Suurten haitallisten sydän- ja verisuonitapahtumien varhainen ennustaminen etävalvontaa käyttämällä

Kardiovaskulaarisen riskin tarkka arviointi on välttämätöntä kliinisen päätöksenteon kannalta, koska vaihtoehtoisten strategioiden hyödyt, riskit ja kustannukset on punnittava ennen yksilöiden parhaan hoidon valitsemista. Nykyiset monimuuttujariskien ennustemallit ovat olennaisia ​​osa nykykäytäntöä, ja ne ovat edelleen looginen standardi, johon uusia riskimarkkereita on lisättävä ja verrattava.7 Tässä kuvattu tutkimus soveltaa käytännöllistä viitekehystä uusien riskimarkkerien arvon arvioimiseksi, jotka on tunnistettu potilaiden raportoimien tulosten (PRO), potilaiden raportoimien informatiikan (PRI:iden)8 sekä proteiinien ja lipidien muodossa olevien biomarkkerien avulla. Vaikka tutkimuksen tarkoitus on suurelta osin tutkiva, se ottaa alustavia toimenpiteitä vastatakseen kysymykseen: "Lisäävätkö uudet PRO-, PRI- ja/tai biomarkkerit merkittävää ennakoivaa tietoa sen lisäksi, mitä sydänriskitekijät tarjoavat?" TUTKIMUKSEN TAVOITTEET Tavoite 1: Mittaa poikkileikkauskorrelaatioita PRI:iden, PRO:iden, MACE-biomarkkeriehdokkaiden ja vakiintuneiden MACE-biomarkkerien korrelaatioiden välillä, joiden tiedetään ennustavan tarkasti itse MACE:tä (esim. erittäin herkkä troponiini I [u-hsTnI], aivojen natriureettinen peptidi [BNP] ja erittäin herkkä C-reaktiivinen proteiini [hsCRP], määritys 1).

Hypoteesi 1: PRI-metriikka, PRO-mittauspisteet ja ehdokasbiomarkkerit korreloivat MACE-biomarkkerin korvikkeiden kanssa.

Perustelut: Tavallinen hoito ei välttämättä tunnista hienovaraisia ​​kliinisiä muutoksia, jotka edeltävät MACE:ta. Perustellaksemme tulevat ponnistelut mittakaavan etävalvonnan käyttämiseksi MACE:n ennustamiseen, arvioimme ensin todisteita PRI:iden, PRO:iden ja tunnettujen MACE-korvikebiomarkkereiden välisistä peruskorrelaatioista.

Tavoite 2: Mittaa pitkittäissuhdetta PRI-metriikan, PRO-mittauspisteiden, ehdokasbiomarkkereiden ja MACE-korvikkeiden muutosten välillä.

Hypoteesi: Muutokset PRI-mittareissa, PRO-mittauspisteissä ja ehdokasbiomarkkereissa ennustavat muutoksia MACE-biomarkkerin korvikeissa.

Perustelut: Jos muutokset PRI-mittareissa, PRO-mittauspisteissä ja ehdokasbiomarkkereissa voivat ennustaa pitkittäisiä muutoksia MACE-biomarkkerin korvikkeissa, se tarjoaa biologisen uskottavuuden, että etävalvonta voi ennustaa itse MACE:n; Tämä oikeuttaisi laajemman digitaalisen etävalvonnan kokeilun verrattuna tavalliseen hoitoon ja ehdottaa, että konseptilla on ansioita.

Tutkintatavoite 2b: Arvioida edellä mainituissa tavoitteissa yksilöityjen riskimarkkerien tuottaman riskien ennustamisen paranemista.

Hypoteesi: PRI-, PRO- ja biomarkkerin ennustajien käyttäminen yhdessä vakiintuneiden riskitekijöiden kanssa antaa lisää ennustetietoa verrattuna malleihin, joissa käytetään yksin vakiintuneita riskitekijöitä. Lisäksi suoritamme perusteellisen proteomisen ja bioinformatiikan analyysin käyttämällä lähtötilanteen näytteitä tutkiaksemme mahdollisia molekyylimekanismeja, jotka ohjaavat MACE:a.

Erityistavoite 3: Arvioida MACE:n etävalvonnan kustannustehokkuutta ja vaikutusta budjettiin. Hypoteesi: Etävalvonnan lisäkustannukset kompensoidaan loppupään säästöillä, jotka syntyvät odottamattoman ja kalliin MACE:n varhaisessa ja tarkassa ennustamisessa vakaassa kohtalaisen riskin IHD:ssä.

Perustelut: Tarkkuuslääketieteen innovaatioiden on oltava kustannustehokkaita, jotta ne voidaan skaalata eri terveydenhuoltojärjestelmiin ja saada maksajatukea. Tämän tutkimuksen yhteenvetotulosten perusteella luomme hypoteeseja luovia kustannustehokkuus-, kustannushyöty- ja budjettivaikutusmalleja arvioidaksemme etävalvonnan ennustettua sijoitetun pääoman tuottoa. Tärkeää on, että nämä mallit ovat luonteeltaan arvioivia, eivätkä ne sisällä minkäänlaista potilastason tietoa – saati tunnistettavia tietoja.