- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02646943
Studio longitudinale di pazienti con cardiomiopatia cronica di Chagas in Brasile (Progetto SaMi_Trop) (SaMi-Trop)
SFONDO: La malattia di Chagas (ChD) rimane una delle malattie più trascurate al mondo, con 8-10 milioni di persone infette e solo una terapia marginalmente efficace. La mancanza di buoni biomarcatori per l'infezione attiva o endpoint clinici pone un problema per la valutazione delle prestazioni di nuovi farmaci o interventi terapeutici. Tra i biomarcatori, diversi studi hanno dimostrato che il peptide natriuretico cerebrale (NT-ProBNP) è un accurato produttore della disfunzione sistolica e diastolica del ventricolo sinistro.
OBIETTIVO: Il nostro obiettivo a lungo termine è stabilire il Centro di ricerca sulla medicina tropicale di San Paolo-Minas Gerais (SaMi-Trop) come centro di eccellenza per la ricerca sulle malattie infettive trascurate in Brasile. Gli obiettivi specifici sono iniziare questo processo concentrandosi sull'infezione da Trypanosoma cruzi con l'obiettivo di trovare una serie di biomarcatori correlati alla persistenza del parassita e allo stato della malattia cardiaca di Chagas che possono essere utilizzati per dedurre il rischio di progressione della malattia e morte nonché utilizzati come marcatori di cura (eradicazione del parassita) o di efficacia clinica (stabilizzare o invertire il danno cardiaco) di nuovi farmaci
METODO: I ricercatori hanno stabilito una coorte prospettica di 1.959 pazienti con cardiomiopatia cronica di Chagas (CCC). Lo studio è condotto in 21 città della parte settentrionale dello stato di Minas Gerais in Brasile e prevede un follow-up di almeno due anni (baseline e 24 mesi). La valutazione ha incluso la raccolta di informazioni socio-demografiche, determinanti sociali della salute, comportamenti correlati alla salute, comorbilità, farmaci in uso, storia di precedenti trattamenti per la malattia di Chagas (ChD), sintomi, classe funzionale, qualità della vita, raccolta di campioni di sangue e ECG.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
STRATEGIA DI RICERCA
SIGNIFICATO
Il Centro di ricerca sulla medicina tropicale di San Paolo-Minas Gerais (SaMi-Trop) è costituito da una rete di scienziati che collaborano negli Stati di Minas Gerais e San Paolo, istituita allo scopo di sviluppare e condurre progetti di ricerca sulle malattie infettive trascurate in Brasile , con un focus iniziale sul biomarcatore, la scoperta e la convalida della malattia di Chagas. Il SaMi-Trop rappresenta una sfida importante per la ricerca focalizzata sulle malattie trascurate, con conoscenze che possono essere applicate nell'assistenza sanitaria primaria.
La cardiomiopatia cronica di Chagas (CCC) è la manifestazione clinica più importante della malattia di Chagas (ChD), che alla fine colpisce circa il 20-30% di coloro che si trovano nella fase cronica della malattia. Il CCC comprende una vasta gamma di manifestazioni, tra cui insufficienza cardiaca, aritmie, blocchi cardiaci, morte improvvisa, tromboembolia e ictus [1]. La presentazione clinica tipicamente varia ampiamente a seconda del grado di danno miocardico e la maggior parte dei pazienti presenta una forma lieve di cardiopatia, spesso caratterizzata solo dalla presenza di anomalie asintomatiche all'ECG o ad altri esami complementari [2]. Tuttavia, quando si manifestano scompenso cardiaco e/o gravi aritmie, la prognosi è infausta, con tassi di mortalità elevati e prematuri, tipicamente nei pazienti maschi adulti,1 ma anche negli anziani [3]. Infatti, rispetto ai pazienti con cardiomiopatia idiopatica, i pazienti con CCC hanno una sopravvivenza inferiore, indipendentemente da altri parametri clinici ed ecocardiografici [4].
Pertanto, il decorso clinico della cardiopatia di Chagas è variabile e l'identificazione dei pazienti a rischio di CCC progressivo e di morte rimane una sfida. Diversi studi longitudinali condotti su pazienti in fase cronica di ChD hanno dimostrato che molte caratteristiche individuali predicono una prognosi sfavorevole. Questo argomento è stato rivisto sistematicamente alcuni anni fa e ha concluso che la maggior parte degli studi era descritta in modo insufficiente e/o mancava di standard minimi nel riportare i risultati. I risultati sono stati alquanto incoerenti in diversi studi e la migliore combinazione di variabili cliniche e di laboratorio predittive di mortalità non è stata ancora stabilita [5].
Un punteggio potenzialmente utile per prevedere la morte è stato sviluppato per consentire la stratificazione del rischio nella cardiopatia di Chagas [6]. Sono stati identificati sei fattori prognostici indipendenti e a ciascuno è stato assegnato un numero di punti: classe New York Heart Association III o IV (5 punti), evidenza di cardiomegalia alla radiografia (5 punti), disfunzione sistolica del ventricolo sinistro all'ecocardiografia (3 punti), tachicardia ventricolare non sostenuta su monitoraggio Holter 24 ore o test da sforzo (3 punti), bassa tensione QRS su elettrocardiografia (2 punti) e sesso maschile (2 punti) [6. I pazienti sono stati classificati in tre gruppi di rischio in base al punteggio finale: rischio basso (da 0 a 6 punti), rischio intermedio (da 7 a 11 punti) e rischio alto (da 12 a 20 punti). Nello studio originale, i tassi di mortalità a 5 anni per questi tre gruppi erano rispettivamente del 2%, 18% e 63%.6 Sebbene il punteggio sia stato validato con successo in coorti indipendenti, [6,7] possono sorgere alcuni problemi importanti. La derivazione del punteggio è complessa e non è facile calcolarla durante il consulto medico. Per essere calcolato, il paziente deve essere sottoposto a diversi esami e procedure, tra cui esame clinico, ECG, radiografia del torace, ecocardiogramma e monitoraggio Holter o test da sforzo. La maggior parte di questi test non è disponibile nelle aree rurali, dove vive la maggior parte dei pazienti con ChD.
Un punteggio semplice, basato su test ampiamente disponibili ea basso costo, che potrebbe stratificare il rischio di morte senza calcoli complessi, potrebbe essere utile nell'ambito delle cure primarie, dove gli ecocardiogrammi e il monitoraggio Holter non sono ampiamente disponibili. Le variabili facilmente ottenibili, come le caratteristiche cliniche, i livelli di BNP e le misurazioni dell'ECG, sono buoni candidati come biomarcatori per lo sviluppo di una nuova semplice regola predittiva. Inoltre, nuovi biomarcatori nel sangue, correlati principalmente all'infiammazione e alla risposta immunitaria, come il TNF-alfa, le molecole di adesione e altre citochine, potrebbero essere considerati potenti fattori prognostici e potrebbero essere utili in futuro per un ulteriore miglioramento della stratificazione del rischio nella CCC.
METODO
Progetto
Studio di coorte aperto prospettico non concomitante, con follow-up minimo di due anni (basale e 24 mesi).
Risultato
Primario: morte Secondario: ricovero per patologie cardiache; nuove anomalie ECG
Popolazione di studio
I partecipanti saranno selezionati tra i pazienti valutati dal Tele Minas Saude (TMS), il Tele Health System statale. Poiché il TeleHealth System sta attualmente agendo a sostegno del sistema di cure primarie, questi pazienti sono sotto la cura dei medici di base della Health Family Strategy, un programma pubblico di cure primarie che ha un'elevata copertura nello stato di Minas Gerais.
I criteri di inclusione devono essere un cliente del TMS TeleHealth System, avere >18 anni, avere una storia positiva per infezione da T cruzi o malattia di Chagas, avere un ECG anormale e acconsentire a partecipare al programma di ricerca.
I criteri di esclusione includono la gravidanza o l'allattamento al seno e qualsiasi condizione grave con prognosi infausta che indichi un'aspettativa di vita inferiore a due anni.
Dimensione del campione per l'accantonamento del paziente
Considerando il numero minimo di eventi per variabile accettabile in un'analisi di regressione dei rischi proporzionali di 10 eventi per variabile,8 e il numero massimo di variabili studiate di dieci, il numero di eventi sarebbe 100 nell'intero studio. Poiché il modello di previsione deve essere sviluppato e validato e l'intero campione sarà diviso in due, il numero di eventi dovrebbe essere 200. Per un periodo di follow-up di 2 anni e un tasso di mortalità annuale del 5% in CCC (10% in 2 anni), la dimensione del campione calcolata è di 2.000 soggetti.
Poiché il sistema TMS Telehealth esegue 25.000 ECG al mese (300.000 all'anno), le anomalie ECG tipiche del CCC si osservano nel 5% di questi esami (1.250) e si prevede che il 10% di questi pazienti verrebbe reclutato e accetterebbe di partecipare a questo programma di ricerca, la dimensione del campione calcolata di 2.000 pazienti sarà reclutata in un periodo di maturazione di 16 mesi.
Seguito
Il follow-up sarà condotto su base annuale, con interviste standardizzate e nuovi esami ECG eseguiti dopo due anni dal basale. L'accertamento dello stato vitale e del ricovero avverrà anche mediante collegamento della banca dati dello studio con le banche dati di mortalità e ricoveri del Ministero della Salute.
Reclutamento, valutazione iniziale e misurazioni
I pazienti saranno reclutati tra quelli che frequentano regolarmente il servizio pubblico di assistenza primaria dello Stato di Minas Gerais nei luoghi serviti dal sistema di telemedicina TMS. Questo sistema fornisce servizi di teleconsulto ed elettrocardiogramma (TeleECG), compresa l'interpretazione di tutti gli ECG da parte di un cardiologo dell'Ospedale Universitario. Un semplice modulo standardizzato viene compilato prima della trasmissione dei dati ECG all'ospedale universitario e alla domanda "Sai se hai la malattia di Chagas?" sarà aggiunto a questo questionario. Saranno selezionati coloro che rispondono sì a questa domanda e hanno un ECG anormale. Sarà programmata una seconda visita dei pazienti selezionati per l'esecuzione di un breve questionario (compresa la valutazione della classe funzionale) e per il prelievo di campioni di sangue. I campioni di sangue verranno inviati a un laboratorio centrale per la sierologia di T. cruzi e le misurazioni del BNP, che verranno eseguite con tecniche standard. Altri campioni di sangue, compreso il plasma per gli studi su proteine e anticorpi e lisati di sangue intero stabilizzati per T cruzi PCR (reazione a catena della polimerasi), DNA, saranno conservati a -80 ° C per consentire test in lotti per altri biomarcatori.
Servizi di elettrocardiogramma (TeleECG)
L'ECG eseguito nel comune di provenienza dei pazienti sarà inviato per essere valutato dagli specialisti del Sistema Telesanitario TMS. Le attività di Telecardiologia sono state sviluppate utilizzando un elettrocardiografo digitale installato nei Comuni, presso le Unità Sanitarie di Base del Sistema Sanitario Pubblico. L'esame veniva sempre eseguito su richiesta di un medico. L'ECG verrà inviato utilizzando il software di comunicazione sviluppato dal sistema di telemedicina TMS e sarà analizzato da un cardiologo di turno. Il rapporto sarà inviato alla struttura di cure primarie e i tracciati ECG saranno trasferiti al centro di lettura ECG. In questo ECG Reading Center, un software sviluppato dal Prof. Peter Mac Farlane, dell'Università di Glasgow, analizzerà e codificherà l'ECG (secondo il Minnesota Code) e lo confronterà con l'ECG precedente, secondo un algoritmo validato [9]. Tutti i codici anomali saranno esaminati da un cardiologo esperto.
Analisi dei dati
Verranno condotte l'analisi del rapporto di mortalità standardizzato (SMR) e un'analisi di sopravvivenza. Il risultato la morte è la morte. Inoltre, verrà eseguita un'analisi di sopravvivenza considerando gli esiti secondari - ospedalizzazione per condizioni cardiache e nuove anomalie dell'ECG. Lo sviluppo e la validazione del modello prognostico seguiranno le attuali raccomandazioni, compresa la divisione del campione in campione di derivazione e validazione, e l'uso di metodi moderni per valutare le prestazioni del modello [10,11]. Inoltre, verrà eseguita un'analisi spaziale descrittiva utilizzando la distribuzione geografica per l'SMR e un modello spaziale bayesiano per dati di piccole aree.
Innovazione
Al di là della rilevanza dell'obiettivo principale di questo studio, presenta molti aspetti unici e innovativi, relativi all'uso delle conoscenze e delle infrastrutture sviluppate per altri progetti condotti dal nostro gruppo di ricerca:
- La possibilità di testare nuovi biomarcatori rilevati in altri rami di questo studio o nello studio sulla malattia di Chagas REDS-II/III sponsorizzato da NIH.
- L'utilizzo dell'infrastruttura e della logistica del programma TMS, un sistema di telemedicina statale coordinato dall'ospedale universitario nello stato brasiliano di Minas Gerais
- L'uso della metodologia di collegamento tra i nostri database e i database amministrativi e di mortalità del Ministero della Salute per integrare il follow-up dei pazienti selezionati
- Un sistema di codifica standardizzato degli ECG, utilizzando le strutture del Centro di lettura ECG dello studio longitudinale a lungo termine sulla salute di 15.000 dipendenti pubblici adulti delle università brasiliane (ELSA-Brasile).
Nuovi biomarcatori ChD ha una fisiopatologia complessa e molti processi immunologici, infiammatori, autonomici e microvascolari hanno un ruolo nello sviluppo o nella progressione della malattia [12]. I ricercatori hanno descritto livelli aumentati di proteina infiammatoria dei macrofagi (MIP-1alfa) e fattore di necrosi tumorale-alfa (TNF-alfa) nei pazienti con ChD, [13-15] e che quei pazienti con forme più gravi hanno livelli più elevati [13] . Recentemente, nello studio ChD (REDS-II), sono stati studiati 600 pazienti ChD e 500 controlli alla ricerca di biomarcatori correlati alla malattia e al CCC. In un'analisi preliminare, diversi biomarcatori tra cui troponina ad alta sensibilità, mioglobina, molecola di adesione cellulare vascolare solubile 1 (sVCAM-1), molecola di adesione cellulare intracellulare solubile (sICAM) e mieloperossidasi hanno mostrato modelli anormali nei donatori sieropositivi e parassitari di T cruzi e nei pazienti con CCC. Questi e altri biomarcatori, compresi quelli identificati nell'analisi del trascrittoma, sono candidati per essere studiati nell'intera coorte di 2.000 pazienti CCC nel programma TMS o, in alternativa, utilizzando il disegno caso-controllo nidificato.
Programma Tele Minas Saude (TMS), un sistema di teleassistenza pubblico a livello statale
Il programma TMS è una partnership tra il Minas Gerais State Health Department e l'Agenzia Statale per la Ricerca (FAPEMIG) con sei università pubbliche del Minas Gerais: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) e Universidade Federal de Uberlândia (UFU), che formano la rete di teleassistenza del Minas Gerais. Creato da un progetto pilota di telemedicina in cardiologia (2006), successivamente esteso ad altre specialità e villaggi e trasformato in servizio permanente di telemedicina, sovvenzionato dal governo statale nel 2009 [16-18].
L'obiettivo è quello di sostenere i progetti infrastrutturali della sanità pubblica statale, inizialmente attivati a supporto dei Primary Health Care e dei Family Health Team [16]. In quella fase, aveva come obiettivo principale quello di assistere i professionisti nel loro lavoro quotidiano per migliorare l'accesso ai servizi specializzati, riducendo e qualificando i rinvii dei pazienti alle cure secondarie e terziarie. Le principali attività offerte sono a) incarico di teleconsulto offline nelle varie specialità mediche, infermieristica, odontoiatria, fisioterapia, psicologia, farmacia e nutrizione, b) incarico in telecardiologia per analizzare elettrocardiogrammi (ECG) e fornire teleconsulti online per casi clinici critici c) tecnico supporto online e offline, d) formazione permanente attraverso workshop e formazione ed e) monitoraggio continuo del funzionamento del sistema nei comuni.
Finora, il programma è stato implementato in 608 comuni dello stato corrispondenti a 732 siti di telemedicina. Le unità di cure primarie nei villaggi erano dotate di computer, elettrocardiografo, stampante digitale e fotocamera digitale. Le università sono state dotate di postazioni di lavoro e apparecchiature di videoconferenza. Dal 2006 sono stati effettuati oltre 20.000 teleconsulti e 600.000 ECG analizzati da esperti. Queste attività di telemedicina hanno impedito lo spostamento dei pazienti nel 78% dei casi [16].
Collegamento delle banche dati Il Sistema Sanitario Brasiliano è caratterizzato dalla coesistenza di un sistema sanitario pubblico universale (70-80% di copertura) e di una rete privata integrativa. I dati sulla mortalità di tutti i brasiliani e dei ricoveri nel sistema sanitario pubblico sono archiviati in grandi database di proprietà e gestiti dal Ministero della Salute. I ricercatori hanno sviluppato una metodologia per la ricerca in questi database di argomenti specifici utilizzando metodi di collegamento probabilistici. La strategia probabilistica che abbiamo sviluppato ha un'elevata accuratezza, con una sensibilità del 90,6% e una specificità del 100% [19]. Questo metodo verrà utilizzato in modo complementare al follow-up diretto.
ECG Reading Centre L'interpretazione dell'ECG è soggetta a una sostanziale variabilità intra- e inter-osservatore. Per superare questo problema, 50 anni fa è stato sviluppato un codice ECG standardizzato 20 ed è stato ampiamente utilizzato negli studi epidemiologici. La classificazione visiva dell'ECG utilizzando il codice Minnesota, tuttavia, richiede molto tempo. I ricercatori hanno creato un Centro di lettura ECG per lo studio Elsa, uno studio di coorte longitudinale di 10 anni su 15.000 dipendenti pubblici delle università brasiliane. Per questo ECG Reading Center, è stato installato un software sviluppato dal Prof. Peter MacFarlane, dell'Università di Glasgow, che analizza, codifica e confronta l'ECG con tracciati precedenti, secondo un algoritmo validato [9]. Questo sistema sarà utilizzato nel presente progetto.
Studi preliminari
Valore diagnostico e prognostico del BNP Nel 2002, i ricercatori hanno descritto, in uno studio pubblicato da The Lancet, che i livelli ematici di BNP sono inversamente correlati alla frazione di eiezione sistolica del ventricolo sinistro (LV), l'indice più utilizzato della funzione LV in ChD [21 ]. Nei pazienti con ECG anomalo e/o radiografia del torace, l'elevazione del BNP aveva un valore predittivo positivo dell'80% e un valore predittivo negativo del 97% per il rilevamento di pazienti con frazione di eiezione ventricolare sinistra depressa [21]. Questi risultati sono stati confermati negli anni successivi da numerosi altri studi del nostro gruppo di ricerca [22-26]. Una strategia diagnostica comprendente ECG e BNP ha dato risultati migliori rispetto all'approccio classico con ECG e radiografia del torace [24]. Inoltre, il BNP era anche un marker di aritmia ventricolare [26] e disfunzione diastolica [22,27].
Più recentemente, è stato descritto che i livelli di BNP erano forti predittori del rischio di morte [28] e in una coorte di 1.398 anziani residenti della città di Bambuí, nello stato di Minas Gerais, Brasile [28]. L'hazard ratio per la morte era 1,27 per ogni unità di livello di BNP log-trasformato (intervallo di confidenza al 95% (CI: 1,11, 1,45) tra le persone infette, indipendentemente da fattori potenzialmente confondenti. Le persone infette con livelli basali di BNP nel quartile superiore avevano un rischio di morte doppio rispetto alle persone nel quartile inferiore (rapporto di rischio = 2,07, IC 95%: 1,29, 3,32). Nella stessa popolazione, è stato riscontrato che il BNP da solo o in associazione con la fibrillazione atriale aveva un valore prognostico per la mortalità per ictus negli anziani con infezione cronica da T. cruzi [29].
Misure elettrocardiografiche e modelli prognostici L'ECG è l'esame singolo più importante nel CCC. Numerosi studi epidemiologici hanno dimostrato che i pazienti con un ECG normale hanno un'ottima sopravvivenza a medio termine [30,31]. Maggiore è il numero e la gravità delle alterazioni ECG registrate in uno stesso tracciato, più avanzato è il danno miocardico e peggiore dovrebbe essere la prognosi [12]. Abbiamo dimostrato che la durata del QRS è moderatamente correlata con la frazione di eiezione del ventricolo sinistro [32] e che, durante il follow-up di questi pazienti, l'aumento della durata del complesso QRS e la comparsa di nuove alterazioni elettrocardiografiche possono aiutare a identificare pazienti con una diminuzione significativa (del 5% o più) della frazione di eiezione del ventricolo sinistro [33].
Sulla base del ben noto valore prognostico della frazione di eiezione del ventricolo sinistro e della presenza di tachicardia ventricolare, [5] è stato proposto un approccio alternativo al ben consolidato punteggio di Rassi, [34,35] considerando solo tre fattori di rischio: frazione di eiezione ventricolare sinistra < 50%, tachicardia ventricolare allo stress test o al monitoraggio Holter e QRS > 133 ms all'ECG (o QRS filtrato > 150 ms all'ECG con media del segnale).34,35 Il gruppo a basso rischio ha zero o un fattore di rischio (mortalità a 5 anni: 1%), rischio intermedio, due fattori (mortalità del 20%) e rischio alto, tutti e tre i fattori (mortalità del 50%). Questo punteggio prognostico semplificato ha avuto un'eccellente prestazione nel predire la morte in uno studio con 74 mesi di follow-up (c statistica 0,92) e può essere un'interessante alternativa al punteggio stabilito a sei fattori.
Più recentemente, i ricercatori hanno dimostrato che la variabilità dell'ampiezza dell'onda T (TWV), una sofisticata misura della variabilità della ripolarizzazione derivata dall'ECG, è indipendentemente correlata al rischio di morte in ChD [36]. Hanno anche studiato il valore prognostico di diverse nuove misure ecocardiografiche [37-39] che potrebbero essere di rilevanza fisiopatologica e clinica, ma non possono essere utilizzate per i pazienti ambulatoriali nell'area rurale.
Curve di Kaplan-Meier che dimostrano la mortalità nei pazienti con malattia di Chagas Classificati in base alla presenza prolungata di QRS > 133 ms all'ECG; Classificato in base a un punteggio di rischio in cui ciascuno dei seguenti fattori vale un punto: tachicardia ventricolare allo stress test o al monitoraggio Holter, frazione di eiezione ventricolare sinistra < 0,50, QRS > 133 ms all'ECG. Il gruppo a basso rischio ha zero o uno fattori di rischio, rischio intermedio, due fattori e rischio alto, tutti e tre i fattori.
Riassumendo, sebbene noi e altri ricercatori abbiamo ampiamente studiato i marcatori prognostici nella malattia di Chagas e nel CCC, non esiste un modello prognostico definito, semplice ea basso costo disponibile da utilizzare nell'ambito delle cure primarie. I livelli standard di ECG e BNP sono buoni candidati da selezionare in questo modello predittivo semplificato.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di ammissibilità: essere un cliente del TMS TeleHealth System, avere una storia positiva per infezione da T cruzi o malattia di Chagas, avere un ECG anormale e acconsentire a partecipare al programma di ricerca.
Criteri di esclusione: i criteri di esclusione includono la gravidanza o l'allattamento al seno e qualsiasi condizione grave con prognosi infausta che indichi un'aspettativa di vita inferiore a due anni.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Coorte di pazienti con cardiomiopatia cronica di Chagas
Abbiamo stabilito una coorte prospettica di 1.959 pazienti con cardiomiopatia cronica di Chagas (CCC) per valutare se una regola di previsione clinica basata su elettrocardiogramma (ECG), livelli di peptide natriuretico cerebrale (BNP) e altri biomarcatori può essere utile nella pratica clinica. Lo studio è condotto in 21 città della parte settentrionale dello stato di Minas Gerais in Brasile e prevede un follow-up di almeno due anni. La valutazione di base comprendeva la raccolta di informazioni socio-demografiche, determinanti sociali della salute, comportamenti correlati alla salute, comorbilità, farmaci in uso, storia di precedenti trattamenti per la malattia di Chagas (ChD), sintomi, classe funzionale, qualità della vita, raccolta di campioni di sangue ed ECG. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Morte
Lasso di tempo: 24 mesi
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24 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Cambiamenti nel pattern ECG
Lasso di tempo: basale e 24 mesi
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basale e 24 mesi
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Ricovero ospedaliero per cardiopatia
Lasso di tempo: basale e 24 mesi
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basale e 24 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Ester C Sabino, PhD, University of Sao Paulo
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Harrell FE, Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer, 2001.
- Steyerberg EW. Clinical Prediction Models. A Practical Approach to Development,Validation, and Updating. New York: Springer, 2009.
- Ribeiro AL, Lombardi F, Colosimo EA, Nunes MC, Rocha MO. Risk Stratification in Chagas Disease: Further Improvements are Needed. J Cardiovasc Electrophysiol 2008; 19(6):E41-E43.
- Nunes MC, Reis RC, Colosimo EA, Ribeiro AL, Barbosa FB, da Silva JL, Botoni FA, Barbosa MM, Rocha MO. Risk estimation approach in Chagas disease is still needed. Int J Cardiol. 2011 Mar 3;147(2):294-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.12.044. Epub 2010 Dec 30. No abstract available.
- Rocha MO, Ribeiro AL, Teixeira MM. Clinical management of chronic Chagas cardiomyopathy. Front Biosci. 2003 Jan 1;8:e44-54. doi: 10.2741/926.
- Rocha MO, Teixeira MM, Ribeiro AL. An update on the management of Chagas cardiomyopathy. Expert Rev Anti Infect Ther. 2007 Aug;5(4):727-43. doi: 10.1586/14787210.5.4.727.
- Lima-Costa MF, Peixoto SV, Ribeiro ALP. Chagas disease and mortality in old age as an emerging issue: 10 year follow-up of the Bambui population-based cohort study (Brazil). Int J Cardiol. 2010 Nov 19;145(2):362-363. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.02.036.
- Pereira Nunes Mdo C, Barbosa MM, Ribeiro AL, Amorim Fenelon LM, Rocha MO. Predictors of mortality in patients with dilated cardiomyopathy: relevance of chagas disease as an etiological factor. Rev Esp Cardiol. 2010 Jul;63(7):788-97. doi: 10.1016/s1885-5857(10)70163-8. English, Spanish.
- Rassi A Jr, Rassi A, Rassi SG. Predictors of mortality in chronic Chagas disease: a systematic review of observational studies. Circulation. 2007 Mar 6;115(9):1101-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.627265.
- Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and validation of a risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Aug 24;355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.
- Rocha MO, Ribeiro AL. A risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Dec 7;355(23):2488-9; author reply 2490-1. doi: 10.1056/NEJMc062580. No abstract available.
- Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol. 1995 Dec;48(12):1503-10. doi: 10.1016/0895-4356(95)00048-8.
- Macfarlane PW, Latif S. Automated serial ECG comparison based on the Minnesota code. J Electrocardiol. 1996;29 Suppl:29-34. doi: 10.1016/s0022-0736(96)80016-1.
- Biolo A, Ribeiro AL, Clausell N. Chagas cardiomyopathy--where do we stand after a hundred years? Prog Cardiovasc Dis. 2010 Jan-Feb;52(4):300-16. doi: 10.1016/j.pcad.2009.11.008.
- Talvani A, Rocha MO, Barcelos LS, Gomes YM, Ribeiro AL, Teixeira MM. Elevated concentrations of CCL2 and tumor necrosis factor-alpha in chagasic cardiomyopathy. Clin Infect Dis. 2004 Apr 1;38(7):943-50. doi: 10.1086/381892. Epub 2004 Mar 10.
- Ferreira RC, Ianni BM, Abel LC, Buck P, Mady C, Kalil J, Cunha-Neto E. Increased plasma levels of tumor necrosis factor-alpha in asymptomatic/"indeterminate" and Chagas disease cardiomyopathy patients. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2003 Apr;98(3):407-11. doi: 10.1590/s0074-02762003000300021. Epub 2003 Jul 18.
- Lula JF, Rocha MO, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Teixeira MM, Bahia MT, Talvani A. Plasma concentrations of tumour necrosis factor-alpha, tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand, and FasLigand/CD95L in patients with Chagas cardiomyopathy correlate with left ventricular dysfunction. Eur J Heart Fail. 2009 Sep;11(9):825-31. doi: 10.1093/eurjhf/hfp105. Epub 2009 Aug 4.
- Ribeiro AL, Alkmim MB, Cardoso CS, Carvalho GG, Caiaffa WT, Andrade MV, Cunha DF, Antunes AP, Resende AG, Resende ES. Implementation of a telecardiology system in the state of Minas Gerais: the Minas Telecardio Project. Arq Bras Cardiol. 2010 Jul;95(1):70-8. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000060. Epub 2010 Jun 11.
- Cardoso CS, Bandeira M, Ribeiro AL, Oliveira GL, Caiaffa WT. [Satisfaction scales with health care to cardiovascular diseases: CARDIOSATIS--patient and team]. Cien Saude Colet. 2011;16 Suppl 1:1401-7. doi: 10.1590/s1413-81232011000700075. Portuguese.
- Cardoso CS, Ribeiro AL, Castro RL, Cesar CC, Caiaffa WT. Implementation of a cardiology care program in remote areas in Brazil: influence of governability. Rural Remote Health. 2010 Jul-Sep;10(3):1472. Epub 2010 Sep 8.
- Migowski A, Chaves RB, Coeli CM, Ribeiro AL, Tura BR, Kuschnir MC, Azevedo VM, Floriano DB, Magalhaes CA, Pinheiro MC, Xavier RM. Accuracy of probabilistic record linkage in the assessment of high-complexity cardiology procedures. Rev Saude Publica. 2011 Apr;45(2):269-75. doi: 10.1590/s0034-89102011005000012. Epub 2011 Feb 25.
- BLACKBURN H, KEYS A, SIMONSON E, RAUTAHARJU P, PUNSAR S. The electrocardiogram in population studies. A classification system. Circulation. 1960 Jun;21:1160-75. doi: 10.1161/01.cir.21.6.1160. No abstract available.
- Ribeiro AL, dos Reis AM, Barros MV, de Sousa MR, Rocha AL, Perez AA, Pereira JB, Machado FS, Rocha MO. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in Chagas' disease. Lancet. 2002 Aug 10;360(9331):461-2. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09638-1.
- Barbosa MM, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Barral MM, Rocha MO. N-terminal proBNP levels in patients with Chagas disease: a marker of systolic and diastolic dysfunction of the left ventricle. Eur J Echocardiogr. 2007 Jun;8(3):204-12. doi: 10.1016/j.euje.2006.03.011. Epub 2006 May 2.
- Ribeiro AL, Reis AM, Teixeira MM, Rocha MO. Brain natriuretic peptide in Chagas' disease: further insights. Lancet. 2003 Jul 26;362(9380):333. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13990-6. No abstract available.
- Ribeiro AL, Teixeira MM, Reis AM, Talvani A, Perez AA, Barros MV, Rocha MO. Brain natriuretic peptide based strategy to detect left ventricular dysfunction in Chagas disease: a comparison with the conventional approach. Int J Cardiol. 2006 Apr 28;109(1):34-40. doi: 10.1016/j.ijcard.2005.05.048. Epub 2005 Jul 14.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in chagasic cardiomyopathy. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2004 Oct;99(6):645-9. doi: 10.1590/s0074-02762004000600020. Epub 2004 Nov 18.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide measurement in Chagas heart disease: marker of ventricular dysfunction and arrhythmia. Int J Cardiol. 2005 Apr 28;100(3):503-4. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.06.007. No abstract available.
- Oliveira BM, Botoni FA, Ribeiro AL, Pinto AS, Reis AM, Nunes Mdo C, Rocha MO. Correlation between BNP levels and Doppler echocardiographic parameters of left ventricle filling pressure in patients with Chagasic cardiomyopathy. Echocardiography. 2009 May;26(5):521-7. doi: 10.1111/j.1540-8175.2008.00842.x.
- Lima-Costa MF, Cesar CC, Peixoto SV, Ribeiro AL. Plasma B-type natriuretic peptide as a predictor of mortality in community-dwelling older adults with Chagas disease: 10-year follow-up of the Bambui Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol. 2010 Jul 15;172(2):190-6. doi: 10.1093/aje/kwq106. Epub 2010 Jun 25.
- Lima-Costa MF, Matos DL, Ribeiro AL. Chagas disease predicts 10-year stroke mortality in community-dwelling elderly: the Bambui cohort study of aging. Stroke. 2010 Nov;41(11):2477-82. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.588061. Epub 2010 Sep 23.
- Ribeiro AL, Rocha MO. [Indeterminate form of Chagas disease: considerations about diagnosis and prognosis]. Rev Soc Bras Med Trop. 1998 May-Jun;31(3):301-14. doi: 10.1590/s0037-86821998000300008. Portuguese.
- Maguire JH, Hoff R, Sherlock I, Guimaraes AC, Sleigh AC, Ramos NB, Mott KE, Weller TH. Cardiac morbidity and mortality due to Chagas' disease: prospective electrocardiographic study of a Brazilian community. Circulation. 1987 Jun;75(6):1140-5. doi: 10.1161/01.cir.75.6.1140.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Barros MV, Rodrigues AR, Machado FS. A narrow QRS does not predict a normal left ventricular function in Chagas' disease. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Nov;23(11 Pt 2):2014-7. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb07076.x.
- Nascimento BR, Araujo CG, Rocha MO, Domingues JD, Rodrigues AB, Barros MV, Ribeiro AL. The prognostic significance of electrocardiographic changes in Chagas disease. J Electrocardiol. 2012 Jan-Feb;45(1):43-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2011.04.011. Epub 2011 Jun 24.
- Ribeiro AL, Cavalvanti PS, Lombardi F, Nunes Mdo C, Barros MV, Rocha MO. Prognostic value of signal-averaged electrocardiogram in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2008 May;19(5):502-9. doi: 10.1111/j.1540-8167.2007.01088.x. Epub 2008 Feb 4.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Terranova P, Cesarano M, Nunes MD, Lombardi F. T-wave amplitude variability and the risk of death in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2011 Jul;22(7):799-805. doi: 10.1111/j.1540-8167.2010.02000.x. Epub 2011 Jan 14.
- Nunes Mdo C, Rocha MO, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rezende RA, Carmo GA, Barbosa MM. Right ventricular dysfunction is an independent predictor of survival in patients with dilated chronic Chagas' cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2008 Jul 21;127(3):372-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.06.012. Epub 2007 Aug 8.
- Nunes MC, Barbosa MM, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rocha MO. Left atrial volume provides independent prognostic value in patients with Chagas cardiomyopathy. J Am Soc Echocardiogr. 2009 Jan;22(1):82-8. doi: 10.1016/j.echo.2008.11.015.
- Ferreira AM, Santos LI, Sabino EC, Ribeiro ALP, Oliveira-da Silva LC, Damasceno RF, D'Angelo MFSV, Nunes MDCP, Haikal DSA. Two-year death prediction models among patients with Chagas Disease using machine learning-based methods. PLoS Negl Trop Dis. 2022 Apr 14;16(4):e0010356. doi: 10.1371/journal.pntd.0010356. eCollection 2022 Apr.
- Quintino ND, Sabino EC, da Silva JLP, Ribeiro ALP, Ferreira AM, Davi GL, Oliveira CDL, Cardoso CS. Factors associated with quality of life in patients with Chagas disease: SaMi-Trop project. PLoS Negl Trop Dis. 2020 May 27;14(5):e0008144. doi: 10.1371/journal.pntd.0008144. eCollection 2020 May.
- Cardoso CS, Ribeiro ALP, Oliveira CDL, Oliveira LC, Ferreira AM, Bierrenbach AL, Silva JLP, Colosimo EA, Ferreira JE, Lee TH, Busch MP, Reingold AL, Sabino EC. Beneficial effects of benznidazole in Chagas disease: NIH SaMi-Trop cohort study. PLoS Negl Trop Dis. 2018 Nov 1;12(11):e0006814. doi: 10.1371/journal.pntd.0006814. eCollection 2018 Nov.
- Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, de Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro AL. Longitudinal study of patients with chronic Chagas cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): a cohort profile. BMJ Open. 2016 May 4;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.
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