- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02646943
Pitkittäinen tutkimus potilaista, joilla on krooninen Chagas-kardiomyopatia Brasiliassa (SaMi_Trop Project) (SaMi-Trop)
TAUSTAA: Chagasin tauti (ChD) on edelleen yksi laiminlyötyimmistä sairauksista maailmassa, sillä siihen on 8-10 miljoonaa tartunnan saanutta ja vain yksi marginaalisen tehokas hoitomuoto. Hyvien biomarkkereiden puute aktiiviselle infektiolle tai kliinisille päätepisteille muodostaa ongelman uusien lääkkeiden tai terapeuttisten interventioiden tehokkuuden arvioinnissa. Biomarkkereista useat tutkimukset osoittivat, että Brain Natriuretic Peptide (NT-ProBNP) on tarkka vasemman kammion systolisen ja diastolisen toimintahäiriön tekijä.
TAVOITE: Pitkän aikavälin tavoitteemme on perustaa Sao Paulo-Minas Gerais Tropical Medicine Research Center (SaMi-Trop) laiminlyödyn tartuntatautien tutkimuksen huippuyksikköksi Brasiliaan. Tarkoituksena on aloittaa tämä prosessi keskittymällä Trypanosoma cruzi -infektioon tavoitteena löytää joukko biomarkkereita, jotka korreloivat loisten pysyvyyden ja Chagasin sydänsairauden tilan kanssa ja joita voidaan käyttää päättelemään taudin etenemisen ja kuoleman riskiä ja joita voidaan käyttää markkereina. uusien lääkkeiden parantumisesta (loisten hävittäminen) tai kliinisestä tehosta (sydänvaurion vakauttaminen tai kumoaminen)
MENETELMÄ: Tutkijat perustivat 1 959 kroonista Chagasin kardiomyopatiaa (CCC) sairastavan potilaan kohortin. Tutkimus suoritetaan 21 kaupungissa Minas Geraisin osavaltion pohjoisosassa Brasiliassa, ja se sisältää vähintään kahden vuoden seurannan (perustilanne ja 24 kuukautta). Arviointi sisälsi sosio-demografisten tietojen keräämisen, terveyden sosiaaliset tekijät, terveyteen liittyvät käyttäytymiset, liitännäissairaudet, käytössä olevat lääkkeet, aiemman Chagasin taudin (ChD) hoitohistorian, oireet, toimintaluokan, elämänlaadun, verinäytteiden keräämisen ja EKG.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
TUTKIMUSSTRATEGIA
MERKITYS
Sao Paulo-Minas Geraisin trooppisen lääketieteen tutkimuskeskus (SaMi-Trop) koostuu Minas Geraisin ja São Paulon osavaltioissa työskentelevien tutkijoiden verkostosta, joka on perustettu kehittämään ja toteuttamaan tutkimushankkeita, jotka koskevat laiminlyötyjä tartuntatauteja Brasiliassa. , keskittyen aluksi Chagasin taudin biomarkkeriin, löytämiseen ja validointiin. SaMi-Trop on suuri haaste laiminlyötyjen sairauksien fokusoidulle tutkimukselle, jonka tietämystä voidaan soveltaa perusterveydenhuollossa.
Krooninen Chagasin kardiomyopatia (CCC) on Chagasin taudin (ChD) tärkein kliininen esitys, ja se vaikuttaa lopulta noin 20–30 %:iin taudin kroonisessa vaiheessa olevista. CCC sisältää laajan valikoiman ilmenemismuotoja, mukaan lukien sydämen vajaatoiminta, rytmihäiriöt, sydäntukokset, äkillinen kuolema, tromboembolia ja aivohalvaus [1]. Kliininen esitys vaihtelee tyypillisesti suuresti sydänlihasvaurion asteen mukaan, ja useimmilla potilailla on lievä sydänsairaus, jolle on usein ominaista vain oireettomia poikkeavuuksia EKG:ssä tai muissa täydentävissä tutkimuksissa [2]. Siitä huolimatta, kun sydämen vajaatoiminta ja/tai vaikeita rytmihäiriöitä ilmenee, ennuste on pahaenteinen, ja kuolleisuus on korkea ja ennenaikainen, tyypillisesti aikuisilla miespotilailla1, mutta myös vanhuksilla [3]. Itse asiassa verrattuna potilaisiin, joilla on idiopaattinen kardiomyopatia, CCC-potilailla on huonompi eloonjääminen muista kliinisistä ja kaikukardiografisista parametreista [4].
Siten Chagasin sydänsairauden kliininen kulku on vaihteleva, ja niiden potilaiden tunnistaminen, joilla on riski etenevää CCC:tä ja kuolla, on edelleen haaste. Useat pitkittäistutkimukset, jotka suoritettiin potilailla kroonisessa kroonisessa taudin vaiheessa, osoittivat, että monet yksilölliset ominaisuudet ennustavat epäsuotuisan ennusteen. Tätä aihetta tarkasteltiin systemaattisesti muutama vuosi sitten ja pääteltiin, että useimpia tutkimuksia ei kuvattu riittävän yksityiskohtaisesti ja/tai niistä puuttui vähimmäisstandardeja tulosten raportoinnissa. Tulokset ovat olleet jossain määrin epäjohdonmukaisia eri tutkimuksissa, eikä parasta kuolleisuutta ennustavien kliinisten ja laboratoriomuuttujien yhdistelmää ole vielä löydetty [5].
Mahdollisesti hyödyllinen pistemäärä kuoleman ennustamiseksi kehitettiin mahdollistamaan Chagasin sydänsairauden riskin kerrostuminen [6]. Tunnistettiin kuusi riippumatonta prognostista tekijää, ja jokaiselle annettiin useita pisteitä: New York Heart Associationin luokka III tai IV (5 pistettä), todisteet kardiomegaliasta röntgenkuvauksessa (5 pistettä), vasemman kammion systolinen toimintahäiriö kaikukardiografiassa (3 pistettä), pitkittynyt kammiotakykardia 24 tunnin Holter-valvonnassa tai stressitestissä (3 pistettä), alhainen QRS-jännite elektrokardiografiassa (2 pistettä) ja miessukupuoli (2 pistettä) [6. Potilaat luokiteltiin kolmeen riskiryhmään lopullisen pisteytyksen mukaan: pieni riski (0-6 pistettä), keskiriski (7-11 pistettä) ja korkea riski (12-20 pistettä). Alkuperäisessä tutkimuksessa näiden kolmen ryhmän viiden vuoden kuolleisuusluvut olivat 2 prosenttia, 18 prosenttia ja 63 prosenttia.6 Vaikka pisteet validoitiin onnistuneesti riippumattomissa kohorteissa, [6,7] saattaa ilmetä joitakin tärkeitä kysymyksiä. Pisteiden johtaminen on monimutkaista, eikä sitä ole helppo laskea lääkärin vastaanotolla. Laskemista varten potilaalle on tehtävä useita tutkimuksia ja toimenpiteitä, mukaan lukien kliininen tutkimus, EKG, rintakehän röntgenkuvaus, kaikukardiogrammi ja Holter-seuranta tai stressitesti. Suurin osa näistä testeistä ei ole saatavilla maaseudulla, missä suurin osa kroonisesta tautipotilaista asuu.
Yksinkertainen pistemäärä, joka perustuu laajalti saatavilla oleviin ja edullisiin testeihin, jotka voisivat kerrostaa kuolemanriskin ilman monimutkaisia laskelmia, voivat olla hyödyllisiä perusterveydenhuollossa, jossa kaikukardiografia ja Holter-seuranta eivät ole laajalti saatavilla. Helposti hankittavat muuttujat, kuten kliiniset ominaisuudet, BNP-tasot ja EKG-mittaukset, ovat hyviä kandidaatteja biomarkkereiksi uuden yksinkertaisen ennustussäännön kehittämiseen. Lisäksi veressä olevat uudet biomarkkerit, jotka liittyvät pääasiassa tulehdukseen ja immuunivasteeseen, kuten TNF-alfa, adheesiomolekyylit ja muut sytokiinit, voidaan määrittää tehokkaiksi ennustetekijöiksi, ja ne voivat olla hyödyllisiä tulevaisuudessa riskikerrostumisen parantamiseksi edelleen CCC.
MENETELMÄ
Design
Ei-samanaikainen prospektiivinen avoin kohorttitutkimus, jossa on kahden vuoden vähimmäisseuranta (perustilanne ja 24 kuukautta).
Tulokset
Ensisijainen: kuolema Toissijainen: sairaalahoito sydänsairauksien vuoksi; uusia EKG-poikkeavuuksia
Tutkimusväestö
Osallistujat valitaan osavaltion Tele Health Systemin Tele Minas Sauden (TMS) arvioimista potilaista. Koska TeleHealth System tukee tällä hetkellä Primary Care -järjestelmää, nämä potilaat ovat Health Family Strategy -ohjelman perusterveydenhuollon lääkäreiden hoidossa, julkisen perusterveydenhuollon ohjelmassa, jolla on laaja kattavuus Minas Geraisin osavaltiossa.
Osallistumiskriteerit ovat TMS TeleHealth Systemin asiakas, yli 18-vuotias, positiivinen T cruzi -infektio tai Chagasin tauti, poikkeava EKG ja suostumus osallistumaan tutkimusohjelmaan.
Poissulkemiskriteereitä ovat raskaus tai imetys sekä kaikki vakavat sairaudet, joiden ennuste on pahaenteinen ja jonka elinajanodote on alle kaksi vuotta.
Potilaskertymän näytteen koko
Ottaen huomioon tapahtumien vähimmäismäärä muuttujaa kohden, joka on hyväksyttävä suhteellisessa vaararegressioanalyysissä 10 tapahtumaa muuttujaa kohden,8 ja tutkittujen muuttujien enimmäismäärä on kymmenen, tapahtumien määrä olisi 100 koko tutkimuksessa. Koska ennustemalli on kehitettävä ja validoitava ja koko otos jaetaan kahteen osaan, tapahtumien lukumäärän tulisi olla 200. Kahden vuoden seurantajakson ja vuotuisen kuolleisuuden ollessa 5 % CCC:ssä (10 % 2 vuodessa) laskettu otoskoko on 2 000 koehenkilöä.
Koska TMS Telehealth -järjestelmä tekee 25 000 EKG:tä kuukaudessa (300 000 vuodessa), CCC:lle tyypillisiä EKG-poikkeavuuksia havaitaan 5 %:ssa näistä tutkimuksista (1 250), ja ennustetaan, että 10 % näistä potilaista rekrytoidaan ja suostuisi osallistumaan Tässä tutkimusohjelmassa laskettu 2 000 potilaan otoskoko rekrytoidaan 16 kuukauden karttumisjaksolla.
Seuranta
Seuranta suoritetaan vuosittain standardoiduilla haastatteluilla ja uusilla EKG-tutkimuksilla kahden vuoden jälkeen. Elintila ja sairaalahoito selvitetään myös yhdistämällä tutkimustietokanta terveysministeriön kuolleisuus- ja sairaalahoitotietokantoihin.
Rekrytointi, alkuarviointi ja mittaukset
Potilaat rekrytoidaan niiden joukosta, jotka käyvät säännöllisesti Minas Geraisin osavaltion julkisessa perusterveydenhuollossa TMS Telehealth Systemin palvelemissa paikoissa. Tämä järjestelmä tarjoaa etäkonsultaatio- ja elektrokardiogrammipalveluita (TeleEKG), mukaan lukien kaikkien EKG:iden tulkinnan yliopistollisen sairaalan kardiologin toimesta. Standardoitu yksinkertainen lomake täytetään ennen EKG-tietojen lähettämistä yliopistosairaalaan ja kysymystä "Tiedätkö, onko sinulla Chagasin tauti?" lisätään tähän kyselyyn. Ne, jotka vastaavat tähän kysymykseen kyllä ja joilla on epänormaali EKG, valitaan. Valituille potilaille suunnitellaan toinen käynti lyhyen kyselyn suorittamista (sisältäen toimintaluokan arvioinnin) ja verinäytteiden ottoa varten. Verinäytteet lähetetään keskuslaboratorioon T. cruzi -serologiaa ja BNP-mittauksia varten, jotka tehdään standarditekniikoilla. Muut verinäytteet, mukaan lukien plasma proteiini- ja vasta-ainetutkimuksia varten sekä stabiloidut kokoverilysaatit T cruzi PCR:ää (polymerase Chain Reaction) varten, DNA, säilytetään -80 °C:ssa, jotta muiden biomarkkerien erissä testataan.
Elektrokardiogrammipalvelut (teleEKG)
Potilaiden kotikaupungissa tehty EKG lähetetään TMS Telehealth Systemin asiantuntijoiden arvioitavaksi. Telekardiologian toimintaa kehitettiin kaupunkeihin, julkisen terveydenhuollon perusterveydenhuollon yksiköihin asennetulla digitaalisella elektrokardiografilla. Tutkimus tehtiin aina lääkärin pyynnöstä. EKG lähetetään TMS Telehealth Systemin kehittämällä viestintäohjelmistolla, ja päivystävä kardiologi analysoi sen. Raportti lähetetään perusterveydenhuoltoon ja EKG-jäljitykset siirretään EKG-lukukeskukseen. Tässä EKG-lukukeskuksessa ohjelmisto, jonka on kehittänyt professori Peter Mac Farlane Glasgow'n yliopistosta, analysoi ja kodifioi EKG:n (Minnesota Coden mukaan) ja vertaa sitä edelliseen EKG:hen validoidun algoritmin [9] mukaisesti. Kokenut kardiologi tarkistaa kaikki epänormaalit koodit.
Tietojen analysointi
Standardoidun kuolleisuussuhteen (SMR) analyysi ja eloonjäämisanalyysi suoritetaan. Seurauksena kuolema on kuolema. Lisäksi tehdään eloonjäämisanalyysi, jossa otetaan huomioon toissijaiset seuraukset - sydänsairauksista johtuvat sairaalahoidot ja uudet EKG-poikkeavuudet. Ennustemallin kehittämisessä ja validoinnissa noudatetaan nykyisiä suosituksia, mukaan lukien otoksen jakaminen derivointi- ja validointiotokseen sekä nykyaikaisten menetelmien käyttö mallin suorituskyvyn arvioinnissa [10,11]. Lisäksi ajetaan kuvaava spatiaalinen analyysi käyttämällä maantieteellistä jakautumista SMR:lle ja Bayesin tilamallia pienille alueille.
Innovaatio
Tämän tutkimuksen päätavoitteen merkityksen lisäksi siinä on monia ainutlaatuisia ja innovatiivisia näkökohtia, jotka liittyvät tiedon ja infrastruktuurin käyttöön, joka on kehitetty muita tutkimusryhmämme toteuttamia hankkeita varten:
- Mahdollisuus testata uusia biomarkkereita, jotka on havaittu tämän tutkimuksen muissa osissa tai NIH:n tukemassa REDS-II/III Chagasin tautitutkimuksessa.
- Brasilian Minas Geraisin osavaltion yliopistollisen sairaalan koordinoima TMS-ohjelman infrastruktuurin ja logistiikan käyttö.
- Tietokantojemme ja terveysministeriön hallinnollisten ja kuolleisuustietokantojen välisen linkitysmenetelmän käyttö täydentämään valittujen potilaiden seurantaa
- EKG:iden standardoitu kodifiointijärjestelmä, jossa käytetään EKG-lukukeskuksen tiloja, jotka on tehty pitkäaikaisessa longitudinaalisessa tutkimuksessa, joka koski 15 000 aikuisen virkamiehen terveyttä Brasilian yliopistoista (ELSA-Brasilia).
Uusilla biomarkkereilla ChD:llä on monimutkainen fysiopatologia, ja monilla immunologisilla, tulehduksellisilla, autonomisilla ja mikrovaskulaarisilla prosesseilla on rooli taudin kehittymisessä tai etenemisessä [12]. Tutkijat ovat kuvanneet kohonneita makrofagien tulehdusproteiinin (MIP-1alfa) ja tuumorinekroositekijä-alfan (TNF-alfa) tasoja sepelvaltimotautipotilailla [13-15] ja että potilailla, joilla on vaikeampia muotoja, tasot ovat kohonneet [13]. . Äskettäin ChD-tutkimuksessa (REDS-II) tutkittiin 600 ChD-potilasta ja 500 kontrollia, jotka etsivät sairauteen ja CCC:hen liittyviä biomarkkereita. Alustavassa analyysissä useat biomarkkerit, mukaan lukien erittäin herkkä troponiini, myoglobiini, liukoinen vaskulaaristen solujen adheesiomolekyyli 1 (sVCAM-1), liukoinen solunsisäinen soluadheesiomolekyyli (sICAM) ja myeloperoksidaasi, osoittivat epänormaaleja kuvioita T cruzi -seropositiivisilla ja CCC-potilailla. Näitä ja muita biomarkkereita, mukaan lukien transkriptianalyysissä tunnistetut, voidaan tutkia koko 2 000 CCC-potilaan kohortissa TMS-ohjelmassa tai vaihtoehtoisesti käyttämällä sisäkkäistä tapauskontrollisuunnittelua.
Tele Minas Saude (TMS) -ohjelma, osavaltionlaajuinen julkinen TeleHealth-järjestelmä
TMS-ohjelma on Minas Geraisin osavaltion terveysministeriön ja valtion tutkimusviraston (FAPEMIG) yhteistyö kuuden Minas Geraisin julkisen yliopiston kanssa: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) ja Universidade Federal de Uberlândia (UFU), jotka muodostavat Minas Geraisin teleapuverkoston. Luotu kardiologian etäterveyspilottihankkeesta (2006), laajennettu myöhemmin muihin erikoisaloihin ja kyliin ja muutettu pysyväksi etäterveyspalveluksi, valtion tukemana vuonna 2009 [16-18].
Tavoitteena on tukea valtion kansanterveyden infrastruktuurihankkeita, jotka alun perin otettiin käyttöön perusterveydenhuollon ja perheterveysryhmien tukemiseksi [16]. Siinä vaiheessa päätavoitteena oli auttaa ammattilaisia heidän päivittäisessä työssään parantamaan erikoispalvelujen saatavuutta, vähentäen ja pätevöittäen potilaiden lähetteitä toissijaiseen ja korkea-asteen hoitoon. Tärkeimmät tarjottavat toiminnot ovat a) etäkonsultointi eri lääketieteen erikoisaloilla, hoitotyö, hammaslääketiede, fysioterapia, psykologia, apteekki ja ravitsemus, b) telekardiologian velvollisuus analysoida elektrokardiogrammeja (EKG) ja tarjota etäkonsultaatioita verkossa kriittisissä kliinisissä tapauksissa c) tekninen online- ja offline-tuki, d) pysyvä koulutus työpajojen ja koulutuksen kautta sekä e) järjestelmän toiminnan jatkuva seuranta kunnissa.
Ohjelmaa on tähän mennessä toteutettu osavaltion 608 kunnassa, mikä vastaa 732 etäterveyskeskusta. Kylien perusterveydenhuollon yksiköt varustettiin tietokoneilla, elektrokardiografilla, digitaalitulostimella ja digitaalikameralla. Yliopistot varustettiin työasemilla ja videoneuvottelulaitteilla. Vuodesta 2006 lähtien asiantuntijat ovat tehneet yli 20 000 puhelinkonsultaatiota ja analysoineet 600 000 EKG:tä. Nämä etäterveystoimet estivät potilaiden siirtymisen syrjään 78 prosentissa tapauksista [16].
Tietokantojen linkittäminen Brasilian terveydenhuoltojärjestelmälle on ominaista yleisen julkisen terveydenhuoltojärjestelmän (70–80 % kattavuudesta) ja täydentävän yksityisen verkoston rinnakkaiselo. Kuolleisuustiedot kaikista brasilialaisista ja julkisen terveydenhuollon järjestelmän sairaalahoidoista tallennetaan suuriin terveysministeriön omistamiin ja hallinnoimiin tietokantoihin. Tutkijat kehittivät menetelmän hakea näistä tietokannoista tiettyjä aiheita käyttämällä todennäköisyyspohjaisia linkitysmenetelmiä. Kehittämämme todennäköisyysstrategian tarkkuus on korkea, sen herkkyys on 90,6 % ja spesifisyys 100 % [19]. Tätä menetelmää käytetään täydentävästi ohjaamaan seurantaa.
