Monikeskus, prospektiivinen kliininen tutkimus seerumin Raman-spektroskopia älykkäästä järjestelmästä eturauhassyövän diagnosoimiseksi
Tällä hetkellä yleisimmin käytetty kliininen seulontatyökalu perustuu eturauhasspesifisen antigeenin (PSA) tutkimukseen. Koska PSA on kudosspesifinen eikä kasvainspesifinen markkeri, sillä on alhainen spesifisyys ja herkkyys eturauhassyövälle. Vaikka näiden PSA:han liittyvien diagnostisten mallien (PHI, 4Kscore) on osoitettu parantavan eturauhassyövän varhaisen diagnoosin herkkyyttä ja spesifisyyttä, ne eivät silti täytä tarkan diagnoosin vaatimuksia. Siksi on äärimmäisen tärkeää kehittää diagnoosityökalu, jolla on korkeampi spesifisyys, herkkyys ja tarkkuus nykyisessä eturauhaskasvaimen seulontastrategiassa.
Raman-spektroskopia (Raman Spectrum, RS) ei-invasiivisena ja korkeaspesifisenä materiaalin molekyylin havaitsemisteknologiana, voidaan saada molekyylitasolla, joten se on herkkä havaitsemaan biologisia näytteitä kasvaimen aineenvaihduntaan liittyviä proteiineja, nukleiinihappoja, lipidejä ja bion sokerikoostumusta. -molekyylit muuttuvat. Kuten tutkijat huomauttivat kirjallisuudessa "kemian yhteiskunnan katsauksissa" vuonna 2020, vaikka SERS-tekniikka on osoittanut hyvän diagnostisen tehokkuuden monissa prekliinisissä tutkimuksissa useissa kasvaimissa, se rajoittuu yleensä pieneen otoskokoon ja siitä puuttuu ulkoinen validointi. Sitä varten tarvitaan kliininen Raman-spektrien tutkimus kasvaindiagnoosissa, joka täyttää seuraavat vaatimukset: 1. Tarvitaan objektiivista, nopeaa ja käytännöllistä Raman-spektritiedon käsittelyä ja syväoppimismenetelmä voi olla paras luokittelumenetelmä; 2. Se vaatii monikeskussia ja suuria kliinisiä näytteitä syväoppimisen diagnostisen mallin kouluttamiseen ja sen todellisen tehokkuuden varmistamiseen tulevaisuudentutkimuksen ulkoisten tietojen avulla.
Esitutkimuksessamme olemme keränneet Raman-spektritietoja suurelta 2899 potilaan ryhmältä ja rakentaneet CNN-malliin perustuvan älykkään Raman-diagnostiikkajärjestelmän. Älykäs diagnostiikkajärjestelmä saavutti 83 %:n tarkkuuden. Jotta saadaan korkeimman tason kliininen näyttö ja todella toteutetaan kliininen muutos, tämä tuleva monikeskustutkimus on suunniteltu varmistamaan älykäs diagnostiikkajärjestelmä eturauhassyövän varhaiseen diagnosointiin.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: Wei Xue, Doctor
- Puhelinnumero: +8613120751506
- Sähköposti: xuewei@renji.com
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Xiaoguang Shao, Doctor
- Sähköposti: shaoxgg@163.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Shanghai, Kiina, 200120
- Rekrytointi
- Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University
-
Ottaa yhteyttä:
- Xiaoguang Shao, Doctor
- Sähköposti: shaoxgg@163.com
-
Päätutkija:
- Wei Xue, Doctor
-
Päätutkija:
- JiaHua Pan, Doctor
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Potilaat, joilla epäillään eturauhassyöpää ja jotka täyttävät kiinalaiset eturauhassyövän ohjeet (2014 painos); mukaan lukien:
- Digitaalisessa peräsuolen tutkimuksessa löytyi eturauhasen kyhmyjä, mikä tahansa PSA.
- B-ultraääni, CT, MRI löysi epänormaaleja signaaleja, mikä tahansa PSA.
- PSA> 10 ng/ml, kaikki f/t PSA- ja PSAD-arvot.
- PSA 4 ~ 10 ng/ml, epänormaali f / t PSA-arvo tai epänormaali PSD-arvo.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat, joilla epäillään eturauhassyöpää ja jotka täyttävät kiinalaiset eturauhassyövän ohjeet (vuoden 2014 painos)
- PSA<20;
- ECGO-pistemäärä oli 0-1, ja sydän- ja keuhkotoiminta sieti eturauhasen biopsiaa;
- Saatuaan täydelliset tiedot tutkimuksen tarkoituksesta ja mahdollisista riskeistä potilas suostuu osallistumaan tutkimukseen ja allekirjoitti "tietoisen suostumuksen kliinisten näytteiden käyttöön".
Poissulkemiskriteerit:
- Aiempi muun syövän historia;
- Kroonisesta munuaisten vajaatoiminnasta tai aineenvaihduntasairauksista johtuvat aineenvaihduntahäiriöt, selvästi epänormaali verensokeri, veren rasva- ja plasmaproteiini;
- Aikaisemmin 5-α-reduktaasin estäjälääkettä käyttänyt;
- Aiempi akuutti eturauhastulehdus tai minimaalisesti invasiivinen eturauhasen sisäinen leikkaus 3 kuukauden ajan ennen pistosta;
- Useiden verensiirtojen historia;
- Yhteistyön epäonnistuminen kliinisen tutkimuksen kanssa tai kieltäytyminen osallistumasta myöhemmin.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Osallistujat eturauhassyövän varhaiseen diagnosointiin
Kiinan eturauhassyövän diagnosointi- ja hoitoohjeiden vuoden 2014 painoksen mukaan potilaille on tehtävä eturauhasen biopsia
|
Älykäs diagnostiikkajärjestelmä, joka perustuu seerumin Raman-spektriin
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Serum Raman Spectroscopy Intelligent Systemin tarkkuus
Aikaikkuna: 2023.6
|
Eturauhasen biopsian lopullisten patologisten tulosten mukaan laske Serum Raman Spectroscopy Intelligent System -järjestelmän tarkkuus eturauhassyövän diagnoosia varten.
|
2023.6
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Yhteistyökumppanit
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- LY2023-026-B
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .