Evaluatie van GeoHAI-implementatie

Ziekenhuisinfecties komen vaak voor en treffen 3,2% van de acute ziekenhuisopnames. Recente rapporten hebben een verbetering laten zien van de algehele HAI-cijfers, voornamelijk gedreven door verbeteringen in postoperatieve wondinfecties (POWI's) en kathetergerelateerde urineweginfecties (CAUTI). Overdraagbare infecties, zoals Clostridium difficile (CDI), hebben in de loop van de tijd niet dezelfde afname laten zien. Dit kan zijn omdat preventie van CDI een alomvattende ziekenhuisbrede aanpak vereist, waarbij risicofactoren op omgevings- en patiëntniveau worden aangepakt. Geografische informatiesystemen (GIS) en ruimtelijke analysetechnieken zijn een belangrijk hulpmiddel geworden in de informatica voor de volksgezondheid, omdat ze een groot aantal gegevensbronnen kunnen integreren en associaties en patronen in de gegevens kunnen onderzoeken die niet zichtbaar zijn met behulp van traditionele biostatistische methoden. Toepassingen van GIS en ruimtelijke analyse zijn zeer uiteenlopend, maar zijn grotendeels genegeerd in de ziekenhuisomgeving. Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van een HAI-beoordelingsinstrument, dat geografische gegevens over het ziekenhuis en gegevens op patiëntniveau uit het elektronische patiëntendossiersysteem bevat, dat nuttig is voor ziekenhuisinfectiepreventie bij het beter identificeren van clusters van HAI en het beoordelen van potentiële risico's. We brengen een multidisciplinair team samen van klinische, operationele en academische onderzoekers met expertise op het gebied van GIS en ruimtelijke analyse, patiëntveiligheid, volksgezondheidsinformatica, bruikbaarheidsbeoordeling en evaluatie met gemengde methoden. Als onderdeel van een grotere studie zal dit doel trachten een GeoHAI-tool te implementeren die spatio-temporele Bayesiaanse modellen gebruikt om clusters van NHSN-gedefinieerde ziekenhuis-onset CDI en multidrug-resistente organismen (MDRO) te identificeren en potentieel risicovolle gebieden te voorspellen gegeven ziekenhuis en patiënt risicofactoren. Uniek aan onze aanpak is een evaluatiestrategie die zich richt op het terugdringen van ziekenhuisinfecties, maar ook probeert te begrijpen hoe de tool en de informatie die uit de tool wordt afgeleid, de patiëntveiligheidspraktijken in het ziekenhuis beïnvloedt. We verwachten dat de implementatie van deze tool de workflow en reactiesnelheid van infectiepreventieprofessionals radicaal zal veranderen, waardoor hun vermogen om HAI te voorkomen aanzienlijk zal verbeteren in plaats van te reageren nadat ze zich hebben voorgedaan.