EKG-lukukeskus EKG-tulkinta on alttiina huomattavalle havainnoijan sisäiselle ja sisäiselle vaihtelulle. Tämän ongelman ratkaisemiseksi standardoitu EKG-koodi kehitettiin 50 vuotta sitten 20, ja sitä on käytetty laajalti epidemiologisissa tutkimuksissa. EKG:n visuaalinen luokittelu Minnesotan koodilla on kuitenkin aikaa vievää. Tutkijat loivat EKG-lukukeskuksen Elsa-tutkimukselle, joka on 10 vuoden pitkittäinen kohorttitutkimus, johon osallistui 15 000 Brasilian yliopistojen julkista työntekijää. Tätä EKG-lukukeskusta varten asennettiin ohjelmisto, jonka on kehittänyt professori Peter MacFarlane Glasgow'n yliopistosta ja joka analysoi, koodaa ja vertaa EKG:tä aikaisempiin jäljityksiin validoidun algoritmin mukaisesti [9]. Tätä järjestelmää käytetään tässä projektissa.
Alustavat tutkimukset
BNP:n diagnostinen ja prognostinen arvo Vuonna 2002 tutkijat kuvasivat The Lancetin julkaisemassa tutkimuksessa, että BNP:n tasot veressä korreloivat käänteisesti systolisen vasemman kammion (LV) ejektiofraktion kanssa, joka on eniten käytetty LV-toiminnan indeksi sydämen vajaatoiminnassa [21]. ]. Potilailla, joilla oli epänormaali EKG ja/tai rintakehän röntgenkuvaus, BNP:n nousun positiivinen ennustearvo oli 80 % ja negatiivinen ennustearvo 97 % potilaiden havaitsemiseksi, joilla oli masentunut vasemman kammion ejektiofraktio [21]. Nämä tulokset vahvistivat seuraavina vuosina useat muut tutkimusryhmämme tutkimukset [22-26]. Diagnostinen strategia, joka sisältää EKG:n ja BNP:n, toimi paremmin kuin klassinen lähestymistapa EKG:n ja rintakehän röntgenkuvauksen kanssa [24]. Lisäksi BNP oli myös kammiorytmihäiriöiden [26] ja diastolisen toimintahäiriön [22,27] merkki.
Äskettäin kuvattiin, että BNP-tasot olivat vahvat kuolemanriskin ennustajat [28] ja 1 398 vanhuksen kohortissa Bambuín kaupungista Minas Geraisin osavaltiossa Brasiliassa [28]. Kuolemanriskisuhde oli 1,27 jokaista log-muunnetun BNP-tason yksikköä kohden (95 %:n luottamusväli (CI: 1,11, 1,45) tartunnan saaneiden henkilöiden keskuudessa, riippumatta mahdollisista sekaannuksista. Infektoituneilla henkilöillä, joiden BNP-tasot lähtötilanteessa ylimmässä kvartiilissa oli kaksinkertainen kuolemanriski kuin alemman kvartiilin henkilöillä (riskisuhde = 2,07, 95 % CI: 1,29, 3,32). Samassa populaatiossa havaittiin, että BNP:llä yksin tai yhdessä eteisvärinän kanssa oli prognostista arvoa aivohalvauskuolleisuudelle kroonisesti T. cruzi -infektion saaneilla iäkkäillä aikuisilla [29].
Elektrokardiografiset mittaukset ja ennustemallit EKG on CCC:n tärkein yksittäinen tutkimus. Lukuisat epidemiologiset tutkimukset ovat osoittaneet, että potilailla, joilla on normaali EKG, on erinomainen keskipitkän aikavälin eloonjääminen [30,31]. Mitä suurempi määrä ja vakavuus on samassa jäljityksessä rekisteröityjä EKG-muutoksia, sitä pidemmälle edennyt sydänlihasvaurio mahdollisesti on ja sitä huonompi ennusteen tulisi olla [12]. Olemme osoittaneet, että QRS-kesto korreloi kohtalaisesti LV-ejektiofraktion kanssa [32] ja että näiden potilaiden seurannan aikana QRS-kompleksin keston piteneminen ja uusien elektrokardiografisten muutosten ilmaantuminen voivat auttaa tunnistamaan potilailla, joilla vasemman kammion ejektiofraktio on vähentynyt merkittävästi (5 % tai enemmän) [33].
Perustuen LV:n ejektiofraktion tunnettuun prognostiseen arvoon ja kammiotakykardian esiintymiseen [5] ehdotettiin vaihtoehtoista lähestymistapaa hyvin vakiintuneelle Rassin pistemäärälle [34,35], jossa otetaan huomioon vain kolme riskitekijää: vasemman kammion ejektiofraktio < 50 %, kammiotakykardia joko rasitustestissä tai Holter-monitoroinnissa ja QRS > 133 ms EKG:ssä (tai suodatettu QRS > 150 ms signaalikeskiarvoisessa EKG:ssa).34,35 Pienen riskin ryhmässä on nolla tai yksi riskitekijä (5 vuoden kuolleisuus: 1 %), keskiriski, kaksi tekijää (20 % kuolleisuus) ja korkea riski, kaikki kolme tekijää (50 % kuolleisuus). Tällä yksinkertaistetulla ennustepisteellä oli erinomainen suorituskyky kuoleman ennustamisessa tutkimuksessa, jossa seurattiin 74 kuukautta (c-tilasto 0,92), ja se voi olla houkutteleva vaihtoehto vakiintuneelle kuuden tekijän pistemäärälle.
Äskettäin tutkijat osoittivat, että T-aallon amplitudivaihtelu (TWV), pitkälle kehitetty EKG:stä johdettu repolarisaation vaihtelun mitta, liittyy itsenäisesti kuolemanriskiin kroonisessa sydämessä [36]. He ovat myös tutkineet useiden uusien kaikukardiografisten mittausten ennustearvoa [37-39], joilla voi olla fysiopatologista ja kliinistä merkitystä, mutta joita ei voida käyttää maaseudun avohoidossa oleville potilaille.
Kaplan-Meier-käyrät, jotka osoittavat kuolleisuuden Chagasin tautia sairastavilla potilailla Luokiteltu QRS:n pitkittyneen esiintymisen mukaan > 133 ms EKG:ssa; Luokiteltu riskipisteen mukaan, jossa jokainen seuraavista tekijöistä on yhden pisteen arvoinen: kammiotakykardia joko rasitustestissä tai Holter-monitoroinnissa, vasemman kammion ejektiofraktio < 0,50, QRS > 133 ms EKG:ssa. Matalan riskin ryhmässä on nolla tai yksi riskitekijä, keskiriski kaksi tekijää ja korkea riski, kaikki kolme tekijää.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka me ja muut tutkijat olemme tutkineet laajasti Chagasin taudin ja CCC:n prognostisia markkereita, ei ole olemassa selvää yksinkertaista, edullista ennustemallia, jota voitaisiin käyttää perusterveydenhuollossa. Vakio-EKG- ja BNP-tasot ovat hyviä kandidaatteja tässä yksinkertaistetussa ennustavassa mallissa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Kelpoisuuskriteerit: olla TMS TeleHealth Systemin asiakas, sinulla on positiivinen historia T cruzi -infektiosta tai Chagasin taudista, sinulla on poikkeava EKG ja suostumus osallistumaan tutkimusohjelmaan.
Poissulkemiskriteerit: Poissulkemiskriteerit sisältävät raskauden tai imetyksen ja kaikki vakavat sairaudet, joiden ennuste on pahaenteinen ja jonka elinajanodote on alle kaksi vuotta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Potilaiden ryhmä, jolla on krooninen chagas-kardiomyopatia
Olemme perustaneet 1 959 kroonista Chagas-kardiomyopatiaa (CCC) sairastavan potilaan kohortin arvioidaksemme, voiko EKG:hen, aivojen natriureettisen peptidin (BNP) ja muiden biomarkkerien perusteella tehty kliininen ennustussääntö olla hyödyllinen kliinisessä käytännössä. Tutkimus tehdään 21 kaupungissa Minas Geraisin osavaltion pohjoisosassa Brasiliassa, ja se sisältää vähintään kahden vuoden seurannan. Lähtötilanteen arviointi sisälsi sosiodemografisten tietojen keräämisen, terveyden sosiaaliset tekijät, terveyteen liittyvät käyttäytymiset, rinnakkaissairaudet, käytössä olevat lääkkeet, Chagasin taudin (ChD) aiemman hoidon historia, oireet, toimintaluokka, elämänlaatu, verinäytteiden otto ja EKG. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Kuolema
Aikaikkuna: 24 kuukautta
|
24 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Muutokset EKG-kuviossa
Aikaikkuna: lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
|
Sairaalahoito sydän- ja verisuonisairauksien vuoksi
Aikaikkuna: lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Ester C Sabino, PhD, University of Sao Paulo
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Harrell FE, Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer, 2001.
- Steyerberg EW. Clinical Prediction Models. A Practical Approach to Development,Validation, and Updating. New York: Springer, 2009.
- Ribeiro AL, Lombardi F, Colosimo EA, Nunes MC, Rocha MO. Risk Stratification in Chagas Disease: Further Improvements are Needed. J Cardiovasc Electrophysiol 2008; 19(6):E41-E43.
- Nunes MC, Reis RC, Colosimo EA, Ribeiro AL, Barbosa FB, da Silva JL, Botoni FA, Barbosa MM, Rocha MO. Risk estimation approach in Chagas disease is still needed. Int J Cardiol. 2011 Mar 3;147(2):294-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.12.044. Epub 2010 Dec 30. No abstract available.
- Rocha MO, Ribeiro AL, Teixeira MM. Clinical management of chronic Chagas cardiomyopathy. Front Biosci. 2003 Jan 1;8:e44-54. doi: 10.2741/926.
- Rocha MO, Teixeira MM, Ribeiro AL. An update on the management of Chagas cardiomyopathy. Expert Rev Anti Infect Ther. 2007 Aug;5(4):727-43. doi: 10.1586/14787210.5.4.727.
- Lima-Costa MF, Peixoto SV, Ribeiro ALP. Chagas disease and mortality in old age as an emerging issue: 10 year follow-up of the Bambui population-based cohort study (Brazil). Int J Cardiol. 2010 Nov 19;145(2):362-363. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.02.036.
- Pereira Nunes Mdo C, Barbosa MM, Ribeiro AL, Amorim Fenelon LM, Rocha MO. Predictors of mortality in patients with dilated cardiomyopathy: relevance of chagas disease as an etiological factor. Rev Esp Cardiol. 2010 Jul;63(7):788-97. doi: 10.1016/s1885-5857(10)70163-8. English, Spanish.
- Rassi A Jr, Rassi A, Rassi SG. Predictors of mortality in chronic Chagas disease: a systematic review of observational studies. Circulation. 2007 Mar 6;115(9):1101-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.627265.
- Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and validation of a risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Aug 24;355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.
- Rocha MO, Ribeiro AL. A risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Dec 7;355(23):2488-9; author reply 2490-1. doi: 10.1056/NEJMc062580. No abstract available.
- Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol. 1995 Dec;48(12):1503-10. doi: 10.1016/0895-4356(95)00048-8.
- Macfarlane PW, Latif S. Automated serial ECG comparison based on the Minnesota code. J Electrocardiol. 1996;29 Suppl:29-34. doi: 10.1016/s0022-0736(96)80016-1.
- Biolo A, Ribeiro AL, Clausell N. Chagas cardiomyopathy--where do we stand after a hundred years? Prog Cardiovasc Dis. 2010 Jan-Feb;52(4):300-16. doi: 10.1016/j.pcad.2009.11.008.
- Talvani A, Rocha MO, Barcelos LS, Gomes YM, Ribeiro AL, Teixeira MM. Elevated concentrations of CCL2 and tumor necrosis factor-alpha in chagasic cardiomyopathy. Clin Infect Dis. 2004 Apr 1;38(7):943-50. doi: 10.1086/381892. Epub 2004 Mar 10.
- Ferreira RC, Ianni BM, Abel LC, Buck P, Mady C, Kalil J, Cunha-Neto E. Increased plasma levels of tumor necrosis factor-alpha in asymptomatic/"indeterminate" and Chagas disease cardiomyopathy patients. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2003 Apr;98(3):407-11. doi: 10.1590/s0074-02762003000300021. Epub 2003 Jul 18.
- Lula JF, Rocha MO, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Teixeira MM, Bahia MT, Talvani A. Plasma concentrations of tumour necrosis factor-alpha, tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand, and FasLigand/CD95L in patients with Chagas cardiomyopathy correlate with left ventricular dysfunction. Eur J Heart Fail. 2009 Sep;11(9):825-31. doi: 10.1093/eurjhf/hfp105. Epub 2009 Aug 4.
- Ribeiro AL, Alkmim MB, Cardoso CS, Carvalho GG, Caiaffa WT, Andrade MV, Cunha DF, Antunes AP, Resende AG, Resende ES. Implementation of a telecardiology system in the state of Minas Gerais: the Minas Telecardio Project. Arq Bras Cardiol. 2010 Jul;95(1):70-8. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000060. Epub 2010 Jun 11.
- Cardoso CS, Bandeira M, Ribeiro AL, Oliveira GL, Caiaffa WT. [Satisfaction scales with health care to cardiovascular diseases: CARDIOSATIS--patient and team]. Cien Saude Colet. 2011;16 Suppl 1:1401-7. doi: 10.1590/s1413-81232011000700075. Portuguese.
- Cardoso CS, Ribeiro AL, Castro RL, Cesar CC, Caiaffa WT. Implementation of a cardiology care program in remote areas in Brazil: influence of governability. Rural Remote Health. 2010 Jul-Sep;10(3):1472. Epub 2010 Sep 8.
- Migowski A, Chaves RB, Coeli CM, Ribeiro AL, Tura BR, Kuschnir MC, Azevedo VM, Floriano DB, Magalhaes CA, Pinheiro MC, Xavier RM. Accuracy of probabilistic record linkage in the assessment of high-complexity cardiology procedures. Rev Saude Publica. 2011 Apr;45(2):269-75. doi: 10.1590/s0034-89102011005000012. Epub 2011 Feb 25.
- BLACKBURN H, KEYS A, SIMONSON E, RAUTAHARJU P, PUNSAR S. The electrocardiogram in population studies. A classification system. Circulation. 1960 Jun;21:1160-75. doi: 10.1161/01.cir.21.6.1160. No abstract available.
- Ribeiro AL, dos Reis AM, Barros MV, de Sousa MR, Rocha AL, Perez AA, Pereira JB, Machado FS, Rocha MO. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in Chagas' disease. Lancet. 2002 Aug 10;360(9331):461-2. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09638-1.
- Barbosa MM, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Barral MM, Rocha MO. N-terminal proBNP levels in patients with Chagas disease: a marker of systolic and diastolic dysfunction of the left ventricle. Eur J Echocardiogr. 2007 Jun;8(3):204-12. doi: 10.1016/j.euje.2006.03.011. Epub 2006 May 2.
- Ribeiro AL, Reis AM, Teixeira MM, Rocha MO. Brain natriuretic peptide in Chagas' disease: further insights. Lancet. 2003 Jul 26;362(9380):333. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13990-6. No abstract available.
- Ribeiro AL, Teixeira MM, Reis AM, Talvani A, Perez AA, Barros MV, Rocha MO. Brain natriuretic peptide based strategy to detect left ventricular dysfunction in Chagas disease: a comparison with the conventional approach. Int J Cardiol. 2006 Apr 28;109(1):34-40. doi: 10.1016/j.ijcard.2005.05.048. Epub 2005 Jul 14.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in chagasic cardiomyopathy. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2004 Oct;99(6):645-9. doi: 10.1590/s0074-02762004000600020. Epub 2004 Nov 18.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide measurement in Chagas heart disease: marker of ventricular dysfunction and arrhythmia. Int J Cardiol. 2005 Apr 28;100(3):503-4. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.06.007. No abstract available.
- Oliveira BM, Botoni FA, Ribeiro AL, Pinto AS, Reis AM, Nunes Mdo C, Rocha MO. Correlation between BNP levels and Doppler echocardiographic parameters of left ventricle filling pressure in patients with Chagasic cardiomyopathy. Echocardiography. 2009 May;26(5):521-7. doi: 10.1111/j.1540-8175.2008.00842.x.
- Lima-Costa MF, Cesar CC, Peixoto SV, Ribeiro AL. Plasma B-type natriuretic peptide as a predictor of mortality in community-dwelling older adults with Chagas disease: 10-year follow-up of the Bambui Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol. 2010 Jul 15;172(2):190-6. doi: 10.1093/aje/kwq106. Epub 2010 Jun 25.
- Lima-Costa MF, Matos DL, Ribeiro AL. Chagas disease predicts 10-year stroke mortality in community-dwelling elderly: the Bambui cohort study of aging. Stroke. 2010 Nov;41(11):2477-82. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.588061. Epub 2010 Sep 23.
- Ribeiro AL, Rocha MO. [Indeterminate form of Chagas disease: considerations about diagnosis and prognosis]. Rev Soc Bras Med Trop. 1998 May-Jun;31(3):301-14. doi: 10.1590/s0037-86821998000300008. Portuguese.
- Maguire JH, Hoff R, Sherlock I, Guimaraes AC, Sleigh AC, Ramos NB, Mott KE, Weller TH. Cardiac morbidity and mortality due to Chagas' disease: prospective electrocardiographic study of a Brazilian community. Circulation. 1987 Jun;75(6):1140-5. doi: 10.1161/01.cir.75.6.1140.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Barros MV, Rodrigues AR, Machado FS. A narrow QRS does not predict a normal left ventricular function in Chagas' disease. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Nov;23(11 Pt 2):2014-7. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb07076.x.
- Nascimento BR, Araujo CG, Rocha MO, Domingues JD, Rodrigues AB, Barros MV, Ribeiro AL. The prognostic significance of electrocardiographic changes in Chagas disease. J Electrocardiol. 2012 Jan-Feb;45(1):43-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2011.04.011. Epub 2011 Jun 24.
- Ribeiro AL, Cavalvanti PS, Lombardi F, Nunes Mdo C, Barros MV, Rocha MO. Prognostic value of signal-averaged electrocardiogram in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2008 May;19(5):502-9. doi: 10.1111/j.1540-8167.2007.01088.x. Epub 2008 Feb 4.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Terranova P, Cesarano M, Nunes MD, Lombardi F. T-wave amplitude variability and the risk of death in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2011 Jul;22(7):799-805. doi: 10.1111/j.1540-8167.2010.02000.x. Epub 2011 Jan 14.
- Nunes Mdo C, Rocha MO, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rezende RA, Carmo GA, Barbosa MM. Right ventricular dysfunction is an independent predictor of survival in patients with dilated chronic Chagas' cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2008 Jul 21;127(3):372-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.06.012. Epub 2007 Aug 8.
- Nunes MC, Barbosa MM, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rocha MO. Left atrial volume provides independent prognostic value in patients with Chagas cardiomyopathy. J Am Soc Echocardiogr. 2009 Jan;22(1):82-8. doi: 10.1016/j.echo.2008.11.015.
- Ferreira AM, Santos LI, Sabino EC, Ribeiro ALP, Oliveira-da Silva LC, Damasceno RF, D'Angelo MFSV, Nunes MDCP, Haikal DSA. Two-year death prediction models among patients with Chagas Disease using machine learning-based methods. PLoS Negl Trop Dis. 2022 Apr 14;16(4):e0010356. doi: 10.1371/journal.pntd.0010356. eCollection 2022 Apr.
- Quintino ND, Sabino EC, da Silva JLP, Ribeiro ALP, Ferreira AM, Davi GL, Oliveira CDL, Cardoso CS. Factors associated with quality of life in patients with Chagas disease: SaMi-Trop project. PLoS Negl Trop Dis. 2020 May 27;14(5):e0008144. doi: 10.1371/journal.pntd.0008144. eCollection 2020 May.
- Cardoso CS, Ribeiro ALP, Oliveira CDL, Oliveira LC, Ferreira AM, Bierrenbach AL, Silva JLP, Colosimo EA, Ferreira JE, Lee TH, Busch MP, Reingold AL, Sabino EC. Beneficial effects of benznidazole in Chagas disease: NIH SaMi-Trop cohort study. PLoS Negl Trop Dis. 2018 Nov 1;12(11):e0006814. doi: 10.1371/journal.pntd.0006814. eCollection 2018 Nov.
- Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, de Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro AL. Longitudinal study of patients with chronic Chagas cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): a cohort profile. BMJ Open. 2016 May 4;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)
Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (ARVIO)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (ARVIO)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2111129
- P50AI098461-02 (NIH)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .