Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly ruokatorven okasolusyövän varhaiseen diagnosointiin

lauantai 25. huhtikuuta 2020 päivittänyt: Yanqing Li, Shandong University

Tekoälyn soveltaminen ruokatorven levyepiteelikarsinooman varhaiseen diagnosointiin optisen tehosteen suurennusendoskopian aikana

Ruokatorven okasolusyöpä on yksi yleisimmistä ylemmän ruoansulatuskanavan pahanlaatuisista kasvaimista. Varhaisen ruokatorven okasolusyövän havaitsemisaste ja diagnoosin tarkkuus on kuitenkin alhainen. Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää tietokoneavusteinen diagnoosityökalu, joka yhdistetään optiseen suurentavaan endoskopiaan sen varhaiseen havaitsemiseen ja tarkkaan diagnoosiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

119

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kiina, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Peräkkäiset potilaat, jotka saapuivat Shandongin yliopiston Qilun sairaalaan ja saivat optisen suurentavan OE-endoskopiatutkimuksen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-vuotiaat tai sitä vanhemmat suuren riskin sairastua ruokatorven syöpään;
  • Histologisesti varmennettu varhainen ruokatorven okasolusyöpä.

Poissulkemiskriteerit:

  • potilaat, joiden ruokatorven kuvat eivät sovellu tietokoneavusteisen diagnoosityökalun koulutukseen, validointiin ja testaukseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
AI näkyvä ryhmä
kuvia analysoivat endoskooppiset aloittelijat voivat nähdä tekoälyn automaattisen diagnoosin prosessin aikana
Muut: AI esitys
AI-esitys tarkoittaa tekoälyn automaattista diagnoositietoa ja AI-esitys tarkoittaa, että se näkyy ryhmässä.
AI näkymätön ryhmä
kuvia analysoiva endoskooppinen aloittelija ei näe tekoälyn automaattista diagnoosia prosessin aikana
Muut: ei AI-esitystä
AI-esitys tarkoittaa tekoälyn automaattista diagnoositietoa, ja AI-esitys tarkoittaa, että se on näkymätön ryhmässä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-mallin diagnoositehokkuus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
tekoälymallin herkkyys, spesifisyys ja tarkkuus
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Shandong University

Tutkijat

  • Päätutkija: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. joulukuuta 2018

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 28. marraskuuta 2018

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 28. marraskuuta 2018

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 30. marraskuuta 2018

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 28. huhtikuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 25. huhtikuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2018SDU-QILU-2

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa