Monien silmänpohjan sairauksien syväoppimisjärjestelmän kehittäminen ja validointi verkkokalvokuvia käyttämällä
Syväoppimisjärjestelmän kehittäminen ja validointi useille silmänpohjan sairauksille verkkokalvon kuvia käyttämällä: monikeskustutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: Haotian Lin, PhD
- Puhelinnumero: 13802793086
- Sähköposti: gddlht@aliyun.com
Opiskelupaikat
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510060
- Rekrytointi
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
-
Ottaa yhteyttä:
- Haotian Lin, Ph.D
- Puhelinnumero: +86-020-87330274
- Sähköposti: gddlht@aliyun.com
-
Päätutkija:
- Haotian Lin, Ph.D
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Silmänpohjakuvien laadun tulee olla kliinisesti hyväksyttävä. Yli 80 % silmänpohjan kuva-alueesta, mukaan lukien neljä pääaluetta (optinen levy, makula, verkkokalvon ylempi ja alempi verisuonen kaari), on helppo lukea ja erotella.
Poissulkemiskriteerit:
- Kuvat, joissa oli valovuotoa (> 30 % pinta-alasta), täpliä linssistä tai tahroista ja ylivalottuneita, jätettiin pois lisäanalyysistä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Muut
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Koulutuksen tietojoukko
Verkkokalvokuvat, jotka on kerätty sairaaloista ja useista seulontapaikoista kaikkialta Kiinasta
|
|
|
Vahvistustietojoukko
Verkkokalvon kuvat erotettu harjoitustietojoukosta
|
Koulutustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, joka validoitiin ja testattiin kahdella muulla tietojoukolla.
|
|
Testataan tietojoukkoa
Sairaaloista ja silmäsairauksien seulontapaikoista prospektiivisesti kerätyt verkkokalvokuvat ovat täysin erilaisia kuin harjoitustietoaineisto
|
Koulutustietojoukkoa käytettiin syväoppimismallin kouluttamiseen, joka validoitiin ja testattiin kahdella muulla tietojoukolla.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Syväoppimisjärjestelmän vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva alue
Aikaikkuna: perusviiva
|
Tutkijat laskevat syväoppimisjärjestelmän vastaanottimen toimintakäyrän alla olevan alueen ja vertaavat tätä indeksiä syväoppimisjärjestelmän ja ihmisen lääkäreiden välillä.
|
perusviiva
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Syväoppimisjärjestelmän herkkyys
Aikaikkuna: perusviiva
|
Tutkijat laskevat syväoppimisjärjestelmän herkkyyden ja vertaavat tätä indeksiä syväoppimisjärjestelmän ja ihmisen lääkäreiden välillä.
|
perusviiva
|
|
Syväoppimisjärjestelmän erityispiirteet
Aikaikkuna: perusviiva
|
Tutkijat laskevat syväoppimisjärjestelmän spesifisyyden ja vertaavat tätä indeksiä syväoppimisjärjestelmän ja ihmisen lääkäreiden välillä.
|
perusviiva
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- CCPMOH2019- China8
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .