- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT02621853
Klinische validatie van een Raman-spectroscoop om het levervetgehalte te bepalen
Klinische validatie van Raman glasvezelsonde met hoge doorvoer om het levervetgehalte te bepalen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Momenteel zijn er drie belangrijke methoden gerapporteerd om leversteatose te beoordelen voordat de lever van een overleden donor wordt verwijderd: niet-invasieve beeldvormende technieken, evaluatie van een leverbiopsiemonster door een ervaren patholoog en beoordeling door een transplantatiechirurg.
Beeldvormingstechnieken die momenteel in gebruik zijn, zijn onder meer echografie (USG), computertomografie (CT) en magnetische resonantiebeeldvorming (MRI). Hoewel het een acceptabel gevoeligheidsniveau heeft, geeft USG geen reproduceerbare kwantitatieve informatie. Het kan in de meeste centra worden gebruikt, maar is afhankelijk van de operator. Evenzo zijn de diagnostische prestaties van niet-verbeterde CT-scan voor de nauwkeurige kwantificering van steatose onbetrouwbaar. MRI is zeer gevoelig en specifiek bij het diagnosticeren van leversteatose en er is gemeld dat vetkwantificering met behulp van een 3.0-T MRI voldoende gevoeligheid kan bieden om steatose bij levende leverdonorkandidaten te detecteren en te kwantificeren. Deze complexe technologie beperkt echter het gebruik ervan bij routinematige orgaanverkrijging.
De microscopische evaluatie van een leverbiopsiemonster door een deskundige patholoog is de gouden standaard voor de beoordeling van steatose. De aanwezigheid en het type van steatose kan worden bepaald door microscopische evaluatie. De graad van steatose kan worden bepaald volgens de internationale normen.
Ondanks dat het de gouden standaard is, worden biopsieën geregistreerd voor slechts 23% van de getransplanteerde levers in de Verenigde Staten. Aangezien een patholoog niet altijd beschikbaar is op het moment van verkrijging, vertrouwen veel centra voornamelijk op de beoordeling van steatose en orgaankwaliteit door de verkrijgingschirurg (d.w.z. transplantatiechirurg). Tijdens deze beoordeling wordt de donorlever beoordeeld op basis van parenchymale textuurcriteria zoals mate van geelheid (normaal, mild, matig, ernstig) en mate van stevigheid (zacht, normaal; mild, matig, ernstig). Studies die onderzochten hoe nauwkeurig een transplantatiechirurg leversteatose kon voorspellen, concludeerden echter dat deze beoordelingen zelfs in ervaren handen aanzienlijk misleidend kunnen zijn.
Aangezien al deze drie methoden hun beperkingen hebben, is er behoefte aan een handige en eenvoudige techniek om het vetgehalte in de lever voorafgaand aan transplantatie beter te kunnen beoordelen. Raman-spectroscopie is een inelastische lichtverstrooiingstechniek die gevoelig is voor moleculaire trillingen, waarvan de symmetrie en frequenties uniek zijn voor het type atomen en hun ruimtelijke ordening. Gevoeligheid voor deze eigenschappen is de basis van zijn vermogen om een spectrale vingerafdruk van moleculen in het verlichte gebied te geven. Het is gebruikt om aminozuren, nucleotidebasen, vetzuren, sacchariden, primaire metabolieten en andere bestanddelen te detecteren die de eiwitten, koolhydraten, vetten en DNA/RNA van biologische weefsels vormen. Het is een aantrekkelijke technologie voor bioanalyse omdat er geen monstervoorbereiding nodig is.
Raman-spectroscopie wordt momenteel onderzocht voor gebruik in klinische omgevingen en wordt voornamelijk uitgevoerd voor diagnostische doeleinden. Het is momenteel goedgekeurd voor gebruik in Canada voor de diagnose van huidkanker.
Er zijn verschillende Raman-spectroscopiesystemen. We hebben onlangs een Raman-spectroscopiesysteem met hoge doorvoer ontworpen dat kleiner is dan de andere, draagbaar en robuust. Het maakt in situ scans van weefsel mogelijk met zeer weinig ervaring van de operator. Dit systeem maakt gebruik van 'Near Infrared (NIR) excitatiegolflengte om de penetratiediepte van de laser te verbeteren en tegelijkertijd de kans op weefselbeschadiging te verminderen. Het geeft informatie in de vorm van Raman-spectra, waarvan de analyse een Principal Component (PC)-score oplevert.
Dit speciaal ontworpen systeem kon steatose in muizen- en rattenlevers nauwkeurig kwantificeren. De PC-scores vertoonden een significante correlatie met histopathologische onderzoeksresultaten. Aangezien steatose in menselijk leverweefsel veranderingen vertoont die vergelijkbaar zijn met de linker leverkwab van muizen en ratten, concludeerden we dat deze techniek zou kunnen worden toegepast op het gebied van transplantatie. Klinische validatie en daaropvolgende toepassing van deze techniek kan transplantatiespecialisten een waardevol hulpmiddel bieden om real-time informatie te verkrijgen over de ernst van hepatische steatose om de waarschijnlijkheid van een succesvol resultaat te beoordelen en het aantal onbedoelde orgaanverwijderingen te verminderen.
DOELSTELLING Het doel van deze studie is om Raman-spectroscopie te valideren (door middel van ons speciaal ontworpen Raman-systeem met hoge doorvoer via glasvezel) in een klinische setting bij de beoordeling van het vetgehalte in de lever. De in vivo Raman-spectra (PC-scores) zullen worden vergeleken met de bevindingen van een pre-operatieve beeldvormingsmethode (MRI-vetkwantificering) en de huidige gouden standaard, leverbiopsie (d.w.z. histopathologische beoordeling van het levermonster).
SPECIFIEKE ONDERZOEKSVRAGEN
1. Kan Raman-spectroscopie met behulp van een draagbaar glasvezelsysteem snel het vetgehalte van de lever in situ in een klinische setting beoordelen? 2. Correleren Raman-spectra (hoofdcomponentscores) goed met de bevindingen van MRI-vetkwantificering en histopathologische beoordeling van het leverbiopsiespecimen? ONDERZOEKSOPZET: Deze studie is opgevat als een single-center, prospectieve validatiestudie.
METHODEN Gedeeltelijke leverresectie is het operatief verwijderen van een deel van de lever. De meeste partiële leverresecties worden uitgevoerd voor de behandeling van leverneoplasmata. Patiënten die in onze instelling een open partiële leverresectie zullen ondergaan, zullen worden beoordeeld met het cirkel van zorgteam en om toestemming worden gevraagd als ze geschikt worden geacht voor dit onderzoek.
Een door de Nova Scotia Health Authority Research Ethics Board goedgekeurd formulier voor geïnformeerde toestemming zal worden gebruikt in de toestemmingsdiscussie (geleid door de klinische fellow of de onderzoeksmedewerker - beiden zijn onderzoekers die deelnemen aan dit project) en patiënten krijgen de tijd om de document volledig in voordat om een beslissing over deelname wordt gevraagd. Patiënten die toestemming geven voor het onderzoek worden ingedeeld in de onderzoeksgroep. Het toewijzingsproces gaat door totdat er 25 patiënten zijn geïncludeerd.
Studiedeelnemers ondergaan een pre-operatieve MRI voor vetkwantificering. Ze zullen worden gevraagd om ten minste 8 uur voorafgaand aan de MRI te vasten. De vetkwantificeringstechniek (protonendichtheid-vetfractietechniek) zal worden uitgevoerd met behulp van de IDEAL-pulssequentie, die door Health Canada is goedgekeurd voor de beoordeling van de vetfractie in de lever, op een 3.0-T MR-eenheid (GE 750; GE Healthcare). Een aanwezige fellowship-getrainde buikradioloog die ervaring heeft met de interpretatie van MR-beelden, zal de levervetfractie (FF) meten op FF-kaarten, die automatisch worden gegenereerd. De automatisch berekende hepatische FF wordt weergegeven als een percentage op een volledige schaal van 0-100.
Tijdens de leverresectieprocedure wordt een deel van het monster dat moet worden verwijderd, maar niet de eigenlijke laesie, belicht door de Raman spectroscoop glasvezelsonde. De real-time (binnen enkele seconden) aangeleverde Raman-spectra worden vervolgens geanalyseerd (principal component analysis). Deze analyse levert een pc-score op.
Na toepassing van Raman-spectroscopie zal de operatieve procedure doorgaan zoals gepland. Histochemische kleuringen, H&E (hematoxyline-eosine) en trichroom, worden routinematig gebruikt voor de interpretatie van levermonsters in ons laboratorium voor anatomische pathologie. Als speciale beits moet Oil Red O worden gebruikt om de aanwezigheid en omvang van het vet (d.w.z. vetkwantificatie) in leverweefsel. Aangezien het alleen kan worden uitgevoerd op ingevroren secties, zal een ingevroren sectie worden verkregen uit de verwijderde levermonstersectie om Oil Red O-kleuring mogelijk te maken - specifiek voor het diagnosticeren en kwantificeren van vetdruppels. Een behandelend patholoog die blind is voor de MRI-bevindingen, zal deze secties evalueren en de graad van steatose bepalen volgens de internationale normen:
M0: geen macrovesiculaire steatose M1: milde focale macrovesiculaire steatose (<30% hepatocyten zijn betrokken) M2: matige, zonale macrovesiculaire steatose (>30 en <60% hepatocyten betrokken) M3: ernstige, panlobulaire macrovesiculaire steatose (>60% hepatocyten betrokken) Er zal een correlatieanalyse worden uitgevoerd tussen FF-percentages in de lever, PC-scores en steatosis-cijfers voor elke deelnemer aan het onderzoek. Studiedeelnemers zullen na de operatie worden gevolgd volgens ons standaard follow-upprotocol na leverresectie, zonder enige afwijking van de zorgstandaard.
STATISTISCHE ANALYSE Voor statistische analyse worden kwantitatieve gegevens uitgedrukt als gemiddelden en standaardafwijkingen en kwalitatieve gegevens worden uitgedrukt als getallen. Lineaire regressie zal worden uitgevoerd tussen macrovesiculaire steatosegraad en hepatische FF-percentages en PC-scores. Er zullen curves voor de werkingskenmerken van de ontvanger (ROC) worden gegenereerd voor de PC-scores en lever-FF-percentages om hun vermogen om de graad van macrovesiculaire steatose te voorspellen te identificeren. Alle statistische analyses worden uitgevoerd met in de handel verkrijgbare statistische software (XLSTAT 2014).
Persoonlijke gezondheidsinformatie zal niet worden gebruikt voor de uitvoering van dit project. Aan elke deelnemer worden codenummers toegewezen. Een database die alleen toegankelijk is voor de onderzoekers, wordt opgeslagen op een beveiligde computer (waarvoor een wachtwoord vereist is) in het transplantatiekantoor (Queen Elizabeth II Health Sciences Centre, Victoria General Site, 4e verdieping, Dickson Building, kamer 4074). Deze database bevat de codenummers van de deelnemers en de gegevenselementen zoals lever-FF-percentage, PC-score en steatosegraad.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Fase 2
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Sertac Cimen, MD
- Telefoonnummer: 9024484786
- E-mail: Sertac.Cimen@nshealth.ca
Studie Contact Back-up
- Naam: Sanem Cimen, MD
- Telefoonnummer: 9024486786
- E-mail: Sanem.Cimen@nshealth.ca
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Volwassen (≥18 jaar), vrouwelijke/mannelijke patiënten die in onze instelling een open partiële leverresectie zullen ondergaan, zullen worden opgenomen
Uitsluitingscriteria:
Patiënten die zijn ingepland voor een metastasectomie of wigresectie waarbij de marge van de normale lever die naar verwachting zal worden verwijderd minder dan 1 cm is, worden uitgesloten.
Bovendien worden patiënten met het volgende uitgesloten:
- Visuele en/of verstandelijke beperking
- Stollingsstoornis
- Pacemaker en/of defibrillator
- Diepe hersenstimulator
- Kogels of kogeltjes
- Cerebrale aneurysma clips
- Cochleair implantaat
- Magnetische tandheelkundige implantaten
- Apparaten voor infusie van medicijnen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Ander: MRI+RAMAN
Patiënten zullen een MRI ondergaan om het vetgehalte van de lever te beoordelen.
Tijdens de operatie worden hun levers vervolgens (gedurende een paar seconden) verlicht door Raman-spectroscoop (het apparaat in kwestie) om te zien of MRI-bevindingen goed correleren met Raman-spectroscopie-bevindingen.
|
Lever zal worden verlicht door de optische sonde van de Raman-spectroscoop om het vetgehalte te beoordelen
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
---|---|
Graad van steatose bepaald volgens de internationale normen door histopathologische beoordeling van het leverbiopsiespecimen
Tijdsspanne: 12 maanden
|
12 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Ian Alwayn, MD, Dalhousie University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bravo AA, Sheth SG, Chopra S. Liver biopsy. N Engl J Med. 2001 Feb 15;344(7):495-500. doi: 10.1056/NEJM200102153440706. No abstract available.
- Rogier J, Roullet S, Cornelis F, Biais M, Quinart A, Revel P, Bioulac-Sage P, Le Bail B. Noninvasive assessment of macrovesicular liver steatosis in cadaveric donors based on computed tomography liver-to-spleen attenuation ratio. Liver Transpl. 2015 May;21(5):690-5. doi: 10.1002/lt.24105.
- Vetelainen R, van Vliet A, Gouma DJ, van Gulik TM. Steatosis as a risk factor in liver surgery. Ann Surg. 2007 Jan;245(1):20-30. doi: 10.1097/01.sla.0000225113.88433.cf.
- Wertheim JA, Petrowsky H, Saab S, Kupiec-Weglinski JW, Busuttil RW. Major challenges limiting liver transplantation in the United States. Am J Transplant. 2011 Sep;11(9):1773-84. doi: 10.1111/j.1600-6143.2011.03587.x. Epub 2011 Jun 14.
- Durand F, Renz JF, Alkofer B, Burra P, Clavien PA, Porte RJ, Freeman RB, Belghiti J. Report of the Paris consensus meeting on expanded criteria donors in liver transplantation. Liver Transpl. 2008 Dec;14(12):1694-707. doi: 10.1002/lt.21668.
- Yersiz H, Lee C, Kaldas FM, Hong JC, Rana A, Schnickel GT, Wertheim JA, Zarrinpar A, Agopian VG, Gornbein J, Naini BV, Lassman CR, Busuttil RW, Petrowsky H. Assessment of hepatic steatosis by transplant surgeon and expert pathologist: a prospective, double-blind evaluation of 201 donor livers. Liver Transpl. 2013 Apr;19(4):437-49. doi: 10.1002/lt.23615. Epub 2013 Mar 17.
- Sirlin CB. Noninvasive imaging biomarkers for steatosis assessment. Liver Transpl. 2009 Nov;15(11):1389-91. doi: 10.1002/lt.21875. No abstract available.
- Park SH, Kim PN, Kim KW, Lee SW, Yoon SE, Park SW, Ha HK, Lee MG, Hwang S, Lee SG, Yu ES, Cho EY. Macrovesicular hepatic steatosis in living liver donors: use of CT for quantitative and qualitative assessment. Radiology. 2006 Apr;239(1):105-12. doi: 10.1148/radiol.2391050361. Epub 2006 Feb 16.
- Castera L. Non-invasive diagnosis of steatosis and fibrosis. Diabetes Metab. 2008 Dec;34(6 Pt 2):674-9. doi: 10.1016/S1262-3636(08)74603-2.
- Hewitt KC, Ghassemi Rad J, McGregor HC, Brouwers E, Sapp H, Short MA, Fashir SB, Zeng H, Alwayn IP. Accurate assessment of liver steatosis in animal models using a high throughput Raman fiber optic probe. Analyst. 2015 Oct 7;140(19):6602-9. doi: 10.1039/c5an01080b. Epub 2015 Aug 26.
- Yu H, Shimakawa A, McKenzie CA, Brodsky E, Brittain JH, Reeder SB. Multiecho water-fat separation and simultaneous R2* estimation with multifrequency fat spectrum modeling. Magn Reson Med. 2008 Nov;60(5):1122-34. doi: 10.1002/mrm.21737.
- Bohte AE, van Werven JR, Bipat S, Stoker J. The diagnostic accuracy of US, CT, MRI and 1H-MRS for the evaluation of hepatic steatosis compared with liver biopsy: a meta-analysis. Eur Radiol. 2011 Jan;21(1):87-97. doi: 10.1007/s00330-010-1905-5. Epub 2010 Jul 31.
- Deroose JP, Kazemier G, Zondervan P, Ijzermans JN, Metselaar HJ, Alwayn IP. Hepatic steatosis is not always a contraindication for cadaveric liver transplantation. HPB (Oxford). 2011 Jun;13(6):417-25. doi: 10.1111/j.1477-2574.2011.00310.x. Epub 2011 Apr 7.
- Spitzer AL, Lao OB, Dick AA, Bakthavatsalam R, Halldorson JB, Yeh MM, Upton MP, Reyes JD, Perkins JD. The biopsied donor liver: incorporating macrosteatosis into high-risk donor assessment. Liver Transpl. 2010 Jul;16(7):874-84. doi: 10.1002/lt.22085.
- Ji R, Li YQ. Diagnosing Helicobacter pylori infection in vivo by novel endoscopic techniques. World J Gastroenterol. 2014 Jul 28;20(28):9314-20. doi: 10.3748/wjg.v20.i28.9314.
- von Rundstedt FC, Lerner SP. New imaging techniques for nonmuscle invasive bladder cancer. Curr Opin Urol. 2014 Sep;24(5):532-9. doi: 10.1097/MOU.0000000000000093.
- Gao L, Wang Z, Li F, Hammoudi AA, Thrall MJ, Cagle PT, Wong ST. Differential diagnosis of lung carcinoma with coherent anti-Stokes Raman scattering imaging. Arch Pathol Lab Med. 2012 Dec;136(12):1502-10. doi: 10.5858/arpa.2012-0238-SA.
- Almond LM, Barr H. Advanced endoscopic imaging in Barrett's oesophagus. Int J Surg. 2012;10(5):236-41. doi: 10.1016/j.ijsu.2012.04.003. Epub 2012 Apr 14.
- Hughes OR, Stone N, Kraft M, Arens C, Birchall MA. Optical and molecular techniques to identify tumor margins within the larynx. Head Neck. 2010 Nov;32(11):1544-53. doi: 10.1002/hed.21321.
- Schaar JA, Mastik F, Regar E, den Uil CA, Gijsen FJ, Wentzel JJ, Serruys PW, van der Stehen AF. Current diagnostic modalities for vulnerable plaque detection. Curr Pharm Des. 2007;13(10):995-1001. doi: 10.2174/138161207780487511.
- DaCosta RS, Wilson BC, Marcon NE. Optical techniques for the endoscopic detection of dysplastic colonic lesions. Curr Opin Gastroenterol. 2005 Jan;21(1):70-9.
- Lui H, Zhao J, McLean D, Zeng H. Real-time Raman spectroscopy for in vivo skin cancer diagnosis. Cancer Res. 2012 May 15;72(10):2491-500. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-11-4061. Epub 2012 Mar 20.
- Markin RS, Wisecarver JL, Radio SJ, Stratta RJ, Langnas AN, Hirst K, Shaw BW Jr. Frozen section evaluation of donor livers before transplantation. Transplantation. 1993 Dec;56(6):1403-9. doi: 10.1097/00007890-199312000-00025.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 002 (University of CT Health Center)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Steatose
-
Ain Shams UniversityWervingEenvoudige Steatosis Niet-vette leverEgypte