TC abdominal combinada con IA para la detección temprana del cáncer de hígado (LEAF)

Este proyecto de investigación tiene la intención de utilizar imágenes de CT con contraste multifásicas y sin contraste de 10000 pacientes con un espectro completo de tumores hepáticos (como el carcinoma hepatocelular HCC （HCC）, ICC （Intrahepatic Cholangiocarcinoma）, meta （metástasis）））））） （（（（（（（（（（（（（（（（） （（（（（（（（（（（（（（（（）） （（（（（（（（（（（（（（（eléctrica eléctrica eléctrica eléctrica. A través de un modelo de IA preestablecido, se delinearán los contornos 3D de varias masas hepáticas. En colaboración con médicos superiores del departamento de radiología de nuestro hospital y el departamento de cirugía pancreática hepatobiliar, los contornos tirados por IA se refinarán para obtener modelos de masa 3D más precisos, mejorando así la eficacia de validación del modelo. Al incorporar más datos radiológicos, se mejorará la precisión del modelo, aumentando sus capacidades de reconocimiento y estableciendo una base sólida para los ensayos clínicos prospectivos posteriores. El objetivo final es establecer un modelo de IA superior para la detección temprana del cáncer de hígado basado en CTimaging.