- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05567653
Efectos de los probióticos en la microbiota intestinal, activación endocannabinoide e inmunológica y síntomas de fatiga en bailarines
Efectos de la suplementación con una mezcla de probióticos de 3 meses (L. Helveticus R-0052, B. Longum R-0175) sobre la microbiota intestinal y el metaboloma, la activación de los sistemas endocannabinoide e inmunológico, junto con los síntomas de fatiga en bailarines profesionales
El objetivo de la investigación prevista es evaluar la dinámica de los cambios en los elementos del eje intestino-cerebro (GBA), el perfil de citocinas y los marcadores del sistema endocannabinoide, tras la suplementación dietética con los probióticos Lactobacillus helveticus Rosell-52 y Bifidobacterium longum Rosell- 175 por bailarines profesionales. Aunque en los últimos años ha aumentado el interés por la influencia de la microbiota intestinal en la adaptación del organismo a los estímulos del estrés y en la salud general, falta información sobre la influencia de los probióticos en los sistemas implicados en el mantenimiento del equilibrio neuropsiquiátrico, como el sistema endocannabinoide.
Para determinar la validez de la terapia aplicada con probióticos selectivos se evaluará: bacterias intestinales y metabolitos bacterianos en heces, cannabinoides y receptores de cannabinoides y enzimas en sangre, indicadores de malestar mental en sangre, citoquinas responsables de la modulación del eje intestino-cerebro en la sangre, así como cuestionarios sobre el funcionamiento del tubo digestivo, fatiga, estrés y calidad del sueño.
En el estudio participarán bailarines activos del Teatro Polaco de Poznan, el Teatro de Danza Polaca, la Escuela Privada de Arte de la Danza de Poznan y estudiantes de la Academia de Educación Física en el campo de la Danza. Los bailarines son un grupo de atletas que está expuesto a lesiones particulares y sobrecarga de trabajo. Los bailarines profesionales dedican muchas horas a la semana a un entrenamiento físico intensivo. El mayor porcentaje de lesiones que ocurren en el grupo de bailarines profesionales son lesiones crónicas, entre ellas: inflamación de los tejidos blandos, distensiones musculares y desgarros.
La danza profesional es una de las formas de actividad física más exigentes físicamente y, al mismo tiempo, está asociada con una alta carga sobre el sistema nervioso, problemas causados por actuaciones frente a una audiencia o jurado subjetivo, viajes frecuentes y alteraciones en el ritmo circadiano. ritmo.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Los bailarines profesionales a menudo se denominan atletas artísticos debido a su alto nivel de actividad física y competencia. Practicar danza durante más de 11,5 horas a la semana aumenta el riesgo de lesiones (mujeres, en su mayoría lesiones en los huesos, hombres, en su mayoría contusiones y lesiones en los tendones). Una de las razones del aumento de la susceptibilidad a las lesiones entre los bailarines es el estrés psicológico. Los resultados de las observaciones indican que los bailarines a menudo deciden continuar entrenando a pesar de sentir dolor, lo que limita la suavidad de sus movimientos y conduce a un mayor aumento del estrés. Los grupos de personas muy activas físicamente están más expuestos a la dispepsia funcional (DF) y al síndrome del intestino irritable (SII), cuya aparición se correlaciona con el estrés crónico. Como resultado del estrés crónico y la activación del eje hipotalámico pituitario-suprarrenal (HPA), se inician procesos inflamatorios en la mucosa gastrointestinal. La presencia de noradrenalina aumenta la adhesión de bacterias y virus al epitelio, lo que a su vez modula el sistema inmunológico dentro de los intestinos y aumenta su inflamación. El cortisol de acción sistémica provoca la fuga de las células de las uniones estrechas (TJ) y un aumento de la permeabilidad de la barrera intestinal. La inflamación estimula la secreción de cortisol, que inicia el ciclo posterior de inflamación y debilitamiento de la función de barrera intestinal. Como consecuencia, las citoquinas y los mediadores inflamatorios liberados en el curso de la inflamación actúan directamente sobre las terminaciones nerviosas que transmiten estas señales nerviosas aferentes al cerebro, convirtiéndose en un estresor endógeno.
Cuando los factores de estrés exógenos y endógenos se superponen, aumenta la percepción del estrés por parte del cuerpo, lo que en última instancia conduce a cambios psicológicos, fisiológicos y de comportamiento.
El dolor y la depresión son comorbilidades frecuentes de origen neuropsiquiátrico. Uno de los sistemas reguladores del cuerpo, que en ambos casos es disfuncional, es el sistema endocannabinoide (ECS). Se ha sugerido que estas enfermedades pueden ser causadas por ejercicio intenso y prolongado, que rompe la barrera intestinal, provocando cambios en el perfil de metabolitos y la función de la microbiota intestinal. El sobreentrenamiento conduce a un aumento en los niveles de cortisol, adrenalina y noradrenalina, y a la translocación de lipopolisacáridos (LPS) fuera del intestino, aumentando la concentración de citoquinas proinflamatorias en el cuerpo. Esto da como resultado una desregulación del equilibrio entre la serotonina (5-HT), la dopamina (DA) y el ácido gamma-aminobutírico (GABA) y la fatiga. Estos cambios conducen a una mayor activación del sistema endocannabinoide y, a largo plazo, al debilitamiento de las capacidades de adaptación.
Las propiedades neuromoduladoras del sistema cannabinoide se manifiestan, p. en la plasticidad sináptica a corto y largo plazo y la modulación de la conducción del dolor. Los resultados de la investigación indican que el sistema endocannabinoide, además de su papel clave en la regulación de la motilidad intestinal, también afecta las funciones secretoras del tracto gastrointestinal y la integridad del epitelio intestinal, lo que puede ser una forma alternativa de regular el sistema inmunitario y la inflamación en los intestinos
Los receptores de cannabinoides tipo 1 (CB1) se encuentran presinápticamente en la membrana celular de las neuronas del sistema nervioso central y periférico, y su activación inhibe la liberación de muchos neurotransmisores, es decir, acetilcolina, noradrenalina, dopamina, serotonina, glutamato y ácido γ-aminobutírico. Los receptores de cannabinoides tipo 2 (CB2) se encuentran principalmente en la superficie de las células del sistema inmunitario, especialmente en los linfocitos B, macrófagos y monocitos. Su activación inhibe la liberación de citocinas proinflamatorias y aumenta la liberación de citocinas antiinflamatorias.
Los receptores de cannabinoides se encuentran tanto en el sistema inmunitario como en el digestivo. Los cannabinoides endógenos modifican la respuesta del cuerpo al estrés al influir en el eje hipotalámico pituitario-suprarrenal (HPA). El estrés conduce a un aumento de la actividad de los endocannabinoides que, principalmente a través de los receptores de cannabinoides CB1, conducen a la inhibición de la liberación de corticosteroides. Además, la activación de los receptores CB1 en el tracto gastrointestinal reduce la intensidad de la conducción del dolor (nocicepción), que es inducida por la activación, p. Receptores vanilloides TRPV1. Se ha demostrado que la inflamación dentro del epitelio intestinal del tracto gastrointestinal provoca un aumento en la conducción neural de las neuronas que contienen receptores CB1, lo que contribuye a un cambio en la proporción de estos receptores en relación con el TRPV1 ubicado principalmente en la membrana celular de aferentes del ganglio de la raíz dorsal (GRD). Como resultado, dos receptores diferentes interactúan y se suprime la actividad del receptor TRPV1. Los mediadores inflamatorios liberados del epitelio intestinal estimulan el dolor visceral, mientras que la activación de los receptores CB2 probablemente reduce su acción.
Hay indicios de que un cambio cualitativo y cuantitativo en la microbiota intestinal puede afectar la actividad de los ligandos y mediadores endógenos del sistema endocannabinoide (ECS). Aunque los mecanismos de regulación del nivel de endocannabinoides y lípidos bioactivos relacionados por bacterias seleccionadas no se comprenden completamente, se ha demostrado que la suplementación con probióticos puede inducir un aumento en la concentración de cannabinoides endógenos, es decir, 2-AG, 2-OG (oleoilglicerol ) y 2-PG (palmitoilglicerol). En un experimento con animales, el uso de la inhibición de la monoacilglicerol lipasa redujo la degradación de 2-AG, lo que redujo la endotoxemia y la inflamación sistémica. En otro estudio, la deleción del gen Myd88 que codifica la proteína receptora TLR (toll-like receptor) en células epiteliales intestinales cambió la composición de la microbiota intestinal, disminuyó la síntesis de anandamida (AEA) y aumentó la síntesis de endocannabinoides antiinflamatorios , tales como: 2-AG, 2-PG, 2 OG. Los endocannabinoides liberados con propiedades antiinflamatorias tienen la capacidad de activar los llamados receptores huérfanos GPR119, que están asociados con la secreción de mediadores antiinflamatorios. Además, se ha demostrado que un aumento en la concentración de LPS induce la síntesis de AEA y una disminución de la amida hidrolasa de ácidos grasos (FAAH) en los macrófagos, así como un aumento en la producción de AEA en los linfocitos periféricos, lo que puede ser importante para la regulación de la función de barrera intestinal y el nivel de inflamación. Los resultados de estudios realizados en modelo murino revelaron la importancia de la microbiota intestinal en la regulación de la expresión del gen NAPE-PLD (fosfolipasa D específica de la n-acilfosfatidiletanolamina), enzima implicada en la síntesis de anandamida y en la regulación selectiva de la expresión del ARNm de CB1. En un modelo de ratón obeso, se observó que la administración de un probiótico disminuía el nivel de expresión del ARNm del receptor CB1 mientras reducía la concentración del ligando AEA y aumentaba la expresión del ARNm de FAAH. En otros estudios, la administración de un probiótico a ratones resultó en una disminución de la concentración de LPS en el plasma sanguíneo, lo que se correlacionó tanto con el nivel de AEA como con la expresión de ARNm de CB1 en el epitelio del colon. En experimentos in vitro e in vivo en modelos animales se ha observado que los receptores CB2 se activan cuando se produce un desequilibrio en el sistema inmunitario innato. Los inflamasomas NLRP3 son suprimidos por autofagia, un mecanismo que puede estar involucrado en la supresión de la inflamación y la regulación de la barrera intestinal, p. en el síndrome del intestino irritable. Otro factor que es un inhibidor potencial de NLRP3 es el metabolito de la microbiota intestinal, el butirato, que pertenece a los ácidos grasos de cadena corta. Su acción tiene un efecto positivo sobre las funciones de las células epiteliales intestinales y la estabilidad de la barrera intestinal. En estudios realizados en ratones libres de gérmenes, después de transferir la microbiota intestinal, cambió el metabolismo de los endocannabinoides en el tracto gastrointestinal. El uso de la terapia probiótica en ratones con disbiosis intestinal previamente inducida cambió la activación de los receptores endocannabinoides, el comportamiento de los animales y una disminución de la inflamación intestinal. Otros resultados de investigación indican que la inhibición del receptor CB1 en ratones obesos estimula la secreción de mucina, que es la principal fuente de nutrientes para el desarrollo de Akkermansia muciniphila. Esta observación confirma los resultados de estudios de otros autores, quienes demostraron la posibilidad de regulación de los receptores CB2 por parte de algunas especies de bacterias intestinales y la respuesta inmune relacionada.
Los mecanismos de transmisión de señales inflamatorias desde el intestino al SNC no están del todo aclarados. Los resultados de la investigación indican, sin embargo, que la inflamación sistémica que acompaña a los síntomas depresivos está asociada a cambios en el ecosistema de la microbiota intestinal y la producción de AGCC y otros metabolitos de carácter neurobiológico. Además, también puede provocar cambios en la síntesis y liberación de endocannabinoides o en las vías metabólicas del triptófano y la quinurenina (KYN). Hasta el momento, se ha observado que existe un vínculo entre el SEC y la vía de la quinurenina en trastornos neurológicos como la epilepsia o las migrañas, que se asocian con una estimulación celular excesiva y excitotoxicidad. Los resultados de las últimas investigaciones indican la posibilidad de modificar las transformaciones de triptófano y quinurenina mediante la terapia con probióticos.
Hay un número limitado de investigaciones en humanos sobre el papel de la microbiota intestinal en la modulación del ECS. La literatura disponible carece de estudios que describan la relación de los cambios en la microbiota intestinal y su metaboloma bajo la influencia de la terapia probiótica multicepa dirigida sobre la respuesta del sistema endocannabinoide e inmunológico en personas sometidas a un alto estrés físico y mental. Las observaciones que se realizarán en bailarines suplementados con un probiótico multicepa que contiene Lactobacillus helveticus Rosell-52 y Bifidobacterium longum Rosell-175 pueden ayudar a encontrar herramientas efectivas en el tratamiento de los trastornos gastrointestinales y el estrés relacionado. Un mecanismo potencial detrás de esta acción puede ser la restauración de la microbiota intestinal normal y el perfil de sus metabolitos, así como la mejora de la barrera intestinal y la función endocannabinoide.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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-
-
Poznan, Polonia, 61-871
- Poznań University of Physical Education
-
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad > 18,
- Actividad de baile profesional con más de 8 horas de entrenamiento por semana.
Criterio de exclusión:
- 36 años de edad;
- Estar lesionado dentro de los 3 meses desde el inicio del estudio;
- Tomar pre y/o probióticos en los últimos 3 meses antes del estudio;
- Hospitalización durante las últimas 4 semanas antes del inicio del estudio;
- Viajar a países tropicales durante las últimas 4 semanas antes del estudio;
- Tomar antibióticos, esteroides y esteroides anabólicos en las últimas 4 semanas antes del estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Triple
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de tratamiento con probióticos
California. 30 participantes
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Suplemento probiótico de múltiples cepas de 3 meses (uno al día, 3 x 10⁹ CFU)
Otros nombres:
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Comparador de placebos: Grupo placebo
California. 30 participantes
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Placebo de 3 meses
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Evaluación Cualitativa de la Microbiota Intestinal en Muestras de Heces
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• se evaluarán las especies de bacterias intestinales en heces mediante el método de secuenciación shotgun superficial, NGS (Next-Generation Sequencing);
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Baseline y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en la Microbiota Intestinal en Muestras de Heces
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de cambios cuantitativos (Unidades formadoras de colonias - UFC) en bacterias en las heces - se utilizará el método de secuenciación somera por metagenómica, análisis molecular NGS (Next Generation Sequencing) para evaluar los cambios;
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Línea base y 3 meses
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Metaboloma Intestinal en Muestras de Heces
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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Los metabolitos con un cambio de plegado >1,5 y p<0,05 se consideraron significativamente alterados.
Los valores reportados representan el número de metabolitos que cumplen estos criterios en el grupo probiótico.
• El análisis metabolómico (metaboloma no dirigido, ácidos grasos de cadena corta, trimetilaminas, catabolitos del triptófano) se realizará en un espectrómetro de masas cuadrupolar acoplado a un analizador de tiempo de vuelo (QToF) conectado al cromatógrafo líquido de alto rendimiento (UHPLC).
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Línea base y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en los Niveles de Endocannabinoides en Muestras de Sangre
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• determinación de endocannabinoides y receptores cannabinoides: anandamida (AEA) mediante ELISA Kit (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Baseline y 3 meses
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Cambio cuantitativo en los niveles de receptores de endocannabinoides en muestras de sangre
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• determinación de receptores cannabinoides: Receptor Endocannabinoide 2 (CNR2) mediante Kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Baseline y 3 meses
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Cambio cuantitativo en las enzimas del metabolismo de los endocannabinoides en sangre
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• determinación de enzimas del metabolismo de los cannabinoides: amida hidrolasa de ácidos grasos (FAAH) utilizando el kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Baseline y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en Proteínas de Barrera Intestinal en Muestras de Sangre
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• determinación de biomarcadores sanguíneos de concentraciones alteradas de la barrera intestinal: zonulina, calprotectina (CALPRO) mediante el kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Baseline y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en Biomarcadores de Barrera Intestinal en Muestras de Sangre
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de biomarcadores sanguíneos de concentraciones de barrera intestinal alterada: lipopolisacárido (LPS), utilizando el kit ELISA (picogramos por mililitro (pg/mL));
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Línea base y 3 meses
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Cambio Cuantitativo del Factor de Necrosis Tumoral alfa (TNF-α) en Muestras de Sangre
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de la concentración de factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α) en sangre mediante el kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Línea base y 3 meses
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Cambio Cuantitativo del Factor Inhibidor de Leucemia (LIF) en Muestras de Sangre
Periodo de tiempo: Línea basal y 3 meses
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• determinación de la concentración del factor inhibidor de la leucemia (LIF) en sangre mediante el kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL));
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Línea basal y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en el Perfil de Interleuquinas Sanguíneas
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de las concentraciones de interleucinas: IL-1β (interleucina-1beta), mediante el kit ELISA (picogramos por mililitro (pg/mL));
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Línea base y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en el Biomarcador de Estrés Crónico en Muestras de Sangre - Cortisol
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• determinación de la concentración de cortisol en sangre mediante el kit ELISA (nanogramos por mililitro (ng/mL)) - En lugar del cortisol, se analizaron los niveles de IL-10 como marcador de la respuesta antiinflamatoria [pg/mL].
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Baseline y 3 meses
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Cambio Cuantitativo en el Biomarcador de Inflamación en Muestras de Sangre - Proteína C Reactiva
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de la concentración de proteína C reactiva (CRP) mediante el kit ELISA (picogramos por mililitro (pg/mL));
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Línea base y 3 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Cuestionario sobre cómo afrontar el estrés
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• determinación de métodos de afrontamiento activo del estrés mediante el Inventario para Medir el Afrontamiento del Estrés (Mini-COPE); está diseñado para establecer cómo se comporta un participante del estudio cuando experimenta eventos particulares; La escala: 0 = "Casi nunca hago esto", 1 = "Rara vez hago esto", 2 = "Hago esto a menudo", 3 = "Casi siempre hago esto"; [0-18] - puntuaciones más altas significan un mejor resultado
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Línea de base y 3 meses
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Cuestionario de Fatiga
Periodo de tiempo: Baseline y 3 meses
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• evaluación del nivel de fatiga mediante la Escala de Evaluación de la Fatiga (FAS); las afirmaciones del cuestionario se refieren a la sensación de bienestar; La escala: 1. Nunca (0 puntos), 2. A veces (una vez al mes o menos) (1 punto), 3. Regularmente (varias veces al mes) (2 puntos), 4. A menudo (semanalmente) (3 puntos) y 5. Siempre (a diario) (4 puntos); [0-32] - una puntuación más alta significa un peor resultado
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Baseline y 3 meses
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Cuestionario de Trastornos Gastrointestinales
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• evaluación del dolor gastrointestinal mediante el Cuestionario de Roma IV para adultos (preguntas seleccionadas sobre el síndrome del intestino irritable, el estreñimiento y la diarrea); las afirmaciones del cuestionario se refieren a la frecuencia e intensidad de los trastornos; [0-10] - puntuaciones más altas indican un peor resultado;
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Línea base y 3 meses
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Cuestionario de Calidad del Sueño
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• evaluación del nivel de calidad del sueño mediante el Cuestionario de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI); las afirmaciones del cuestionario se refieren a la frecuencia de los trastornos del sueño; [0-3]: puntuaciones más altas indican un peor resultado;
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Línea de base y 3 meses
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Análisis de Masa Corporal (IMC, kg/m²)
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• determinación del peso corporal y la composición mediante el método de bioimpedancia eléctrica;
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Línea de base y 3 meses
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Análisis de Composición Corporal (Porcentaje de la Masa Corporal Total)
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• evaluación de la masa ósea, grasa y libre de grasa mediante el método de bioimpedancia eléctrica;
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Línea base y 3 meses
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Medida Compuesta de la Composición Dietética Evaluada mediante Diarios Alimentarios
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• evaluación de la ingesta de proteínas, grasas, hidratos de carbono y fibra mediante diarios alimentarios (gramos);
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Línea de base y 3 meses
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Prueba del Umbral del Dolor (Newtons)
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• evaluación del umbral de dolor a estímulos mecánicos mediante un algómetro.
El umbral de dolor por presión mecánica se evaluó en el músculo flexor del pulgar utilizando un algómetro de presión.
La sonda se aplicó perpendicularmente con presión gradualmente creciente hasta que el participante indicó la primera sensación dolorosa.
Se realizaron tres mediciones consecutivas y el valor medio en Newtons se registró como resultado.
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Línea base y 3 meses
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Cambios en el Recuento de Glóbulos Rojos
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• determinación del recuento de glóbulos rojos mediante citometría de flujo (billones de células por litro);
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Línea de base y 3 meses
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Cambios en el recuento de glóbulos blancos
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación de recuentos de glóbulos blancos mediante citometría de flujo (miles de millones de células por litro);
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Línea base y 3 meses
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Cambios en el Nivel de Hemoglobina
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación del nivel de hemoglobina mediante citometría de flujo (gramos por litro);
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Línea base y 3 meses
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Cambios en el Hematocrito
Periodo de tiempo: Línea de base y 3 meses
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• determinación del hematocrito mediante citometría de flujo (porcentaje de glóbulos rojos en la sangre);
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Línea de base y 3 meses
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Cambios en el Recuento de Plaquetas
Periodo de tiempo: Línea base y 3 meses
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• determinación del recuento de plaquetas mediante citometría de flujo (miles de millones por litro)
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Línea base y 3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Joanna Karolkiewicz, Professor, Poznań University of Physical Education
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Cani PD, Possemiers S, Van de Wiele T, Guiot Y, Everard A, Rottier O, Geurts L, Naslain D, Neyrinck A, Lambert DM, Muccioli GG, Delzenne NM. Changes in gut microbiota control inflammation in obese mice through a mechanism involving GLP-2-driven improvement of gut permeability. Gut. 2009 Aug;58(8):1091-103. doi: 10.1136/gut.2008.165886. Epub 2009 Feb 24.
- Cani PD, Bibiloni R, Knauf C, Waget A, Neyrinck AM, Delzenne NM, Burcelin R. Changes in gut microbiota control metabolic endotoxemia-induced inflammation in high-fat diet-induced obesity and diabetes in mice. Diabetes. 2008 Jun;57(6):1470-81. doi: 10.2337/db07-1403. Epub 2008 Feb 27.
- Caporaso JG, Kuczynski J, Stombaugh J, Bittinger K, Bushman FD, Costello EK, Fierer N, Pena AG, Goodrich JK, Gordon JI, Huttley GA, Kelley ST, Knights D, Koenig JE, Ley RE, Lozupone CA, McDonald D, Muegge BD, Pirrung M, Reeder J, Sevinsky JR, Turnbaugh PJ, Walters WA, Widmann J, Yatsunenko T, Zaneveld J, Knight R. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nat Methods. 2010 May;7(5):335-6. doi: 10.1038/nmeth.f.303. Epub 2010 Apr 11. No abstract available.
- Rousseaux C, Thuru X, Gelot A, Barnich N, Neut C, Dubuquoy L, Dubuquoy C, Merour E, Geboes K, Chamaillard M, Ouwehand A, Leyer G, Carcano D, Colombel JF, Ardid D, Desreumaux P. Lactobacillus acidophilus modulates intestinal pain and induces opioid and cannabinoid receptors. Nat Med. 2007 Jan;13(1):35-7. doi: 10.1038/nm1521. Epub 2006 Dec 10.
- Acharya N, Penukonda S, Shcheglova T, Hagymasi AT, Basu S, Srivastava PK. Endocannabinoid system acts as a regulator of immune homeostasis in the gut. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 May 9;114(19):5005-5010. doi: 10.1073/pnas.1612177114. Epub 2017 Apr 24.
- Alhouayek M, Muccioli GG. COX-2-derived endocannabinoid metabolites as novel inflammatory mediators. Trends Pharmacol Sci. 2014 Jun;35(6):284-92. doi: 10.1016/j.tips.2014.03.001. Epub 2014 Mar 29.
- Alhouayek M, Lambert DM, Delzenne NM, Cani PD, Muccioli GG. Increasing endogenous 2-arachidonoylglycerol levels counteracts colitis and related systemic inflammation. FASEB J. 2011 Aug;25(8):2711-21. doi: 10.1096/fj.10-176602. Epub 2011 May 6.
- Biernacki M, Skrzydlewska E. Metabolism of endocannabinoids. Postepy Hig Med Dosw (Online). 2016 Aug 11;70(0):830-43. doi: 10.5604/17322693.1213898.
- Cani PD, Plovier H, Van Hul M, Geurts L, Delzenne NM, Druart C, Everard A. Endocannabinoids--at the crossroads between the gut microbiota and host metabolism. Nat Rev Endocrinol. 2016 Mar;12(3):133-43. doi: 10.1038/nrendo.2015.211. Epub 2015 Dec 18.
- Castillo PE, Younts TJ, Chavez AE, Hashimotodani Y. Endocannabinoid signaling and synaptic function. Neuron. 2012 Oct 4;76(1):70-81. doi: 10.1016/j.neuron.2012.09.020.
- Cheng YH, Ho MS, Huang WT, Chou YT, King K. Modulation of Glucagon-like Peptide-1 (GLP-1) Potency by Endocannabinoid-like Lipids Represents a Novel Mode of Regulating GLP-1 Receptor Signaling. J Biol Chem. 2015 Jun 5;290(23):14302-13. doi: 10.1074/jbc.M115.655662. Epub 2015 Apr 22.
- Colin-Gonzalez AL, Aguilera G, Santamaria A. Cannabinoids: Glutamatergic Transmission and Kynurenines. Adv Neurobiol. 2016;12:173-98. doi: 10.1007/978-3-319-28383-8_10.
- Crowe MS, Nass SR, Gabella KM, Kinsey SG. The endocannabinoid system modulates stress, emotionality, and inflammation. Brain Behav Immun. 2014 Nov;42:1-5. doi: 10.1016/j.bbi.2014.06.007. Epub 2014 Jun 19.
- Derrien M, Vaughan EE, Plugge CM, de Vos WM. Akkermansia muciniphila gen. nov., sp. nov., a human intestinal mucin-degrading bacterium. Int J Syst Evol Microbiol. 2004 Sep;54(Pt 5):1469-1476. doi: 10.1099/ijs.0.02873-0.
- Everard A, Belzer C, Geurts L, Ouwerkerk JP, Druart C, Bindels LB, Guiot Y, Derrien M, Muccioli GG, Delzenne NM, de Vos WM, Cani PD. Cross-talk between Akkermansia muciniphila and intestinal epithelium controls diet-induced obesity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013 May 28;110(22):9066-71. doi: 10.1073/pnas.1219451110. Epub 2013 May 13.
- Everard A, Geurts L, Caesar R, Van Hul M, Matamoros S, Duparc T, Denis RG, Cochez P, Pierard F, Castel J, Bindels LB, Plovier H, Robine S, Muccioli GG, Renauld JC, Dumoutier L, Delzenne NM, Luquet S, Backhed F, Cani PD. Intestinal epithelial MyD88 is a sensor switching host metabolism towards obesity according to nutritional status. Nat Commun. 2014 Dec 5;5:5648. doi: 10.1038/ncomms6648.
- Fitzgibbon M, Finn DP, Roche M. High Times for Painful Blues: The Endocannabinoid System in Pain-Depression Comorbidity. Int J Neuropsychopharmacol. 2015 Sep 5;19(3):pyv095. doi: 10.1093/ijnp/pyv095.
- Forteza F, Giorgini G, Raymond F. Neurobiological Processes Induced by Aerobic Exercise through the Endocannabinoidome. Cells. 2021 Apr 17;10(4):938. doi: 10.3390/cells10040938.
- Guida F, Turco F, Iannotta M, De Gregorio D, Palumbo I, Sarnelli G, Furiano A, Napolitano F, Boccella S, Luongo L, Mazzitelli M, Usiello A, De Filippis F, Iannotti FA, Piscitelli F, Ercolini D, de Novellis V, Di Marzo V, Cuomo R, Maione S. Antibiotic-induced microbiota perturbation causes gut endocannabinoidome changes, hippocampal neuroglial reorganization and depression in mice. Brain Behav Immun. 2018 Jan;67:230-245. doi: 10.1016/j.bbi.2017.09.001. Epub 2017 Sep 7.
- Haroon E, Welle JR, Woolwine BJ, Goldsmith DR, Baer W, Patel T, Felger JC, Miller AH. Associations among peripheral and central kynurenine pathway metabolites and inflammation in depression. Neuropsychopharmacology. 2020 May;45(6):998-1007. doi: 10.1038/s41386-020-0607-1. Epub 2020 Jan 15.
- Hendry D, Campbell A, Smith A, Hopper L, Straker L, O'Sullivan P. Movement quantity and quality: How do they relate to pain and disability in dancers? PLoS One. 2022 May 19;17(5):e0268444. doi: 10.1371/journal.pone.0268444. eCollection 2022.
- Huang WJ, Chen WW, Zhang X. Endocannabinoid system: Role in depression, reward and pain control (Review). Mol Med Rep. 2016 Oct;14(4):2899-903. doi: 10.3892/mmr.2016.5585. Epub 2016 Aug 1.
- Lee Y, Jo J, Chung HY, Pothoulakis C, Im E. Endocannabinoids in the gastrointestinal tract. Am J Physiol Gastrointest Liver Physiol. 2016 Oct 1;311(4):G655-G666. doi: 10.1152/ajpgi.00294.2015. Epub 2016 Aug 18.
- Lin TW, Kuo YM. Exercise benefits brain function: the monoamine connection. Brain Sci. 2013 Jan 11;3(1):39-53. doi: 10.3390/brainsci3010039.
- Mackie K, Stella N. Cannabinoid receptors and endocannabinoids: evidence for new players. AAPS J. 2006 Apr 28;8(2):E298-306. doi: 10.1007/BF02854900.
- Manca C, Boubertakh B, Leblanc N, Deschenes T, Lacroix S, Martin C, Houde A, Veilleux A, Flamand N, Muccioli GG, Raymond F, Cani PD, Di Marzo V, Silvestri C. Germ-free mice exhibit profound gut microbiota-dependent alterations of intestinal endocannabinoidome signaling. J Lipid Res. 2020 Jan;61(1):70-85. doi: 10.1194/jlr.RA119000424. Epub 2019 Nov 5.
- McBride C, Bronner S. Injury characteristics in professional modern dancers: A 15-year analysis of work-related injury rates and patterns. J Sports Sci. 2022 Apr;40(7):821-837. doi: 10.1080/02640414.2021.2021030. Epub 2022 Jan 31.
- Monda V, Villano I, Messina A, Valenzano A, Esposito T, Moscatelli F, Viggiano A, Cibelli G, Chieffi S, Monda M, Messina G. Exercise Modifies the Gut Microbiota with Positive Health Effects. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:3831972. doi: 10.1155/2017/3831972. Epub 2017 Mar 5.
- Muccioli GG, Naslain D, Backhed F, Reigstad CS, Lambert DM, Delzenne NM, Cani PD. The endocannabinoid system links gut microbiota to adipogenesis. Mol Syst Biol. 2010 Jul;6:392. doi: 10.1038/msb.2010.46.
- Nagy-Grocz G, Zador F, Dvoracsko S, Bohar Z, Benyhe S, Tomboly C, Pardutz A, Vecsei L. Interactions between the Kynurenine and the Endocannabinoid System with Special Emphasis on Migraine. Int J Mol Sci. 2017 Jul 30;18(8):1617. doi: 10.3390/ijms18081617.
- Nunes AC, Mendes LA, Mota LA, Lima PO, Almeida GP. Training Load, Pain Intensity, and Functioning Can Explain Injuries in Dancers: A Classification and Regression Tree (CART) Analysis. Med Probl Perform Art. 2022 Jun;37(2):73-77. doi: 10.21091/mppa.2022.2012.
- Purton T, Staskova L, Lane MM, Dawson SL, West M, Firth J, Clarke G, Cryan JF, Berk M, O'Neil A, Dean O, Hadi A, Honan C, Marx W. Prebiotic and probiotic supplementation and the tryptophan-kynurenine pathway: A systematic review and meta analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Apr;123:1-13. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.12.026. Epub 2021 Jan 19.
- Rudzki L, Ostrowska L, Pawlak D, Malus A, Pawlak K, Waszkiewicz N, Szulc A. Probiotic Lactobacillus Plantarum 299v decreases kynurenine concentration and improves cognitive functions in patients with major depression: A double-blind, randomized, placebo controlled study. Psychoneuroendocrinology. 2019 Feb;100:213-222. doi: 10.1016/j.psyneuen.2018.10.010. Epub 2018 Oct 16.
- Russo F, Tolomeo F, Vandelli MA, Biagini G, Paris R, Fulvio F, Lagana A, Capriotti AL, Carbone L, Gigli G, Cannazza G, Citti C. Kynurenine and kynurenic acid: Two human neuromodulators found in Cannabis sativa L. J Pharm Biomed Anal. 2022 Mar 20;211:114636. doi: 10.1016/j.jpba.2022.114636. Epub 2022 Jan 31.
- Saary P, Forslund K, Bork P, Hildebrand F. RTK: efficient rarefaction analysis of large datasets. Bioinformatics. 2017 Aug 15;33(16):2594-2595. doi: 10.1093/bioinformatics/btx206.
- Shao BZ, Wei W, Ke P, Xu ZQ, Zhou JX, Liu C. Activating cannabinoid receptor 2 alleviates pathogenesis of experimental autoimmune encephalomyelitis via activation of autophagy and inhibiting NLRP3 inflammasome. CNS Neurosci Ther. 2014 Dec;20(12):1021-8. doi: 10.1111/cns.12349.
- Shao BZ, Wang SL, Pan P, Yao J, Wu K, Li ZS, Bai Y, Linghu EQ. Targeting NLRP3 Inflammasome in Inflammatory Bowel Disease: Putting out the Fire of Inflammation. Inflammation. 2019 Aug;42(4):1147-1159. doi: 10.1007/s10753-019-01008-y.
- Skonieczna-Zydecka K, Jakubczyk K, Maciejewska-Markiewicz D, Janda K, Kazmierczak-Siedlecka K, Kaczmarczyk M, Loniewski I, Marlicz W. Gut Biofactory-Neurocompetent Metabolites within the Gastrointestinal Tract. A Scoping Review. Nutrients. 2020 Nov 1;12(11):3369. doi: 10.3390/nu12113369.
- Smid SD. Gastrointestinal endocannabinoid system: multifaceted roles in the healthy and inflamed intestine. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2008 Nov;35(11):1383-7. doi: 10.1111/j.1440-1681.2008.05016.x. Epub 2008 Jul 29.
- Yu W, Jin G, Zhang J, Wei W. Selective Activation of Cannabinoid Receptor 2 Attenuates Myocardial Infarction via Suppressing NLRP3 Inflammasome. Inflammation. 2019 Jun;42(3):904-914. doi: 10.1007/s10753-018-0945-x.
- Wang X, He G, Peng Y, Zhong W, Wang Y, Zhang B. Sodium butyrate alleviates adipocyte inflammation by inhibiting NLRP3 pathway. Sci Rep. 2015 Aug 3;5:12676. doi: 10.1038/srep12676.
- Wright KL, Duncan M, Sharkey KA. Cannabinoid CB2 receptors in the gastrointestinal tract: a regulatory system in states of inflammation. Br J Pharmacol. 2008 Jan;153(2):263-70. doi: 10.1038/sj.bjp.0707486. Epub 2007 Oct 1.
- van Winden D, van Rijn RM, Savelsbergh GJP, Oudejans RRD, Stubbe JH. The Association Between Stress and Injury: A Prospective Cohort Study Among 186 First-Year Contemporary Dance Students. Front Psychol. 2021 Nov 5;12:770494. doi: 10.3389/fpsyg.2021.770494. eCollection 2021.
- Sharkey KA, Wiley JW. The Role of the Endocannabinoid System in the Brain-Gut Axis. Gastroenterology. 2016 Aug;151(2):252-66. doi: 10.1053/j.gastro.2016.04.015. Epub 2016 Apr 29.
- Round JL, Mazmanian SK. The gut microbiota shapes intestinal immune responses during health and disease. Nat Rev Immunol. 2009 May;9(5):313-23. doi: 10.1038/nri2515.
- Wiacek J, Podgorski T, Kusy K, Loniewski I, Skonieczna-Zydecka K, Karolkiewicz J. Evaluating the Impact of Probiotic Therapy on the Endocannabinoid System, Pain, Sleep and Fatigue: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial in Dancers. Int J Mol Sci. 2024 May 21;25(11):5611. doi: 10.3390/ijms25115611.
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