- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02621853
Klinisk validering av et Raman-spektroskop for å bestemme fettinnhold i leveren
Klinisk validering av Raman fiberoptisk probe med høy kapasitet for å bestemme fettinnhold i leveren
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
For tiden er det rapportert tre hovedmetoder for å vurdere leversteatose før leveruthenting av avdøde donorer: Ikke-invasive avbildningsteknikker, evaluering av en leverbiopsiprøve av en erfaren patolog og vurdering av transplantasjonskirurg.
Bildeteknikker som for tiden er i bruk inkluderer ultrasonografi (USG), datastyrt tomografi (CT) og magnetisk resonanstomografi (MRI). Selv om den har et akseptabelt sensitivitetsnivå, gir ikke USG reproduserbar kvantitativ informasjon. Den kan brukes i de fleste sentre, men den er operatøravhengig. På samme måte er den diagnostiske ytelsen til ikke-forbedret CT-skanning for nøyaktig kvantifisering av steatose upålitelig. MR er svært sensitiv og spesifikk for å diagnostisere leversteatose, og det er rapportert at fettkvantifisering ved bruk av en 3,0-T MR kan gi tilstrekkelig følsomhet til å oppdage og kvantifisere steatose hos levende leverdonorkandidater. Imidlertid begrenser denne komplekse teknologien bruken i rutinemessig organanskaffelse.
Den mikroskopiske evalueringen av en leverbiopsiprøve av en ekspertpatolog er gullstandarden for steatosevurdering. Tilstedeværelsen og typen av steatose kan bestemmes ved mikroskopisk evaluering. Graden av steatose kan bestemmes i henhold til internasjonale standarder.
Til tross for at de er gullstandard, blir biopsier registrert for bare 23% av transplanterte lever i USA. Siden en patolog ikke alltid er tilgjengelig på anskaffelsestidspunktet, stoler mange sentre hovedsakelig på vurdering av steatose og organkvalitet av anskaffelseskirurgen (dvs. transplantasjonskirurg). Under denne vurderingen blir donorleveren evaluert i henhold til parenkymale teksturkriterier som gulhet (normal, mild, moderat, alvorlig) og fasthetsgrad (myk, normal; mild, moderat, alvorlig). Studier som undersøkte hvor nøyaktig en transplantasjonskirurg kunne forutsi leversteatose konkluderte imidlertid med at disse vurderingene kunne være betydelig misvisende selv i erfarne hender.
Siden alle disse tre metodene har sine begrensninger, er det behov for en praktisk og enkel teknikk for bedre å vurdere leverfettinnholdet før transplantasjon. Raman-spektroskopi er en uelastisk lysspredningsteknikk som er følsom for molekylære vibrasjoner, hvis symmetri og frekvenser er unike for typen atomer og deres romlige arrangement. Følsomhet for disse egenskapene er grunnlaget for dens evne til å gi et spektralt fingeravtrykk av molekyler i det opplyste området. Det har blitt brukt til å oppdage aminosyrer, nukleotidbaser, fettsyrer, sakkarider, primære metabolitter og andre bestanddeler som danner protein, karbohydrater, fett og DNA/RNA i biologisk vev. Det er en attraktiv teknologi for bioanalyse fordi det ikke er nødvendig med prøvepreparering.
Raman-spektroskopi er for tiden under utredning for bruk i kliniske omgivelser, og den utføres hovedsakelig for diagnostiske formål. Det er for tiden godkjent for bruk i Canada for hudkreftdiagnose.
Det finnes en rekke forskjellige Raman-spektroskopisystemer. Vi har nylig designet et Raman-spektroskopisystem med høy gjennomstrømning som er mindre enn de andre, bærbart og robust. Det gjør det mulig å utføre in situ skanninger av vev med svært liten erfaring som kreves av operatøren. Dette systemet bruker 'nær infrarød (NIR) eksitasjonsbølgelengde for å forbedre penetrasjonsdybden til laseren samtidig som det reduserer muligheten for vevsskade. Den gir informasjon i form av Raman-spektra, analyse av disse gir en Principal Component (PC)-score.
Dette spesialdesignede systemet kunne nøyaktig kvantifisere steatose hos mus og rottelever. PC-skårene viste en signifikant korrelasjon med histopatologiske undersøkelsesresultater. Siden steatose i humant levervev viser endringer som ligner på venstre leverlapp hos mus og rotter, konkluderte vi med at denne teknikken kunne brukes på transplantasjonsfeltet. Klinisk validering og påfølgende bruk av denne teknikken kan gi transplantasjonsspesialister et verdifullt verktøy for å få sanntidsinformasjon om alvorlighetsgraden av hepatisk steatose for å vurdere sannsynligheten for et vellykket resultat og redusere antallet utilsiktede organkassering.
MÅL Målet med denne studien er å validere Raman-spektroskopi (ved hjelp av vårt spesialdesignede høykapasitets fiberoptiske Raman-system) i en klinisk setting for å vurdere leverfettinnholdet. In vivo Raman-spektra (PC-score) vil bli sammenlignet med funnene fra en preoperativ bildebehandlingsmetode (MRI-fettkvantifisering) og gjeldende gullstandard, leverbiopsi (dvs. histopatologisk vurdering av leverprøven).
SPESIFIKKE FORSKNINGSSPØRSMÅL
1. Kan Raman-spektroskopi ved bruk av et bærbart fiberoptisk system raskt vurdere fettinnholdet i leveren in situ i kliniske omgivelser? 2. Korrelerer Raman-spektra (hovedkomponentskår) godt med funnene av MR-fettkvantifisering og histopatologisk vurdering av leverbiopsiprøven? STUDIEDESIGN: Denne studien er tenkt som en enkeltsenter, prospektiv valideringsstudie.
METODER Delvis leverreseksjon er kirurgisk fjerning av en del av leveren. De fleste partielle leverreseksjoner utføres for behandling av hepatiske neoplasmer. Pasienter som skal gjennomgå en åpen delvis leverreseksjonsoperasjon i vår institusjon vil bli gjennomgått med sirkelen av omsorgsteamet og kontaktet for samtykke dersom det anses egnet for denne studien.
Et informert samtykkeskjema godkjent av Nova Scotia Health Authority Research Ethics Board vil bli brukt i samtykkediskusjonen (drevet av den kliniske stipendiaten eller forskningsmedarbeideren - som begge er etterforskere som deltar i dette prosjektet) og pasientene vil få tid til å lese dokument i sin helhet før det blir bedt om vedtak om deltakelse. Pasienter som gir sitt samtykke til studien vil bli tildelt studiegruppen. Oppdragsprosessen vil fortsette inntil 25 pasienter er inkludert.
Studiedeltakere vil gjennomgå en preoperativ MR for fettkvantifisering. De vil bli bedt om å faste i minst 8 timer før MR. Fettkvantifiseringsteknikk (protondensity fettfraksjonsteknikk) vil bli utført ved å bruke IDEAL-pulssekvensen, som har blitt Health Canada-godkjent for vurdering av leverfettfraksjon, på en 3.0-T MR-enhet (GE 750; GE Healthcare). En møtende stipendiatutdannet abdominal radiolog som har erfaring med MR-bildetolking vil måle leverfettfraksjonen (FF) på FF-kart, som genereres automatisk. Den automatisk beregnede hepatiske FF vil vises som en prosentandel på en full skala fra 0-100.
Under leverreseksjonsprosedyren vil et område av prøven som skal fjernes, men ikke selve lesjonen, bli belyst av Raman-spektroskopets fiberoptiske sonde. Raman-spektrene som leveres og registreres i sanntid (innen noen få sekunder) vil deretter bli analysert (hovedkomponentanalyse). Denne analysen vil gi en PC-score.
Etter bruk av Raman-spektroskopi vil den operative prosedyren fortsette som planlagt. Histokjemiske flekker, H&E (hematoxylin-eosin) og trikrom, brukes rutinemessig for tolkning av leverprøver i vårt anatomiske patologilaboratorium. Som en spesiell beis må Oil Red O brukes for å demonstrere tilstedeværelsen og omfanget av fettet (dvs. fettkvantifisering) i levervev. Siden det kun kan utføres på frosne seksjoner, vil en fryst seksjon bli hentet fra den fjernede leverprøveseksjonen for å tillate Oil Red O-farging-spesifikk for diagnostisering og kvantifisering av fettdråper. En behandlende patolog som er blindet for MR-funnene vil evaluere disse seksjonene og bestemme graden av steatose i henhold til internasjonale standarder:
M0: ingen makrovesikulær steatose M1: mild fokal makrovesikulær steatose (<30 % hepatocytter er involvert) M2: moderat, sonal makrovesikulær steatose (>30 og <60 % hepatocytter involvert) M3: alvorlig, panlobulær makrovesikulær steatose (>60 % hepatocytter involvert) Korrelasjonsanalyse vil bli utført mellom hepatisk FF-prosent, PC-score og steatosekarakterer for hver studiedeltaker. Studiedeltakere vil bli fulgt etter operasjonen i henhold til vår standard oppfølgingsprotokoll etter leverreseksjon uten noen avvik fra standarden for omsorg.
STATISTISK ANALYSE For statistisk analyse vil kvantitative data uttrykkes som gjennomsnitt og standardavvik og kvalitative data vil uttrykkes som tall. Lineær regresjon vil bli utført mellom makrovesikulær steatose-grad og hepatisk FF-prosent og PC-score. Receiver operating characteristics (ROC)-kurver vil bli generert for PC-skårene og lever-FF-prosentene for å identifisere deres evne til å forutsi graden av makrovesikulær steatose. All statistisk analyse vil bli utført med kommersielt tilgjengelig statistisk programvare (XLSTAT 2014).
Personlig helseinformasjon vil ikke bli brukt til gjennomføringen av dette prosjektet. Kodenummer vil bli tildelt hver deltaker. En database som kun vil være tilgjengelig for etterforskerne vil bli lagret på en sikret datamaskin (krever passord) på transplantasjonskontoret (Queen Elizabeth II Health Sciences Centre, Victoria General Site, 4. etasje, Dickson Building, rom 4074). Denne databasen vil inkludere kodenumrene til deltakerne og dataelementene som hepatisk FF-prosent, PC-score og steatosegrad.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Voksne (≥18 år), kvinnelige/mannlige pasienter som skal gjennomgå en åpen delvis leverreseksjonsoperasjon i vår institusjon vil bli inkludert
Ekskluderingskriterier:
Pasienter som er planlagt for en metastasektomi eller kilereseksjon der marginen til normal lever som forventes å bli fjernet er mindre enn 1 cm, vil bli ekskludert.
I tillegg vil pasienter som har følgende bli ekskludert:
- Syns- og/eller psykisk svekkelse
- Koagulasjonsforstyrrelse
- Pacemaker og/eller defibrillator
- Dyp hjernestimulator
- Kuler eller skuddkuler
- Cerebral aneurisme klipp
- Cochleaimplantat
- Magnetiske tannimplantater
- Medikamentinfusjonsenheter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Annen: MR+RAMAN
Pasienter vil gjennomgå en MR for vurdering av fettinnholdet i leveren.
Under operasjonen vil leverene deres belyses (i noen få sekunder) av Raman-spektroskopet (den aktuelle enheten) for å se om MR-funn korrelerer godt med Raman-spektroskopifunn.
|
Leveren vil bli belyst av Raman-spektroskopets optiske sonde for å vurdere fettinnholdet
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Grad av steatose bestemt i henhold til internasjonale standarder ved histopatologisk vurdering av leverbiopsiprøven
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ian Alwayn, MD, Dalhousie University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bravo AA, Sheth SG, Chopra S. Liver biopsy. N Engl J Med. 2001 Feb 15;344(7):495-500. doi: 10.1056/NEJM200102153440706. No abstract available.
- Rogier J, Roullet S, Cornelis F, Biais M, Quinart A, Revel P, Bioulac-Sage P, Le Bail B. Noninvasive assessment of macrovesicular liver steatosis in cadaveric donors based on computed tomography liver-to-spleen attenuation ratio. Liver Transpl. 2015 May;21(5):690-5. doi: 10.1002/lt.24105.
- Vetelainen R, van Vliet A, Gouma DJ, van Gulik TM. Steatosis as a risk factor in liver surgery. Ann Surg. 2007 Jan;245(1):20-30. doi: 10.1097/01.sla.0000225113.88433.cf.
- Wertheim JA, Petrowsky H, Saab S, Kupiec-Weglinski JW, Busuttil RW. Major challenges limiting liver transplantation in the United States. Am J Transplant. 2011 Sep;11(9):1773-84. doi: 10.1111/j.1600-6143.2011.03587.x. Epub 2011 Jun 14.
- Durand F, Renz JF, Alkofer B, Burra P, Clavien PA, Porte RJ, Freeman RB, Belghiti J. Report of the Paris consensus meeting on expanded criteria donors in liver transplantation. Liver Transpl. 2008 Dec;14(12):1694-707. doi: 10.1002/lt.21668.
- Yersiz H, Lee C, Kaldas FM, Hong JC, Rana A, Schnickel GT, Wertheim JA, Zarrinpar A, Agopian VG, Gornbein J, Naini BV, Lassman CR, Busuttil RW, Petrowsky H. Assessment of hepatic steatosis by transplant surgeon and expert pathologist: a prospective, double-blind evaluation of 201 donor livers. Liver Transpl. 2013 Apr;19(4):437-49. doi: 10.1002/lt.23615. Epub 2013 Mar 17.
- Sirlin CB. Noninvasive imaging biomarkers for steatosis assessment. Liver Transpl. 2009 Nov;15(11):1389-91. doi: 10.1002/lt.21875. No abstract available.
- Park SH, Kim PN, Kim KW, Lee SW, Yoon SE, Park SW, Ha HK, Lee MG, Hwang S, Lee SG, Yu ES, Cho EY. Macrovesicular hepatic steatosis in living liver donors: use of CT for quantitative and qualitative assessment. Radiology. 2006 Apr;239(1):105-12. doi: 10.1148/radiol.2391050361. Epub 2006 Feb 16.
- Castera L. Non-invasive diagnosis of steatosis and fibrosis. Diabetes Metab. 2008 Dec;34(6 Pt 2):674-9. doi: 10.1016/S1262-3636(08)74603-2.
- Hewitt KC, Ghassemi Rad J, McGregor HC, Brouwers E, Sapp H, Short MA, Fashir SB, Zeng H, Alwayn IP. Accurate assessment of liver steatosis in animal models using a high throughput Raman fiber optic probe. Analyst. 2015 Oct 7;140(19):6602-9. doi: 10.1039/c5an01080b. Epub 2015 Aug 26.
- Yu H, Shimakawa A, McKenzie CA, Brodsky E, Brittain JH, Reeder SB. Multiecho water-fat separation and simultaneous R2* estimation with multifrequency fat spectrum modeling. Magn Reson Med. 2008 Nov;60(5):1122-34. doi: 10.1002/mrm.21737.
- Bohte AE, van Werven JR, Bipat S, Stoker J. The diagnostic accuracy of US, CT, MRI and 1H-MRS for the evaluation of hepatic steatosis compared with liver biopsy: a meta-analysis. Eur Radiol. 2011 Jan;21(1):87-97. doi: 10.1007/s00330-010-1905-5. Epub 2010 Jul 31.
- Deroose JP, Kazemier G, Zondervan P, Ijzermans JN, Metselaar HJ, Alwayn IP. Hepatic steatosis is not always a contraindication for cadaveric liver transplantation. HPB (Oxford). 2011 Jun;13(6):417-25. doi: 10.1111/j.1477-2574.2011.00310.x. Epub 2011 Apr 7.
- Spitzer AL, Lao OB, Dick AA, Bakthavatsalam R, Halldorson JB, Yeh MM, Upton MP, Reyes JD, Perkins JD. The biopsied donor liver: incorporating macrosteatosis into high-risk donor assessment. Liver Transpl. 2010 Jul;16(7):874-84. doi: 10.1002/lt.22085.
- Ji R, Li YQ. Diagnosing Helicobacter pylori infection in vivo by novel endoscopic techniques. World J Gastroenterol. 2014 Jul 28;20(28):9314-20. doi: 10.3748/wjg.v20.i28.9314.
- von Rundstedt FC, Lerner SP. New imaging techniques for nonmuscle invasive bladder cancer. Curr Opin Urol. 2014 Sep;24(5):532-9. doi: 10.1097/MOU.0000000000000093.
- Gao L, Wang Z, Li F, Hammoudi AA, Thrall MJ, Cagle PT, Wong ST. Differential diagnosis of lung carcinoma with coherent anti-Stokes Raman scattering imaging. Arch Pathol Lab Med. 2012 Dec;136(12):1502-10. doi: 10.5858/arpa.2012-0238-SA.
- Almond LM, Barr H. Advanced endoscopic imaging in Barrett's oesophagus. Int J Surg. 2012;10(5):236-41. doi: 10.1016/j.ijsu.2012.04.003. Epub 2012 Apr 14.
- Hughes OR, Stone N, Kraft M, Arens C, Birchall MA. Optical and molecular techniques to identify tumor margins within the larynx. Head Neck. 2010 Nov;32(11):1544-53. doi: 10.1002/hed.21321.
- Schaar JA, Mastik F, Regar E, den Uil CA, Gijsen FJ, Wentzel JJ, Serruys PW, van der Stehen AF. Current diagnostic modalities for vulnerable plaque detection. Curr Pharm Des. 2007;13(10):995-1001. doi: 10.2174/138161207780487511.
- DaCosta RS, Wilson BC, Marcon NE. Optical techniques for the endoscopic detection of dysplastic colonic lesions. Curr Opin Gastroenterol. 2005 Jan;21(1):70-9.
- Lui H, Zhao J, McLean D, Zeng H. Real-time Raman spectroscopy for in vivo skin cancer diagnosis. Cancer Res. 2012 May 15;72(10):2491-500. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-11-4061. Epub 2012 Mar 20.
- Markin RS, Wisecarver JL, Radio SJ, Stratta RJ, Langnas AN, Hirst K, Shaw BW Jr. Frozen section evaluation of donor livers before transplantation. Transplantation. 1993 Dec;56(6):1403-9. doi: 10.1097/00007890-199312000-00025.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 002 (University of CT Health Center)
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .