Signaalianalyysi neurokriittisille potilaille
sunnuntai 3. kesäkuuta 2018 päivittänyt: Yi-Hsin Tsai, Far Eastern Memorial Hospital
Tehohoidon yksiköiden neurokriittisten potilaiden fysiologisten signaalien analyysi käyttäen Wavelet Transformia ja syväoppimista
Projektissa käytetään big data -analyysitekniikoita, kuten aaltomuutosta ja syväoppimista, analysoidakseen neurokriittisten potilaiden fysiologisia signaaleja ja rakentamassa mallia kallonsisäisen tilan arvioimiseksi ja neurologisten tulosten ennustamiseksi.
Tunnistamalla näiden parametrien ja niiden suuntausten väliset korrelaatiot voimme saavuttaa poikkeavuuksien varhaisen havaitsemisen ja parantaa kykyä arvioida nykyistä neurologista tilaa ja ennustaa ennustetta.
Jatkuvalla menneisyyden ja nykyajan tietojen syöttämisellä teho-osastolla mallia muokataan toistuvasti ja sen tarkkuus paranee mallin kasvaessa.
Mallin avulla voidaan tunnistaa poikkeamat aikaisemmin ja tarjota varoitusjärjestelmä.
Neurokriittisiä potilaita hoitavat kliinikot voivat mukauttaa hoitopolitiikkaansa ja arvioida lopputuloksen tällaisen järjestelmän mukaisesti.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
156
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
New Taipei City, Taiwan, 200
- Far Eastern Memorial Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
20 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Neurokriittiset potilaat, jotka on otettu teho-osastolle, mukaan lukien muun muassa traumaattinen aivovamma, verenvuoto, iskeeminen aivohalvaus, aivotulehdus, aivokasvain ja akuutti vesipää.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä 20 vuotta tai sitä vanhempi
- Neurokriittiset potilaat, jotka on otettu teho-osastolle, mukaan lukien muun muassa traumaattinen aivovamma, verenvuoto, iskeeminen aivohalvaus, aivotulehdus, aivokasvain ja akuutti vesipää.
- Potilaat, joille on tehty kalloleikkaus ja joille on asennettu kallonsisäinen painemittari tai ulkoinen kammiopoisto. ICU:n keskusmonitori pystyy keräämään tietoja jatkuvasti
Poissulkemiskriteerit:
- Ikä alle 20 vuotta.
- Kallonsisäisen paineen jatkuva seuranta ei ole mahdollista.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Neurokriittiset potilaat
Potilaat, joilla on muun muassa trauman aiheuttama aivovamma, iskeeminen aivohalvaus, verenvuotoaivohalvaus (aivojensisäinen verenvuoto, subarachnoidaalinen verenvuoto), aivokasvain, jossa on kohonnut kallonsisäinen paine, aivotulehdus, vesipää.
|
Potilailla voi olla joko kallonsisäisen paineen (ICP) monitorin asennus tai ulkoinen kammiovirtaus, jota voidaan käyttää ICP-monitorina.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Neurologinen tila
Aikaikkuna: Kotiutus teho-osastolta, keskimäärin 2 viikkoa
|
Glasgow'n koomaasteikko/kuolleisuus
|
Kotiutus teho-osastolta, keskimäärin 2 viikkoa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Yi-Hsin Tsai, M.D., Far Eastern Memorial Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Diederik P. Kingma and Jimmy Lei Ba. Adam: A method for stochastic optimization. Conference paper at ICLR 2015.
- Michael Unser and Akram Aldroubi. (1996 Apr) A review of wavelets in biomedical applications. Proceedings of the IEEE 84(4): 626-638.
- LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning. Nature. 2015 May 28;521(7553):436-44. doi: 10.1038/nature14539.
- Christopher Torrence and Gilbert P. Compo. (1998 Jan) A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society 79(1):61-78.
- Theis, Fabian & Meyer-Base, Anke. (2010). Biomedical Signal Analysis - Contemporary Methods and Applications. Biomedical Signal Analysis: Contemporary Methods and Applications.
- Min S, Lee B, Yoon S. Deep learning in bioinformatics. Brief Bioinform. 2017 Sep 1;18(5):851-869. doi: 10.1093/bib/bbw068.
- Yi Mao, Wenlin Chen, Yixin Chen, Chenyang Lu, Marin Kollef, and Thomas Bailey. (2012) An integrated data mining approach to real-time clinical monitoring and deterioration warning. Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining Pages 1140-1148. doi>10.1145/2339530.2339709
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Maanantai 18. joulukuuta 2017
Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)
Torstai 24. toukokuuta 2018
Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)
Torstai 31. toukokuuta 2018
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 29. marraskuuta 2017
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 4. joulukuuta 2017
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tiistai 5. joulukuuta 2017
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Keskiviikko 6. kesäkuuta 2018
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 3. kesäkuuta 2018
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. kesäkuuta 2018
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 106152-E
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .