Evaluering av GeoHAI Implementering

Sykehuservervede infeksjoner er vanlige, og påvirker 3,2 % av akutte sykehusinnleggelser. Nylige rapporter har vist en forbedring i den totale HAI-raten, primært drevet av forbedringer i operasjonsstedet (SSI) og kateterassosierte urinveisinfeksjoner (CAUTI). Overførbare infeksjoner, som Clostridium difficile (CDI), har ikke vist samme reduksjon over tid. Dette kan skyldes at forebygging av CDI krever en omfattende sykehusomfattende tilnærming som tar for seg risikofaktorer på miljø- og pasientnivå. Geografiske informasjonssystemer (GIS) og romlige analyseteknikker har blitt et viktig verktøy i folkehelseinformatikk fordi de kan integrere et stort antall datakilder og utforske assosiasjoner og mønstre i dataene som ikke er synlige ved bruk av tradisjonelle biostatistiske metoder. Anvendelser av GIS og romlig analyse er vidt spekter, men har stort sett blitt ignorert på sykehus. Målet med denne forskningen er å utvikle et HAI-vurderingsverktøy, som inkluderer geografiske data om sykehuset og data på pasientnivå fra det elektroniske journalsystemet, som er nyttig for sykehusinfeksjonsforebyggende for å bedre identifisere klynger av HAI og vurdere potensiell risiko. Vi samler et tverrfaglig team av kliniske, operasjonelle og akademiske etterforskere med ekspertise innen GIS og romlig analyse, pasientsikkerhet, folkehelseinformatikk, brukervennlighetsvurdering og evaluering av blandede metoder. Som en del av en større studie vil dette målet søke å implementere et GeoHAI-verktøy som bruker spatio-temporale Bayesianske modeller for å identifisere klynger av NHSN-definerte sykehusdebut CDI og multidrug-resistente organismer (MDRO) og forutsi potensielle høyrisikoområder gitt sykehus og pasient risikofaktorer. Unikt for vår tilnærming er en evalueringsstrategi som fokuserer på reduksjon av sykehuservervede infeksjoner, men som også søker å forstå hvordan verktøyet og informasjonen hentet fra verktøyet påvirker pasientsikkerhetspraksis på sykehuset. Vi forventer at implementeringen av dette verktøyet radikalt endrer arbeidsflyten og responshastigheten til infeksjonsforebyggende eksperter, og forbedrer deres evne til å forhindre HAI i stedet for å reagere etter at de har oppstått.