Ruokavalion antioksidanttikapasiteetin mahdollinen rooli ikään liittyvässä silmänpohjan rappeutumassa

Aiempien tutkimusten tuloksia hyödynnettynä tutkimuksen otoskoko oli tyypin 1 virhesuorituskyky α=0,05 ja tyypin 2 virhesuorituskyky β=0,20. Testin tehoksi otettiin 1-β=0,80 ja tehoanalyysi tehtiin tilastollisesti NCCS PAS 11 -ohjelmalla. 200 henkilöä osallistui vapaaehtoisesti tutkimukseen kontrolliryhmänä, mukaan lukien 100 potilasta, joilla oli diagnosoitu AMD (50 naista, 50 miestä) ja 100 potilasta, joilla ei ole diagnosoitu AMD (50 naista, 50 miestä).

Sosiodemografiset muuttujat Tutkimukseen osallistuneiden yksilöiden sosiodemografisten piirteiden määrittämiseen laadittua kyselylomaketta sovellettiin tutkimuksessa kasvokkain haastattelumenetelmällä. Yksilöiden sosiodemografiset piirteet (sukupuoli, ikä, ammatti, koulutus, terveydentila), savukkeiden ja huumeiden käyttö kyseenalaistettiin.

Antropometriset muuttujat Henkilöiden ruumiinpaino mitattiin kalibroidulla elektronisella vaa'alla, joka pystyi mittaamaan jopa 0,1 kg, kun henkilöt olivat nälkäisiä, kevyissä vaatteissa ja kengät riisuttuina. Tutkija mittasi ruumiinpituudet mittanauhalla heidän seisoessaan pystyasennossa Frankfurtin tasossa (korvakäytävä ja kiertoradan alareuna samassa vaakatasossa, eteenpäin). BMI laskettiin kaavalla [paino (kg) / ruumiin pituus (m2)]. BMI-arviointi tehtiin, kun perustana otettiin Maailman terveysjärjestön (WHO) kehittämä luokitus (13). Tämän luokituksen mukaan; (BMI<18,5 kg/m2 ohut, 18,5< 24,9 kg/m2 normaali, 25,0-29,9 kg/m2 ylipainoisia ja ≥30 kg/m2 lihavia. Yksilöiden vyötärön ympärysmitta mitattiin mittanauhalla perustamalla keskipiste alimman kylkiluun ja navan väliin. Vyötärön ympärysmitan ja kroonisten sairauksien välinen suhde on seuraava: Jos vyötärön ympärysmitta on naisilla ≥88 cm ja miehillä ≥102 cm, se on osoitettu suureksi riskiksi. Henkilöiden lantion ympärysmitta mitattiin mittanauhalla korkeimmasta kohdasta seisomalla yksilöiden vasemmalla puolella. Jos vyötärö/lantio on naisilla yli 0,85 ja miehillä yli 0,90, kroonisten sairauksien riski kasvaa.

Ruokavalion saannin ja ruokavalion kokonaisantioksidanttikapasiteetin arviointi Osallistujien ravinnonsaanti arvioitiin käyttämällä ruokatiheyskyselyä (FFQ). FFQ sisälsi 65 Turkissa perinteisesti kulutettua ruokaa. Elintarvikkeet luokiteltiin seuraaviin elintarvikeryhmiin: maito ja maitotuotteet, liha ja lihatuotteet, hedelmät, vihannekset, leivät ja viljat, juomat ja jälkiruoat. Elintarvikkeiden saantitiheydet koostuivat kahdeksasta kategoriasta, jotka vaihtelivat ei koskaan/kerran kuukaudessa useampaan kuin yhteen päivässä. Koulutetut haastattelijat kysyivät osallistujilta, kuinka usein he olivat yleisesti kuluttaneet yhden annoksen kutakin ruokaa. Päivittäisen ravinnon kokonaismäärän laskemiseksi kunkin ruoka-aineen raportoitu kulutustiheys kerrottiin annoskoolla ja sen jälkeen kokonaisruoan saanti muutettiin ravintoainesaatiin ruoan ravintoprofiilin perusteella. Standardoituja ruokareseptejä Turkkiin ja ravintotietojärjestelmän (BEBIS) -ohjelmaan, joka on ravintoaineiden koostumuksen tietokanta, käytettiin kunkin osallistujan keskimääräisen päivittäisen energian ja ravintoaineiden saannin määrittämiseen. Näitä arvoja verrattiin suositeltuihin päiväannosarvoihin energia- ja ravintotarpeen täyttymistilan määrittämiseksi ja tarvetäyttöprosentit laskettiin.

Ruoan saantitiheyden määriä käyttämällä yritettiin määrittää ravinnon kokonaisantioksidanttikapasiteettia likimääräisesti käyttämällä tietoja, jotka saatiin Carlsenin tekemästä laajamittaisesta tutkimuksesta tietokannan kehittämiseksi, joka sisältää tärkeiden ravintoaineiden kokonaisantioksidanttikomponentin. Antioksidanttimäärää 100 g:ssa ruokaa kullekin vastaavan resurssin ravintoryhmälle annettiin tässä tutkimuksessa vakiona antioksidanttiaktiivisuusarvoina ja laskettiin yksilöiden ryhmiteltyjen ravinnonsaantimäärien likimääräiset antioksidanttiaktiivisuusarvot.

Tilastollinen analyysi Tutkimuksesta saatujen tietojen tilastollisessa arvioinnissa käytettiin Statistical Package for Social Science (SPSS) 22.0 -ohjelmaa. Tutkimukseen osallistuneiden henkilöiden mittauksista saaduille tiedoille laskettiin keskiarvo, keskihajonta sekä pienin ja suurin arvo. Numeroilla määritetyn tiedon jakauma annettiin lukuprosenttitaulukoilla. Vakioaineistoa arvioitaessa määritettiin Kolmogorov Smirnov -testillä, oliko normaalijakauma vai ei. Normaalijakautuneiden yksilöiden tiedot analysoitiin parametrisilla tilastollisilla testeillä ja yksilöiden, joilla ei ole normaalijakauma, tiedot ei-parametrisilla tilastollisilla testeillä. Todennäköisyyssuhteet (OR) ja 95 %:n luottamusvälit (CI) laskettiin yksimuuttujalogistisella regressioanalyysillä erikseen elintarvikeryhmälle, BMI:lle ja mukautetulle ikään, sukupuolelle ennen yhdistämistä monimuuttujalogistiseen regressioon. Logistinen regressioanalyysi suoritettiin AMD:n riskitekijöiden määrittämiseksi käyttämällä todennäköisyyssuhdeestimaatteja 95 %:n luottamusvälillä. Lisäksi suoritettiin vaiheittainen monimuuttujaregressioanalyysi, jossa p-arvo on pienempi kuin 0,05 vaaditaan malliin pääsyyn ja siellä pysymiseen.