- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02646943
Longitudinell studie av pasienter med kronisk Chagas kardiomyopati i Brasil (SaMi_Trop Project) (SaMi-Trop)
BAKGRUNN: Chagas sykdom (ChD) er fortsatt en av de mest neglisjerte sykdommene i verden, med 8-10 millioner infiserte mennesker og bare ett marginalt effektivt terapeutisk middel. Mangelen på gode biomarkører for aktiv infeksjon eller kliniske endepunkter utgjør et problem for å vurdere ytelsen til nye legemidler eller terapeutiske intervensjoner. Blant biomarkørene viste flere studier at Brain Natriuretic Peptide (NT-ProBNP) er nøyaktig produsent av venstre ventrikkel systolisk og diastolisk dysfunksjon.
MÅL: Vårt langsiktige mål er å etablere Sao Paulo-Minas Gerais Tropical Medicine Research Center (SaMi-Trop) som et senter for fremragende forskning for forsømt infeksjonssykdom i Brasil. De spesifikke målene er å begynne denne prosessen ved å fokusere på Trypanosoma cruzi-infeksjon med målet om å finne en rekke biomarkører som korrelerer med parasittpersistens og Chagas hjertesykdomsstatus som kan brukes til å utlede risikoen for sykdomsprogresjon og død, samt brukt som markører av kur (parasittutryddelse) eller klinisk effekt (stabilisere eller reversere hjerteskade) av nye legemidler
METODE: Etterforskerne etablerte en prospektiv kohort på 1959 pasienter med kronisk Chagas kardiomyopati (CCC). Studien gjennomføres i 21 byer i den nordlige delen av delstaten Minas Gerais i Brasil, og inkluderer en oppfølging på minst to år (grunnlinje og 24 måneder). Evalueringen inkluderte innsamling av sosiodemografisk informasjon, sosiale determinanter for helse, helserelatert atferd, komorbiditeter, medisiner i bruk, historie med tidligere behandling for Chagas sykdom (ChD), symptomer, funksjonsklasse, livskvalitet, innsamling av blodprøver og EKG.
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
FORSKNINGSSTRATEGI
BETYDNING
Sao Paulo-Minas Gerais Tropical Medicine Research Center (SaMi-Trop) består av et nettverk av samarbeidende forskere i delstatene Minas Gerais og São Paulo som er etablert med det formål å utvikle og gjennomføre forskningsprosjekter på neglisjerte smittsomme sykdommer i Brasil , med et innledende fokus på Chagas Disease biomarkør, oppdagelse og validering. Sami-Trop representerer en stor utfordring for fokusert forskning på neglisjerte sykdommer, med kunnskap som kan brukes i primærhelsetjenesten.
Kronisk Chagas kardiomyopati (CCC) er den viktigste kliniske presentasjonen av Chagas sykdom (ChD), som til slutt påvirker omtrent 20 % til 30 % av de i den kroniske fasen av sykdommen. CCC omfatter et bredt spekter av manifestasjoner, inkludert hjertesvikt, arytmier, hjerteblokkeringer, plutselig død, tromboemboli og hjerneslag [1]. Den kliniske presentasjonen varierer vanligvis mye i henhold til graden av myokardskade, og de fleste pasienter har en mild form for hjertesykdom, ofte karakterisert bare ved tilstedeværelse av asymptomatiske abnormiteter på EKG eller ved andre komplementære undersøkelser [2]. Ikke desto mindre, når hjertesvikt og/eller alvorlige arytmier manifesterer seg, er prognosen illevarslende, med høye og for tidlige dødeligheter, typisk hos voksne mannlige pasienter,1 men også hos eldre [3]. Faktisk, sammenlignet med pasienter med idiopatisk kardiomyopati, har pasienter med CCC dårligere overlevelse, uavhengig av andre kliniske og ekkokardiografiske parametere [4].
Dermed er det kliniske forløpet av Chagas hjertesykdom varierende, og det er fortsatt en utfordring å identifisere pasienter som har risiko for progressiv CCC og døende. Flere longitudinelle studier utført på pasienter i kronisk fase av ChD viste at mange individuelle egenskaper forutsier en ugunstig prognose. Dette emnet ble systematisk gjennomgått for noen år siden og konkluderte med at de fleste studiene ble beskrevet i utilstrekkelig detalj og/eller manglet minimale standarder for rapportering av resultater. Resultatene har vært noe inkonsistente i forskjellige studier, og den beste kombinasjonen av kliniske og laboratorievariabler som predikerer dødelighet er ennå ikke fastslått [5].
En potensielt nyttig poengsum for å forutsi død ble utviklet for å tillate stratifisering av risiko ved Chagas hjertesykdom [6]. Seks uavhengige prognostiske faktorer ble identifisert, og hver ble tildelt en rekke punkter: New York Heart Association klasse III eller IV (5 poeng), tegn på kardiomegali på radiografi (5 poeng), venstre ventrikkels systolisk dysfunksjon på ekkokardiografi (3 poeng), ikke-vedvarende ventrikkeltakykardi på 24-timers Holter-overvåking eller stresstesting (3 poeng), lav QRS-spenning på elektrokardiografi (2 poeng) og mannlig kjønn (2 poeng) [6. Pasientene ble klassifisert i tre risikogrupper i henhold til den endelige poengsummen: lav risiko (0 til 6 poeng), middels risiko (7 til 11 poeng) og høy risiko (12 til 20 poeng). I den opprinnelige studien var 5-års dødeligheten for disse tre gruppene henholdsvis 2 prosent, 18 prosent og 63 prosent.6 Selv om poengsummen ble vellykket validert i uavhengige kohorter, [6,7] kan det oppstå noen viktige problemer. Utledningen av poengsummen er kompleks og det er ikke lett å beregne under legekonsultasjonen. For å bli beregnet må pasienten underkastes flere undersøkelser og prosedyrer, inkludert klinisk undersøkelse, EKG, røntgen thorax, ekkokardiogram og Holter-overvåking eller stresstesting. De fleste av disse testene er ikke tilgjengelige på landsbygda, der de fleste av ChD-pasientene bor.
En enkel poengsum, basert på allment tilgjengelige og rimelige tester, som kan stratifisere risikoen for død uten komplekse beregninger, kan være nyttig i primærhelsetjenesten, der ekkokardiogrammer og Holter-overvåking ikke er allment tilgjengelig. Lett oppnåelige variabler, som kliniske egenskaper, BNP-nivåer og EKG-målinger, er gode kandidater som biomarkører for å utvikle en ny enkel prediktiv regel. Videre kan nye biomarkører i blod, hovedsakelig relatert til betennelse og immunrespons, slik som TNF-alfa, adhesjonsmolekyler og andre cytokiner, fastslås å være potente prognostiske faktorer og kan være nyttige i fremtiden for ytterligere forbedring av risikostratifisering i CCC.
METODE
Design
Ikke-samtidig prospektiv åpen kohortstudie, med minimal oppfølging på to år (baseline og 24 måneder).
Utfall
Primær: død Sekundær: sykehusinnleggelse på grunn av hjertesykdommer; nye EKG-avvik
Studiepopulasjon
Deltakerne vil bli valgt fra pasienter evaluert av Tele Minas Saude (TMS), det statlige Tele Health System. Siden TeleHealth System for tiden fungerer til støtte for primæromsorgssystemet, er disse pasientene under omsorg av primærleger i Health Family Strategy, et offentlig primærhelseprogram som har høy dekning i delstaten Minas Gerais.
Inklusjonskriteriene er å være klient av TMS TeleHealth System, være >18 år gammel, ha en positiv historie for T cruzi-infeksjon eller Chagas sykdom, ha unormalt EKG og samtykke til å delta i forskningsprogrammet.
Eksklusjonskriteriene inkluderer graviditet eller amming, og enhver alvorlig tilstand med illevarslende prognose som indikerer en forventet levealder på mindre enn to år.
Prøvestørrelse for pasientakkumulering
Tatt i betraktning det minimale antallet hendelser per variabel som er akseptabelt i en proporsjonal fare-regresjonsanalyse på 10 hendelser per variabel8 og maksimalt antall studerte variabler på ti, vil antallet hendelser være 100 i hele studien. Siden prediksjonsmodellen må utvikles og valideres og hele utvalget deles i to, bør antallet hendelser være 200. For en 2-års oppfølgingsperiode og årlig dødelighet på 5 % i CCC (10 % på 2 år), er den beregnede prøvestørrelsen 2000 forsøkspersoner.
Siden TMS Telehealth-systemet utfører 25 000 EKG-er hver måned (300 000 i året), observeres EKG-avvik som er typiske for CCC i 5 % av disse undersøkelsene (1 250), og anslår at 10 % av disse pasientene vil bli rekruttert og godta å delta i I dette forskningsprogrammet vil den beregnede utvalgsstørrelsen på 2000 pasienter rekrutteres i løpet av en 16 måneders opptjeningsperiode.
Følge opp
Oppfølging vil bli utført på årsbasis, med standardiserte intervjuer og nye EKG-undersøkelser utført etter to år med baseline. Vitalstatus og sykehusinnleggelse vil også bli konstatert ved kobling av studiedatabasen med dødelighets- og sykehusinnleggelsesdatabaser til Helsedepartementet.
Rekruttering, innledende evaluering og målinger
Pasienter vil bli rekruttert blant dem som regelmessig deltar i den offentlige primærhelsetjenesten i staten Minas Gerais på steder som betjenes av TMS Telehealth System. Dette systemet gir telekonsultasjon og elektrokardiogramtjenester (TeleECG), inkludert tolkning av alle EKGer av en kardiolog på Universitetssykehuset. Et standardisert enkelt skjema fylles ut før overføring av EKG-data til Universitetssykehuset og spørsmålet "Vet du om du har Chagas sykdom?" vil bli lagt til dette spørreskjemaet. De som svarer ja på dette spørsmålet og har unormalt EKG vil bli valgt. Et nytt besøk av de utvalgte pasientene vil bli planlagt for å utføre et kort spørreskjema (inkludert evaluering av funksjonsklassen) og for å ta blodprøver. Blodprøver vil bli sendt til et sentrallaboratorium for T. cruzi-serologi og BNP-målinger, som vil bli utført med standardteknikker. Andre blodprøver, inkludert plasma for protein- og antistoffstudier og stabiliserte helblodlysater for T cruzi PCR (Polymerase Chain Reaction), DNA, vil bli lagret ved -80o C for å muliggjøre batchtesting for andre biomarkører.
Elektrokardiogramtjenester (TeleECG)
EKG utført i opprinnelsesbyen til pasientene vil bli sendt for å bli vurdert av spesialistene på TMS Telehealth System. Telekardiologiaktivitetene ble utviklet ved hjelp av en digital elektrokardiograf installert i byene, ved de grunnleggende helseenhetene i det offentlige helsevesenet. Undersøkelsen ble alltid utført etter forespørsel fra lege. EKG vil bli sendt ved hjelp av kommunikasjonsprogramvare utviklet av TMS Telehealth System og vil bli analysert av en kardiolog på vakt. Rapporten vil bli sendt til primærhelsetjenesten og EKG-sporingene vil bli overført til EKG-lesesenteret. I dette EKG-lesesenteret vil en programvare utviklet av prof. Peter Mac Farlane, fra Glasgow University, analysere og kodifisere EKG (ved Minnesota-koden) og sammenligne med forrige EKG, i henhold til en validert algoritme [9]. Alle unormale koder vil bli gjennomgått av en erfaren kardiolog.
Dataanalyse
Standardisert mortalitetsratio (SMR)-analyse og en overlevelsesanalyse vil bli utført. Utfallet av døden er døden. Det vil også bli utført en overlevelsesanalyse som tar i betraktning de sekundære utfallene - sykehusinnleggelse på grunn av hjertesykdommer og nye EKG-avvik. Utviklingen og valideringen av den prognostiske modellen vil følge gjeldende anbefalinger, inkludert inndeling av utvalget i avledning og valideringsutvalg, og bruk av moderne metoder for å evaluere ytelsen til modellen [10,11]. I tillegg vil beskrivende romlig analyse ved bruk av geografisk distribusjon for SMR og en Bayesiansk romlig modell for småarealdata kjøres.
Innovasjon
Utover relevansen til hovedmålet med denne studien, har den mange unike og innovative aspekter knyttet til bruk av kunnskap og infrastruktur utviklet for andre prosjekter utført av vår forskningsgruppe:
- Muligheten for å teste nye biomarkører oppdaget i andre grener av denne studien eller i den NIH-sponsede REDS-II/III Chagas sykdomsstudien.
- Bruken av infrastrukturen og logistikken til TMS-programmet, et statsdekkende TeleHealth-system koordinert av universitetssykehuset i den brasilianske delstaten Minas Gerais
- Bruken av metodikken for kobling mellom våre databaser og administrative databaser og dødelighetsdatabaser fra Helsedepartementet for å komplettere oppfølgingen av de utvalgte pasientene
- Et standardisert kodifiseringssystem for EKG-ene, som bruker fasilitetene til EKG-lesesenteret for den langsiktige longitudinelle studien om helsen til 15 000 voksne offentlige ansatte fra brasilianske universiteter (ELSA-Brasil).
Nye biomarkører ChD har en kompleks fysiopatologi og mange immunologiske, inflammatoriske, autonome og mikrovaskulære prosesser har en rolle i utviklingen eller progresjonen av sykdommen [12]. Forskerne har beskrevet økte nivåer av makrofaginflammatorisk protein (MIP-1alpha) og tumornekrosefaktor-alfa (TNF-alfa) hos ChD-pasienter, [13-15] og at de pasientene med mer alvorlige former har mer forhøyede nivåer [13] . Nylig, i ChD-studien (REDS-II), ble 600 ChD-pasienter og 500 kontroller studert som søkte etter biomarkører relatert til sykdommen og CCC. I en foreløpig analyse viste flere biomarkører inkludert høysensitiv troponin, myoglobin, løselig vaskulær celleadhesjonsmolekyl 1 (sVCAM-1), løselig intracellulær celleadhesjonsmolekyl (sICAM) og myeloperoksidase unormale mønstre hos T cruzi seropositive og parasittiske donorer og CCC pasienter. Disse og andre biomarkører, inkludert de som er identifisert i transkriptomanalysen, er kandidater som skal studeres i hele kohorten på 2000 CCC-pasienter i TMS-programmet eller alternativt ved å bruke nestet case-control design.
Tele Minas Saude (TMS) Program, et statlig offentlig TeleHealth System
TMS-programmet er et partnerskap mellom Minas Gerais State Health Department og State Research Agency (FAPEMIG) med seks offentlige universiteter i Minas Gerais: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) og Universidade Federal de Uberlândia (UFU), og danner Teleassistance Network of Minas Gerais. Opprettet fra et telehelse-pilotprosjekt i kardiologi (2006), senere utvidet til andre spesialiteter og landsbyer og omgjort til permanent telehelsetjeneste, subsidiert av delstatsmyndighetene i 2009 [16-18].
Målet er å støtte infrastrukturprosjekter for statlig folkehelse, i utgangspunktet utplassert for å støtte primærhelse- og familiehelseteamene [16]. På det stadiet hadde som hovedmål å bistå fagpersoner i deres daglige arbeid for å forbedre tilgangen til spesialiserte tjenester, redusere og kvalifisere henvisninger av pasienter til sekundær og tertiær omsorg. Hovedaktivitetene som tilbys er a) plikt til telekonsultasjon offline i ulike medisinske spesialiteter, sykepleie, odontologi, fysioterapi, psykologi, farmasi og ernæring, b) plikt i telekardiologi til å analysere elektrokardiogrammer (EKG) og gi telekonsultasjoner online for kritiske kliniske tilfeller c) teknisk støtte online og offline, d) fast utdanning gjennom workshops og opplæring og e) kontinuerlig overvåking av systemdrift i kommunene.
Så langt er programmet implementert i 608 kommuner i staten tilsvarende 732 telehelsesteder. Primæravdelingene i landsbyene var utstyrt med datamaskiner, elektrokardiograf, digitalskriver og digitalkamera. Universitetene ble utstyrt med arbeidsstasjoner og videokonferanseutstyr. Siden 2006 har over 20 000 telekonsultasjoner blitt utført og 600 000 EKG analysert av eksperter. Disse telehelseaktivitetene forhindret fortrengning av pasienter i 78 % av tilfellene [16].
Kobling av databaser Det brasilianske helsesystemet er preget av sameksistens av et universelt offentlig helsesystem (70-80 % av dekningen) og et supplerende privat nettverk. Dødelighetsdata fra alle brasilianere og fra sykehusinnleggelser i det offentlige helsesystemet er lagret i store databaser som eies og administreres av helsedepartementet. Etterforskere utviklet en metodikk for å søke i disse databasene for spesifikke emner ved å bruke sannsynlige koblingsmetoder. Den sannsynlighetsstrategien vi utviklet har høy nøyaktighet, med en sensitivitet på 90,6 % og spesifisitet 100 % [19]. Denne metoden vil bli brukt på en gratis måte for direkte oppfølging.
EKG-lesesenter EKG-tolking er utsatt for betydelig intra- og inter-observatørvariabilitet. For å overvinne dette problemet ble en standardisert EKG-kode utviklet for 50 år siden 20 og har blitt mye brukt i epidemiologiske studier. Den visuelle klassifiseringen av EKG ved hjelp av Minnesota-koden er likevel tidkrevende. Etterforskerne opprettet et EKG-lesesenter for Elsa-studien, en 10-årig langsgående kohortstudie av 15 000 offentlig ansatte ved brasilianske universiteter. For dette EKG-lesesenteret ble det installert en programvare utviklet av prof. Peter MacFarlane fra Glasgow University, som analyserer, kodifiserer og sammenligner EKG med tidligere sporinger, i henhold til en validert algoritme [9]. Dette systemet vil bli brukt i dette prosjektet.
Forstudier
Diagnostisk og prognostisk verdi av BNP I 2002 beskrev etterforskere, i en studie publisert av The Lancet, at blodnivåer av BNP er omvendt korrelert med den systoliske venstre ventrikkel (LV) ejeksjonsfraksjonen, den mest brukte indeksen for LV-funksjon i ChD [21 ]. Hos pasienter med unormalt EKG og/eller røntgen av thorax hadde BNP-elevasjon en positiv prediktiv verdi på 80 % og en negativ prediktiv verdi på 97 % for påvisning av pasienter med deprimert venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon [21]. Disse resultatene ble bekreftet i de påfølgende årene av flere andre studier av vår forskningsgruppe [22-26]. En diagnostisk strategi inkludert EKG og BNP presterte bedre enn den klassiske tilnærmingen med EKG og røntgen thorax [24]. Dessuten var BNP også en markør for ventrikulær arytmi [26] og diastolisk dysfunksjon [22,27].
Mer nylig ble det beskrevet at BNP-nivåer var sterke prediktorer for risikoen for død [28] og i en kohort på 1 398 innboende eldre fra byen Bambuí, i delstaten Minas Gerais, Brasil [28]. Hazard ratio for død var 1,27 for hver enhet av log-transformert BNP-nivå (95 % konfidensintervall (KI: 1,11, 1,45) blant infiserte personer, uavhengig av potensielt forstyrrende faktorer. Infiserte personer med baseline BNP-nivåer i den øverste kvartilen hadde en risiko for død dobbelt så stor som for personer i den nederste kvartilen (hazard ratio = 2,07, 95 % KI: 1,29, 3,32). I samme populasjon ble det funnet at BNP alene eller i assosiasjon med atrieflimmer hadde prognostisk verdi for slagmortalitet hos T. cruzi kronisk infiserte eldre voksne [29].
Elektrokardiografiske mål og prognostiske modeller EKG er den viktigste enkeltundersøkelsen i CCC. Tallrike epidemiologiske studier har vist at pasienter med normalt EKG har utmerket overlevelse på mellomlang sikt [30,31]. Jo større antall og alvorlighetsgrad av EKG-endringer registrert i samme sporing, jo mer avansert er muligens myokardskaden, og jo dårligere bør prognosen være [12]. Vi har vist at QRS-varigheten er moderat korrelert med LV-ejeksjonsfraksjonen [32] og at, under oppfølgingen av disse pasientene, kan økningen i varigheten av QRS-komplekset og utseendet av nye elektrokardiografiske endringer hjelpe til med å identifisere pasienter med en signifikant reduksjon (på 5 % eller mer) i venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon [33].
Basert på den velkjente prognostiske verdien av LV ejeksjonsfraksjon og tilstedeværelsen av ventrikulær takykardi, [5] ble det foreslått en alternativ tilnærming til den veletablerte Rassis skåren, [34,35] med bare tre risikofaktorer i betraktning: venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon < 50 %, ventrikulær takykardi ved enten stresstesting eller Holter-overvåking, og QRS > 133 ms ved EKG (eller filtrert QRS > 150 ms ved signalgjennomsnittet EKG).34,35 Lavrisikogruppen har null eller én risikofaktor (5 års dødelighet: 1 %), middels risiko, to faktorer (20 % dødelighet) og høy risiko, alle tre faktorene (50 % dødelighet). Denne forenklede prognostiske skåren hadde en utmerket ytelse i å forutsi død i en studie med 74 måneders oppfølging (c-statistikk 0,92), og den kan være et attraktivt alternativ til den etablerte seksfaktorskåren.
Nylig viste etterforskerne at T-bølge amplitudevariabilitet (TWV), et sofistikert EKG-avledet mål på repolarisasjonsvariabilitet, er uavhengig relatert til risikoen for død i ChD [36]. De har også studert den prognostiske verdien av flere nye ekkokardiografiske tiltak [37-39] som kan være av fysiopatologisk og klinisk relevans, men som ikke er mulig å benytte for ambulerende pasienter i distriktene.
Kaplan-Meier-kurver som viser dødelighet hos pasienter med Chagas sykdom. Klassifisert i henhold til forlenget tilstedeværelse av QRS > 133 ms ved EKG; Klassifisert etter en risikoskåre der hver av følgende faktorer er verdt ett poeng: ventrikkeltakykardi ved enten stresstesting eller Holter-overvåking, venstre ventrikkel-ejeksjonsfraksjon < 0,50, QRS > 133 ms ved EKG. Lavrisikogruppe har null eller én risikofaktor, middels risiko, to faktorer, og høy risiko, alle tre faktorer.
Oppsummert, selv om vi og andre etterforskere har omfattende studert prognostiske markører i Chagas sykdom og CCC, er det ingen sikker enkel, rimelig prognostisk modell tilgjengelig for bruk i primærhelsetjenesten. Standard EKG- og BNP-nivåer er gode kandidater for å bli valgt i denne forenklede prediktive modellen.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Kvalifikasjonskriterier: å være klient av TMS TeleHealth System, ha en positiv historie for T cruzi-infeksjon eller Chagas sykdom, ha et unormalt EKG og å samtykke til å delta i forskningsprogrammet.
Eksklusjonskriterier: Eksklusjonskriteriene inkluderer graviditet eller amming, og enhver alvorlig tilstand med illevarslende prognose som indikerer en forventet levealder på mindre enn to år.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Kohort av pasienter med kronisk chagas kardiomyopati
Vi har etablert en prospektiv kohort på 1 959 pasienter med kronisk Chagas kardiomyopati (CCC) for å vurdere om en klinisk prediksjonsregel basert på elektrokardiogram (EKG), nivåer av hjernen natriuretisk peptid (BNP) og andre biomarkører kan være nyttig i klinisk praksis. Studien gjennomføres i 21 byer i den nordlige delen av delstaten Minas Gerais i Brasil, og inkluderer en oppfølging på minst to år. Baseline-evalueringen inkluderte innsamling av sosiodemografisk informasjon, sosiale determinanter for helse, helserelatert atferd, komorbiditeter, medisiner i bruk, historie med tidligere behandling for Chagas sykdom (ChD), symptomer, funksjonsklasse, livskvalitet, blodprøvetaking og EKG. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Død
Tidsramme: 24 måneder
|
24 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Endringer i EKG-mønsteret
Tidsramme: baseline og 24 måneder
|
baseline og 24 måneder
|
|
Sykehusinnleggelse på grunn av kardiovaskulær
Tidsramme: baseline og 24 måneder
|
baseline og 24 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ester C Sabino, PhD, University of Sao Paulo
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Harrell FE, Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer, 2001.
- Steyerberg EW. Clinical Prediction Models. A Practical Approach to Development,Validation, and Updating. New York: Springer, 2009.
- Ribeiro AL, Lombardi F, Colosimo EA, Nunes MC, Rocha MO. Risk Stratification in Chagas Disease: Further Improvements are Needed. J Cardiovasc Electrophysiol 2008; 19(6):E41-E43.
- Nunes MC, Reis RC, Colosimo EA, Ribeiro AL, Barbosa FB, da Silva JL, Botoni FA, Barbosa MM, Rocha MO. Risk estimation approach in Chagas disease is still needed. Int J Cardiol. 2011 Mar 3;147(2):294-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.12.044. Epub 2010 Dec 30. No abstract available.
- Rocha MO, Ribeiro AL, Teixeira MM. Clinical management of chronic Chagas cardiomyopathy. Front Biosci. 2003 Jan 1;8:e44-54. doi: 10.2741/926.
- Rocha MO, Teixeira MM, Ribeiro AL. An update on the management of Chagas cardiomyopathy. Expert Rev Anti Infect Ther. 2007 Aug;5(4):727-43. doi: 10.1586/14787210.5.4.727.
- Lima-Costa MF, Peixoto SV, Ribeiro ALP. Chagas disease and mortality in old age as an emerging issue: 10 year follow-up of the Bambui population-based cohort study (Brazil). Int J Cardiol. 2010 Nov 19;145(2):362-363. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.02.036.
- Pereira Nunes Mdo C, Barbosa MM, Ribeiro AL, Amorim Fenelon LM, Rocha MO. Predictors of mortality in patients with dilated cardiomyopathy: relevance of chagas disease as an etiological factor. Rev Esp Cardiol. 2010 Jul;63(7):788-97. doi: 10.1016/s1885-5857(10)70163-8. English, Spanish.
- Rassi A Jr, Rassi A, Rassi SG. Predictors of mortality in chronic Chagas disease: a systematic review of observational studies. Circulation. 2007 Mar 6;115(9):1101-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.627265.
- Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and validation of a risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Aug 24;355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.
- Rocha MO, Ribeiro AL. A risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Dec 7;355(23):2488-9; author reply 2490-1. doi: 10.1056/NEJMc062580. No abstract available.
- Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol. 1995 Dec;48(12):1503-10. doi: 10.1016/0895-4356(95)00048-8.
- Macfarlane PW, Latif S. Automated serial ECG comparison based on the Minnesota code. J Electrocardiol. 1996;29 Suppl:29-34. doi: 10.1016/s0022-0736(96)80016-1.
- Biolo A, Ribeiro AL, Clausell N. Chagas cardiomyopathy--where do we stand after a hundred years? Prog Cardiovasc Dis. 2010 Jan-Feb;52(4):300-16. doi: 10.1016/j.pcad.2009.11.008.
- Talvani A, Rocha MO, Barcelos LS, Gomes YM, Ribeiro AL, Teixeira MM. Elevated concentrations of CCL2 and tumor necrosis factor-alpha in chagasic cardiomyopathy. Clin Infect Dis. 2004 Apr 1;38(7):943-50. doi: 10.1086/381892. Epub 2004 Mar 10.
- Ferreira RC, Ianni BM, Abel LC, Buck P, Mady C, Kalil J, Cunha-Neto E. Increased plasma levels of tumor necrosis factor-alpha in asymptomatic/"indeterminate" and Chagas disease cardiomyopathy patients. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2003 Apr;98(3):407-11. doi: 10.1590/s0074-02762003000300021. Epub 2003 Jul 18.
- Lula JF, Rocha MO, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Teixeira MM, Bahia MT, Talvani A. Plasma concentrations of tumour necrosis factor-alpha, tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand, and FasLigand/CD95L in patients with Chagas cardiomyopathy correlate with left ventricular dysfunction. Eur J Heart Fail. 2009 Sep;11(9):825-31. doi: 10.1093/eurjhf/hfp105. Epub 2009 Aug 4.
- Ribeiro AL, Alkmim MB, Cardoso CS, Carvalho GG, Caiaffa WT, Andrade MV, Cunha DF, Antunes AP, Resende AG, Resende ES. Implementation of a telecardiology system in the state of Minas Gerais: the Minas Telecardio Project. Arq Bras Cardiol. 2010 Jul;95(1):70-8. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000060. Epub 2010 Jun 11.
- Cardoso CS, Bandeira M, Ribeiro AL, Oliveira GL, Caiaffa WT. [Satisfaction scales with health care to cardiovascular diseases: CARDIOSATIS--patient and team]. Cien Saude Colet. 2011;16 Suppl 1:1401-7. doi: 10.1590/s1413-81232011000700075. Portuguese.
- Cardoso CS, Ribeiro AL, Castro RL, Cesar CC, Caiaffa WT. Implementation of a cardiology care program in remote areas in Brazil: influence of governability. Rural Remote Health. 2010 Jul-Sep;10(3):1472. Epub 2010 Sep 8.
- Migowski A, Chaves RB, Coeli CM, Ribeiro AL, Tura BR, Kuschnir MC, Azevedo VM, Floriano DB, Magalhaes CA, Pinheiro MC, Xavier RM. Accuracy of probabilistic record linkage in the assessment of high-complexity cardiology procedures. Rev Saude Publica. 2011 Apr;45(2):269-75. doi: 10.1590/s0034-89102011005000012. Epub 2011 Feb 25.
- BLACKBURN H, KEYS A, SIMONSON E, RAUTAHARJU P, PUNSAR S. The electrocardiogram in population studies. A classification system. Circulation. 1960 Jun;21:1160-75. doi: 10.1161/01.cir.21.6.1160. No abstract available.
- Ribeiro AL, dos Reis AM, Barros MV, de Sousa MR, Rocha AL, Perez AA, Pereira JB, Machado FS, Rocha MO. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in Chagas' disease. Lancet. 2002 Aug 10;360(9331):461-2. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09638-1.
- Barbosa MM, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Barral MM, Rocha MO. N-terminal proBNP levels in patients with Chagas disease: a marker of systolic and diastolic dysfunction of the left ventricle. Eur J Echocardiogr. 2007 Jun;8(3):204-12. doi: 10.1016/j.euje.2006.03.011. Epub 2006 May 2.
- Ribeiro AL, Reis AM, Teixeira MM, Rocha MO. Brain natriuretic peptide in Chagas' disease: further insights. Lancet. 2003 Jul 26;362(9380):333. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13990-6. No abstract available.
- Ribeiro AL, Teixeira MM, Reis AM, Talvani A, Perez AA, Barros MV, Rocha MO. Brain natriuretic peptide based strategy to detect left ventricular dysfunction in Chagas disease: a comparison with the conventional approach. Int J Cardiol. 2006 Apr 28;109(1):34-40. doi: 10.1016/j.ijcard.2005.05.048. Epub 2005 Jul 14.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in chagasic cardiomyopathy. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2004 Oct;99(6):645-9. doi: 10.1590/s0074-02762004000600020. Epub 2004 Nov 18.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide measurement in Chagas heart disease: marker of ventricular dysfunction and arrhythmia. Int J Cardiol. 2005 Apr 28;100(3):503-4. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.06.007. No abstract available.
- Oliveira BM, Botoni FA, Ribeiro AL, Pinto AS, Reis AM, Nunes Mdo C, Rocha MO. Correlation between BNP levels and Doppler echocardiographic parameters of left ventricle filling pressure in patients with Chagasic cardiomyopathy. Echocardiography. 2009 May;26(5):521-7. doi: 10.1111/j.1540-8175.2008.00842.x.
- Lima-Costa MF, Cesar CC, Peixoto SV, Ribeiro AL. Plasma B-type natriuretic peptide as a predictor of mortality in community-dwelling older adults with Chagas disease: 10-year follow-up of the Bambui Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol. 2010 Jul 15;172(2):190-6. doi: 10.1093/aje/kwq106. Epub 2010 Jun 25.
- Lima-Costa MF, Matos DL, Ribeiro AL. Chagas disease predicts 10-year stroke mortality in community-dwelling elderly: the Bambui cohort study of aging. Stroke. 2010 Nov;41(11):2477-82. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.588061. Epub 2010 Sep 23.
- Ribeiro AL, Rocha MO. [Indeterminate form of Chagas disease: considerations about diagnosis and prognosis]. Rev Soc Bras Med Trop. 1998 May-Jun;31(3):301-14. doi: 10.1590/s0037-86821998000300008. Portuguese.
- Maguire JH, Hoff R, Sherlock I, Guimaraes AC, Sleigh AC, Ramos NB, Mott KE, Weller TH. Cardiac morbidity and mortality due to Chagas' disease: prospective electrocardiographic study of a Brazilian community. Circulation. 1987 Jun;75(6):1140-5. doi: 10.1161/01.cir.75.6.1140.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Barros MV, Rodrigues AR, Machado FS. A narrow QRS does not predict a normal left ventricular function in Chagas' disease. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Nov;23(11 Pt 2):2014-7. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb07076.x.
- Nascimento BR, Araujo CG, Rocha MO, Domingues JD, Rodrigues AB, Barros MV, Ribeiro AL. The prognostic significance of electrocardiographic changes in Chagas disease. J Electrocardiol. 2012 Jan-Feb;45(1):43-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2011.04.011. Epub 2011 Jun 24.
- Ribeiro AL, Cavalvanti PS, Lombardi F, Nunes Mdo C, Barros MV, Rocha MO. Prognostic value of signal-averaged electrocardiogram in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2008 May;19(5):502-9. doi: 10.1111/j.1540-8167.2007.01088.x. Epub 2008 Feb 4.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Terranova P, Cesarano M, Nunes MD, Lombardi F. T-wave amplitude variability and the risk of death in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2011 Jul;22(7):799-805. doi: 10.1111/j.1540-8167.2010.02000.x. Epub 2011 Jan 14.
- Nunes Mdo C, Rocha MO, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rezende RA, Carmo GA, Barbosa MM. Right ventricular dysfunction is an independent predictor of survival in patients with dilated chronic Chagas' cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2008 Jul 21;127(3):372-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.06.012. Epub 2007 Aug 8.
- Nunes MC, Barbosa MM, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rocha MO. Left atrial volume provides independent prognostic value in patients with Chagas cardiomyopathy. J Am Soc Echocardiogr. 2009 Jan;22(1):82-8. doi: 10.1016/j.echo.2008.11.015.
- Ferreira AM, Santos LI, Sabino EC, Ribeiro ALP, Oliveira-da Silva LC, Damasceno RF, D'Angelo MFSV, Nunes MDCP, Haikal DSA. Two-year death prediction models among patients with Chagas Disease using machine learning-based methods. PLoS Negl Trop Dis. 2022 Apr 14;16(4):e0010356. doi: 10.1371/journal.pntd.0010356. eCollection 2022 Apr.
- Quintino ND, Sabino EC, da Silva JLP, Ribeiro ALP, Ferreira AM, Davi GL, Oliveira CDL, Cardoso CS. Factors associated with quality of life in patients with Chagas disease: SaMi-Trop project. PLoS Negl Trop Dis. 2020 May 27;14(5):e0008144. doi: 10.1371/journal.pntd.0008144. eCollection 2020 May.
- Cardoso CS, Ribeiro ALP, Oliveira CDL, Oliveira LC, Ferreira AM, Bierrenbach AL, Silva JLP, Colosimo EA, Ferreira JE, Lee TH, Busch MP, Reingold AL, Sabino EC. Beneficial effects of benznidazole in Chagas disease: NIH SaMi-Trop cohort study. PLoS Negl Trop Dis. 2018 Nov 1;12(11):e0006814. doi: 10.1371/journal.pntd.0006814. eCollection 2018 Nov.
- Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, de Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro AL. Longitudinal study of patients with chronic Chagas cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): a cohort profile. BMJ Open. 2016 May 4;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (ANSLAG)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (ANSLAG)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2111129
- P50AI098461-02 (NIH)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .