- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02621853
Raman-spektroskoopin kliininen validointi maksan rasvapitoisuuden määrittämiseksi
Suuritehoisen Raman-kuituoptisen anturin kliininen validointi maksan rasvapitoisuuden määrittämiseksi
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Tällä hetkellä on raportoitu kolmea päämenetelmää maksan rasvakudoksen arvioimiseksi ennen kuolleen luovuttajan maksan noutoa: Ei-invasiiviset kuvantamistekniikat, kokeneen patologin suorittama maksan biopsianäytteen arviointi ja siirtokirurgin suorittama arviointi.
Tällä hetkellä käytössä olevia kuvantamistekniikoita ovat ultraääni (USG), tietokonetomografia (CT) ja magneettikuvaus (MRI). Vaikka sen herkkyys on hyväksyttävällä tasolla, USG ei anna toistettavissa olevia kvantitatiivisia tietoja. Sitä voidaan käyttää useimmissa keskuksissa, mutta se on operaattorista riippuvainen. Samoin tehostamattoman CT-skannauksen diagnostinen suorituskyky steatoosin tarkkaan kvantifiointiin on epäluotettava. MRI on erittäin herkkä ja spesifinen maksan steatoosin diagnosoinnissa, ja on raportoitu, että rasvan kvantifiointi 3,0-T MRI:llä voi tarjota riittävän herkkyyden havaita ja kvantifioida steatoosi elävillä maksanluovuttajilla. Tämä monimutkainen tekniikka kuitenkin rajoittaa sen käyttöä rutiininomaisessa elinten hankinnassa.
Ammattipatologin suorittama maksan biopsianäytteen mikroskooppinen arviointi on steatoosin arvioinnin kultainen standardi. Steatoosin esiintyminen ja tyyppi voidaan määrittää mikroskooppisella arvioinnilla. Steatoosin aste voidaan määrittää kansainvälisten standardien mukaan.
Huolimatta kultastandardista, biopsiat kirjataan vain 23 %:sta maksansiirroista Yhdysvalloissa. Koska patologia ei aina ole saatavilla hankintahetkellä, monet keskukset luottavat pääasiassa steatoosin ja elinten laadun arvioon hankintakirurgin (esim. elinsiirtokirurgi). Tämän arvioinnin aikana luovuttajan maksa arvioidaan parenkymaalisen rakenteen kriteerien, kuten keltaisuusasteen (normaali, lievä, kohtalainen, vaikea) ja kiinteysasteen (pehmeä, normaali; lievä, kohtalainen, vaikea) mukaan. Kuitenkin tutkimukset, joissa selvitettiin, kuinka tarkasti siirtokirurgi pystyi ennustamaan maksan rasvakudosta, päättelivät, että nämä arviot voivat olla merkittävästi harhaanjohtavia jopa kokeneissa käsissä.
Koska kaikilla näillä kolmella menetelmällä on rajoituksensa, tarvitaan kätevä ja yksinkertainen tekniikka maksan rasvapitoisuuden arvioimiseksi paremmin ennen siirtoa. Raman-spektroskopia on joustamaton valonsirontatekniikka, joka on herkkä molekyylivärähtelyille, joiden symmetria ja taajuudet ovat ainutlaatuisia atomityypeille ja niiden tilajärjestelylle. Herkkyys näille ominaisuuksille on perusta sen kyvylle tarjota spektrinen sormenjälki molekyyleistä valaistulla alueella. Sitä on käytetty aminohappojen, nukleotidiemästen, rasvahappojen, sakkaridien, primaaristen metaboliittien ja muiden aineosien havaitsemiseen, jotka muodostavat biologisten kudosten proteiinin, hiilihydraatit, rasvat ja DNA/RNA:n. Se on houkutteleva teknologia bioanalyysiin, koska näytteen valmistelua ei tarvita.
Raman-spektroskopiaa tutkitaan parhaillaan käytettäväksi kliinisissä olosuhteissa ja sitä tehdään pääasiassa diagnostisiin tarkoituksiin. Se on tällä hetkellä hyväksytty käytettäväksi Kanadassa ihosyövän diagnosoinnissa.
On olemassa useita erilaisia Raman-spektroskopiajärjestelmiä. Olemme äskettäin suunnitelleet korkean suorituskyvyn Raman-spektroskopiajärjestelmän, joka on muita pienempi, kannettava ja kestävä. Se mahdollistaa kudosten in situ -skannaukset ilman, että käyttäjältä vaaditaan hyvin vähän kokemusta. Tämä järjestelmä käyttää lähi-infrapuna (NIR) viritysaallonpituutta laserin tunkeutumissyvyyden parantamiseksi ja samalla vähentää kudosvaurioiden mahdollisuutta. Se antaa tietoa Raman-spektrien muodossa, jonka analyysi antaa pääkomponentin (PC) pistemäärän.
Tämä erityisesti suunniteltu järjestelmä voisi tarkasti määrittää hiirten ja rotan maksan rasvakudoksen. PC-pisteet osoittivat merkittävää korrelaatiota histopatologisten tutkimustulosten kanssa. Koska rasvakudoksessa ihmisen maksakudoksessa on samanlaisia muutoksia kuin hiirten ja rottien vasemmassa maksalohkossa, päätimme, että tätä tekniikkaa voitaisiin soveltaa elinsiirtojen alalla. Tämän tekniikan kliininen validointi ja myöhempi käyttöönotto voivat tarjota elinsiirtoasiantuntijoille arvokkaan työkalun saada reaaliaikaista tietoa maksan steatoosin vakavuudesta, jotta voidaan arvioida onnistuneen lopputuloksen todennäköisyys ja vähentää tahattomien elinten hylkäämistä.
TAVOITE Tämän tutkimuksen tavoitteena on validoida Raman-spektroskopia (erityisesti suunnitellun korkean suorituskyvyn kuituoptisen Raman-järjestelmän avulla) kliinisessä ympäristössä maksan rasvapitoisuuden arvioinnissa. In vivo Raman -spektrejä (PC-pisteitä) verrataan leikkausta edeltävän kuvantamismenetelmän (MRI-rasvan kvantifiointi) ja nykyisen kultastandardin, maksabiopsian (ts. maksanäytteen histopatologinen arviointi).
ERITYISET TUTKIMUSKYSYMYKSET
1. Voiko kannettavaa valokuitujärjestelmää hyödyntävä Raman-spektroskopia arvioida nopeasti maksan rasvapitoisuuden in situ kliinisissä olosuhteissa? 2. Korreloivatko Raman-spektrit (pääkomponenttien pisteet) hyvin MRI-rasvan kvantifioinnin ja maksabiopsianäytteen histopatologisen arvioinnin tulosten kanssa? TUTKIMUKSEN SUUNNITTELU: Tämä tutkimus on suunniteltu yhden keskuksen prospektiiviseksi validointitutkimukseksi.
MENETELMÄT Osittainen maksaresektio on maksan osan kirurginen poistaminen. Suurin osa maksan osittaisista resektioista tehdään maksakasvainten hoitoon. Potilaat, joille tehdään avoin osittainen maksan resektioleikkaus laitoksessamme, käydään läpi hoitotiimin kanssa, ja heiltä pyydetään suostumus, jos katsotaan sopivaksi tähän tutkimukseen.
Suostumuskeskustelussa käytetään Nova Scotia Health Authority Research Ethics Boardin hyväksymää tietoon perustuvaa suostumuslomaketta (jota hoitaa kliininen stipendiaatti tai tutkija - jotka molemmat osallistuvat tähän projektiin tutkijoina) ja potilaille annetaan aikaa lukea asiakirja kokonaisuudessaan ennen kuin heiltä pyydetään päätöstä osallistumisesta. Potilaat, jotka antavat suostumuksensa tutkimukseen, määrätään tutkimusryhmään. Toimeksiantoprosessi jatkuu, kunnes mukaan otetaan 25 potilasta.
Tutkimukseen osallistujille tehdään ennen leikkausta MRI rasvan määrittämiseksi. Heitä pyydetään paastoamaan vähintään 8 tuntia ennen magneettikuvausta. Rasvan kvantifiointitekniikka (protonitiheysrasvafraktiotekniikka) suoritetaan käyttämällä IDEAL-pulssisekvenssiä, joka on Health Canadan hyväksymä maksan rasvafraktion arviointiin, 3.0-T MR-yksiköllä (GE 750; GE Healthcare). Osallistuva stipendiaattikoulutettu vatsaradiologi, jolla on kokemusta MR-kuvan tulkinnasta, mittaa maksan rasvafraktion (FF) FF-kartoilla, jotka luodaan automaattisesti. Automaattisesti laskettu maksan FF näytetään prosentteina täydellä asteikolla 0-100.
Maksan resektiotoimenpiteen aikana näytteen alue, joka on poistettava, mutta ei varsinaista vauriota, valaisee Raman-spektroskooppikuituoptisella anturilla. Reaaliajassa (muutaman sekunnin sisällä) saadut ja tallennetut Raman-spektrit analysoidaan myöhemmin (pääkomponenttianalyysi). Tämä analyysi antaa PC-pisteet.
Raman-spektroskopian soveltamisen jälkeen operaatio jatkuu suunnitellusti. Histokemiallisia värjäyksiä, H&E (hematoksyliini-eosiini) ja trikromi, käytetään rutiininomaisesti maksanäytteiden tulkinnassa anatomisen patologian laboratoriossamme. Erityisenä tahrana on käytettävä Oil Red O:ta rasvan läsnäolon ja laajuuden osoittamiseksi (esim. rasvan kvantifiointi) maksakudoksessa. Koska se voidaan suorittaa vain pakastetuille leikkeille, jäädytetty leike saadaan poistetusta maksanäytteestä, jotta voidaan tehdä Oil Red O -värjäys, joka on spesifinen rasvapisaroiden diagnosointiin ja kvantifiointiin. Hoitava patologi, joka on sokea MRI-löydöksille, arvioi nämä osat ja määrittää steatoosin asteen kansainvälisten standardien mukaisesti:
M0: ei makrovesikulaarista steatoosia M1: lievä fokaalinen makrovesikulaarinen steatoosi (<30 % hepatosyyttejä mukana) M2: kohtalainen, vyöhykkeellinen makrovesikulaarinen steatoosi (>30 ja <60 % hepatosyyttejä) M3: vaikea, panlobulaarinen makrovesikulaarinen steatoosi (>60 % hepatosyytit mukana) Korrelaatioanalyysi suoritetaan maksan FF-prosenttiosuuksien, PC-pisteiden ja steatoosiluokkien välillä jokaiselle tutkimukseen osallistujalle. Tutkimukseen osallistujia seurataan leikkauksen jälkeen normaalin maksaresektion jälkeisen seurantaprotokollamme mukaisesti ilman poikkeamia hoidon tasosta.
TILASTOINEN ANALYYSI Tilastollista analyysiä varten kvantitatiiviset tiedot ilmaistaan keskiarvoina ja keskihajonnat ja kvalitatiiviset tiedot numeroina. Lineaarinen regressio suoritetaan makrovesikulaarisen steatoosin asteen ja maksan FF-prosenttiosuuksien ja PC-pisteiden välillä. Vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) käyrät luodaan PC-pisteille ja maksan FF-prosenttiosuuksille, jotta voidaan tunnistaa niiden kyky ennustaa makrovesikulaarisen steatoosin astetta. Kaikki tilastoanalyysit suoritetaan kaupallisesti saatavilla olevalla tilastoohjelmistolla (XLSTAT 2014).
Henkilökohtaisia terveystietoja ei käytetä tämän projektin toteuttamiseen. Jokaiselle osallistujalle annetaan koodinumerot. Tietokanta, joka on vain tutkijoiden käytettävissä, tallennetaan suojattuun tietokoneeseen (vaatii salasanan syöttämisen) elinsiirtotoimistossa (Queen Elizabeth II Health Sciences Centre, Victoria General Site, 4. kerros, Dickson Building, Room 4074). Tämä tietokanta sisältää osallistujien koodinumerot ja tietoelementit, kuten maksan FF-prosenttiosuuden, PC-pisteet ja steatoositason.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Mukaan otetaan aikuiset (≥18-vuotiaat), nais-/miespotilaat, joille tehdään avoin osittainen maksan resektioleikkaus laitoksessamme
Poissulkemiskriteerit:
Potilaat, joille suunnitellaan metastasektomiaa tai kiilaresektiota, jossa normaalin maksan marginaali, jonka odotetaan poistettavan, on alle 1 cm, suljetaan pois.
Lisäksi suljetaan pois potilaat, joilla on seuraavat:
- Näkö- ja/tai henkinen vajaatoiminta
- Koagulaatiohäiriö
- Sydämentahdistin ja/tai defibrillaattori
- Syvä aivostimulaattori
- Luoteja tai laukauksia
- Aivojen aneurysma leikkeet
- Sisäkorvaistute
- Magneettiset hammasimplantit
- Lääkkeiden infuusiolaitteet
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: MRI+RAMAN
Potilaille tehdään MRI maksan rasvapitoisuuden arvioimiseksi.
Sitten leikkauksen aikana heidän maksansa valaistaan (muutaman sekunnin ajan) Raman-spektroskoopilla (kyseinen laite), jotta nähdään, korreloivatko MRI-löydökset hyvin Raman-spektroskopian löydösten kanssa.
|
Maksaa valaistaan Raman-spektroskoopin optisella anturilla rasvapitoisuuden arvioimiseksi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Rasvattomuusaste määritetään kansainvälisten standardien mukaisesti maksabiopsianäytteen histopatologisella arvioinnilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
12 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Ian Alwayn, MD, Dalhousie University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bravo AA, Sheth SG, Chopra S. Liver biopsy. N Engl J Med. 2001 Feb 15;344(7):495-500. doi: 10.1056/NEJM200102153440706. No abstract available.
- Rogier J, Roullet S, Cornelis F, Biais M, Quinart A, Revel P, Bioulac-Sage P, Le Bail B. Noninvasive assessment of macrovesicular liver steatosis in cadaveric donors based on computed tomography liver-to-spleen attenuation ratio. Liver Transpl. 2015 May;21(5):690-5. doi: 10.1002/lt.24105.
- Vetelainen R, van Vliet A, Gouma DJ, van Gulik TM. Steatosis as a risk factor in liver surgery. Ann Surg. 2007 Jan;245(1):20-30. doi: 10.1097/01.sla.0000225113.88433.cf.
- Wertheim JA, Petrowsky H, Saab S, Kupiec-Weglinski JW, Busuttil RW. Major challenges limiting liver transplantation in the United States. Am J Transplant. 2011 Sep;11(9):1773-84. doi: 10.1111/j.1600-6143.2011.03587.x. Epub 2011 Jun 14.
- Durand F, Renz JF, Alkofer B, Burra P, Clavien PA, Porte RJ, Freeman RB, Belghiti J. Report of the Paris consensus meeting on expanded criteria donors in liver transplantation. Liver Transpl. 2008 Dec;14(12):1694-707. doi: 10.1002/lt.21668.
- Yersiz H, Lee C, Kaldas FM, Hong JC, Rana A, Schnickel GT, Wertheim JA, Zarrinpar A, Agopian VG, Gornbein J, Naini BV, Lassman CR, Busuttil RW, Petrowsky H. Assessment of hepatic steatosis by transplant surgeon and expert pathologist: a prospective, double-blind evaluation of 201 donor livers. Liver Transpl. 2013 Apr;19(4):437-49. doi: 10.1002/lt.23615. Epub 2013 Mar 17.
- Sirlin CB. Noninvasive imaging biomarkers for steatosis assessment. Liver Transpl. 2009 Nov;15(11):1389-91. doi: 10.1002/lt.21875. No abstract available.
- Park SH, Kim PN, Kim KW, Lee SW, Yoon SE, Park SW, Ha HK, Lee MG, Hwang S, Lee SG, Yu ES, Cho EY. Macrovesicular hepatic steatosis in living liver donors: use of CT for quantitative and qualitative assessment. Radiology. 2006 Apr;239(1):105-12. doi: 10.1148/radiol.2391050361. Epub 2006 Feb 16.
- Castera L. Non-invasive diagnosis of steatosis and fibrosis. Diabetes Metab. 2008 Dec;34(6 Pt 2):674-9. doi: 10.1016/S1262-3636(08)74603-2.
- Hewitt KC, Ghassemi Rad J, McGregor HC, Brouwers E, Sapp H, Short MA, Fashir SB, Zeng H, Alwayn IP. Accurate assessment of liver steatosis in animal models using a high throughput Raman fiber optic probe. Analyst. 2015 Oct 7;140(19):6602-9. doi: 10.1039/c5an01080b. Epub 2015 Aug 26.
- Yu H, Shimakawa A, McKenzie CA, Brodsky E, Brittain JH, Reeder SB. Multiecho water-fat separation and simultaneous R2* estimation with multifrequency fat spectrum modeling. Magn Reson Med. 2008 Nov;60(5):1122-34. doi: 10.1002/mrm.21737.
- Bohte AE, van Werven JR, Bipat S, Stoker J. The diagnostic accuracy of US, CT, MRI and 1H-MRS for the evaluation of hepatic steatosis compared with liver biopsy: a meta-analysis. Eur Radiol. 2011 Jan;21(1):87-97. doi: 10.1007/s00330-010-1905-5. Epub 2010 Jul 31.
- Deroose JP, Kazemier G, Zondervan P, Ijzermans JN, Metselaar HJ, Alwayn IP. Hepatic steatosis is not always a contraindication for cadaveric liver transplantation. HPB (Oxford). 2011 Jun;13(6):417-25. doi: 10.1111/j.1477-2574.2011.00310.x. Epub 2011 Apr 7.
- Spitzer AL, Lao OB, Dick AA, Bakthavatsalam R, Halldorson JB, Yeh MM, Upton MP, Reyes JD, Perkins JD. The biopsied donor liver: incorporating macrosteatosis into high-risk donor assessment. Liver Transpl. 2010 Jul;16(7):874-84. doi: 10.1002/lt.22085.
- Ji R, Li YQ. Diagnosing Helicobacter pylori infection in vivo by novel endoscopic techniques. World J Gastroenterol. 2014 Jul 28;20(28):9314-20. doi: 10.3748/wjg.v20.i28.9314.
- von Rundstedt FC, Lerner SP. New imaging techniques for nonmuscle invasive bladder cancer. Curr Opin Urol. 2014 Sep;24(5):532-9. doi: 10.1097/MOU.0000000000000093.
- Gao L, Wang Z, Li F, Hammoudi AA, Thrall MJ, Cagle PT, Wong ST. Differential diagnosis of lung carcinoma with coherent anti-Stokes Raman scattering imaging. Arch Pathol Lab Med. 2012 Dec;136(12):1502-10. doi: 10.5858/arpa.2012-0238-SA.
- Almond LM, Barr H. Advanced endoscopic imaging in Barrett's oesophagus. Int J Surg. 2012;10(5):236-41. doi: 10.1016/j.ijsu.2012.04.003. Epub 2012 Apr 14.
- Hughes OR, Stone N, Kraft M, Arens C, Birchall MA. Optical and molecular techniques to identify tumor margins within the larynx. Head Neck. 2010 Nov;32(11):1544-53. doi: 10.1002/hed.21321.
- Schaar JA, Mastik F, Regar E, den Uil CA, Gijsen FJ, Wentzel JJ, Serruys PW, van der Stehen AF. Current diagnostic modalities for vulnerable plaque detection. Curr Pharm Des. 2007;13(10):995-1001. doi: 10.2174/138161207780487511.
- DaCosta RS, Wilson BC, Marcon NE. Optical techniques for the endoscopic detection of dysplastic colonic lesions. Curr Opin Gastroenterol. 2005 Jan;21(1):70-9.
- Lui H, Zhao J, McLean D, Zeng H. Real-time Raman spectroscopy for in vivo skin cancer diagnosis. Cancer Res. 2012 May 15;72(10):2491-500. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-11-4061. Epub 2012 Mar 20.
- Markin RS, Wisecarver JL, Radio SJ, Stratta RJ, Langnas AN, Hirst K, Shaw BW Jr. Frozen section evaluation of donor livers before transplantation. Transplantation. 1993 Dec;56(6):1403-9. doi: 10.1097/00007890-199312000-00025.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 002 (University of CT Health Center)
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .