Registros Médicos Electrónicos y Genómica (eMERGE) Fase III (eMERGE)
27 de mayo de 2020 actualizado por: Josh Peterson, Vanderbilt University Medical Center
La red Electronic Medical Records and Genomics (eMERGE) se encuentra en su tercera fase y durante este tiempo está inscribiendo y secuenciando a 25 000 personas en un panel de secuenciación personalizado de genes procesables clínicamente relevantes.
Los resultados genéticos se devolverán a los participantes y los resultados se rastrearán a través de los registros de salud electrónicos.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Descripción detallada
La red Electronic Medical Records and Genomics (eMERGE) es un consorcio financiado por el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI) encargado de desarrollar métodos y mejores prácticas para la utilización del registro médico electrónico (EMR) como herramienta para la investigación genómica. La Fase III se centra en devolver variantes genéticas procesables a los pacientes y medir los resultados clínicos. En última instancia, eMERGE espera que sus esfuerzos den como resultado mejoras en la atención de la salud, a través de una metodología de prescripción más segura y eficaz, el aumento de las estrategias de prevención primaria y secundaria y una mejor comprensión de la biología de la enfermedad.
eMERGE se compone de 10 centros clínicos [ Childrens Hospital of Pennsylvania (CHOP); Centro Médico Infantil de Cincinnati (CCHMC); Universidad de Colombia; Geisinger; Kaiser Permanente Washington con la Universidad de Washington y el Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson; Universidad Harvard; Clínica Mayo; Facultad de Medicina de Meharry; Northwestern University; Centro médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC)], un sitio no clínico: Marshfield Clinic, dos centros de secuenciación [Facultad de Medicina de Baylor; Partners Healthcare with Broad Institute], un centro de coordinación (VUMC) y el NHGRI. Se puede encontrar más información sobre la red eMERGE en www.gwas.org.
El estudio de investigación de cada sitio se adapta a sus intereses específicos. Se diseñó un panel de secuenciación específico de eMERGE y se ejecutó en participantes que cubrían 109 genes y 1551 variantes de nucleótido único (SNV), de los cuales 68 genes y 14 SNV son clínicamente procesables y se están devolviendo a los pacientes.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
25380
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
1 día a 120 años (Niño, Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Aproximadamente 2500 a 3000 participantes están inscritos en cada sitio.
Dos sitios (CCHMC y CHOP) están inscribiendo principalmente a pacientes pediátricos, mientras que el resto se enfoca en poblaciones adultas.
Cada sitio tiene objetivos específicos únicos y, debido a esto, las cohortes difieren ligeramente en cada sitio.
Una vez completada la secuenciación, los datos de todos los sitios se agruparán en un gran conjunto de datos para permitir el análisis entre sitios.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad: 1 día de edad
- Estado vital: Vivo
Criterio de exclusión:
-Ninguno
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Impacto del retorno de resultados clínicamente procesables en el tratamiento del paciente
Periodo de tiempo: Seis meses después de la devolución de resultados
|
La red extraerá los datos de los registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) de los pacientes seis meses después de que los resultados clínicamente procesables hayan sido devueltos a los pacientes y proveedores.
La Red determinará los cambios en los medicamentos o tratamientos después de la devolución de los resultados de secuenciación.
Se analizarán las medidas de resultado de los pacientes que reciban resultados positivos y negativos.
|
Seis meses después de la devolución de resultados
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Iftikhar Kullo, MD, Mayo Clinic
- Investigador principal: Teri Manolio, MD, PhD, National Human Genome Research Institute (NHGRI)
- Investigador principal: John Harley, MD, PhD, Children's Hospital Medical Center, Cincinnati
- Investigador principal: Hakon Hakonarson, MD, PhD, Children's Hospital of Philadelphia
- Investigador principal: Chunhua Weng, PhD, Columbia University
- Investigador principal: Marc Williams, MD, Geisinger Clinic
- Investigador principal: Elizabeth Karlson, MD, Harvard University
- Investigador principal: Scott Hebbring, PhD, Marshfield Clinic
- Investigador principal: Samuel Adunyah, PhD, Meharry Medical College
- Investigador principal: Rex Chisholm, PhD, Northwestern University
- Investigador principal: Gail Jarvik, MD, PhD, Kaiser Permanente Washington with the University of Washington and the Fred Hutchinson Cancer Research Center
- Investigador principal: Dan Roden, MD, Vanderbilt University Medical Center
- Investigador principal: Heidi Rehm, PhD, Partners Healthcare with Broad Institute
- Investigador principal: Richard Gibbs, PhD, Baylor College Medicine
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Dumitrescu L, Ritchie MD, Denny JC, El Rouby NM, McDonough CW, Bradford Y, Ramirez AH, Bielinski SJ, Basford MA, Chai HS, Peissig P, Carrell D, Pathak J, Rasmussen LV, Wang X, Pacheco JA, Kho AN, Hayes MG, Matsumoto M, Smith ME, Li R, Cooper-DeHoff RM, Kullo IJ, Chute CG, Chisholm RL, Jarvik GP, Larson EB, Carey D, McCarty CA, Williams MS, Roden DM, Bottinger E, Johnson JA, de Andrade M, Crawford DC. Genome-wide study of resistant hypertension identified from electronic health records. PLoS One. 2017 Feb 21;12(2):e0171745. doi: 10.1371/journal.pone.0171745. eCollection 2017.
- Heit JA, Armasu SM, McCauley BM, Kullo IJ, Sicotte H, Pathak J, Chute CG, Gottesman O, Bottinger EP, Denny JC, Roden DM, Li R, Ritchie MD, de Andrade M. Identification of unique venous thromboembolism-susceptibility variants in African-Americans. Thromb Haemost. 2017 Apr 3;117(4):758-768. doi: 10.1160/TH16-08-0652. Epub 2017 Feb 16.
- Sanderson SC, Brothers KB, Mercaldo ND, Clayton EW, Antommaria AHM, Aufox SA, Brilliant MH, Campos D, Carrell DS, Connolly J, Conway P, Fullerton SM, Garrison NA, Horowitz CR, Jarvik GP, Kaufman D, Kitchner TE, Li R, Ludman EJ, McCarty CA, McCormick JB, McManus VD, Myers MF, Scrol A, Williams JL, Shrubsole MJ, Schildcrout JS, Smith ME, Holm IA. Public Attitudes toward Consent and Data Sharing in Biobank Research: A Large Multi-site Experimental Survey in the US. Am J Hum Genet. 2017 Mar 2;100(3):414-427. doi: 10.1016/j.ajhg.2017.01.021. Epub 2017 Feb 9.
- Wan Z, Vorobeychik Y, Xia W, Clayton EW, Kantarcioglu M, Malin B. Expanding Access to Large-Scale Genomic Data While Promoting Privacy: A Game Theoretic Approach. Am J Hum Genet. 2017 Feb 2;100(2):316-322. doi: 10.1016/j.ajhg.2016.12.002. Epub 2017 Jan 5.
- Schmidt AF, Swerdlow DI, Holmes MV, Patel RS, Fairhurst-Hunter Z, Lyall DM, Hartwig FP, Horta BL, Hypponen E, Power C, Moldovan M, van Iperen E, Hovingh GK, Demuth I, Norman K, Steinhagen-Thiessen E, Demuth J, Bertram L, Liu T, Coassin S, Willeit J, Kiechl S, Willeit K, Mason D, Wright J, Morris R, Wanamethee G, Whincup P, Ben-Shlomo Y, McLachlan S, Price JF, Kivimaki M, Welch C, Sanchez-Galvez A, Marques-Vidal P, Nicolaides A, Panayiotou AG, Onland-Moret NC, van der Schouw YT, Matullo G, Fiorito G, Guarrera S, Sacerdote C, Wareham NJ, Langenberg C, Scott R, Luan J, Bobak M, Malyutina S, Pajak A, Kubinova R, Tamosiunas A, Pikhart H, Husemoen LL, Grarup N, Pedersen O, Hansen T, Linneberg A, Simonsen KS, Cooper J, Humphries SE, Brilliant M, Kitchner T, Hakonarson H, Carrell DS, McCarty CA, Kirchner HL, Larson EB, Crosslin DR, de Andrade M, Roden DM, Denny JC, Carty C, Hancock S, Attia J, Holliday E, O'Donnell M, Yusuf S, Chong M, Pare G, van der Harst P, Said MA, Eppinga RN, Verweij N, Snieder H; LifeLines Cohort study group; Christen T, Mook-Kanamori DO, Gustafsson S, Lind L, Ingelsson E, Pazoki R, Franco O, Hofman A, Uitterlinden A, Dehghan A, Teumer A, Baumeister S, Dorr M, Lerch MM, Volker U, Volzke H, Ward J, Pell JP, Smith DJ, Meade T, Maitland-van der Zee AH, Baranova EV, Young R, Ford I, Campbell A, Padmanabhan S, Bots ML, Grobbee DE, Froguel P, Thuillier D, Balkau B, Bonnefond A, Cariou B, Smart M, Bao Y, Kumari M, Mahajan A, Ridker PM, Chasman DI, Reiner AP, Lange LA, Ritchie MD, Asselbergs FW, Casas JP, Keating BJ, Preiss D, Hingorani AD; UCLEB consortium; Sattar N. PCSK9 genetic variants and risk of type 2 diabetes: a mendelian randomisation study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Feb;5(2):97-105. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30396-5. Epub 2016 Nov 29.
- Smith ME, Sanderson SC, Brothers KB, Myers MF, McCormick J, Aufox S, Shrubsole MJ, Garrison NA, Mercaldo ND, Schildcrout JS, Clayton EW, Antommaria AH, Basford M, Brilliant M, Connolly JJ, Fullerton SM, Horowitz CR, Jarvik GP, Kaufman D, Kitchner T, Li R, Ludman EJ, McCarty C, McManus V, Stallings S, Williams JL, Holm IA. Conducting a large, multi-site survey about patients' views on broad consent: challenges and solutions. BMC Med Res Methodol. 2016 Nov 24;16(1):162. doi: 10.1186/s12874-016-0263-7.
- Jackson KL, Mbagwu M, Pacheco JA, Baldridge AS, Viox DJ, Linneman JG, Shukla SK, Peissig PL, Borthwick KM, Carrell DA, Bielinski SJ, Kirby JC, Denny JC, Mentch FD, Vazquez LM, Rasmussen-Torvik LJ, Kho AN. Performance of an electronic health record-based phenotype algorithm to identify community associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus cases and controls for genetic association studies. BMC Infect Dis. 2016 Nov 17;16(1):684. doi: 10.1186/s12879-016-2020-2.
- Mosley JD, van Driest SL, Wells QS, Shaffer CM, Edwards TL, Bastarache L, McCarty CA, Thompson W, Chute CG, Jarvik GP, Crosslin DR, Larson EB, Kullo IJ, Pacheco JA, Peissig PL, Brilliant MH, Linneman JG, Denny JC, Roden DM. Defining a Contemporary Ischemic Heart Disease Genetic Risk Profile Using Historical Data. Circ Cardiovasc Genet. 2016 Dec;9(6):521-530. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.116.001530. Epub 2016 Oct 25.
- Verma SS, Cooke Bailey JN, Lucas A, Bradford Y, Linneman JG, Hauser MA, Pasquale LR, Peissig PL, Brilliant MH, McCarty CA, Haines JL, Wiggs JL, Vrabec TR, Tromp G, Ritchie MD; eMERGE Network; NEIGHBOR Consortium. Epistatic Gene-Based Interaction Analyses for Glaucoma in eMERGE and NEIGHBOR Consortium. PLoS Genet. 2016 Sep 13;12(9):e1006186. doi: 10.1371/journal.pgen.1006186. eCollection 2016 Sep.
- Verma A, Verma SS, Pendergrass SA, Crawford DC, Crosslin DR, Kuivaniemi H, Bush WS, Bradford Y, Kullo I, Bielinski SJ, Li R, Denny JC, Peissig P, Hebbring S, De Andrade M, Ritchie MD, Tromp G. eMERGE Phenome-Wide Association Study (PheWAS) identifies clinical associations and pleiotropy for stop-gain variants. BMC Med Genomics. 2016 Aug 12;9 Suppl 1(Suppl 1):32. doi: 10.1186/s12920-016-0191-8.
- Lingren T, Chen P, Bochenek J, Doshi-Velez F, Manning-Courtney P, Bickel J, Wildenger Welchons L, Reinhold J, Bing N, Ni Y, Barbaresi W, Mentch F, Basford M, Denny J, Vazquez L, Perry C, Namjou B, Qiu H, Connolly J, Abrams D, Holm IA, Cobb BA, Lingren N, Solti I, Hakonarson H, Kohane IS, Harley J, Savova G. Electronic Health Record Based Algorithm to Identify Patients with Autism Spectrum Disorder. PLoS One. 2016 Jul 29;11(7):e0159621. doi: 10.1371/journal.pone.0159621. eCollection 2016.
- Glazer AM, Davogustto G, Shaffer CM, Vanoye CG, Desai RR, Farber-Eger EH, Dikilitas O, Shang N, Pacheco JA, Yang T, Muhammad A, Mosley JD, Van Driest SL, Wells QS, Shaffer LL, Kalash OR, Wada Y, Bland S, Yoneda ZT, Mitchell DW, Kroncke BM, Kullo IJ, Jarvik GP, Gordon AS, Larson EB, Manolio TA, Mirshahi T, Luo JZ, Schaid D, Namjou B, Alsaied T, Singh R, Singhal A, Liu C, Weng C, Hripcsak G, Ralston JD, McNally EM, Chung WK, Carrell DS, Leppig KA, Hakonarson H, Sleiman P, Sohn S, Glessner J; eMERGE Network; Denny J, Wei WQ, George AL Jr, Shoemaker MB, Roden DM. Arrhythmia Variant Associations and Reclassifications in the eMERGE-III Sequencing Study. Circulation. 2022 Mar 22;145(12):877-891. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.055562. Epub 2021 Dec 21.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de septiembre de 2015
Finalización primaria (Actual)
1 de abril de 2020
Finalización del estudio (Actual)
1 de abril de 2020
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
18 de diciembre de 2017
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de enero de 2018
Publicado por primera vez (Actual)
9 de enero de 2018
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
28 de mayo de 2020
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
27 de mayo de 2020
Última verificación
1 de mayo de 2020
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- eMERGEIII
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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