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Evaluación de la implementación de GeoHAI

1 de abril de 2024 actualizado por: Courtney Hebert, Ohio State University

Implementación de GeoHAI en IP Workflow

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el análisis espacial se han convertido en herramientas importantes en la informática de la salud pública, pero rara vez se han aplicado al ámbito hospitalario. En este estudio, aplicamos estas herramientas para abordar el desafío de las infecciones adquiridas en hospitales (HAI) mediante la creación, implementación y evaluación de una nueva aplicación informática que incorpora mapas y datos geográficos para ayudar a los epidemiólogos de hospitales a identificar grupos de HAI y evaluar el riesgo de transmisión. Esperamos que la incorporación de información geográfica en el flujo de trabajo de los epidemiólogos hospitalarios tenga un efecto profundo en nuestra comprensión de la transmisión de enfermedades y los factores de riesgo de HAI en el entorno hospitalario, alterando radicalmente el flujo de trabajo y la velocidad de respuesta de los especialistas en prevención de infecciones y mejorando su capacidad para prevenir HAI.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Las infecciones adquiridas en el hospital son comunes y afectan al 3,2 % de los ingresos hospitalarios de cuidados intensivos. Informes recientes han mostrado una mejora en las tasas generales de HAI, impulsadas principalmente por mejoras en el sitio quirúrgico (ISQ) y las infecciones del tracto urinario asociadas al catéter (CAUTI). Las infecciones transmisibles, como Clostridium difficile (CDI), no han mostrado la misma disminución con el tiempo. Esto puede deberse a que la prevención de la CDI requiere un enfoque integral en todo el hospital que aborde los factores de riesgo ambientales y del paciente. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y las técnicas de análisis espacial se han convertido en una herramienta importante en la informática de la salud pública porque pueden integrar una gran cantidad de fuentes de datos y explorar asociaciones y patrones en los datos que no son visibles con los métodos bioestadísticos tradicionales. Las aplicaciones de SIG y el análisis espacial son muy variadas, pero se han ignorado en gran medida en el entorno hospitalario. El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta de evaluación de HAI, que incorpore datos geográficos sobre el hospital y datos a nivel de paciente del sistema de registro de salud electrónico, que sea útil para los especialistas en prevención de infecciones hospitalarias para identificar mejor los grupos de HAI y evaluar el riesgo potencial. Reunimos a un equipo multidisciplinario de investigadores clínicos, operativos y académicos con experiencia en GIS y análisis espacial, seguridad del paciente, informática de salud pública, evaluación de usabilidad y evaluación de métodos mixtos. Como parte de un estudio más amplio, este objetivo buscará implementar una herramienta GeoHAI que utilice modelos bayesianos espacio-temporales para identificar grupos de CDI de inicio hospitalario definidos por la NHSN y organismos resistentes a múltiples fármacos (MDRO) y predecir posibles áreas de alto riesgo dado el hospital y el paciente. factores de riesgo. Único en nuestro enfoque es una estrategia de evaluación que se enfoca en la reducción de infecciones adquiridas en el hospital, pero también busca comprender cómo la herramienta y la información derivada de la herramienta impactan las prácticas de seguridad del paciente en el hospital. Esperamos que la implementación de esta herramienta cambie radicalmente el flujo de trabajo y la velocidad de respuesta de los especialistas en prevención de infecciones, mejorando en gran medida su capacidad para prevenir las HAI en lugar de reaccionar después de que hayan ocurrido.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

25

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Ohio State University Office of Responsible Research Practices
  • Número de teléfono: 1-800-678-6251
  • Correo electrónico: biomedicalirbinfo@osu.edu

Ubicaciones de estudio

    • Ohio
      • Columbus, Ohio, Estados Unidos, 43210
        • Reclutamiento
        • The Ohio State University
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Prevencionista de infecciones o médico involucrado en la prevención de infecciones en el sistema de salud participante

Criterio de exclusión:

  • No es un especialista en prevención de infecciones ni un médico involucrado en la prevención de infecciones.
  • No trabaja en el sistema de salud participante

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Uso de GeoHAI
Los participantes utilizarán la herramienta GeoHAI
Una herramienta geográfica de visualización y evaluación de infecciones asociadas a la atención médica (HAI) (GeoHAI) que utiliza modelos bayesianos espacio-temporales para identificar grupos de Clostridium difficile (CDI) de inicio hospitalario definido por la Red Nacional de Seguridad de la Atención Médica (NHSN) y organismos resistentes a múltiples fármacos (MDRO) y predecir posibles áreas de alto riesgo dados los factores de riesgo del hospital y del paciente.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio con respecto a la tasa inicial de infecciones asociadas a la atención médica (HAI)
Periodo de tiempo: 1 año
Tasa de HAI a nivel del sistema de salud antes de la intervención y después
1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Conocimiento de la herramienta
Periodo de tiempo: Inmediatamente después del entrenamiento
Preguntas de conocimiento para evaluar la comprensión de cómo usar la herramienta GeoHAI, evaluadas después de que los participantes estén capacitados sobre cómo usar la herramienta
Inmediatamente después del entrenamiento
Cambio desde la confianza en las habilidades de referencia al año
Periodo de tiempo: 1 año
Nivel de confianza autoinformado sobre la investigación de grupos de HAI
1 año
Puntuación de usabilidad
Periodo de tiempo: 1 año
Puntuación de la escala de usabilidad del sistema e impactos de la herramienta en el trabajo y el flujo de trabajo (interrupciones, soluciones alternativas, problemas/desafíos)
1 año
Uso de GeoHAI
Periodo de tiempo: 1 año
Frecuencia autoinformada de uso de la herramienta GeoHAI
1 año
Cambio en el proceso de investigación de infecciones asociadas a la atención médica (HAI)
Periodo de tiempo: 1 año
Cambio en la forma en que los especialistas en prevención de infecciones investigan las infecciones asociadas a la atención médica (HAI)
1 año
Número de meses en que el sistema de salud está por debajo de la meta de la tasa de HAI
Periodo de tiempo: 1 año
Tasa mensual de HAI a nivel del sistema de salud antes y después de la intervención
1 año
Tiempo hasta la identificación del conglomerado de HAI
Periodo de tiempo: 1 año
Tiempo desde que se ordenó una prueba de HAI para el primer paciente positivo que finalmente figuraba en un grupo de HAI identificado, hasta que se identificó ese grupo de HAI.
1 año
Puntuación de viabilidad
Periodo de tiempo: 1 año
Puntuación en los dominios de viabilidad, aceptabilidad y adecuación de la escala de resultados de implementación validada (puntuación mínima = 1, puntuación máxima = 5, donde las puntuaciones más altas indican una mejor viabilidad)
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Courtney Hebert, MD, Ohio State University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de febrero de 2023

Finalización primaria (Estimado)

30 de septiembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de septiembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de abril de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de noviembre de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

10 de noviembre de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

2 de abril de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

1 de abril de 2024

Última verificación

1 de abril de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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