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Software de medicación personalizado para el inhibidor de BCL-2 en pacientes con leucemia mieloide aguda mediante aprendizaje automático y genómica

Optimización de dosis e investigación de software de medicación personalizada del inhibidor BCL-2 basada en aprendizaje automático combinado con genómica en pacientes con leucemia mieloide aguda

La neutropenia grave causada por venetoclax, un inhibidor del linfoma 2 de células B (BCL-2), es la causa principal de la reducción gradual de venetoclax, la interrupción del fármaco y el retraso del tratamiento. Este estudio combina aprendizaje automático y genómica, con la esperanza de desarrollar modelos para predecir la dosis de venetoclax en pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA) y comparar las diferencias de eficacia y seguridad del régimen de medicación individualizado guiado por modelos con el régimen convencional actual. De acuerdo con la información demográfica, la información del fármaco, la concentración del fármaco de los pacientes objetivo, el examen de laboratorio, la información del polimorfismo de un solo nucleótido (SNP) y las reacciones adversas de los pacientes con leucemia mieloide aguda, el modelo se construyó mediante aprendizaje automático.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Descripción detallada

Introducción: El desarrollo exitoso de venetoclax ofrece una nueva esperanza para los pacientes con leucemia mieloide aguda que no son elegibles para una quimioterapia de inducción potente. Sin embargo, existen algunos problemas clínicos, como que la neutropenia grave es el motivo principal del retraso y la interrupción del tratamiento de los pacientes. La población asiática tiene una mayor exposición al fármaco que la población no asiática, y la concentración sanguínea de venetoclax varía mucho de forma individual, y la concentración sanguínea del fármaco se asocia con eficacia y efectos adversos. Necesitamos urgentemente un estudio individualizado de venetoclax para pacientes chinos con leucemia mieloide aguda para reducir la incidencia de eventos adversos y al mismo tiempo garantizar la eficacia.

Objetivo: Construcción de un modelo de predicción de dosis de venetoclax para pacientes con leucemia mieloide aguda basado en genómica combinada de aprendizaje automático;

Métodos: 1.Determinación de la concentración plasmática de Venetoclax; determinación de SNP de genes relacionados en células sanguíneas del paciente; 2.Modelo de predicción de dosis de venetoclax para pacientes con leucemia mieloide aguda basado en técnicas de aprendizaje automático combinadas con genómica. Recopilar los datos clínicos y establecer una base de datos. Extraer variables para explorar los factores que afectan la dosis de venetoclax. Construir un modelo predictivo basado en un algoritmo de aprendizaje automático. El rendimiento del modelo fue evaluado y se seleccionó el modelo óptimo Interpretación y optimización del modelo

Los pacientes con AML fueron evaluados condicionalmente por el médico del estudio involucrado en el departamento del proyecto para evaluar su inscripción. Comunicarse plenamente con los pacientes y sus familiares que cumplan con los criterios de inscripción, obtener el consentimiento informado del paciente y firmar el formulario de consentimiento informado. Después de la inscripción, se registraron los datos clínicos de los pacientes. Evaluación según los criterios de evaluación de eficacia y seguridad.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

200

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Este estudio tiene como objetivo incluir a 200 pacientes con AML que fueron tratados con venetoclax. Se construirá una base de datos de medicamentos venetoclax para pacientes con leucemia mieloide aguda basada en información demográfica, información sobre medicamentos, información de pruebas de laboratorio, concentración del fármaco en sangre, SNP y reacciones adversas relacionadas con los fármacos. Divida aleatoriamente los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba en una proporción de 7:3 y construya el modelo mediante el aprendizaje automático.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Edad ≥ 18 años, independientemente del sexo;
  2. Diagnosticado como paciente con leucemia mieloide aguda según las Directrices de diagnóstico y tratamiento para la leucemia mieloide aguda en adultos (leucemia promielocítica no aguda) en China (edición 2021) y en tratamiento con venetoclax;
  3. Antes de recibir el tratamiento con venetoclax, recuento absoluto de neutrófilos (RAN) ≥ 1,0 × 10 ^9/L, recuento de glóbulos blancos (WBC) ≥ 2,0 × 10 ^9/L, recuento de plaquetas (PLT) ≥ 50 × 10 ^9/L, y hemoglobina (HB) ≥ 90 g/L;
  4. Antes de recibir el tratamiento con venetoclax, la función hepática y renal eran normales (aspartato aminotransferasa ≤ 3 veces el límite superior normal (LSN), alanina aminotransferasa ≤ 3,0 x LSN, bilirrubina ≤ 1,5 x LSN, nitrógeno ureico: 3,2-7,1 mmol/L, glomerular tasa de filtración (eGFR) ≥ 60 ml/min;
  5. Firmar un formulario de consentimiento informado.

Criterio de exclusión:

  1. Edad<18 años;
  2. Pacientes sin AML;
  3. Pacientes que planean utilizar un régimen de tratamiento sin venetoclax;
  4. Pacientes con mala adherencia a la medicación;
  5. Daño a la función hepática y renal antes de la medicación;
  6. Antes de la medicación, RAN <1,0 x 10 ^9/L o WBC <2,0 x 10 ^9/L o PLT <50 x 10 ^9/L o HB <90 g /L;
  7. Mujeres embarazadas y lactantes;
  8. Casos considerados no aptos para su inclusión por parte de los investigadores

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Supervivencia global (SG)
Periodo de tiempo: Desde la fecha de aleatorización hasta la fecha de la primera fecha documentada de muerte por cualquier causa, lo que ocurra primero, evaluado hasta 100 meses
el tiempo desde el inicio del ensayo hasta que el paciente falleció por todas las causas
Desde la fecha de aleatorización hasta la fecha de la primera fecha documentada de muerte por cualquier causa, lo que ocurra primero, evaluado hasta 100 meses
Supervivencia libre de progresión (SSP)
Periodo de tiempo: Desde la fecha de aleatorización hasta la fecha de la primera progresión documentada, lo que ocurra primero, evaluado hasta 100 meses
Desde el momento del inicio del ensayo hasta el momento de la progresión objetiva del tumor o la muerte.
Desde la fecha de aleatorización hasta la fecha de la primera progresión documentada, lo que ocurra primero, evaluado hasta 100 meses
Tasa general de eventos adversos
Periodo de tiempo: hasta 24 semanas
Según la evaluación de asociación de reacciones adversas a medicamentos adoptada por el Centro Nacional de Monitoreo de Reacciones Adversas a Medicamentos, las reacciones adversas a medicamentos ocurridas en este estudio se clasificaron en cinco niveles: segura, probable, probable, sospechosa e imposible. Reacciones adversas con referencia a los EE. UU. Departamento de salud y servicios humanos publicación de los criterios de evaluación de términos de reacciones adversas comunes (CommonTerminologyCriteriaforAdverseEvents CTCAE) versión 5.0
hasta 24 semanas
Incidencia de eventos adversos de grado III y superiores
Periodo de tiempo: hasta 24 semanas
Según la evaluación de asociación de reacciones adversas a medicamentos adoptada por el Centro Nacional de Monitoreo de Reacciones Adversas a Medicamentos, las reacciones adversas a medicamentos ocurridas en este estudio se clasificaron en cinco niveles: segura, probable, probable, sospechosa e imposible. Reacciones adversas con referencia a los EE. UU. Departamento de salud y servicios humanos publicación de los criterios de evaluación de términos de reacciones adversas comunes (CommonTerminologyCriteriaforAdverseEvents CTCAE) versión 5.0
hasta 24 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Yudong Qiu, The Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de marzo de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de marzo de 2024

Publicado por primera vez (Estimado)

6 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

6 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de marzo de 2024

Última verificación

1 de marzo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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