienti di leggere e conversare in inglese.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Trasversale
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Pazienti con malattie mitocondriali
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Gruppo di controllo sano
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Gene dell'rRNA 16S
Lasso di tempo: 6 mesi
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Il DNA sarà estratto dai campioni di feci e il gene 16S rRNA (regione V4) sarà sequenziato.
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Grainne Gorman, MD, Consultant Neurologist and Clinical Senior Lecturer
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Version 1
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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